检索结果-南通市图书馆

作者：魏明飞中国科学院大学(中国科学院国家空间科学中心)

学位级别：硕士

航天情报实体识别是航天情报信息提取的一个子任务,摆在航天情报信息提取任务面前最大的难题就是标注语料的缺乏。因此,本文以航天情报领域缺乏标注语料这一难题作为切入点,一方面融合多源异构知识构建知识库,通过知识库指导标注小规模... 详细信息

航天情报实体识别是航天情报信息提取的一个子任务,摆在航天情报信息提取任务面前最大的难题就是标注语料的缺乏。因此,本文以航天情报领域缺乏标注语料这一难题作为切入点,一方面融合多源异构知识构建知识库,通过知识库指导标注小规模数据集,另一方面通过预训练模型进行迁移学习来解决标注数据量较少的问题,通过以上两方面工作解决航天情报领域存在的数据集少、标注数据困难等问题。本文主要研究航天情报实体识别(Aerospace Intelligence Entity Recognition,AIER)。本文的主要研究内容如下:1.对数据库、书籍、互联网等蕴含的航天领域知识,提出相应的提取、融合办法,并构建航天情报知识库。利用知识库驱动的启发式标注算法进行数据集的标注。2.构建基于统计机器学习方法的航天情报实体识别模型,本文分别用隐马尔可夫模型(Hidden Markov Models,HMM)、条件随机场(Conditional Random Fields,CRF)模型进行航天情报实体识别任务,发现CRF模型在标签预测上具有更好的效果。3.结合深度学习的表示学习能力和CRF模型的结构化预测能力,并应用到航天情报实体识别任务上。结合双向长短期记忆网络(Bidirection Long ShortTerm Memory,Bi LSTM)和CRF模型,构建了Bi LSTM-CRF模型。该模型能够达到91.88%的准确率、93.64%的召回率和92.75%的F1值。4.从航天情报实体识别数据集较小这一问题入手,使用大规模中文语料库上训练过的预训练模型,通过迁移学习的方法,应用到航天情报实体识别任务上,以BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,BERT)和ALBERT(A LITE BERT,ALBERT)为基础,分别构建了BERT-CRF模型和ALBERT-CRF模型。其中BERT-CRF模型能够取得93.68%的准确率、97.56%的召回率和95.58%的F1值,相较于Bi LSTM-CRF模型,其中准确率提升了1.8%,召回率提升了3.92%,F1值提升了2.83%。5.本文构建了基于预训练模型的中文航天情报实体识别软件系统,能够快速、准确的从航天情报中识别航天实体。

关键词：信息科学航天情报处理预训练信息抽取命名实体识别

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

预训练模型下航天情报实体识别方法

引用

华侨大学学报（自然科学版） 2021年第6期42卷 831-837页

作者：魏明飞潘冀陈志敏梅小华石会鹏中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 国家空间科学中心北京100190 国家无线电监测中心北京100037 华侨大学信息科学与工程学院福建厦门361021

为了快速处理航天情报,基于数据驱动的深度学习技术,提出融合多源异构知识标注中文航天情报数据集的方法流程,以及基于预训练(pre-training)模型的航天情报实体识别(AIER)方法;通过对航天情报进行命名实体识别,达到对航天情报进行信息... 详细信息

为了快速处理航天情报,基于数据驱动的深度学习技术,提出融合多源异构知识标注中文航天情报数据集的方法流程,以及基于预训练(pre-training)模型的航天情报实体识别(AIER)方法;通过对航天情报进行命名实体识别,达到对航天情报进行信息抽取的目的.通过融合BERT(bidirectional encoder representation from transformers)预训练模型和条件随机场(CRF)模型构建AIER模型(BERT-CRF模型),将其与隐马尔可夫模型(HMM)、条件随机场(CRF)模型、双向长短期记忆网络加条件随机场(BiLSTM-CRF)模型进行实体识别对比实验.结果表明:基于预训练模型的AIER模型能够取得93.68%的准确率、97.56%的召回率和95.58%的F_1值;相比于其他方法,基于预训练模型方法的性能得到提高.

关键词：航天情报处理预训练信息抽取命名实体识别信息科学

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：