检索结果-南通市图书馆

航天返回与遥感 2021年第4期42卷 120-128页

作者：高振宇刘亮潘浩马御棠黄修乾耿浩刘靖徐崇斌孙晓敏电力遥感技术联合实验室(云南电网有限责任公司电力科学研究院) 昆明650217 北京空间机电研究所北京100094 北京空间飞行器总体设计部北京100094

利用不同时间卫星遥感图像的变化检测,可以及时发现输电走廊周边的地质灾害、人为破坏和违章建设等潜在风险。目前,由于卷积网络需要池化,基于深度学习的高分辨率遥感图像变化检测通常采用降采样提取抽象特征,导致检测结果分辨率降低。... 详细信息

利用不同时间卫星遥感图像的变化检测,可以及时发现输电走廊周边的地质灾害、人为破坏和违章建设等潜在风险。目前,由于卷积网络需要池化,基于深度学习的高分辨率遥感图像变化检测通常采用降采样提取抽象特征,导致检测结果分辨率降低。针对这个问题,文章提出一种综合语义分割和孪生网络的变化检测算法,利用语义分割网络的编码功能提取高级抽象特征,通过解码功能恢复成原始分辨率,并利用孪生网络的参数共享机制实现不同时相图像的协同处理。面向云南省昆明市西南某高压线覆盖区域,利用2018年1月和11月的“高景一号”0.5m分辨率遥感图像进行变化检测,实验表明:文章提出的算法在分辨率保持不变的情况下,能获得优于93%的检测精度,为输电走廊遥感变化检测提供有效的技术支撑。

关键词：变化检测深度学习语义分割孪生网络航天遥感应用

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结合遥感数据的光伏发电功率预测方法

航天返回与遥感 2021年第5期42卷 85-95页

作者：刘周斌徐崇斌王鑫磊陈前左欣吴俣徐丹露国网浙江省电力有限公司双创中心杭州310051 北京空间机电研究所北京100094 北京航天创智科技有限公司北京100076 北京市航空智能遥感装备工程技术研究中心北京100094 中国科学院空天信息创新研究院北京100094

在光伏发电功率预测中,地表太阳辐射量的准确获取十分重要,卫星遥感能够定量获得区域气象和环境信息,为此提出结合卫星遥感数据的光伏发电功率预测方法。文章基于高时间分辨率卫星数据,采用深度学习方法,获取大范围内的地表太阳辐射数据... 详细信息

在光伏发电功率预测中,地表太阳辐射量的准确获取十分重要,卫星遥感能够定量获得区域气象和环境信息,为此提出结合卫星遥感数据的光伏发电功率预测方法。文章基于高时间分辨率卫星数据,采用深度学习方法,获取大范围内的地表太阳辐射数据,进而结合光伏发电功率数据和气象数据,进行光伏发电功率预测。结果表明,采用文章提出的预测方法,光伏发电功率4h预测平均功率精度为R2=0.92,均方根误差ERMSE=0.99MW,24h预测平均功率精度为R2=0.78,ERMSE=0.60MW。文章研究可为大范围光伏功率预测提供参考。

关键词：太阳辐射光伏发电功率短期预测深度学习航天遥感应用

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一种面向对象的机场跑道变化检测方法

航天返回与遥感 2019年第1期40卷 102-111页

作者：张艺明肖文北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院北京100191

利用遥感影像变化检测技术获取机场跑道变化信息,可以为机场跑道打击效果评估等多种军事应用提供决策支撑。为了快速、准确的检测出机场跑道的变化区域,并定量、定性的获得变化属性,文章以"资源三号"卫星影像为例,提出了一种新的面向对... 详细信息

利用遥感影像变化检测技术获取机场跑道变化信息,可以为机场跑道打击效果评估等多种军事应用提供决策支撑。为了快速、准确的检测出机场跑道的变化区域,并定量、定性的获得变化属性,文章以"资源三号"卫星影像为例,提出了一种新的面向对象的机场跑道变化检测方法。首先,将经过配准处理的前后时相遥感影像进行多尺度分割,分割尺度利用尺度参数估计(Estimation of Scale Parameters,ESP)算法确定;之后,利用影像分割结果对不同时相的对象进行切割,形成前后时相上位置、大小一致的对象单元,再利用不同时相对象间的变化向量大小确定变化区域;最后,利用特征空间优化之后的特征集合对已确定的变化区域对象进行监督分类,获得机场跑道内部各对象的变化属性。结果表明:在变化区域的检测上,该方法避免了单张影像的分类过程,可有效提高检测效率;在变化类别的检测上,该方法在检测出的变化区域基础上进行分类,可大幅提高变化类别的检测精度,并且能够获得更为丰富的变化属性和满足快速准确检测机场跑道相关变化的信息。

关键词：面向对象影像分割监督分类变化检测航天遥感应用

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面向自然灾害应急的卫星协同观测策略研究

航天返回与遥感 2018年第6期39卷 91-101页

作者：和海霞武斌李儒韩杏子国家减灾中心北京100124 航天东方红卫星有限公司北京100094 中国科学院遥感与数字地球研究所北京100094

对地观测卫星因其宏观、快速、动态、准确的优点在防灾、减灾、救灾领域发挥着重要作用,是自然灾害应急不可替代的全球观测手段。现有的卫星协同观测存在灾后有效数据不能完全覆盖灾区、亚米级空间分辨率数据匮乏等问题,不能满足日益丰... 详细信息

对地观测卫星因其宏观、快速、动态、准确的优点在防灾、减灾、救灾领域发挥着重要作用,是自然灾害应急不可替代的全球观测手段。现有的卫星协同观测存在灾后有效数据不能完全覆盖灾区、亚米级空间分辨率数据匮乏等问题,不能满足日益丰富的自然灾害应急管理需求。为充分发挥在轨卫星效益,提高灾区灾后有效数据覆盖率,文章深入分析自然灾害观测环境复杂、时效性强、观测要素多、观测范围大、观测密集度高等特点,围绕空间分辨率和观测频次等关键指标,梳理典型自然灾害应急观测需求。之后,结合灾害目标特点及其时空变化规律,综合考虑星地资源状况和约束条件,提出一种自然灾害事件驱动的基于目标优先级排序和时空约束的多星协同观测策略,对解决自然灾害应急观测期间"灾后数据多,有用数据少"问题具有借鉴意义。

关键词：自然灾害应急协同观测观测策略航天遥感应用

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基于RFM模型的叠掩区域定位方法

航天返回与遥感 2019年第5期40卷 95-105页

作者：程前王华斌汪韬阳李玉辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院阜新123000 武汉大学遥感信息工程学院武汉430079 中国国土勘测规划院北京100035

星载合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)是侧视成像,地形起伏较大区域的影像会发生叠掩现象,导致SAR 影像信息丢失,通常采用叠掩补偿解决上述问题。而当前叠掩区域定位方法受数字高程模型(digital elevation model,DEM)精度、... 详细信息

星载合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)是侧视成像,地形起伏较大区域的影像会发生叠掩现象,导致SAR 影像信息丢失,通常采用叠掩补偿解决上述问题。而当前叠掩区域定位方法受数字高程模型(digital elevation model,DEM)精度、相干斑噪声等因素影响,且计算复杂,难以满足快速处理要求。针对上述问题,文章提出一种于基于有理函数模型(rational function model,RFM)的叠掩区域定位方法,首先将DEM 重采样到与SAR 正射影像相同分辨率;随后计算DEM 像元对应的影像坐标;接着统计像方单个像元对应物方单元的个数,大于2 时判定为叠掩区域;最后对生成的掩膜进行编辑,生成最终掩膜。并通过中国“高分三号”卫星SAR 的全极化条带1(full polarized strip 1)QPSI模式获取的两景影像进行试验验证,结果表明,该方法受DEM 影响相对较小,升降轨叠掩试验中补偿率达到99.01%,方法可靠、可行,为SAR 技术在航天遥感应用中提供技术保障。

关键词：合成孔径雷达叠掩补偿有理函数模型正射影像航天遥感应用

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应急遥感影像信息快速提取方法探讨

航天返回与遥感 2019年第1期40卷 93-101页

作者：刘嘉廖小露四川测绘地理信息局测绘技术服务中心成都610081

针对应急影像信息快速提取需求,采用对应分析方法,实现最优波段组合和监督分类训练样本的快速选择与提纯,提高应急影像分类精度。对应分析方法分别将波段和像元值设为对应分析的变量与样本,建立波段与像元值间的对应关系,判别各类别相... 详细信息

针对应急影像信息快速提取需求,采用对应分析方法,实现最优波段组合和监督分类训练样本的快速选择与提纯,提高应急影像分类精度。对应分析方法分别将波段和像元值设为对应分析的变量与样本,建立波段与像元值间的对应关系,判别各类别相关性最强的波段信息,有效解决监督分类样本不纯、波段间信息冗余的问题。试验结果表明,该方法可快速、准确的筛选样本,分类结果稳定、可靠,适用于快速准确地提取应急影像信息。

关键词：对应分析样本选择应急影像信息提取航天遥感应用

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“高分四号”卫星正射校正精度分析

航天返回与遥感 2019年第1期40卷 74-82页

作者：马冯孙旭高连如付晨罡长安大学地球科学与资源学院西安710054 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室北京100101 中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室石家庄050081 北京理工大学信息与电子学院北京100081

探究"高分四号"(GF-4)卫星影像在无精确控制点情况下进行基于有理函数模型的正射校正时,地形因素、参考影像以及高程数据对其结果的精度影响,并给出最适合GF-4卫星正射校正的经验性结论;文章分别对不同地形、不同分辨率的Landsat8参考... 详细信息

探究"高分四号"(GF-4)卫星影像在无精确控制点情况下进行基于有理函数模型的正射校正时,地形因素、参考影像以及高程数据对其结果的精度影响,并给出最适合GF-4卫星正射校正的经验性结论;文章分别对不同地形、不同分辨率的Landsat8参考影像以及不同分辨率的DEM数据进行正射校正实验,并从自动生成的控制点个数以及均方根误差两方面进行了精度分析。结果表明基于有理函数模型的正射校正对于不同的地形有着不同的校正效果,山地整体效果上略好于平原与城市;参考影像的全色波段与GF-4卫星影像的空间分辨率比例在0.8～1.0之间时,正射校正效果最佳;DEM对于GF-4卫星影像垂直方向正射校正效果显著,且分辨率越高校正效果越好。GF-4卫星影像的正射校正精度高低不仅与自身图像所包含的地形地貌有关,而且其参考影像与DEM数据的分辨率也会对精度有影响,宜选用分辨率相近的参考影像以及较高分辨率的DEM数据参与GF-4卫星的正射校正。

关键词： “高分四号”卫星正射校正有理多项式系数有理函数模型航天遥感应用