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机构

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作者

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  • 213 篇 中文
检索条件"主题词=舰船目标"
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舰船目标的合成孔径雷达成像研究
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微波学报 2023年
作者: 武郭珊 赵晔 杨天赐 杨鹏举 任新成 延安大学物理与电子信息学院
合成孔径雷达成像(Synthetic Aperture Radar,SAR)技术已得到广泛应用。传统距离-多普勒(Range Doppler, RD)算法在SAR成像中无法满足精度较高,运算率较小的需求,而线频调变标(Chirp Scaling, CS)算法是基于RD算法引入线性调频参... 详细信息
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舰船目标三维散射中心建模及SAR快速仿真方法
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西安电子科技大学学报 2021年 第2期48卷 72-83页
作者: 胡利平 闫华 钟卫军 殷红成 王超 北京环境特性研究所电磁散射重点实验室 北京100854 西北工业大学宇航动力学国家重点实验室 陕西西安710071
直接合成孔径雷达成像仿真方法在实现大型舰船目标回波仿真和合成孔径雷达成像时时效偏低,难以满足对海探测制导闭环验证过程中对合成孔径雷达快速生成的需求。因此,提出了基于三维散射中心的舰船目标合成孔径雷达回波和成像仿真方法。... 详细信息
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舰船目标非网格多散射点距离副瓣迭代抑制算法
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无线电工程 2023年 第4期53卷 745-753页
作者: 徐婧 王玉莹 张劲东 孟凡君 南京航空航天大学电子信息工程学院 江苏南京211106 南京船舶雷达研究所 江苏南京211106
针对舰船目标非网格多散射点的距离副瓣高、难以有效抑制的问题,采用改进空间谱估计算法——Multiple Signal Classification(MUSIC)对目标多散射点网格偏移量进行解相干和超分辨估计,在此基础上构建目标非网格多散射点模型,提出一种基... 详细信息
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舰船目标图像特征识别系统研究
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舰船科学技术 2023年 第5期45卷 182-185页
作者: 周书强 耿瑞焕 河南理工大学鹤壁工程技术学院 河南鹤壁458030
海上遥感图像的目标探测与特征提取是一项非常重要的技术,特别是近年来光学探测仪器、计算机处理器等获得了迅速发展,使遥感技术的应用能力不断提升。本文分别从小波变换的遥感图像前处理、基于视觉显著性的船舶目标候选区域提取以及基... 详细信息
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舰船目标毁伤评估研究与系统设计
舰船目标毁伤评估研究与系统设计
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作者: 刘家昊 江苏科技大学
学位级别:硕士
近几年,亚太地区局势紧张,中国的和平发展受到严重威胁。海上作战必将成为未来主要的作战环境,水面舰船也必将在未来的战场中起到举足轻重的作用。因此,对水面舰船进行目标毁伤评估是非常必要的。本文将以半穿甲战斗部对某外军典型舰船... 详细信息
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舰船目标宽带单脉冲雷达三维成像建模与仿真
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系统仿真学报 2018年 第7期30卷 2515-2524页
作者: 刁桂杰 许小剑 倪虹 路军杰 北京机电工程研究所 北京100074 北京航空航天大学电子信息工程学院 北京100191
提出了一种基于目标电磁散射特征的海面目标宽带单脉冲雷达三维成像与仿真方法。基于宽带单脉冲雷达体制,结合SAR(Synthetic Aperture Radar,SAR)成像模型,建立了舰船目标宽带单脉冲雷达三维成像模型。该模型根据SAR几何模型和单脉冲天... 详细信息
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基于改进Mask R-CNN的可见光图像中舰船目标检测方法
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北京理工大学学报 2021年 第7期41卷 734-744页
作者: 马啸 邵利民 金鑫 卢惠民 肖军浩 谷东亮 海军研究院 北京100071 海军大连舰艇学院航海系 辽宁大连116000 国防科技大学智能科学学院自动化系 湖南长沙410000
针对基于卷积神经网络的目标识别方法中经典的矩形检测框在检测舰船目标时会框出很多无关区域,易出现漏检、误检等问题,提出基于改进Mask R-CNN(mask region-based convolution neural networks)的舰船目标检测方法,在Mask R-CNN网络的... 详细信息
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宽带复合双基地雷达舰船目标长度估计方法
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电子与信息学报 2023年
作者: 艾小锋 邱梦奇 胡旖航 徐志明 赵锋 国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室
舰船目标长度特征对舰船目标识别具有重要作用,该文提出一种基于宽带复合双基地雷达联合观测的舰船目标长度估计方法。该方法综合利用单/双基地雷达高分辨距离像长度,结合双基地雷达-舰船之间的空间关系求解,实现了单次测量估计舰船... 详细信息
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改进Oriented R-CNN的遥感舰船目标细粒度检测方法
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计算机工程与应用 2023年
作者: 周国庆 黄亮 孙乔 海军工程大学电子工程学院
遥感图像舰船目标检测技术在工程上得到广泛应用。但是,目前的研究主要集中在粗粒度检测方法上,面向细粒度检测任务的研究较少。在遥感舰船图像中,细粒度检测面临两类挑战:一是目标任意角度分布,二是目标粗细粒度特征混杂,这些挑... 详细信息
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深度神经网络下的SAR舰船目标检测与区分模型
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西北工业大学学报 2019年 第3期37卷 587-593页
作者: 魏松杰 蒋鹏飞 袁秋壮 刘梅林 南京理工大学计算机科学与工程学院 南京210094 上海卫星工程研究所 上海200240
合成孔径雷达(SAR)舰船目标检测在海洋监测中发挥着越来越重要的作用。针对SAR图像中舰船目标尺寸较小,传统方法易受外部干扰无法提取精细目标特征等问题,基于深度学习技术提出一种改进的SAR图像舰船目标检测模型,主要由候选区域提取... 详细信息
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