检索结果-南通市图书馆

作者：戈曼东华大学

学位级别：硕士

彩色夜视技术是一种用于给单色夜视图像或视频着色的图像处理技术。利用人眼彩色视觉的高分辨力和高灵敏度的特性实现彩色夜视图像,可增强场景理解、突出目标,有利于在隐藏、伪装和迷惑的军用背景下更快更精确的探测和识别目标,并且可... 详细信息

彩色夜视技术是一种用于给单色夜视图像或视频着色的图像处理技术。利用人眼彩色视觉的高分辨力和高灵敏度的特性实现彩色夜视图像,可增强场景理解、突出目标,有利于在隐藏、伪装和迷惑的军用背景下更快更精确的探测和识别目标,并且可减小观察者的疲劳感。以往的彩色夜视技术都没有考虑到色彩的表达与景物深度的关系,从而使得彩色化后的夜视图像缺少立体感。如在赋予灰度图像色彩时利用透视学中色调对比和饱和变化来区分表达景物的深度,可使最终获得的彩色夜视图像在视觉效果上具有空间立体感。本文将对图像色彩表达与景物深度的关系在理论上做探索性的研究。论文将深度估计应用于彩色夜视技术中,提出了一种基于单目深度估计的红外图像彩色化算法,对于车载夜视应用领域,针对夜视红外图像深度信息估计问题,根据红外图像的特点,用地平线检测和最大类间方差法分割得到一幅具有深度信息的图像。然后运用透视学中饱和度、色调对比度与深度的关系,用色彩传递算法对红外图像做彩色化处理,得到一幅视觉上具有立体感的彩色红外图像。

关键词：红外图像地平线检测最大类间方差法色彩传递图像分割

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多波段彩色夜视对比度增强技术

多波段彩色夜视对比度增强技术

作者：曾祥通南京理工大学

学位级别：硕士

彩色夜视技术能改善夜视图像的成像质量,有利于人眼对场景的视觉感知和目标的识别,是当前国内外军事研究的关键技术之一,针对目前彩色夜视领域融合图像细节不清晰、对比度不明显问题,本文研究夜视微光和红外图像融合及色彩传递理论,提... 详细信息

彩色夜视技术能改善夜视图像的成像质量,有利于人眼对场景的视觉感知和目标的识别,是当前国内外军事研究的关键技术之一,针对目前彩色夜视领域融合图像细节不清晰、对比度不明显问题,本文研究夜视微光和红外图像融合及色彩传递理论,提出了两种多波段彩色夜视图像融合对比度增强算法。论文首先介绍了几种常用的色彩空间及色彩传递的相关理论,基于上述理论深入研究NRL、Toet、基于YUV空间色彩传递等彩色夜视领域应用比较广泛的几种彩色夜视融合方法,针对这些方法融合的图像色彩不自然、细节信息不丰富以及色彩传递后彩色夜视图像中热目标与背景间对比度被弱化问题,本文提出一种基于融合与色彩传递相结合夜视图像对比度增强算法,仿真结果表明,该算法能得到边缘细节清晰、色彩自然、目标与背景间对比度增强的彩色夜视融合图像。其次,夜视图像彩色化的最终目的是获得易于人眼分辨的自然彩色图像。本文基于人的视觉特性出发,研究基于人眼视觉感知的HSI色彩空间,提出一种夜视微光与红外图像颜色对比度增强融合算法,该算法得到的彩色夜视图像纹理清晰、色彩自然,易于人眼分辨,同时针对不同的场景热目标与背景的对比度得到明显加强。最后,在上述研究和仿真结果的基础上,本文搭建了多波段可见光和红外双通道视频图像融合和基于YUV空间色彩传递系统。软件融合系统分别对白天和夜晚场景进行实时融合,得到的彩色融合图像热目标突出且易于人眼分辨。硬件系统分别对室内和室外实时融合实验也得到对比度明显增强的彩色融合图像。这些工作的取得为融合系统的功能集成化和小型化具有重要的参考价值。

关键词：夜视图像色彩传递对比度增强非负矩阵分解融合系统

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一类自适应图像马赛克技术的研究与实现

一类自适应图像马赛克技术的研究与实现

作者：吴旭虹福州大学

学位级别：硕士

非真实感绘制技术（Non-Photorealistic Rendering，NPR）是计算机图形学中一个崭新而富有活力的分支，它的出现弥补了传统真实感绘制技术在建筑、机械等实际应用方面以及艺术方面的缺陷。近年来，非真实感图形学已经引起了人们的极大... 详细信息

非真实感绘制技术（Non-Photorealistic Rendering，NPR）是计算机图形学中一个崭新而富有活力的分支，它的出现弥补了传统真实感绘制技术在建筑、机械等实际应用方面以及艺术方面的缺陷。近年来，非真实感图形学已经引起了人们的极大兴趣，围绕着非真实感图形学，已经产生了大量的论文和技术并处于不断发展之中。本文针对非真实感绘制技术之一——图像马赛克(Photo Mosaic)的关键技术进行了重点研究，提出了一类自适应的图像马赛克算法，并将其用于实现一类抽象、简洁的具有非真实感艺术效果的马赛克图像。在具体实现过程中，本文还采用了多种图像处理技术如区域分割、特征提取等，针对原有算法的不足，提出了一些新的思路，设计并实现了相关的算法，并给出了详细的算法分析过程和实验结果，具体工作如下：第一，出于对马赛克渲染实现过程中图像网格划分重要性的考虑，针对传统的一致矩形块分割方式引起的较大失真问题，本文引入基于四叉树的图像分割方式，从一个新的角度考虑网格的排列方式，在此基础上形成一种新的视觉效果，并且极大地提高了最终图像与原始图像的相似度，降低了失真程度。第二，考虑到要从数据库中选择匹配的碎片图像需要一个比较精确的图像检索算法，提出了一个基于人类视觉系统的图像检索算法。本文在充分利用人类视觉系统特性的基础上，构造了一个新的权系数计算方法，在检索过程中按照图像不同区域的参数性质自适应地使用不同的图像检索算法，有效地提高了检索的精确性。第三，为了保证马赛克渲染结果图与原始图像的相似度，考虑到传统的色彩调整算法所存在的不足，本文提出一种基于色彩传递的马赛克渲染颜色调整算法。本文使用色彩传递算法实现对马赛克渲染初步图像的高阶色彩调整，有效地改善了传统算法仍然存在的颜色失真问题，并通过实验验证了该算法的有效性。

关键词：图像马赛克四叉树人类视觉系统图像检索色彩传递

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车载红外视频彩色化算法研究

车载红外视频彩色化算法研究

作者：代中华东华大学

学位级别：硕士

在汽车行业日益扩大的今天,人们越来越重视汽车的各项功能,尤其是注重起安全保护和引导功能的装置,许多高性能的品牌汽车为了提高汽车夜行安全而把夜视技术应用到了汽车上。但传统的红外图像多呈现为单色图像,而人眼能分辨的颜色等级是... 详细信息

在汽车行业日益扩大的今天,人们越来越重视汽车的各项功能,尤其是注重起安全保护和引导功能的装置,许多高性能的品牌汽车为了提高汽车夜行安全而把夜视技术应用到了汽车上。但传统的红外图像多呈现为单色图像,而人眼能分辨的颜色等级是灰度等级的数百倍,因此开发出一种可在夜晚环境下有效提高驾驶员视距和视觉效果的彩色红外夜视系统成为国内外汽车行业亟待解决的重要问题。本文主要通过对红外视频彩色化理论的研究,提出了几个用于车载视频的红外图像彩色化算法。首先,根据车载红外图像成像原理,就车载红外夜视系统框架与红外图像特性予以详细探讨,并且在了解车载红外图像特性的基础上,对红外图像的彩色化经典算法以及最新算法进行比对,提出了一种专门针对车载红外图像、视频的彩色化方法。其次,在视频序列的彩色化阶段,将运动估计的方法应用到车载红外视频彩色化中,提出了基于运动估计的车载红外视频彩色化算法。该算法在对关键帧图像彩色化之后,比较相邻帧图像的亮度差异,跟踪物体的运动,预测到物体的运动位移,从而给下一帧着色。实验结果也证实了本方法的可行性与优越性。最后,论文针对车载红外图像景物较单一的特点,提出了一种基于分割与先验知识的视频彩色化方法。将基于Fisher评价函数的多阈值红外图像分割算法和基于先验色彩知识的红外图像上色算法运用到车载红外视频彩色化中。在基于Fisher评价函数的多阈值分割之前对关键帧进行快速模糊C均值聚类,以所得聚类中心来限制多阈值分割中阈值的取值范围,实现了较快的图像分割;再以得到的阈值对红外视频逐帧进行景物分类,同时根据先验知识逐帧对不同景物类别赋予自然彩色。实验结果表明,该算法实现了对车载红外视频的自动彩色化,不仅得到的图像色彩较为真实有利于人眼目标识别,实时性方面也达到了较好的效果。

关键词：图像处理视频彩色化车载夜视仪色彩传递运动估计

基于二维颜色查找表的双波段彩色图像融合算法研究

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基于二维颜色查找表的双波段彩色图像融合算法研究

作者：姜曼北京理工大学

学位级别：硕士

随着光电成像技术的不断发展和现代化军事装备要求的提高，多波段成像被越来越多地应用到技术研究和装备领域，特别是红外与可见光的双波段图像彩色融合技术，多年来得到了长足发展。本文通过研究前人对双波段图像彩色融合方法发现，彩... 详细信息

随着光电成像技术的不断发展和现代化军事装备要求的提高，多波段成像被越来越多地应用到技术研究和装备领域，特别是红外与可见光的双波段图像彩色融合技术，多年来得到了长足发展。本文通过研究前人对双波段图像彩色融合方法发现，彩色融合技术经历了从假彩色赋值到自然感彩色传递的过程，逐渐发展为以色彩传递为主要手段的彩色融合方法，取得了重大成就。虽然国内在彩色融合技术领域起步较晚，但近年来发展迅速，特别是北京理工大学(BIT)，也作出了突出的贡献。本文在总结前人工作的基础上，确立了以色彩传递为研究基础，研究了色彩传递理论及相关颜色空间。详细研究了以荷兰的TNO法和中国的BIT法为代表的构建二维颜色查找表实现彩色图像融合的算法，针对查找表与源图像相关性小、融合图像颜色不够丰富、受参考图像色调影响大等问题进行算法改进。本文改进了二维颜色查找表的构建方法，重点介绍该算法的步骤，并给出多组不同场景下与TNO法和BIT法的对比融合实验，验证算法的自然感融合效果。由于已有算法的融合结果容易受参考图像颜色影响，整体色调变化较大，需要人工从多幅结果中选取适合观察的参考图像作为参考。为改进该问题，本文研究了一种多幅参考图像参与的彩色图像融合算法，使一幅融合图像的颜色来源于多幅颜色查找表，增加自然感颜色的稳定性。同时，为了便于自动匹配多幅颜色查找表，本文还提出分块彩色化的局部赋值法。最后通过依次改变几种影响因子，观察融合图像的变化，验证本文算法的有效性。本文研究的彩色融合算法改善了已有方法存在的不足，对双波段图像彩色融合取得了较好的自然感效果，而且颜色丰富度高、稳定性好，为了彩色夜视技术的发展提供了技术支持。

关键词：颜色查找表色彩传递参考图像图像彩色化

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双波段图像融合方法研究

双波段图像融合方法研究

作者：陈力南京理工大学

学位级别：硕士

双波段图像融合是将不同成像机理的传感器采集到的同一场景图像,通过特定处理方法进行融合,获得比任一单波段图像更加全面可靠信息的技术。该技术因其特有的优点被广泛应用于民事及军事等相关领域,而如何提升融合图像的效果,增加融合方... 详细信息

双波段图像融合是将不同成像机理的传感器采集到的同一场景图像,通过特定处理方法进行融合,获得比任一单波段图像更加全面可靠信息的技术。该技术因其特有的优点被广泛应用于民事及军事等相关领域,而如何提升融合图像的效果,增加融合方法的实用性一直都是图像处理领域亟待解决的问题,本文主要针对双波段图像融合方法展开相关研究。在现有融合方法的基础上,针对传统拉普拉斯融合方法,融合策略选取比较单一,不能全面准确描述图像特征的缺陷,提出了一种基于结构相似度的拉普拉斯融合方法,该方法综合考虑了图像亮度、对比度及结构性信息来选取图像的特征信息,使得融合图像更加适合人眼系统观察。针对现有彩色融合方法中存在的融合图像对比度差、目标不够突出的缺陷,提出了一种基于目标增强和对比度优化的彩色融合方法,该方法采用了目标与背景分离彩色化的模式,首先提出了一种基于显著性的分割算法将目标从图像提取出来,然后对目标部分采用RGB编码方式进行彩色化增强,对背景部分采用基于亮度对比度优化的色彩传递融合方法,最后将背景彩色融合图像和目标彩色融合图像进行组合,实验结果验证了该方法可以获得目标突出、对比度增强的彩色图像。为了验证融合方法的实用性,结合红外双波段融合系统,在VS2010平台上设计并编写了配套的上位机软件,该软件可以实现串口控制和图像显示处理功能,使用该软件搭配融合系统对本文提出的融合方法进行测试,验证了软件的有效性和融合方法的实用性。

关键词：图像融合结构相似度拉普拉斯金字塔色彩传递 MFC

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手持式观测仪目标指示方法的研究

手持式观测仪目标指示方法的研究

作者：王曰尧西安工业大学

学位级别：硕士

手持式观测仪目标指示系统是将红外与微光融合技术和目标定位技术信息融合于一体的新型观察测量系统。它应用于作战和指挥当中可实现目标探测和手动地理定位。这种新型的目标指示技术不但能使目标识别和搜索更加准确,而且使目标定位精... 详细信息

手持式观测仪目标指示系统是将红外与微光融合技术和目标定位技术信息融合于一体的新型观察测量系统。它应用于作战和指挥当中可实现目标探测和手动地理定位。这种新型的目标指示技术不但能使目标识别和搜索更加准确,而且使目标定位精度更高。目前,目标指示技术在国内的陆军装备系统中还应用较少,主要应用于车载系统,雷达系统,舰艇作战系统,机载等系统。本文创新性地将目标指示技术应用于陆军装备中,根据手持式观测仪的技术要求,研究设计了一种全天候、实时、高精度对目标实现目标指示功能的方法并应用于系统。本文主要研究内容如下:首先,研究了传统灰度图像融合方法,针对手持式观测仪系统全天候、实时对目标搜索识别的技术要求,选择采用一种改进的快速非下采样轮廓波变换（NSCT）图像融合算法对手持式观测仪采集到的源红外图像和源微光图像进行图像融合。该方法在图像分解和重构的构成中将尺度滤波器和方向滤波器分别进行卷积,以降低图像分解和重构的迭代次数,提高算法运行效率,保证系统实时工作。然后进一步研究了几种常见的彩色融合算法,针对手持式观测仪应用的不同的作战环境,选择采用一种基于不同场景的色彩传递融合算法对灰度融合图像进行彩色化处理。该方法以改进的快速NSCT算法融合出的灰度图像作为目标图像,以手持式观测仪系统所应用的不同场景的图像作为参考图像进行色彩传递。在传递过程中对目标增加突出因子,得到了纹理清晰目标突出的彩色融合图像,同时提高了运算效率。其次,研究了目标定位的基本原理,详细分析了目标定位的方法。根据手持式观测仪系统全天候、实时目标指示的应用环境,选择采用了一种结合脉冲式激光测距定位技术和基于地理定位的目标解算方法。通过建立与手持式观测仪相匹配的地理定位数学模型,并结合四个坐标系相互转换关系,最终解算出目标大地坐标的数学表达。最后,完成了手持式观测仪目标指示系统的实验与分析。对本文采用的灰度与彩色融合算法和目标定位方法进行实验验证,通过对600米外的2.3米?4.6米的目标和200米外的0.2米?1.8米的人物进行目标指示,主要包括图像融合搜索目标和目标地理信息定位。结论:对于600米外的目标和200米外的人物,融合后的灰度与彩色图像对比度和清晰度有了明显提升,有利于人眼发现目标和理解场景;单点定位精度不超过5米,最大标准差为1.799米,表明本文目标定位方法定位准确性高,稳定性好。

关键词：目标指示图像融合非下采样轮廓波变换色彩传递地理定位

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基于夜视图像的单目深度线索研究

基于夜视图像的单目深度线索研究

作者：郭子乾东华大学

学位级别：硕士

彩色夜视技术是一种用于给单色夜视图像或视频着色的图像处理技术,依靠于颜色上的差别来分辨识别场景和目标,该技术能够明显改善现有夜视系统的图像成像质量,同时也能够使得夜视系统的作用距离增大,该项技术在目前的军用和民用领域的诸... 详细信息

彩色夜视技术是一种用于给单色夜视图像或视频着色的图像处理技术,依靠于颜色上的差别来分辨识别场景和目标,该技术能够明显改善现有夜视系统的图像成像质量,同时也能够使得夜视系统的作用距离增大,该项技术在目前的军用和民用领域的诸多方面都有着较为广泛的应用,其实用性也逐渐受到人们的重视。经典的用于夜视图像增强的彩色化技术由于没有考虑夜视图像的景物深度和空间感,常常在对夜视图像进行色彩传递时因为参照了不相同场景的自然彩色图像,从而削弱了夜视图像中的景物的空间关系。而人眼对所见场景的深度感来自于深度线索,论文通过研究夜视图像的单目深度线索,从单目图像中提取那些能够使人在心理上产生立体感的线索,从这些线索得到相应的深度特征并提取。然后给出基于随机场基本模型的几种算法,并将BP算法引入到深度估计的问题中,从而提高深度估计的准确度。最后,论文将深度估计应用于彩色夜视领域中,提出了一种基于单目深度线索的彩色夜视技术上色算法,通过深度线索估计夜视图像中景物的深度信息,利用色彩的色调和饱和度的变化来体现夜视图像的空间立体视觉感,克服目前彩色夜视图像缺乏立体视觉感的不足,从而改善夜视图像的理解效果。

关键词：夜视图像色彩传递深度估计图像分割

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双谱段夜视图像彩色合成实时处理技术研究

双谱段夜视图像彩色合成实时处理技术研究

作者：周江中国科学院研究生院(西安光学精密机械研究所)

学位级别：硕士

本文针对双谱段夜视图像实时彩色合成的工程应用需求,主要对双谱段夜视图像的融合处理算法和色彩传递算法进行了深入研究。对常用的图像融合算法进行了仿真与分析,确定了多分辨分析方法来实现双谱段夜视图像的融合处理。经过进一步仿真... 详细信息

本文针对双谱段夜视图像实时彩色合成的工程应用需求,主要对双谱段夜视图像的融合处理算法和色彩传递算法进行了深入研究。对常用的图像融合算法进行了仿真与分析,确定了多分辨分析方法来实现双谱段夜视图像的融合处理。经过进一步仿真测试,发现非下采样Contourlet变换的图像融合算法处理的双谱段夜视图像结果最为显著。同时,为了克服非下采样Contourlet变换算法不能有效突出有用目标信息的不足,将显著性区域图像处理方法引入到图像融合处理过程中。实验结果表明新建立的算法不但能够有效融合双谱段夜视图像,而且可以有效突出有用的目标信息,有效提高了合成图像视觉效果。针对现有夜视图像色彩传递算法处理结果色彩偏差太大的问题,首先对Lab颜色空间下色彩传递算法进行优化和改进,建立了Lab颜色空间下参数可调的色彩传递算法。该算法可针对不同的夜视景物,采用同一幅参考图像进行色彩传递。然后,在YCb Cr颜色空间下,设计了参数可调的控向金字塔颜色传递算法,实验结果表明,在YCb Cr颜色空间下的参数可调控向金字塔算法处理色彩传递效果优于Lab颜色空间下的参数可调色彩传递算法和其它经典的色彩传递算法。最后,对设计的双谱段夜视图像彩色合成算法在DSP上进行C语言的编程测试,结果表明,本文设计的算法满足工程实时处理的应用需求。

关键词：图像融合色彩传递显著区域控向金字塔 DSP

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微型红外与可见光融合可视化系统设计与实现

微型红外与可见光融合可视化系统设计与实现

作者：陈佩东南大学

学位级别：硕士

随着科技的不断发展与社会需求的日益增长,图像视频已成为当今社会人们获取信息的主要来源,为能获取全面、完整的场景信息,多图像传感器融合系统得到广泛应用,其中,红外与可见光图像融合系统作为其关键组成部分已逐步成为学者们的研究课... 详细信息

随着科技的不断发展与社会需求的日益增长,图像视频已成为当今社会人们获取信息的主要来源,为能获取全面、完整的场景信息,多图像传感器融合系统得到广泛应用,其中,红外与可见光图像融合系统作为其关键组成部分已逐步成为学者们的研究课题,用于双源图像数据整合,抛弃冗余信息,保留有效信息,目前在军事、安防、医学等领域发挥重要作用。本文主要对微型红外与可见光融合可视化系统进行详细设计与实现,并重点研究基于多尺度分析和色彩传递的双源图像融合算法,于现有算法基础上进行改进和优化,在系统实验中取得良好的融合效果。首先,完成微型红外与可见光融合可视化系统的总体设计,按照自顶向下的设计原则,进行总体方案设计与系统模块划分,分别设计软硬件子系统。硬件子系统以ARM+DSP处理器为核心设计系统结构、电路等方面;软件子系统阐述系统功能、多线程与缓冲区和双核通信等内容。然后,进行红外与可见光图像融合预处理,分析红外与可见光图像特性。按照数据处理流程,依次进行畸变校正、滤波去噪、图像增强和图像配准,其中,畸变校正时为便于相机标定设计出可同时标定双源相机的标定板,图像配准时选择双源图像中容易检测、鲁棒性高的边缘特征,均为本文系统特有。接着,研究双源图像融合算法,分为灰度和^彩色图像融合两个方面。灰度图像融合基于多尺度分析理论,根据多尺度融合基本框架,选择非下采样***变换作为分解重构方法,低频子带显著性加权和高频子带自适应脉冲耦合神经网络作为融合策略;彩色图像融合基于色彩传递理论,在一定色彩空间中,将参考图像的色彩统计特征传递给目标图像进而得到彩色图像,同时为突出目标,以红外图像得到的目标前景区域为掩码,对目标颜色对比度增强。为保证系统实时性,两种算法从理论和程序实现两方面均进行优化。最后,进行系统测试与实验分析,系统测试用于验证本文设计系统软硬件是否正常工作,实验分析用于验证本文提出图像融合算法的有效性。在介绍图像融合质量评价方法后,将本文提出的双源图像融合算法与同类型传统算法在公开数据集和系统实拍数据集上测试并比较,结果表明本文提出的两种图像融合算法其融合图像目标突出、细节保留较好,具有实用性。

关键词：红外与可见光图像图像融合可视化多尺度分析色彩传递