检索结果-南通市图书馆

物流科技 2022年第15期45卷 134-138页

作者：阎薪宇华树新空军勤务学院江苏徐州221000

随着实战化训练的不断推进,我军航材物流人才难以适应新形势下航材物流保障需求的问题越发突出,严重阻碍了军事融合模式下航材物流的发展。文章从军民融合模式下航材物流人才的基本特点出发,梳理出航材物流人才所必须的能力素质,构建航... 详细信息

随着实战化训练的不断推进,我军航材物流人才难以适应新形势下航材物流保障需求的问题越发突出,严重阻碍了军事融合模式下航材物流的发展。文章从军民融合模式下航材物流人才的基本特点出发,梳理出航材物流人才所必须的能力素质,构建航材物流人才评价指标体系。通过层次分析法等方法确定相应的指标权重,并利用模糊综合评价法对所建立的指标体系进行定性、定量分析,建立了航材物流人才评价模型,将评价标准进行量化,为新模式下航材物流人才评价提供了有效的支撑,对推进航材物流人才培养具有重要作用。

关键词：军民融合航材物流人才评价

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基于改进TOPSIS的航材物流商服务评价研究

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军事运筹与系统工程 2021年第3期35卷 59-65页

作者：黄树江郭基联余柏峰李志军空军工程大学航空工程学院陕西西安710038 中国人民解放军93182部队辽宁沈阳110016

针对传统物流商服务评价过程中评价体系构建不完善的问题,在充分考虑平时军用航材保障特点的基础上,构建了新的评价指标体系。提出一种改进的TOPSIS评价方法,运用层次分析法和熵权法分别求得主观和客观权重,引入差异系数对主客观权重进... 详细信息

针对传统物流商服务评价过程中评价体系构建不完善的问题,在充分考虑平时军用航材保障特点的基础上,构建了新的评价指标体系。提出一种改进的TOPSIS评价方法,运用层次分析法和熵权法分别求得主观和客观权重,引入差异系数对主客观权重进行组合,并通过计算相对趋近度与传统的评价方法进行对比分析,验证了所提方法的可靠性和科学性。

关键词：航材物流层次分析法熵权法差异系数 TOPSIS法

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基于集对分析的航材应急物流储备元选择

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价值工程 2020年第23期39卷 66-70页

作者：俞魁崔崇立董钊才空军勤务学院徐州221000 大兴综合仓库北京100000

本文以集对分析的思想构造了储备元选择的数学模型,通过定量分析,将评价指标的不确定性因素确定下来,从而提高了模型的实践能力。按照定性分析和定量计算的方式详细描述了航材应急物流储备元的组织结构和运行规律,研究成果丰富了航材应... 详细信息

本文以集对分析的思想构造了储备元选择的数学模型,通过定量分析,将评价指标的不确定性因素确定下来,从而提高了模型的实践能力。按照定性分析和定量计算的方式详细描述了航材应急物流储备元的组织结构和运行规律,研究成果丰富了航材应急储备的理论,创新了航材应急储备管理方式方法,为提高航材应急保障的反应灵敏度提供了一种新的视角,对提升航材系统执行多样化应急军事任务的能力具有重要的理论和现实意义。

关键词：航材物流集对分析指标体系

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基于物联网的航材物流仓储管理优化策略研究

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物流科技 2021年第11期44卷 136-138页

作者：黄树江郭基联李伟空军工程大学航空工程学院陕西西安710038 中国人民解放军93182部队辽宁沈阳110000

随着网络科学技术的飞速进步,物联网产业在各行业领域的创新应用也在不断拓展,逐渐成为社会经济发展和生活中不可或缺的关键技术。加强航材物流仓储管理对提升航材保障能力有着至关重要的作用,引入物联网技术,既可以节省人力和经费开支... 详细信息

随着网络科学技术的飞速进步,物联网产业在各行业领域的创新应用也在不断拓展,逐渐成为社会经济发展和生活中不可或缺的关键技术。加强航材物流仓储管理对提升航材保障能力有着至关重要的作用,引入物联网技术,既可以节省人力和经费开支,又能提高航材周转率,以及保障时效性,具有十分重要的现实意义。文章介绍了物联网的内涵,分析了传统航材物流仓储管理现状以及引入物联网技术的优越性,提出物联网智能仓储模式的优化策略。

关键词：物联网航材物流仓储管理优化策略

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大数据时代飞机维修航材物流展望

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中国市场 2019年第4期 187-187,189页

作者：张娜中国南方航空股份有限公司上海分公司上海200051

大数据技术(Big data)^([1]),指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。当前我国大数据技术的应用已经开始进入社会的各个领域当中,... 详细信息

大数据技术(Big data)^([1]),指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。当前我国大数据技术的应用已经开始进入社会的各个领域当中,包括飞机维修航材的物流企业。大数据技术的应用将获取海量的企业内外部数据,通过对这些数据的收集、存储、处理和分析,企业将更加了解行业发展趋势和自身经营现状,及时发现运行中存在的弊端,把握未来发展趋势,高效、精准地保障飞机维修航材送达客户手中。

关键词：大数据时代飞机维修航材物流

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