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北京邮电大学学报 2017年第S1期40卷 72-76页

作者：李昀峰周东阮雅端陈林凯陈启美南京大学电子科学与工程学院南京210023 江苏理工学院计算机工程学院江苏常州213001

运动船舶尺寸等参数的视频检测中,与船体同步运动的水面拖纹干扰会严重影响检测精度.为此,在描述显著性检测机理的基础上,提出了抑制船尾拖纹的船舶显著性视频检测方法:根据颜色对比度直方图得到内河场景的显著图;将原图超像素分割成若... 详细信息

运动船舶尺寸等参数的视频检测中,与船体同步运动的水面拖纹干扰会严重影响检测精度.为此,在描述显著性检测机理的基础上,提出了抑制船尾拖纹的船舶显著性视频检测方法:根据颜色对比度直方图得到内河场景的显著图;将原图超像素分割成若干子区域,以区域空间位置关系改进直方图对比度显著性检测结果得到区域显著图;通过该区域显著图初始化GrabCut算法,迭代分割过程中加入腐蚀膨胀操作来逼近目标边缘,从而提取运动船舶.实况视频测试结果表明,该方法能有效地抑制船尾拖纹,准确地检测出内河运动船舶,准确性达到94.6%.

关键词：船尾拖纹显著性超像素分割 GrabCut算法

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抑制船尾拖纹的船舶显著性视频检测算法

抑制船尾拖纹的船舶显著性视频检测算法

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2016年全国通信软件学术会议

作者：李昀峰周东阮雅端陈林凯陈启美南京大学电子科学与工程学院江苏理工学院计算机工程学院

运动船舶尺寸等参数的视频检测中,与船体同步运动的水面拖纹干扰会严重影响检测精度。为此,文中在描述显著性检测机理的基础上,提出了抑制船尾拖纹的船舶显著性视频检测算法:根据颜色对比度直方图得到内河场景的HC显著图;将原图超像素... 详细信息

运动船舶尺寸等参数的视频检测中,与船体同步运动的水面拖纹干扰会严重影响检测精度。为此,文中在描述显著性检测机理的基础上,提出了抑制船尾拖纹的船舶显著性视频检测算法:根据颜色对比度直方图得到内河场景的HC显著图;将原图超像素分割成若干子区域,以区域空间位置关系改进HC显著性检测结果得到区域显著图;通过该区域显著图初始化GrabCut算法,迭代分割过程中加入腐蚀膨胀操作来逼近目标边缘,从而提取运动船舶。经实况视频测试表明,该算法能有效地抑制船尾拖纹,准确地检测出内河运动船舶,准确性达到94.6%。

关键词：船尾拖纹显著性超像素分割 GrabCut算法

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