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基于Otsu阈值法与形态学自适应修正的舌像分割方法

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高技术通讯 2017年第2期27卷 150-155页

作者：姜朔胡洁夏春明戚进彭颖红上海交通大学机械与动力工程学院上海200240 华东理工大学机械与动力工程学院上海200237

为了从原始舌图像中精确分割出舌体以实现中医舌诊的客观化,提出了一种基于Otsu阈值法与形态学自适应修正的舌像分割方法。该方法提取原始舌像的RGB色彩空间与HSV色彩空间中G、B、V通道的信息,运用Otsu阈值法对舌像进行二值化,基于先验... 详细信息

为了从原始舌图像中精确分割出舌体以实现中医舌诊的客观化,提出了一种基于Otsu阈值法与形态学自适应修正的舌像分割方法。该方法提取原始舌像的RGB色彩空间与HSV色彩空间中G、B、V通道的信息,运用Otsu阈值法对舌像进行二值化,基于先验知识对目标区域进行聚类,采用形态学运算方法,利用舌体当量直径自适应选取结构元素的大小,对聚类结果进行开启运算修正得到舌像分割结果。基于200幅不同形态、不同舌色类别原始舌像的实验结果表明,该方法能稳定精确地分割出舌体,与传统的Otsu方法及灰度投影-Otsu方法相比,准确率有了很大的提升。

关键词：图像处理舌诊客观化舌像分割 Otsu阈值法形态学运算

基于径向边缘检测和Snake模型的舌像分割

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中国图象图形学报 2009年第4期14卷 688-693页

作者：傅之成李晓强李福凤上海大学计算机工程与科学学院上海200072 上海中医药大学上海201203

舌像分割中嘴唇和舌体部分的纹理和颜色比较接近,直接采用Snake方法提取舌体轮廓很难得到理想的轮廓。本文提出一种结合径向边缘检测与Snake模型的分割方法,首先使用径向边缘检测得到初始轮廓,使用色彩对消消除嘴唇影响,最后用Snake获... 详细信息

舌像分割中嘴唇和舌体部分的纹理和颜色比较接近,直接采用Snake方法提取舌体轮廓很难得到理想的轮廓。本文提出一种结合径向边缘检测与Snake模型的分割方法,首先使用径向边缘检测得到初始轮廓,使用色彩对消消除嘴唇影响,最后用Snake获取舌体轮廓。实验表明该算法取得较好的分割效果。

关键词：舌像分割径向边缘检测 Snake模型

基于卷积神经网络的快速舌像分割算法和诊断研究

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基于卷积神经网络的快速舌像分割算法和诊断研究

作者：孙朋召天津理工大学

学位级别：硕士

中医是中化传统文化的精华之一,它以人为本的理论思想和论治方法越来越受到广大患者的欢迎和重视。传统的舌像诊断主要依托于医师的主观判断,诊断效果必定会受到外部环境的干扰。利用数字图像处理等计算机视觉方法对舌像特征提取和研究... 详细信息

中医是中化传统文化的精华之一,它以人为本的理论思想和论治方法越来越受到广大患者的欢迎和重视。传统的舌像诊断主要依托于医师的主观判断,诊断效果必定会受到外部环境的干扰。利用数字图像处理等计算机视觉方法对舌像特征提取和研究是中医舌诊自动化诊断的重要内容,将中医理论基础和西医医学影像技术相结合的自动化舌像诊断是现代中医舌诊的发展方向。该论文的主要研究内容为舌像分割和对分割舌像的颜色和齿痕特征的提取和识别。舌像分割是舌像特征提取和识别的前提,传统的分割算法可以在一定程度上提高舌像分割精度,但其鲁棒性较差,因此提出了一种基于全卷积神经网络的分割方法,该算法在小样本网络结构U-net基础上,采用组卷积和通道混洗的方式来解决U-net网络分割速度慢的问题。在舌像颜色提取部分,借助HIS颜色空间的H通道,采用苔质分离和加权平均法来减少舌苔对舌质颜色特征的影响。最后利用圆形度和凸包度对齿痕特征进行了分析和论证。实验结果表明,改进的舌像分割算法在保证分割精确度的条件下提高了舌像分割速度,且相比于传统的舌像分割算法,该算法具有很好的鲁棒性。在舌像分割的基础上对舌质进行了颜色特征提取,提取的特征值能稳定在该颜色特征范围内,因此能很好的对不同颜色特征进行分类,并且齿痕特征提取结果显示,圆形度和凸包度能很好的表征齿痕图像。

关键词：中医舌诊舌像分割卷积神经网络舌质颜色特征齿痕舌特征

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基于图像处理的舌像分割及润燥识别研究

基于图像处理的舌像分割及润燥识别研究

作者：谢涛华东理工大学

学位级别：硕士

中医作为中国传统文化的精髓之一,它的理论思想和论治方法越来越受到广大患者的欢迎,也越来越被人们所重视。现代化中医相对于传统中医而言,讲究客观化和智能化,舌诊是中医四诊中"望诊"的重要环节,因此对舌像的提取和特征研究是中医现... 详细信息

中医作为中国传统文化的精髓之一,它的理论思想和论治方法越来越受到广大患者的欢迎,也越来越被人们所重视。现代化中医相对于传统中医而言,讲究客观化和智能化,舌诊是中医四诊中"望诊"的重要环节,因此对舌像的提取和特征研究是中医现代化进程的重要内容。本课题的主要研究内容是对舌像进行分割处理,并对分离出的舌苔进行润燥识别研究。首先,采用灰度积分投影对舌像进行初步分割,并使用改进的中值滤波对其滤波,再使用聚类算法,对舌像的特征矢量进行聚类,完成舌像的分割。其次,在HSV颜色空间下,对提取的舌像进行苔质分离,分别对舌苔和舌质进行多项特征的提取,并结合中医理论,将这些特征和各种体征相关联。其中,对于舌苔的润燥特征,利用二分光反射模型以及润燥系数,分别从识别和量化方面提出了新的识别研究方法。最后,在舌像采集方面,为了获取到清晰完整的舌像,分别从机械结构和功能需求角度出发,设计了新的基于箱式的舌像采集装置,同时,开发了基于移动平台的便携式舌诊系统,能实现目前舌象仪的主要功能,实现了中医舌诊仪器的小型化。实验结果表明,本文的舌像分割算法能很好地完成舌体的分割提取,舌体的分割准确率较高;在苔质分离后,对舌苔的润燥能准确地进行识别,并根据润燥系数进行量化分类;本文设计的便携式舌诊系统功能齐全、使用方便,配合舌像采集装置,能完成舌像的采集、处理、分析以及诊断工作,具有实用性、舒适性、高效性的特点。

关键词：图像处理舌像分割苔质分离特征提取润燥识别舌像采集

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基于中医舌诊的舌像分割与特征提取算法研究

基于中医舌诊的舌像分割与特征提取算法研究

作者：张广宇江西理工大学

学位级别：硕士

舌诊的量化研究推进了中医舌诊的发展,使华夏民族几千年来积累的治病救人的实践经验得到更有效的传承。本文对舌诊量化研究的主要工作是借助计算机图像处理相关算法,完成对舌体的自动分割与特征识别。首先将舌像按照色调梯度的分布划为... 详细信息

舌诊的量化研究推进了中医舌诊的发展,使华夏民族几千年来积累的治病救人的实践经验得到更有效的传承。本文对舌诊量化研究的主要工作是借助计算机图像处理相关算法,完成对舌体的自动分割与特征识别。首先将舌像按照色调梯度的分布划为两类并分别进行分割。当舌体的色调梯度分布均匀且与背景梯度差异较大时,利用改进的Otsu算法进行舌体分割,并借助Canny与形态学处理进行边缘修复,得到分割效果优良的舌体分割结果;当舌体的色调梯度分布不均匀时,借助HSI颜色空间的S通道与I通道在三维颜色空间内的空间几何特性,构造夹角通道与弦长通道,并采用迭代阈值分割算法对其进行分割。由于夹角通道的二值图像对舌体区域的下半部分割效果较好,而弦长通道的二值图像对舌体上半部分割效果较好,故采用一种新型自适应图像拼接算法将两张二值图像分割效果好的舌体区域拼接成一张完整的舌体图像,并进行连通域运算与形态学处理,得到了较好的舌体分割效果。若在RGB空间条件下对舌色特征进行提取,不同病理舌颜色的特征值划分会有重合。故采用通道值范围差异较大的HSI空间来定义舌质的颜色特征。由于HSI空间的几何特性,在双锥体中轴上H通道没有定义,因而引入两个新通道对舌质的颜色特征进行辅助分类。针对齿痕舌的识别,本文先分析了舌体的圆形度、长宽比与矩形度等几何特征,然后针对齿痕舌边缘的凹凸性,结合圆形度与矩形度的定义,提出了凸包度与凸包差这两个几何特征,通过实验证明凸包度特征对齿痕舌的分类较为准确。

关键词：中医舌诊颜色空间舌像分割齿痕舌特征

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基于自适应阈值的舌像分割方法

计算机技术与发展 2011年第9期21卷 63-65页

作者：李丹霞韦玉科广东工业大学计算机学院广东广州510006

中医舌诊是目前医学领域的重要前沿课题之一,而舌体轮廓的正确分割是实现中医舌诊信息化的重要前提,目前主流的阈值分割方法对对比度较小的舌像仍不能实现很好的分割。为此提出了一种舌像的自适应阈值分割算法,该算法是以VC++为开发平台... 详细信息

中医舌诊是目前医学领域的重要前沿课题之一,而舌体轮廓的正确分割是实现中医舌诊信息化的重要前提,目前主流的阈值分割方法对对比度较小的舌像仍不能实现很好的分割。为此提出了一种舌像的自适应阈值分割算法,该算法是以VC++为开发平台,首先把图像分成多个子块,然后运用迭代的方法计算每个子块的最佳阈值,根据每个局部最佳阈值构成的阈值矩阵进行分割。实验结果表明,该算法对背景和目标分界不明显的舌像有很好的分割效果,对中医舌诊的继续发展有很强的现实意义。

关键词：舌像分割自适应阈值阈值矩阵

基于二维最大类间方差与数学形态学的舌像分割

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计算机与数字工程 2017年第6期45卷 1200-1203页

作者：高清河刚晶王和禹刘海英辽宁中医药大学信息工程学院沈阳110847 东北大学理学院沈阳110004

舌诊是中医诊断疾病的重要方法,实现中医舌诊的客观化和定量化是关系中医舌诊继承和发扬的重要工作。为了将舌体区域正确地从采集的舌像中分割出来,论文采用了OTSU算法与数学形态学相结合的方法对舌像进行分割,最大类间方差法用于对原... 详细信息

舌诊是中医诊断疾病的重要方法,实现中医舌诊的客观化和定量化是关系中医舌诊继承和发扬的重要工作。为了将舌体区域正确地从采集的舌像中分割出来,论文采用了OTSU算法与数学形态学相结合的方法对舌像进行分割,最大类间方差法用于对原图进行二值化增强处理,而数学形态学方法用于修正二值图像的边界,最终提取出舌体边缘。实验表明,经过OTSU算法和数学形态学进行图像分割,最后得到的舌体图像更加清晰、连贯,提高了图像的可视性和准确性。

关键词：最大类间方差数学形态学图像滤波舌像分割

基于改进ResUnet的轻量化舌像分割方法研究

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广播电视网络 2024年第11期31卷 109-112页

作者：吴晨福州大学

本文针对现有ResUnet模型在实际的舌像分割过程中存在参数量大、推理速度慢等问题,提出了一种基于改进ResUnet的舌像分割轻量化方法。自制舌像分割数据集上的实验结果表明,在不改变模型主干网络的前提下,改进后的网络能够在更加轻量化... 详细信息

本文针对现有ResUnet模型在实际的舌像分割过程中存在参数量大、推理速度慢等问题,提出了一种基于改进ResUnet的舌像分割轻量化方法。自制舌像分割数据集上的实验结果表明,在不改变模型主干网络的前提下,改进后的网络能够在更加轻量化的同时具有良好的性能。

关键词：舌像分割轻量化 ResUnet 深度学习

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基于区域生长和snake模型的舌像分割

基于区域生长和snake模型的舌像分割