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基于奇异谱分析的我国航空客运量集成预测模型

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系统工程理论与实践 2017年第6期37卷 1479-1488页

作者：梁小珍乔晗汪寿阳张珣上海大学管理学院上海200444 中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院数学与系统科学研究院北京100190

针对时间序列包含噪声以及单一模型可能存在预测表现不稳定的问题,本文提出了一个基于奇异谱分析(SSA)的集成预测模型,并将其运用于我国年度航空客运量的预测中.首先,采用SSA方法对原始时间序列进行分解和重构,得到一个剔除噪声的时间序... 详细信息

针对时间序列包含噪声以及单一模型可能存在预测表现不稳定的问题,本文提出了一个基于奇异谱分析(SSA)的集成预测模型,并将其运用于我国年度航空客运量的预测中.首先,采用SSA方法对原始时间序列进行分解和重构,得到一个剔除噪声的时间序列,然后将其作为单整自回归移动平均模型(ARIMA)、支持向量回归模型(SVR)、Holt-Winters方法(HW)等单一模型的输入并进行预测,接着再采用加权平均集成预测方法(WA)将三种单一模型的预测结果进行综合集成.通过与各单一模型、基于经验模态分解方法(EMD)的模型以及简单平均集成预测方法(SA)的预测结果进行对比发现,本文所建模型具有较高的预测精度和较稳定的预测表现.最后,采用本文的模型对我国2014-2016年年度航空客运量进行了预测.

关键词：航空客运量奇异谱分析(SSA) 单整自回归移动平均模型(ARIMA) 支持向量回归模型(SVR) Holt—Winters方法集成预测

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“城市对”航空客运量与机场辐射域优化

系统工程 2007年第10期25卷 64-69页

作者：刘晓明夏洪山南京航空航天大学民航学院江苏南京210016

航空公司开辟航线、制定航班计划,需要事先预测"城市对"之间的航空客运量。根据旅客到达机场的平均地面交通成本、旅客平均候机成本和航空公司平均运营成本随航空客运需求和航空供给而变化的机理,构造基于成本最小化的"城市对"OD航空客... 详细信息

航空公司开辟航线、制定航班计划,需要事先预测"城市对"之间的航空客运量。根据旅客到达机场的平均地面交通成本、旅客平均候机成本和航空公司平均运营成本随航空客运需求和航空供给而变化的机理,构造基于成本最小化的"城市对"OD航空客运量和机场辐射域非线性优化模型。仿真结果显示,机场辐射域受航线长短影响最为明显,对于远程航线,机场辐射域大,航空服务应该集中在一个或极少数大型机场进行;对于短程航线,机场辐射域小,航空服务则应分散到多个小机场。地面交通条件的改善和城市居民收入的提高,会使航空客运量和机场辐射域变大,但呈现边际递减的规律。

关键词：航空客运量机场辐射域城市对成本

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中短期航空客运量的组合预测应用研究

中短期航空客运量的组合预测应用研究

作者：章锋华中科技大学

学位级别：硕士

航空客运量中短期预测是航空客运计划组织工作的重要依据,准确预测客运量是航空业走向市场、面向未来的重要基础。然而,航空客运量系统是一个非常复杂的系统,其影响因素非常多且具有一定的不确定性,这就给预测工作带来很大的困难。因此... 详细信息

航空客运量中短期预测是航空客运计划组织工作的重要依据,准确预测客运量是航空业走向市场、面向未来的重要基础。然而,航空客运量系统是一个非常复杂的系统,其影响因素非常多且具有一定的不确定性,这就给预测工作带来很大的困难。因此,根据航空客运量的具体特征,选择并引进新的预测方法是十分必要和紧迫的。本文尝试将组合预测方法运用于航空客运量的中短期预测。本文首先对航空客运量预测的相关研究进行了文献综述。在具体分析我国航空客运量特征的基础上,分两个阶段建立了一个适合于我国航空客运量发展特征的组合预测模型。首先,通过比较分析,确定了选用布朗二次指数平滑法和灰色预测法两种单项预测方法。然后,为了对各种预测模型取长补短,达到提高预测精度的目的,本文将组合预测理论应用于客运量预测中,建立了组合预测模型。最后,通过对广西航空客运量中短期预测的应用分析比较,证明文中采用的组合预测方法具有明显的优越性,其预测结果的精度明显优于组合中单项预测方法的预测精度。本文的研究成果可以直接应用于航空客运量的中短期预测,可为航空管理部门计划和调度、相关预测软件的开发等提供参考,并为今后组合预测在相关领域的研究提供一定的借鉴。

关键词：中短期航空客运量指数平滑灰色预测组合预测

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组合预测模型在航空客运量预测中的应用

组合预测模型在航空客运量预测中的应用

作者：王振华福州大学

学位级别：硕士

航空客运量的预测是航空客运计划工作的重要依据,航空公司在做出重大决策之前都要做运量预测,准确预测航空客运量是做出科学决策、编制可行计划或者发展战略的重要保障。近年来,中国航空客运实现了快速发展,运输能力和国际地位显著提升... 详细信息

航空客运量的预测是航空客运计划工作的重要依据,航空公司在做出重大决策之前都要做运量预测,准确预测航空客运量是做出科学决策、编制可行计划或者发展战略的重要保障。近年来,中国航空客运实现了快速发展,运输能力和国际地位显著提升。准确预测航空客运量更显得尤为迫切和必要。然而,航空客运系统是一个非常复杂的系统,其影响因素较多且具有一定的不确定性,单项模型并不能完全反映运量的变化规律,而组合预测模型可以很好的克服这一缺点。因此使用组合预测模型来预测航空客运量,以提高预测精度。首先详细介绍了文中所用到模型的基本理论,并简要分析了各模型的适用条件。然后使用描述性统计分析的方法对我国民航业的发展现状和发展趋势进行了详细的分析,指出民航客运量时间序列是一个季节性波动明显,并存在一定增长趋势的非平稳时间序列。在此基础上采用季节性指数平滑模型、灰色预测模型和BP神经网络模型三个单项模型对2005年到2014年民航客运量月度数据进行拟合,并对2015年民航月度客运量出预测,通过对预测结果的分析比较,总结出了各模型的优缺点。之后将它们进行组合得到4个组合预测模型,并运用组合模型对2015年民航月度客运量做出预测,最后通过模型性能评价指标在多种组合模型中选出一个最适合,精度最高的模型,并通过该组合模型对未来一年我国民航月度客运量进行预测。将组合预测理论应用于客运量的预测中,建立了航空客运量的组合预测模型。通过实证分析证明了所采用的组合预测模型具有明显的优越性,其预测精度明显高于单项模型的预测精度。研究成果可以直接应用于民航客运量的短期预测,为民航业的发展战略与政策制定提供科学的依据,并为今后组合预测的进一步研究提供一定的借鉴。

关键词：航空客运量组合预测灰色季节指数神经网络

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航空客运量的BP神经网络组合预测模型

沈阳理工大学学报 2008年第3期27卷 82-85页

作者：王晓光周慧沈阳理工大学理学院辽宁沈阳110168

根据组合预测的理论和神经网络的非线性和良好的函数逼近特性,提出了基于人工神经网络的灰色幂模型、多项式回归模型组合的航空客运量预测模型.此模型综合了各单一模型的有效信息,同时也融合了人工神经网络在不确定因素预测领域的优势,... 详细信息

根据组合预测的理论和神经网络的非线性和良好的函数逼近特性,提出了基于人工神经网络的灰色幂模型、多项式回归模型组合的航空客运量预测模型.此模型综合了各单一模型的有效信息,同时也融合了人工神经网络在不确定因素预测领域的优势,能够比较客观地反映我国航空客运系统的发展趋势.文末通过实例对模型精度进行了分析,结果表明,预测值与实际结果具有良好的一致性..

关键词：航空客运量组合预测 GM(1,1)幂模型回归模型 BP神经网络

地铁无缝连接机场对民用航空客运量影响的计量分析

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产业与科技论坛 2022年第13期21卷 36-37页

作者：王殿茹安宗扬河北地质大学自然资源资产资本研究中心河北省矿产资源开发管理与资源型产业转型升级软科学研究基地河北地质大学

近年来,随着轨道交通的发展,机场的客流量越来越多,而与机场连接的地面交通中的地铁也是影响客流量的一个重大影响因素。本文收集了全国30个拥有机场和地铁城市的数据,构建了双重差分模型,分析了地铁无缝连接机场对民用航空客运量产生... 详细信息

近年来,随着轨道交通的发展,机场的客流量越来越多,而与机场连接的地面交通中的地铁也是影响客流量的一个重大影响因素。本文收集了全国30个拥有机场和地铁城市的数据,构建了双重差分模型,分析了地铁无缝连接机场对民用航空客运量产生的影响。通过对数据进行基准回归后得出结论,研究表明地铁无缝连接机场明显促进了民用航空客运量的增加。

关键词：双重差分地铁连接机场航空客运量

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基于机场竞争的区域机场航空客运量预测

综合运输 2019年第1期41卷 38-41页

作者：汪祝君江苏省交通运输厅江苏南京210001

机场航空客运量预测是确定机场建设规模、等级及换乘衔接布局的主要依据,也是机场总体规划的前期工作。随着我国城市群的快速发展,区域内各机场之间相互竞争的态势越来越明显。本文综合考虑区域内枢纽机场布局和竞争力,建立机场航空市... 详细信息

机场航空客运量预测是确定机场建设规模、等级及换乘衔接布局的主要依据,也是机场总体规划的前期工作。随着我国城市群的快速发展,区域内各机场之间相互竞争的态势越来越明显。本文综合考虑区域内枢纽机场布局和竞争力,建立机场航空市场占有率预测模型,用于各腹地城市机场航空客运量预测;结合禄口机场的历史数据,进行实例分析。本文提出的预测方法对国内机场航空客运量预测工作具有借鉴意义。

关键词：机场航空客运量预测区域机场竞争

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全球MRO市场发展展望

大飞机 2024年第6期 37-40页

作者：文峻不详

当前,全球航空运输业正在迎来强劲复苏。随着世界大多数地区航空客运量的不断攀升,商用飞机售后服务市场也有望实现稳步增长。但由于全球航空供应链仍不稳定,因此尽管未来几年,航空售后服务市场依然能保持盈利,但参与其中的企业仍或多... 详细信息

当前,全球航空运输业正在迎来强劲复苏。随着世界大多数地区航空客运量的不断攀升,商用飞机售后服务市场也有望实现稳步增长。但由于全球航空供应链仍不稳定,因此尽管未来几年,航空售后服务市场依然能保持盈利,但参与其中的企业仍或多或少将面临新的挑战。

关键词：航空运输业供应链商用飞机发展展望全球航空航空售后服务新的挑战航空客运量

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疫情对我国民航客运影响及干预模型研究

疫情对我国民航客运影响及干预模型研究

作者：刘硕南京航空航天大学

学位级别：硕士

2020年春节前后受新冠肺炎疫情影响,整个民航业受到严重冲击。疫情发生后,我国航空客流总量和时空分布呈现新的特征。总结疫情对我国民航客运带来的各种影响,研究这些变化特征,对做好旅客运输规划和科学安排运营,助力民航客运市场全面... 详细信息

2020年春节前后受新冠肺炎疫情影响,整个民航业受到严重冲击。疫情发生后,我国航空客流总量和时空分布呈现新的特征。总结疫情对我国民航客运带来的各种影响,研究这些变化特征,对做好旅客运输规划和科学安排运营,助力民航客运市场全面恢复与发展具有重要意义。首先,本文研究了航空客运需求的定义及属性,探讨了我国航空客运需求生成机理;基于灰色关联分析筛选出主要影响因素,在此基础上运用物元可拓模型构建了我国航空客运需求生成模型,对航空客运需求生成进行了地区分布研究。其次,分别从我国民航生产运营需求端和供给端两个层面分析了疫情带来的的影响。最后,引入时间序列模型,将疫情作为干预事件,建立疫情对客运量影响的数学模型,定量分析了疫情对我国航空客运量的影响;对所研究序列进行异常值检测,在此基础上构建多干预分析模型,了解疫情间异常事件对我国民航客运影响的具体演变过程,并对产生的各异常点成因进行分析;有效性检验中,考虑疫情前客运需求生成的综合评价值,分析了局部疫情对客运总量的影响。结果表明,考虑了异常值检测的多干预分析模型对2020年客运量拟合效果更好。全年共识别出:疫情直接影响型异常值、管控干预型异常值及恢复措施影响型异常值,并结合实际情况对各异常值成因、类型及异常效应进行深入分析。仿真模拟发现,考虑了各地区客运需求生成综合评价值的多干预分析模型可更好解释因局部疫情事件的发生对我国航空客运量的影响,其模型结果的相对误差基本稳定在5%以内。

关键词：新冠疫情航空客运量时间序列 SARIMA模型干预分析