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    • 2 篇 计算机科学与技术...
    • 2 篇 软件工程
    • 1 篇 船舶与海洋工程
  • 2 篇 管理学
    • 2 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 2 篇 船舶辐射噪声分类
  • 2 篇 卷积神经网络
  • 1 篇 对数谱
  • 1 篇 可视化分析
  • 1 篇 低频分析记录
  • 1 篇 神经网络剪枝
  • 1 篇 平移等变性
  • 1 篇 导向反向传播

机构

  • 2 篇 海军工程大学

作者

  • 2 篇 孔晓鹏
  • 2 篇 徐源超
  • 2 篇 蔡志明
  • 1 篇 黄炎

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=船舶辐射噪声分类"
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船舶辐射噪声分类卷积神经网络的可视化分析和卷积核剪枝
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电子与信息学报 2024年 第1期46卷 74-82页
作者： 徐源超 蔡志明 孔晓鹏 黄炎 海军工程大学电子工程学院 武汉430033
当前基于深度神经网络的船舶辐射噪声分类研究主要关注分类性能,对模型的解释性关注较少。本文首先采用导向反向传播和输入空间优化,基于DeepShip数据集,构建以对数谱为输入的船舶辐射噪声分类卷积神经网络(CNN),提出了一种船舶辐射噪... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于双对数谱和卷积网络的船舶辐射噪声分类
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电子与信息学报 2022年 第6期44卷 1947-1955页
作者： 徐源超 蔡志明 孔晓鹏 海军工程大学电子工程学院 武汉430033
卷积层平移等变性与线性谱不适配,卷积网络对高维特征的长距离依赖建模能力不足。该文提出一种双对数谱特征用于船舶辐射噪声分类。双对数谱通过重新排列对数谱频点,保证高频端分辨率的同时,规避使用太深的卷积网络。利用双对数谱各行... 详细信息
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