检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于云计算的船舶大数据并行调度算法研究

舰船科学技术 2018年第4X期40卷 31-33页

作者：赵小冬重庆三峡职业学院重庆404155

港口对大量船舶进行同时调度时,需要计算非常庞大的数据,传统船舶调度算法很难在短时间内完成计算工作,为此提出基于云计算的船舶大数据并行调度算法研究。建立云计算体系与大数据信息的并行调度框架,完成船舶大数据并行调度计算;采用SQ... 详细信息

港口对大量船舶进行同时调度时,需要计算非常庞大的数据,传统船舶调度算法很难在短时间内完成计算工作,为此提出基于云计算的船舶大数据并行调度算法研究。建立云计算体系与大数据信息的并行调度框架,完成船舶大数据并行调度计算;采用SQL语言对并行调度核心步骤进行编写,将云计算结果导入并行调度算法体系中,实现船舶大数据并行调度计算。实验数据表明,设计的并行调度算法能较传统计算效率提高37.1%,并短时间内完成所需的计算任务,提高船舶的调度效率。

关键词：云计算船舶大数据并行调度调度算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

网络优化调度算法在船舶大数据通信中的应用

舰船科学技术 2019年第12期41卷 142-144页

作者：周伟四川邮电职业技术学院

船舶通信数据量的激增,导致船舶通信障碍加大,为了有效降低船舶大数据通信阻隔,设计基于网络优化调度算法,提出了新型船舶大数据通信技术。读入原始通信数据,根据数据链条进行数据拆分,实现网络优化调度,提取当前通信数据负载量,应用中... 详细信息

船舶通信数据量的激增,导致船舶通信障碍加大,为了有效降低船舶大数据通信阻隔,设计基于网络优化调度算法,提出了新型船舶大数据通信技术。读入原始通信数据,根据数据链条进行数据拆分,实现网络优化调度,提取当前通信数据负载量,应用中央分配算法,执行中央通信任务分区,确保各分区负载均衡,改变传统通信框架,优先执行分区内通信函数,重新进行线程规划,并将通信传输作为单独线程连接通信终端,实现船舶大数据通信。通过实验数据可以确定,应用网络优化调度算法后的大数据通信技术,比传统通信技术任务执行内存提高了27%,数据并发量提高23%,可以有效缓解当前通信阻隔。

关键词：优化调度船舶大数据通信并发量

基于MongoDB与WebGL的船舶大数据可视化研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于MongoDB与WebGL的船舶大数据可视化研究

作者：高立佳大连海事大学

学位级别：硕士

随着航运业与信息技术的迅猛发展,航运信息数据呈现出爆炸式增长,航运业进入了大数据时代。如何对不断积累的各项航运数据,如船舶AIS(Automatic Identification System)记录的船舶动态数据等,进行高效存储、处理和利用成为了大数据时代... 详细信息

随着航运业与信息技术的迅猛发展,航运信息数据呈现出爆炸式增长,航运业进入了大数据时代。如何对不断积累的各项航运数据,如船舶AIS(Automatic Identification System)记录的船舶动态数据等,进行高效存储、处理和利用成为了大数据时代下一项新的研究热点。MongoDB等非关系型数据库的出现弥补了传统关系型数据库在高并发读写和可扩展性方面的缺陷,为构建高性能的大数据应用提供了数据库支持。大数据可视化是大数据分析和应用展示的重要手段和途径,WebGL(Web Graphic Library)技术可以直接调用计算机GPU(Graphics Processing Unit)和免插件的特性,为基于Web的大数据可视化实现提供了高效的解决方案。本文基于MongoDB与WebGL的诸多特性,利用实验室项目中积累的海量船舶AIS数据,从数据迁移、数据清洗、数据服务和数据可视化呈现等方面对船舶大数据应用进行初步探索,为下一步进行船舶大数据的数据挖掘及可视化分析奠定基础。论文完成的主要工作包括:(1)船舶大数据可视化框架设计采用B/S(Browser/Server)架构,利用MongoDB数据库存储船舶AIS历史动态数据,后端利用Node.js搭建服务器,前端则以WebGL技术实现基于Web浏览器的船舶大数据可视化呈现。(2)挥于MongoDB与Spring Batch的数据处理以Spring Batch批处理框架为基础,设计和实现从关系型的Oracle船舶数据库自动实时迁移数据到MongoDB船舶数据库并完成数据清洗的批处理程序,为两者间的数据同步提供了一种稳定可靠的解决方案。(3)基于WebGL的船舶大数据可视化实现基于WebGL技术,实现Web浏览器端的船舶大数据可视化原型系统,完成船舶大数据在地图上的实时动态可视化、快速拾取和历史轨迹分析等功能的开发。

关键词：船舶大数据 MongoDB SpringBatch WebGL 可视化

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于大数据分析的AIS虚拟航标布设技术

水运工程 2023年第11期 173-179页

作者：李峰曾乐刘斌蔡昊施勤林治家郝江凌长江上海航道处上海200080 大连海事大学辽宁大连116026

为了进一步改善长江下游重点航段的航标布设方案和航路航法,完善通航环境,探索一种基于大数据分析辅助船舶自动识别系统(AIS)虚拟航标布设优化的方法,并以密集港区临港侧航道、深水复合航道和主航道到港口“最后一公里”航道为例进行应... 详细信息

为了进一步改善长江下游重点航段的航标布设方案和航路航法,完善通航环境,探索一种基于大数据分析辅助船舶自动识别系统(AIS)虚拟航标布设优化的方法,并以密集港区临港侧航道、深水复合航道和主航道到港口“最后一公里”航道为例进行应用分析。结果表明,基于电子航道图,针对船舶交通流的船舶轨迹回放、碰撞危险度分析、船舶轨迹线分析、航道门线分析和船舶航标间距分析等方法能够以可视化的手段有效地找到航标布设方案的薄弱位置,为AIS虚拟航标的增设优化提供有力的数据支撑。

关键词：船舶大数据 AIS 虚拟航标布设船舶交通流分析