检索结果-南通市图书馆

作者：朱慧电子科技大学

学位级别：硕士

目前,互联网上的信息迅速增长,舆情分析研判已成为人们获取信息最经济快捷的方式之一。但传统舆情分析研判存在返回结果量大、准确度不太高的缺陷,耗费了用户的时间和精力。舆情分析研判的质量受很多因素影响,从数据源的角度看,网页舆... 详细信息

目前,互联网上的信息迅速增长,舆情分析研判已成为人们获取信息最经济快捷的方式之一。但传统舆情分析研判存在返回结果量大、准确度不太高的缺陷,耗费了用户的时间和精力。舆情分析研判的质量受很多因素影响,从数据源的角度看,网页舆情分析研判的突发群体性事件预警噪声会影响对网页舆情分析研判的突发群体性事件预警主题的索引,降低搜索准确性;从搜索返回结果看,链接注释对用户选择点击链接起关键提示作用,低质量的注释很可能会误导用户。本文从Web页面解析去噪和网页舆情分析研判的突发群体性事件预警自动文摘技术两方面来探索提高舆情分析研判质量的途径。本文设计并实现了一种改进型的网页舆情分析研判的突发群体性事件预警DOM树剪裁去噪方法。该算法通过对互联网主流新闻网站的网页舆情分析研判的突发群体性事件预警源信息流进行统计、分析,将半结构化的HTML源代码解析成一棵精简的DOM树。然后依据噪声与有用信息的差异性构建出DOM树的剪裁去噪策略。该策略在对后续数百万网页舆情分析研判的突发群体性事件预警的实时处理中不断修正,完善,并逐渐将网页舆情分析研判的突发群体性事件预警去噪范围扩展到整个互联网。该去噪方式,不受网页舆情分析研判的突发群体性事件预警风格的限制,具有比较高的质量和效率。上述去噪技术有三个特点:①双重网页舆情分析研判的突发群体性事件预警类型判断策略,其判断正确率为95.20%。②双重网页舆情分析研判的突发群体性事件预警正文定位机制,其正文准确召回率为95.048%。③提出了八项网页舆情分析研判的突发群体性事件预警去噪质量评估指标,使得质量评估更准确、全面。在网页舆情分析研判的突发群体性事件预警去噪的基础上,本文设计并实现了一种基于自动摘录和篇章结构相结合的网页舆情分析研判的突发群体性事件预警自动文摘技术。该技术具有领域不受限和高效的优点。用类似于提取网页舆情分析研判的突发群体性事件预警全文摘要的方式,本文提取了网页舆情分析研判的突发群体性事件预警多主题摘要,并提出将其作为舆情分析研判返回结果链接注释的特色应用。该注释方式与传统的链接注释相比能更好的吻合用户的搜索意念。

关键词：舆情分析研判网络页面去噪与重构自动文本摘要

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舆情精准研判中的Chat GPT:“大数据、大模型、大计算”范式驱动的理论与应用探索

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传媒观察 2024年第3期483卷 45-61页

作者：丁晓蔚赵鑫刘梓航刘天昊南京大学信息管理学院江苏南京210023 南京大学普惠三农金融科技创新研究中心江苏南京210023 紫金传媒智库江苏南京210023 上海浦东微热点大数据研究院上海200008

本文旨在探讨ChatGPT类大语言模型(以下简称ChatGPT)在舆情精准研判场景中的基础理论和实证应用。在理论部分,提出“大数据、大模型、大计算”全新范式驱动的舆情精准研判。深入剖析了ChatGPT的工作原理,阐述了它与传统舆情分析方法相... 详细信息

本文旨在探讨ChatGPT类大语言模型(以下简称ChatGPT)在舆情精准研判场景中的基础理论和实证应用。在理论部分,提出“大数据、大模型、大计算”全新范式驱动的舆情精准研判。深入剖析了ChatGPT的工作原理,阐述了它与传统舆情分析方法相比具备的优势和存在的局限。在对ChatGPT的特点和舆情精准研判的要义进行厘定的基础上,对舆情研判中人工智能(AI)的应用现状加以分析。随后,从学理方面探析了如何利用大语言模型进行复杂舆情的精准研判以及ChatGPT在舆情精准研判中的实际应用,分析其在文本分析、情绪识别、舆情预测和预警中扮演的角色。理论探讨的同时取用了认知科学和传播学的视角,为舆情精准分析和研判提供了一个全新的理论框架。实证部分,利用ChatGPT大模型预测热门话题和事件是否会登上热搜(以“登上热搜”作为重大舆情事件和事件舆情的重要表征),并进行了大量的实证研究。研究结果表明,ChatGPT类大语言模型具有较高的预测精度。它能在网络早期流传的信息中,洞察潜在的网络热点,提前判定可能引发社会关注的事件,从而具备预警功能。这项实证研究,有力地阐明了ChatGPT类大语言模型在实际应用中的显著效用,并与文中理论探讨相呼应,揭示了大语言模型类先进AI技术和“大数据、大模型、大计算”全新范式在舆情精准研判中的重要地位、价值和作用。

关键词：舆情分析研判精准研判 ChatGPT 大语言模型 “大数据、大模型、大计算”全新范式

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