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舆情监测技术在网络安全管理中的应用实践与思考

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电信工程技术与标准化 2022年第12期35卷 16-19页

作者：乔喆戴晶周宇飞张皎中国移动通信集团有限公司北京100053

传统的网络安全治理模式主要聚焦自身,采取孤立、封闭和事后应急处置的思路,对外部的安全威胁情况和趋势缺乏全面感知,无法适应新形势下的治理要求。本文提出了一种基于网络舆情监测技术的网络安全风险监测治理模式。通过对全网大数据... 详细信息

传统的网络安全治理模式主要聚焦自身,采取孤立、封闭和事后应急处置的思路,对外部的安全威胁情况和趋势缺乏全面感知,无法适应新形势下的治理要求。本文提出了一种基于网络舆情监测技术的网络安全风险监测治理模式。通过对全网大数据进行智能识别,实现对全网安全态势的实时感知,及时发现甚至预测风险,构建预防性网络安全风险治理体系。

关键词：舆情监测系统建设网络安全管理

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舆情监测在采供血机构的应用与思考

新闻研究导刊 2023年第21期14卷 25-29页

作者：陈涵刘杰李静姜东兰赵冬雁北京市红十字血液中心北京100088

监测采供血机构舆情信息,建立舆情指标体系和预警方式对于快速识别采供血机构舆情危机风险等级,提高采供血机构对舆情监管效率、应对能力以及治理水平有重要的意义。通过探究采供血机构舆情信息数量与采血数量相关性、舆情倾向性结果的... 详细信息

监测采供血机构舆情信息,建立舆情指标体系和预警方式对于快速识别采供血机构舆情危机风险等级,提高采供血机构对舆情监管效率、应对能力以及治理水平有重要的意义。通过探究采供血机构舆情信息数量与采血数量相关性、舆情倾向性结果的分析与运用,进一步完善舆情监测相关制度和运行机制。文章以北京血液中心舆情监测工作实践为例,通过系统监测、人工监测等舆情监测手段,利用内容分析法、传播量化分析法等舆情研判方法,分析2020年、2021年、2022年连续三年舆情监测的信息数量、数据来源、倾向性、热度走势、媒体报道热点事件前十等结果。舆情数量与血液采集数量无必然联系,而与采供血行业节日、机构工作动态有关;舆情热度在“雷锋月”“世界献血者日”等时期上升,媒体报道热点事件与当年的社会背景、形势有关,提示采供血机构要在重要时间节点,主动策划,主动发声,加强宣传报道。舆情分析报告内容要按照正面、中性、负面结果分类,有利于对舆情进行科学的分析运用,推动精细化管理;建立舆情指标体系,按照指标进行风险等级分类,探索对舆情信息进行全生命周期管理;同时加强舆情监测的宣传贯彻和系统培训,提升重点部门具体工作人员的专业素养;不断完善工作流程和服务,形成工作闭环,促进采供血工作高质量发展。

关键词：舆情监测采供血机构处置策略结果分析运用精细化管理

基于微博的突发公共事件舆情监测大数据平台设计与实现——以新冠肺炎疫情为例

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基于微博的突发公共事件舆情监测大数据平台设计与实现——以新冠...

作者：刘家振长安大学

学位级别：硕士

近年来,国内外突发公共事件频发,我国网民通过网络社交媒体表达意见的现象日益普遍,客观上对政府部门及其工作人员公正执法、依法施政起到积极监督作用。但若对负面舆情不加约束甚至放纵其野蛮生长,则与舆论监督的初衷相悖,同时也极易... 详细信息

近年来,国内外突发公共事件频发,我国网民通过网络社交媒体表达意见的现象日益普遍,客观上对政府部门及其工作人员公正执法、依法施政起到积极监督作用。但若对负面舆情不加约束甚至放纵其野蛮生长,则与舆论监督的初衷相悖,同时也极易造成网络舆情危机——既带偏节奏加大社会治理成本,又为不法分子与敌对势力煽动民情民意提供可乘之机。因此,从技术上有效加强对相关网络舆情数据筛查、监测、规范和应对就不仅必要而且急需。本研究基于舆情的属性与地理空间信息,将大数据技术与网络舆情分析方法相结合,以微博数据为对象,提出了实时和离线微博舆情数据采集与存储策略及分析模型,基于现代信息技术进行大数据平台架构设计与选型,实现能处置突发公共事件的舆情监测大数据平台。解决了现有网络舆情监测系统对海量舆情数据采集、存储与分析能力及不同地理空间网络舆情实时监测与离线挖掘能力的欠缺问题,同时减少数据空间异质性对舆情热度分析的影响。初步试验表明,该系统可满足省、地两级行政区实时与离线舆情监测的需要,助力政府提高舆情应对的技术层次和治理水平。本研究工作内容和成果如下:(1)制定数据采集与存储策略。一是设计实时与离线数据的不同采集策略,采用Scrapy爬虫框架实现数据爬取,一定程度上解决了微博数据爬取信息不完善、时效性差的问题;二是参考地理维度和时间粒度,设计了符合微博数据特征的数据指标体系,定义了数据仓库数据分层模型,并采用Kafka、My SQL与Hive实现实时数据仓库与离线数据仓库的构建,以满足省、地两级行政区实时与离线数据存储与查询需求。(2)建立微博舆情分析模型。针对各地区群众在微博平台发布舆情数据的意愿不同问题,本文提出了改进热量公式舆情热度模型,根据各地区博文发布数量计算地理属性权值,减少数据在各地区之间的空间异质性影响。同时采用朴素贝叶斯情感模型与Bisecting K-Means热点话题模型,共同构成微博舆情分析模型。(3)实现舆情监测大数据平台。在需求分析基础上,进行系统逻辑架构与技术架构的设计,分别使用Spark、HDFS等多种开发技术完成数据采集、数据存储、数据分析、数据服务与数据可视化模块的技术选型与功能开发,并通过容器化管理技术完成各功能模块的镜像部署。最后以新冠肺炎疫情作为应用案例,验证大数据监测平台的可行性和实用性。

关键词：微博舆情监测大数据平台数据指标体系舆情热度模型

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新形势下林草网络輿情监测与引导优化研究

新形势下林草网络輿情监测与引导优化研究

作者：张沛然南京林业大学

学位级别：硕士

自1994年中国全面接入互联网以来,网络技术和网络应用的发展,网民规模的逐步扩大,互联网的去中心化、兼容性、传播速率快、传播范围广的传播方式,使网络舆情事件的生成和爆发在相当程度上成为了常态。受“数字鸿沟”和网民参与意识、参... 详细信息

自1994年中国全面接入互联网以来,网络技术和网络应用的发展,网民规模的逐步扩大,互联网的去中心化、兼容性、传播速率快、传播范围广的传播方式,使网络舆情事件的生成和爆发在相当程度上成为了常态。受“数字鸿沟”和网民参与意识、参与能力的客观影响,网络舆情作为一种“公开表达”“理性滞后”的民意表达,在现实中的常常掀起惊涛骇浪。网络舆情的匿名性、全民性、门槛不高的表征,将不少忌惮于现实而不敢发声的公众的表达欲点燃,殊不知他们也在不经意间成为舆情爆发背后的推手。然而,现阶段针对网络舆情的研究体量甚微,亟待研究的空缺领域还有很多。随着党十八大以来的新形势下,习近平总书记从生态文明建设的顶层宏观视角,提出了山水林田湖草是一个生命共同体的理念,生态文明建设的推进使得工作重点聚焦在林草行业。林草网络舆情是网络舆情的垂直领域,但是在林草网络舆情的实际应对中,网络舆情的研究成果是不可以生搬硬套的。对林草网络舆情的监测和分析,能够为林草职能部门制定生态保护政策提供公众视角的意见,可以为生态保护,诸如森林公园、动物保护、自然保护区、湿地管理和保护等,提供政策制定和政策执行情况的参考,提供管理评价的依据,发现将要或正在发生的问题,也可以了解公众对林草事业发展的期望和意愿,掌握公众对林草生态保护的动态趋势。通过公众生态保护舆情的数据搜集、框架设计、指标体系设计、与实际生态政策和生态环境管理映射等环节,形成第三方视角的林草舆情分析。本文第一章主要是绪论部分,辅助了解本研究的主要内容。第二章着重厘清“舆情及相关概念”“林草网络舆情”等的核心概念,进而夯实本研究的理论基础;第三章生态文明建设、林草行业发展、网络舆情监测和社会和谐稳定四个维度对该研究的重要性展开分析;第四章通过文献分析法,分别考察了研究的现状,并且通过个案分析的研究方法,分别找到了舆情监测的正面典型案例与舆情引导的正面典型案例,并通过代表案例分析了舆情监测系统的优缺点,以及舆情引导的功能倡导能力、抑制能力、整合能力、沟通能力,且同时又举出引导失范案例进行举证,再一次强调了林草舆情引导的重要性;第五章从受众、行业、媒体、技术四个角度结合上文的分析,讨论林草舆情的当前困境以及原因;第六章衔接第五章的内容,进而研究可以优化的不同视角;第七章,从跨学科视角,嵌入软件工程的背景将林草网络舆情系统实现优化。研究发现,目前国内面向公众的林草网络舆情系统寥寥无几,并且仅仅支持简单的功能实现,在技术层面,舆情监测的即时性难以得到保证,林草舆情系统数据采集效率不高直接导致舆情处理难度的加码;在能力方面,舆情引导的方式方法稍显稚嫩,林草舆情的特殊性,使得专业梯度高于引导梯度,在进行舆情引导的前期,还先从加强公众的认知层面努力。因此,新形势下转变公众的认知,加强媒体以及公职人员专业素养提升,对林草舆情系统等功能提出可行的优化建议,再配合政策法规加紧落实,迫在眉睫。

关键词：舆情监测林草网络舆情舆情引导媒介生态

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舆情监测系统在纸媒中的应用

新闻战线 2016年第12期 99-101页

作者：王乃新吴泉宿迁日报社 <西楚传媒>编辑部

随着网络技术的普及,互联网已成为一个不可忽视的舆论宣传阵地,成为政府了解社情民意的直接渠道,网络舆情的重要性日益凸显。纸媒要提高市场竞争力,就必须迅速准确掌握当前热点话题,及时了解行业动态,成为网络舆情的引导者,从而提升纸... 详细信息

随着网络技术的普及,互联网已成为一个不可忽视的舆论宣传阵地,成为政府了解社情民意的直接渠道,网络舆情的重要性日益凸显。纸媒要提高市场竞争力,就必须迅速准确掌握当前热点话题,及时了解行业动态,成为网络舆情的引导者,从而提升纸媒的美誉度和影响力;同时,运用舆情监测系统,向相关客户提供舆情监测服务,并逐步培育成为报业经营创收的稳定来源之一。

关键词：纸质媒体舆情监测实践应用

基于深度学习的新冠疫情网络舆情监测系统的设计与实现

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基于深度学习的新冠疫情网络舆情监测系统的设计与实现

作者：张弘中北大学

学位级别：硕士

随着信息化技术的发展和成熟,互联网已经在精确化和智能化的方向上得到了长足的发展,具有信息多样性、传播即时性和全民互动性等特点。2019年12月,新冠疫情突然爆发,随后席卷全球,其相关话题时至今日依然是全球关注的热点话题。新冠疫... 详细信息

随着信息化技术的发展和成熟,互联网已经在精确化和智能化的方向上得到了长足的发展,具有信息多样性、传播即时性和全民互动性等特点。2019年12月,新冠疫情突然爆发,随后席卷全球,其相关话题时至今日依然是全球关注的热点话题。新冠疫情相关舆情以新浪微博为代表的网络社交媒体平台为媒介,裹挟着网民们的情感迅速传播,消极的情感极易造成恐慌情绪,影响互联网生态和社会的稳定。因此及时把握舆情走向,正确引导舆论情感成为维稳工作的重中之重。随着深度学习技术的普及和发展,计算机能够更加高效的处理文本数据,逐步取代了舆情监测的人工模式。本文实现了一种基于深度学习的新冠疫情网络舆情监测系统,本文主要工作包含如下几个方面:（1）数据采集与预处理:针对缺少新冠疫情情感数据集的问题,本文采用Scrapy分布式爬虫框架,设计并实现了新冠舆情相关微博文本的爬取。将数据集进行情感倾向标注并采用正则表达式、jieba分词、哈工大停用词表等数据预处理方法对原始数据进行清洗、分词、去停等预处理,最终得到情感倾向识别所需的数据。（2）情感倾向识别:针对微博文本长短不一、多流行用语的特性,为了能更好地完成舆情监测任务,本文提出了基于BERT-BiLSTM的情感倾向识别模型。BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）预训练语言模型能够从多个维度生成更丰富的语义特征信息;双向长短时记忆网络（Bidirectional Long Short Term Memory,BiLSTM）模型在文本上下文的特征提取的能力上更优,最后经过全连接层和softmax分类器后输出情感倾向识别结果。BERT-BiLSTM模型有机结合了两个模型的优点,可以同时满足局部和全局特征信息的提取。将该模型与其他深度学习模型进行对比实验分析,证明了该模型在情感倾向识别任务里的有效性和优越性。（3）系统实现:通过对舆情监测系统的需求分析,选定系统开发工具,设计并实现系统。新冠疫情网络舆情监测系统功能主要包括用户注册登录、舆情概况总览、情感倾向分布、舆情词云展示等。各个功能模块以可视化图表的形式呈现给用户,提高了用户的整体使用体验。

关键词：舆情监测网络爬虫情感倾向识别 BERT BiLSTM

涉诉信访处理效果评估与舆情监测系统的设计与实现

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涉诉信访处理效果评估与舆情监测系统的设计与实现

作者：田冲重庆大学

学位级别：硕士

在智能化时代浪潮下,大数据和人工智能技术的应用快速发展,最高人民法院明确强调要提高涉诉信访系统的智能化水平。传统的涉诉信访系统在数据管理和共享上取得了显著成效,但在智能化处置技术上还明显不足,又尤其是在涉诉信访处理效果量... 详细信息

在智能化时代浪潮下,大数据和人工智能技术的应用快速发展,最高人民法院明确强调要提高涉诉信访系统的智能化水平。传统的涉诉信访系统在数据管理和共享上取得了显著成效,但在智能化处置技术上还明显不足,又尤其是在涉诉信访处理效果量化评估和相关舆情监控方面还存在缺失。国家重点研发计划“多源涉诉信访智能处置技术研究”的启动促进涉诉信访系统的智能化改革,对涉诉信访的处理效果评估和舆情监控提出了新的要求。本文在调研重庆市高级人民法院现有系统的问题与不足基础上,分别使用集成学习算法、混合神经网络模型进行处理效果评估和舆情新闻文本分类,采用分布式爬虫框架和大数据计算存储框架对涉诉信访数据和网络舆情数据进行分析处理和可视化展示。研发涉诉信访处理效果评估与舆情监测系统,是大数据和人工智能在法律行业跨领域的应用创新,能使法院智能化评估处理效果和重点关注相关舆情,数据可视化能更高效地展示数据内涵。该系统为法院指导涉诉信访工作起到支撑作用,更好满足信访工作的实际需求。论文主要工作包括:(1)调查分析当前已有系统存在的问题,并研究大数据和人工智能技术在司法领域的应用现状。(2)对系统研发使用的相关技术简介,包括大数据技术、前后端框架、数据采集、自然语言处理和集成学习等等。(3)分析涉诉信访案件和舆情新闻数据集的特点。提出基于随机森林特征筛选的XGBoost处理效果评估算法和基于混合神经网络模型的舆情新闻文本分类算法,实验结果证明所提方法的有效性。(4)对系统功能性需求和非功能性需求进行分析,完成系统的整体架构设计、流程设计、功能模块设计和数据库设计。(5)根据设计方案搭建数据仓库,实现对涉诉信访和舆情数据存储、分析和可视化,实现处理效果评估、舆情新闻分类、报告生成、数据可视化界面和后台管理模块等功能,最后针对系统的不足提出改进意见。本文的研究表明,该系统结合大数据和人工智能技术能改进法院在智能化评估和数据可视化的不足,提高数据利用效率,服务法院决策并指导信访工作,已在重庆市五家法院示范应用,并取得较好的应用效果。

关键词：涉诉信访处理效果评估舆情监测大数据可视化人工智能

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基于深度学习的网络舆情监测系统研究

电子科技 2022年第12期35卷 97-102页

作者：邓磊孙培洋西北政法大学新闻传播学院陕西西安710000 西安理工大学自动化与信息工程学院陕西西安710000

随着国内互联网的快速发展,网络舆情监测工作已经成为相关部门、企业工作内容的一部分。构建舆情监测系统可以提前发现舆情危机,及时处理危机公关。文中提出了一个完整的网络舆情监测系统框架,该系统由信息采集层、数据资源层、数据分... 详细信息

随着国内互联网的快速发展,网络舆情监测工作已经成为相关部门、企业工作内容的一部分。构建舆情监测系统可以提前发现舆情危机,及时处理危机公关。文中提出了一个完整的网络舆情监测系统框架,该系统由信息采集层、数据资源层、数据分析应用层和应用服务层4部分组成。该系统首先根据关键词自动采集全网多数门户网站、微博和微信公众号中的数据,包括文章与评论;然后将这些数据进行清洗、分词并过滤停用词,利用Word2Vec模型进行词嵌入,得到矢量化文本;随后再将矢量化的文本导入LSTM深度学习模型中进行情感分析,进一步将数据分为敏感数据、中性数据和非敏感数据;最后将舆情预警信息通过可视化技术显示。文中所提出的网络舆情监测系统可以帮助监管部门及时监测和引导相关舆论,促进社会和谐发展。

关键词：网络舆情舆情监测情感分析数据分析深度学习主题检测与跟踪卷积神经网络长短期记忆网络

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舆情监测促进国家治理能力现代化

中国记者 2014年第7期 73-75页

作者：祝华新

舆情监测为何越来越受到政企机构的重视?高速发展的舆情服务行业如何健康可持续?本文是人民网舆情监测室秘书长祝华新对此的分析。

关键词：人民网舆情监测国家治理服务