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2018年大连海域船舶大气污染物排放特征及影响分析

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中国环境监测 2022年第4期38卷 165-173页

作者：汪承杰环久峰张洪朋马来好徐志伟李逐翔王旅东大连海事大学轮机工程学院辽宁大连116026 大连市生态环境保护综合行政执法队辽宁大连116001 大连市生态环境事务服务中心辽宁大连116000

船舶废气已成为大气污染物的重要来源之一。为掌握大连周边海域船舶大气污染物排放特征,以及大连海域船舶排放对大连市大气环境的影响,基于船舶自动识别系统监测数据,采用基于功率的动力法估算出2018年大连海域船舶排放清单,并利用WRF、... 详细信息

船舶废气已成为大气污染物的重要来源之一。为掌握大连周边海域船舶大气污染物排放特征,以及大连海域船舶排放对大连市大气环境的影响,基于船舶自动识别系统监测数据,采用基于功率的动力法估算出2018年大连海域船舶排放清单,并利用WRF、SMOKE、CMAQ空气质量数值模拟系统,研究了1月、4月、7月、10月船舶排放对大连市大气环境的影响。研究结果表明,2018年大连海域船舶共排放SO_(2)7606.23 t、NO_(x) 30990.13 t、PM_(10)1212.02 t、PM_(2.5)969.58 t、CO 3339.10 t、HC 1414.63 t、CO_(2)2546299.67 t。其中,客船、散货船、油船和多用途船的排放占比较大,排放区域主要集中在大连湾、大窑湾附近及周边航道。受气候因素影响,不同月份的船舶排放对大连市大气环境的影响不同,其中,1月、4月和10月受影响较大的区域主要是旅顺口区和金州区,而7月受影响较大的区域主要是甘井子区。

关键词：船舶大气污染物排放特征:空气质量数值模拟系统

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船舶大气污染物排放海事监管平台设计与实践

水道港口 2024年第5期45卷 799-805页

作者：于迅马国强于祥田坤生尤坤交通运输部天津水运工程科学研究所港口水工建筑技术国家工程研究中心水路交通环境保护技术交通行业重点实验室天津300456 中华人民共和国天津海事局天津300456

为深入贯彻落实国务院关于打赢蓝天保卫战的部署,立足海域内海陆空多维立体化船舶尾气遥测点规划布局,研究集成WebGis动态地理信息、AIS船舶航行数据、船舶尾气排放因子等的多源信息融合模式,将船舶大气污染物排放数字化信息与海事监管... 详细信息

为深入贯彻落实国务院关于打赢蓝天保卫战的部署,立足海域内海陆空多维立体化船舶尾气遥测点规划布局,研究集成WebGis动态地理信息、AIS船舶航行数据、船舶尾气排放因子等的多源信息融合模式,将船舶大气污染物排放数字化信息与海事监管执法流程有机结合,打通船舶大气污染物排放监视监测的无人值守、任务分派、追踪监测、登船检查、结果反馈、船舶大气污染物排放清单计算等多个环节数字信息一体化链条,构建数字化模式下船舶减污、降碳一体化监管监控与执法协同模式。针对辖区船舶大气污染物监视监管开展数字信息平台设计与建设实践,加强船舶污染物排放的监管,助力形成海陆空“三位一体”遥测立体监管新模式,提高船舶排放控制区监管技术水平,为推动船舶大气污染防治信息化建设起到示范作用。

关键词：船舶大气污染物海事监管海陆空三位一体多源信息融合数字信息平台 AIS

厦门港船舶大气污染物排放清单及重金属健康风险评估

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厦门港船舶大气污染物排放清单及重金属健康风险评估

作者：蔡美君厦门大学

学位级别：硕士

随着航运的增加,船舶排放的大气污染物成为港口的主要污染源,严重影响了当地的空气质量和人群健康。因此开展船舶大气污染物排放的评估和预测,以及港口人群健康风险评估显得尤为重要。本研究建立了厦门港船舶大气污染物排放清单,在此基... 详细信息

随着航运的增加,船舶排放的大气污染物成为港口的主要污染源,严重影响了当地的空气质量和人群健康。因此开展船舶大气污染物排放的评估和预测,以及港口人群健康风险评估显得尤为重要。本研究建立了厦门港船舶大气污染物排放清单,在此基础上估算了 2020～2025年船舶大气颗粒物中重金属排放清单,结合港口大气颗粒物中重金属的健康风险评估,综合评估船舶排放控制的减排效果和健康效益。本研究基于高分辨率的船舶自动识别系统数据建立了 2020年厦门港船舶排放清单,其中7种污染物NOx、SO2、CO、VOCs、HC、PM10和PM2.5的排放总量分别为 35955t、8858t、3186t、1396t、1427t、1016t 和 880t。受 2020 年春节假期和新型冠状病毒肺炎疫情的影响,污染物的月排放量2月最低,8月最高。其中,其他船、集装箱船、货船和客船是主要的排放量贡献船型;船舶在停泊状态下因时长最长,而贡献较多的污染物排放量;船舶主机和辅机的污染物排放分担率较高。从船舶大气污染空间分布上看,船舶排放主要集中在东渡港区、海沧港区的海岸线和船舶主航线上。预测2021～2025年厦门港船舶排放清单,并对2025年设定降低燃油含硫量和增加岸电使用率的船舶排放控制情景。结果表明,从7种污染物减排总量上看,岸电使用率不小于50%的减排效果较船用油含硫量从0.5%进一步下降到0.1%的减排效果好,但使用燃油含硫量为0.1%时PM和SO2的减排措施更好。本研究在厦门港的海天码头和嵩屿码头同步采集7～9月、1 1月和12月的PM2.5样品,并进行金属元素分析。采样点大气PM2.5中元素实测结果显示,Na、Mg、Al、K、Ca和Fe元素的浓度较高,占比高达92～97%,微量元素含量相对较低。采样点金属V、Ni浓度变化跟不同季节盛行风向有关,盛行西风-南风时V、Ni的浓度较高。V和Ni夏季(7～9月)浓度高于秋冬季(11月、12月),同时V/Ni比值也呈现相同规律,说明采样点因夏季盛行西南风带来船舶源的影响相比秋冬季东北风大。通过正交矩阵因子分析模型进一步确定船舶源的贡献率,船舶源对海天码头、嵩屿码头PM2.5质量浓度的贡献分别为7.7%、7.1%。采用美国环保署的重金属健康风险评估,评估2020年不同污染源类别的重金属经呼吸途径的健康风险。从重金属的非致癌风险来看,该风险可以忽略。而重金属对儿童和成人的总致癌风险分别为6.81×10-6、2.72×10-5,风险值对儿童和成人来说存在致癌风险,但未达到较高致癌风险。较高致癌风险的V有61.8%来自船舶排放,船舶排放造成的致癌风险对总致癌风险的贡献达17.6%。本研究估算和预测了 2020～2025年船舶重金属排放清单,2025年开展降低燃油含硫量和增加岸电使用率的减排政策,进一步降低燃油含硫量对重金属减排效果较增加岸电使用率的减排效果明显。对2025年船舶减排情景进行重金属健康风险评估,其中重金属的非致癌风险可以忽略。在船舶减排情景下,成人的总致癌风险值均>1×10-6,存在致癌风险。当船舶燃油含硫量为0.5%时,儿童的总致癌风险值>1×10-6,存在致癌风险;当船舶燃油含硫量降低为0.1%时,儿童的总致癌风险值船舶减排措施下对成人来说仍具有致癌风险。

关键词：船舶大气污染物排放清单时空分布重金属健康风险

重庆果园港船舶大气污染物排放清单及不确定性分析研究

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重庆果园港船舶大气污染物排放清单及不确定性分析研究

作者：何斌重庆交通大学

学位级别：硕士

鉴于目前尚未有学者对重庆果园港船舶大气污染物排放进行专门研究,这制约着港区进一步更新和制定有针对性的船舶大气污染物排放控制方案。为有效治理港区环境,助力决策者确定大气污染物排放削减目标的可达性和科学制定大气污染物排放控... 详细信息

鉴于目前尚未有学者对重庆果园港船舶大气污染物排放进行专门研究,这制约着港区进一步更新和制定有针对性的船舶大气污染物排放控制方案。为有效治理港区环境,助力决策者确定大气污染物排放削减目标的可达性和科学制定大气污染物排放控制策略,响应国家“双碳”战略,保护自然环境及居民身体健康。本文首先以船舶档案数据和AIS数据为基础,采用基于船舶引擎功率的排放因子法对果园港2021年9月-10月船舶大气污染物排放清单进行研究。其次,将船舶大气污染物排放清单结果与船舶航行经纬度信息相结合,利用Arc GIS技术绘制得到了船舶大气污染物排放空间分布图,识别出船舶大气污染物排放高值水域。再次,采用自展模拟等方法获得了排放清单计算模型输入参数的不确定性,并基于蒙特卡罗模拟方法将输入参数不确定性传递到模型输出,量化船舶大气污染物排放清单的不确定性。最后,采用斯皮尔曼等级相关系数法对船舶大气污染物排放清单不确定性进行敏感性分析,识别出导致排放清单不确定性的关键源。研究结果表明:(1)果园港2021年9月-10月船舶CO、CO、HC、NO、PM10、PM2.5、SO的排放量分别为5088.20t、8.74t、3.85t、96.62t、1.67t、1.55t、0.03t。按船舶类型划分,货船、油船为各类污染物的最大、最小贡献来源,对各污染物的排放分担率分别为52.75%～56.93%、1.63%～2.03%;按航行工况划分,巡航工况为CO、HC、PM10、PM2.5、SO的最大贡献来源,排放分担率分别为32.41%、31.65%、37.06%、36.96%、33.87%,系泊工况为CO和NO的最大贡献来源,排放分担率分别为34.13%、33.88%;按工作引擎划分,船舶主机为CO、HC、PM10、PM2.5的最大贡献来源,排放分担率分别为50.05%、58.72%、61.90%、61.61%,船舶辅机为CO、NO、SO的最大贡献来源,排放分担率分别为53.89%、53.42%、52.20%。按果园港的港界划分,港区上界船舶大气污染物排放量相对较高,为各污染物排放高值水域。(2)污染物CO、CO、HC、NO、PM10、PM2.5、SO排放量的不确定性范围分别为-4%～4%、-20%～19%、-14%～17%、-11%～15%、-11%～19%、-12%～21%、-23%～23%。不同船舶类型工作引擎下,导致污染物CO、PM10、PM2.5排放量不确定性的关键源是客船主机,导致污染物CO、HC、NO、SO排放量不确定性的关键源是货船辅机;不同航行工况工作引擎下,导致污染物CO、NO、PM10、PM2.5排放量不确定性的关键源是巡航主机,导致污染物CO、HC、SO排放量不确定性的关键源是系泊辅机。综合船舶大气污染物排放清单不确定性大小与敏感性分析结果,污染物排放因子的不确定性是导致排放清单不确定性的主要来源。

关键词：果园港船舶大气污染物排放清单空间分布不确定性分析

交通运输部关于印发船舶大气污染物排放控制区实施方案的通知

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交通运输部关于印发船舶大气污染物排放控制区实施方案的通知

基于GIS的天津港船舶大气污染空间分布规律

各省、自治区、直辖市、新疆生产建设兵团交通运输厅（局、委），各直属海事局，长江航务管理局、珠江航务管理局：现将《船舶大气污染物排放控制区实施方案》印发给你们，请认真贯彻落实。 $R交通运输部海事局 2018年11月30日$E[tp]

标准号: 交海发168号

关键词：船舶大气污染物

来源： cnki法规评论

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测绘科学技术学报 2018年第6期35卷 622-626,632页

作者：张安民刘禹张殿君张雨侬张豪天津大学海洋科学与技术学院天津300072 天津市港口环境监测工程技术中心天津300072

船舶尾气排放是港口城市大气污染的主要来源之一。为掌握天津港船舶大气污染物排放情况及空间分布规律,采用基于船舶功率的计算方法对天津港船舶的污染排放清单进行研究,并运用GIS技术分析天津港船舶排放污染物的空间分布特征。研究结... 详细信息

船舶尾气排放是港口城市大气污染的主要来源之一。为掌握天津港船舶大气污染物排放情况及空间分布规律,采用基于船舶功率的计算方法对天津港船舶的污染排放清单进行研究,并运用GIS技术分析天津港船舶排放污染物的空间分布特征。研究结果表明,2016年上半年天津港NO_x、SO_2、PM_(2.5)、PM_(10)、CO和VOC的排放量分别为24 780.48、24 103.29、2 094.69、2 618.96、2 005.90和830.68 t;船舶大气污染物以NO_x和SO_2为主,2016年2月和2016年6月的污染物排放量较少;船舶大气污染物主要集中在天津港陆域港区附近及大沽沙航道和新港主航道。建议采取降低停港期间燃油含硫量、规定船舶停港期间需接岸电、扩大天津港排放控制区范围等方式降低港口附近船舶大气污染物的排放量。

关键词：天津港船舶大气污染物排放清单地理信息系统空间分布规律

基于AIS数据的天津港船舶大气污染排放研究

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基于AIS数据的天津港船舶大气污染排放研究

作者：刘禹天津大学

学位级别：硕士

船舶尾气排放是港口城市大气污染的主要来源之一。繁荣发展的海上贸易在推动天津港地区经济发展的同时,也给港区的空气质量带来了巨大的危害。船舶在航行过程中会排放大量的硫氧化物、氮氧化物和含碳颗粒物等多种大气污染物。受风力及... 详细信息

船舶尾气排放是港口城市大气污染的主要来源之一。繁荣发展的海上贸易在推动天津港地区经济发展的同时,也给港区的空气质量带来了巨大的危害。船舶在航行过程中会排放大量的硫氧化物、氮氧化物和含碳颗粒物等多种大气污染物。受风力及扩散作用的影响,这些污染物会对沿海及内河区域的空气质量和民众健康造成极大的影响。目前,尚未有学者对天津港船舶大气污染物的空间分布规律进行深入研究,这将制约着天津港进一步制定有针对性的船舶大气污染防治方案。为掌握天津港船舶大气污染物排放情况及空间分布规律,以便更好地为天津市船舶大气污染控制措施和政策的制定提供科学依据,本研究采用基于船舶功率的方法对天津港船舶大气污染物排放量进行计算,运用GIS技术研究天津港船舶排放污染物的空间分布特征,并在此基础上针对天津港船舶大气污染的防治提出可行化建议。研究结果表明,2016年上半年天津港NO、SO、PM、PM、CO和VOC的排放量分别为24780.48t,24103.29t,2094.69t,2618.96t,2005.90t,830.68t。从船型上看,集装箱船和散货船的污染物排放量相较于其他船型要高;从污染源上看,主机污染物排放量最大,辅机次之,锅炉最少;从行驶状态上看,减速状态下船舶大气污染物的排放量最大,机动状态下船舶大气污染物的排放量最小。船舶大气污染物以NO和SO为主,2月和6月份的污染物排放量较少;船舶大气污染物主要集中在天津港陆域港区附近及大沽沙航道和新港主航道。建议采取降低停港期间燃油含硫量、规定船舶停港期间需接岸电、扩大天津港排放控制区范围等方式降低港口附近船舶大气污染物的排放量。

关键词：天津港船舶大气污染物排放清单地理信息系统空间分布规律