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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 船舶与海洋工程

主题

  • 1 篇 深度神经网络dnn
  • 1 篇 高斯混合模型gmm
  • 1 篇 船舶主机功率

机构

  • 1 篇 兰州大学
  • 1 篇 广西民族大学

作者

  • 1 篇 张久文
  • 1 篇 郭弋平
  • 1 篇 蔡川
  • 1 篇 吴尽昭
  • 1 篇 张嘉琦
  • 1 篇 苏伟
  • 1 篇 雷晖

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=船舶主机功率"
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基于高斯混合模型和深度神经网络的大型船舶主机功率预测(英文)
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船舶力学 2021年 第12期25卷 1623-1634页
作者： 张嘉琦 苏伟 张久文 吴尽昭 蔡川 郭弋平 雷晖 兰州大学信息科学与工程学院 兰州730000 广西民族大学电子信息学院 南宁530006
船舶主机功率是预测航行油耗、评估船舶废气排放中的一项重要数据。然而,未知的船舶主机功率数据对基于大数据的船舶油耗及排放预测产生了障碍。为了解决这一问题,本文提出基于高斯混合模型(GMM)和深度神经网络(DNN)的大型船舶主机功率... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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