检索结果-南通市图书馆

计算机技术与发展 2024年第2期34卷 156-162页

作者：张杨辛国江王鑫朱磊湖南中医药大学信息与工程学院湖南长沙410208

针对目前舌象检测模型在自然状态下对舌象检测存在的误检和漏检的问题,以收集的舌象为研究对象,提出了一种基于YOLOv5的自然状态下的舌象检测算法。首先,将原有的SiLU激活函数替换为ReLu激活函数,减少指数运算,加速舌象检测网络收敛;然... 详细信息

针对目前舌象检测模型在自然状态下对舌象检测存在的误检和漏检的问题,以收集的舌象为研究对象,提出了一种基于YOLOv5的自然状态下的舌象检测算法。首先,将原有的SiLU激活函数替换为ReLu激活函数,减少指数运算,加速舌象检测网络收敛;然后,利用Ghost轻量化模块技术,大幅降低舌象检测网络的参数量;最后,将SimAm注意力机制融入特征提取网络获取舌象特征,从多维度融合舌象特征,降低自然环境对舌象特征提取的影响。得到一个轻量化的舌象检测模型,在自制的数据集上分析可知:轻量化检测模型参数量达到7.8 MB,检测的精度达到96.6%,同时每秒处理帧数高达86帧,更适合自然状态下舌象的采集工作。实验结果表明,改进的舌象检测网络在自制舌象数据集上,相比于其它常用检测算法,性能指标上均有不同程度提升,对舌象的检测效果更好。

关键词：舌象检测 YOLOv5 ReLu激活函数轻量化 SimAm注意力机制

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基于图像分割的舌象检测方法

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厦门大学学报（自然科学版） 2016年第6期55卷 895-900页

作者：郑丰黄晓阳王博亮王彦晖厦门大学信息科学与技术学院福建厦门361005 厦门大学医学院福建厦门361102

传统的数字化舌诊研究系统多是建立标准的采集环境进行舌象采集,在密闭、光照稳定的环境下得到高质量的舌象图像.而在开放环境下,光照情况以及拍摄角度等往往较为复杂,因此,进行舌象分析时,首先需检测图像中是否存在合适的可供后续分析... 详细信息

传统的数字化舌诊研究系统多是建立标准的采集环境进行舌象采集,在密闭、光照稳定的环境下得到高质量的舌象图像.而在开放环境下,光照情况以及拍摄角度等往往较为复杂,因此,进行舌象分析时,首先需检测图像中是否存在合适的可供后续分析的舌象.针对这一特点,提出了一种基于图像分割的舌象检测算法.该算法首先对图像进行颜色校正的预处理,接着对图像进行分割得到多个连通域,通过判断连通域特征得到最终舌体区域后,再利用区域的纹理特征达到舌象检测的目的.实验结果表明,该方法具有较好的鲁棒性,且有较好的检测率,能够实现开放环境下的舌象检测.

关键词：舌象检测图像分割开放环境

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开放环境下中医舌象检测与分割方法研究

开放环境下中医舌象检测与分割方法研究

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作者：郑丰厦门大学

学位级别：硕士

中医舌诊以其无创与便捷性在全世界引起广泛关注,通过综合分析舌象的生理及病理特征得到诊断结果,然而传统的中医舌诊受限于医师的知识水平和主观意识,并受环境光线等因素影响。数字化舌诊分析系统正是解决了这一问题,通过临床经验结合... 详细信息

中医舌诊以其无创与便捷性在全世界引起广泛关注,通过综合分析舌象的生理及病理特征得到诊断结果,然而传统的中医舌诊受限于医师的知识水平和主观意识,并受环境光线等因素影响。数字化舌诊分析系统正是解决了这一问题,通过临床经验结合计算机图像处理技术实现了舌诊的客观化、数字化及自动化,是舌诊信息化发展的主要方向。目前,数字化舌诊分析系统为了得到高质量的舌象图像,多是在密闭、固定光源的标准环境下采集舌象图像。然而,随着智能手机等移动设备的发展和普及,采用移动设备在开放环境下采集图像逐渐成为一个新的研究方向。但随之而来的问题是,开放环境下的舌象分析容易受光照强弱和复杂背景等因素的影响,因此,在进行舌象分析前,首先需检测并分割出图像中可供后续分析的舌象。本文针对开放环境这一特点,提出了一种舌象检测与分割方法。针对开放环境下的舌象检测与分割,本文的主要工作包含以下三部分:1.提出了一种改进的图像预处理方法,首先采用中值滤波去除噪点,平滑图像;然后对图像进行颜色校正,在传统灰度世界颜色校正算法的基础上,调整算法的收敛值以符合舌象图像三通道均值占比不同的特点,并将传统灰度世界算法的线性校正改为非线性校正的伽马变换,避免了校正强度过大或过小;最后对图像进行亮度校正。2.在预处理图像的基础上,提出了一种新的舌象检测算法。该算法的思路是对图像进行先分割再检测,提高检测速度的同时获取舌体基本轮廓。图像分割部分提出了通过结合最大类间方差、色调阈值分割和RGB三色分量差值三种方法对图像进行二值化,并利用形态学的“开”、“闭”运算平滑连通域、去除杂质,然后对三个结果图像作“并”操作得到最终分割结果。检测部分则通过提取各个连通域的特征,训练随机森林分类器达到舌象检测的目的。3.在舌象检测的基础上,我们能够获得图像中舌体的基本轮廓与位置,因此,提出了一种改进的梯度矢量流主动轮廓模型(GVF Snake)的舌象分割方法,对经过边缘强化后的舌体区域进行进一步的细化分割,在提高计算速度的同时具有更高的分割精度。最后将分割结果对比于传统的Snake模型、GVF Snake模型和距离正则化水平集演化模型(DRLSE)。实验结果表明,本文提出的舌象检测与分割方法具有较好的鲁棒性,且有较好的检测与分割结果,能够实现开放环境下的舌象检测与分割。

关键词：舌象检测舌象分割开放环境

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面向便携采集设备的中医舌象分割方法研究

面向便携采集设备的中医舌象分割方法研究

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作者：王艺陵河南科技大学

学位级别：硕士

随着中医药的发展,越来越多的人开始关注舌诊,舌诊有很强的辅助诊疗效果,通过舌诊可以较为全面地判断人的身体健康。如今计算机技术日新月异,数字化舌诊开始普及,数字化舌诊采集舌象图片分为标准环境和开放环境。在开放环境自然光照条... 详细信息

随着中医药的发展,越来越多的人开始关注舌诊,舌诊有很强的辅助诊疗效果,通过舌诊可以较为全面地判断人的身体健康。如今计算机技术日新月异,数字化舌诊开始普及,数字化舌诊采集舌象图片分为标准环境和开放环境。在开放环境自然光照条件下采集的舌象图片往往会被拍摄角度和复杂背景影响,为舌诊的分析带来挑战。本文基于开放环境下的舌象图片,采用深度学习的方法,从舌象的检测和分割两个角度展开研究,分割出可供后续中医诊断疾病的舌象,主要研究内容有:1.在开放环境下拍摄的舌象图片往往含有太多杂乱的背景,拍摄出的舌象大小不一,甚至拍摄出的图片不含有舌体。针对上述问题提出了一种基于改进的SSD网络模型的舌象检测算法。本文使用深度可分离卷积提取舌象的特征,减少网络参数,在网络中添加特征图提高网络的特征提取能力。然后修改网络的检测类别,在获得检测网络生成的舌体检测框后,定位检测框的坐标位置,并对图片进行裁剪,得到裁剪出的只含有舌体区域的舌象图片。2.针对检测出的舌象图片仍然存在的面部、嘴唇、牙齿等干扰信息,提出了一种基于改进的DeeplabV3+网络模型的舌象分割算法。首先对网络输出类别进行修改,把分割目标分为舌体和背景。然后把该语义分割网络的骨干网络换成轻量级的网络,并在网络中添加注意力机制,使用开放环境下的舌象图片输入到语义分割网络中进行训练,最后根据分割结果把舌体区域还原成初始的颜色,从而得到所需要的只含有舌体的舌象图片。3.中医舌象图片分割系统的设计与实现。本文根据舌象图片的检测和分割算法,设计并实现中医舌象图片分割系统的对应功能模块。将研究结果融入舌象分割系统中,根据需求分析和相应的数据库等模块的设计,实现舌象的采集模块、检测模块和舌体分割模块,从而满足人们对开放环境下的舌象分割的需求。本文围绕舌象图片分割问题,通过在开放环境下对舌象的采集、检测和分割,获得了完整的舌体目标,并设计出了中医舌象图片分割系统,为后续中医舌象的分析打下坚实的基础,为数字化舌诊贡献自己的力量。

关键词：卷积神经网络舌诊舌象检测舌象分割

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