检索结果-南通市图书馆

舆情事件中微博、微信的议题共生与变化——以“东莞扫黄”事件为例

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新闻界 2015年第11期 59-63,67页

作者：王玉珠陕西理工学院文学院西安交通大学

本文通过对2014年"东莞扫黄"事件中微博热点及微信议题的样本分析,比较了移动舆论场中微博、微信在舆情产生及推动中的作用及影响,认为舆情事件中微博议题迅速消散,微信议题周期更长,呈现出更强的扩散化、延展化、边缘化倾向,"去议程化... 详细信息

本文通过对2014年"东莞扫黄"事件中微博热点及微信议题的样本分析,比较了移动舆论场中微博、微信在舆情产生及推动中的作用及影响,认为舆情事件中微博议题迅速消散,微信议题周期更长,呈现出更强的扩散化、延展化、边缘化倾向,"去议程化"高于微博场域,并认为微信相较微博更能承担舆情事件中答疑解惑、避免谣言的理性责任,实现舆论引导的合理有效。

关键词：舆情事件微信场域微博场域议题互动机制

社交网络舆情事件主题图谱构建及可视化研究——以校园突发事件话题为例

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情报理论与实践 2020年第3期43卷 17-23页

作者：王晰巍贾若男韦雅楠许可吉林大学管理学院吉林长春130022 吉林大学大数据管理研究中心吉林长春130022

[目的/意义]利用知识图谱构建大数据驱动的社交网络舆情事件主题图谱,是网络舆情学术界和产业界关注的新问题,结合校园突发事件网络舆情进行可视化分析对推动社交网络舆情监控平台的构建具有一定的理论和现实指导意义。[方法/过程]文章... 详细信息

[目的/意义]利用知识图谱构建大数据驱动的社交网络舆情事件主题图谱,是网络舆情学术界和产业界关注的新问题,结合校园突发事件网络舆情进行可视化分析对推动社交网络舆情监控平台的构建具有一定的理论和现实指导意义。[方法/过程]文章在对知识图谱、社交网络舆情事件主题图谱相关理论进行分析梳理的基础上,构建校园突发网络舆情事件主题图谱中的实体、关系和过程模型,并结合"北京交通大学实验室爆炸"舆情事件进行可视化分析。[结果/结论]数据结果表明,政府官微在舆情引导中起到重要作用;可以从"故事线"和"时间线"两个方面对舆情事件进行可视化分析;高校舆情事件在爆发初期、事件调查进展期、事件调查结果期呈现不同的情感倾向;高校舆情事件的传播媒介在移动端和非移动端传播差异不大;舆情夜间传播活跃度高于日间。

关键词：社交网络舆情事件主题图谱可视化校园突发事件

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突发舆情事件的情报感知模型研究

情报理论与实践 2021年第10期44卷 119-128页

作者：李金泽夏一雪张鹏何巍兰月新中国人民警察大学河北廊坊065000 龙眼港出入境边防检查站山东威海264200

[目的/意义]随着信息技术的高速发展,网络舆情已经成为公共决策的重要参考,正确分析和引导突发舆情事件,重点在于舆情的情报感知,为突发舆情事件的应急管理提供情报支持。[方法/过程]文章剖析突发舆情事件的发展态势,从突发事件舆情中... 详细信息

[目的/意义]随着信息技术的高速发展,网络舆情已经成为公共决策的重要参考,正确分析和引导突发舆情事件,重点在于舆情的情报感知,为突发舆情事件的应急管理提供情报支持。[方法/过程]文章剖析突发舆情事件的发展态势,从突发事件舆情中提取情报,分类为诉求型情报和支援型情报,建立全新的突发舆情事件情报语料库,基于朴素贝叶斯、支持向量机、K-近邻三种算法,构建突发舆情事件情报感知模型,搜集大量“新型冠状病毒肺炎疫情”的文本数据进行实证分析。[结果/结论]突发舆情事件情报感知模型中三类分类算法的准确率、召回率、F1值较高,结果验证了突发舆情事件情报语料库的科学性,以及突发舆情事件情报感知模型的合理性,其中运用支持向量机算法感知结果为:诉求型情报的F1值为0.873,支援型情报的F1值为0.894,相比其他算法的感知评价指数,支持向量机算法的感知结果更加准确。

关键词：突发事件舆情事件情报感知模型情报语料库

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舆情事件的态度符号生态与义韵特征

青年记者 2021年第10期 30-31页

作者：宋健楠西安外国语大学外国语言学及应用语言学研究中心/英文学院

本文重点关注网络媒体环境下舆情事件传播的态度符号化生成与组织过程,认为主流网络媒体的意见领袖在舆情态度义韵形成过程中扮演了关键角色,其所持态度取向被转发、点赞、评论的次数与强度是树立、传递并固化态度义韵的必要前提,较大... 详细信息

本文重点关注网络媒体环境下舆情事件传播的态度符号化生成与组织过程,认为主流网络媒体的意见领袖在舆情态度义韵形成过程中扮演了关键角色,其所持态度取向被转发、点赞、评论的次数与强度是树立、传递并固化态度义韵的必要前提,较大程度上制约着个体态度的集体认同度与关联辨识度。

关键词：网络媒体舆情事件态度符号义韵意见领袖

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舆情事件中网民的情绪化表达研究

舆情事件中网民的情绪化表达研究

作者：李潇健黑龙江大学

学位级别：硕士

在互联网时代背景下,以微博为代表的社交媒体平台正快速崛起发展,成为国内舆论场的首要阵地,在这个阵地中每个人都有了自由发表意见观点的机会和权力。目前,在社交媒体上网民之间的传播不仅仅满足于信息交流的传递,更转向情绪的渲染与... 详细信息

在互联网时代背景下,以微博为代表的社交媒体平台正快速崛起发展,成为国内舆论场的首要阵地,在这个阵地中每个人都有了自由发表意见观点的机会和权力。目前,在社交媒体上网民之间的传播不仅仅满足于信息交流的传递,更转向情绪的渲染与情感的表达。而把现实中个人情绪带入到网络中将演变为群体的网络情绪。在近年来的舆情事件中,网民情绪化的表达已经成为影响事件发展的重要因素。在近几年的网络舆论环境中,网民表现出更多的是负面的、消极的情绪宣泄,而这些情绪的堆积渲染正是产生群体极化演化网络暴力的导火索,不利于网络环境的良性发展。如何有效地引导网民情绪,维护良性的网络环境,成为政府及网络监管部门亟待解决的问题。本文从网民的情绪化表达这一角度出发,通过聚类分析总结在各类舆情事件中网民情绪化表达呈现出的特征,并以“德阳安医生自杀事件”为案例,对事件中网民评论的文本内容的收集,运用文本分词、语义分析、词频统计等方法对网民情绪化的表达进行量化分析。根据分析网民情绪化表达产生的动因以及所产生的负面影响,有针对性地提出网民情绪引导的策略与建议。

关键词：舆情事件网民情绪化表达聚类分析

百度指数对议程设置理论的检验及“两个舆论场”的关系——基于2013-2016年75个网络热点舆情事件的分析

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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新闻记者 2018年第11期 66-74页

作者：曾凡斌暨南大学新闻与传播学院

本研究将百度指数这样的自然数据应用于国内的议程设置理论的实证研究,其研究的问题是,中国国内的媒体议程的显要性和受众议程的显要性关系如何?其关系受到何种条件的制约?本研究把2013-2016年75个网络热点舆情事件的百度指数作为受众... 详细信息

本研究将百度指数这样的自然数据应用于国内的议程设置理论的实证研究,其研究的问题是,中国国内的媒体议程的显要性和受众议程的显要性关系如何?其关系受到何种条件的制约?本研究把2013-2016年75个网络热点舆情事件的百度指数作为受众议程的显要性,把中国重要报纸全文数据库对这些事件发生当年的报道数作为媒体议程的显要性,进而分析这两者之间的关系。本研究发现,在45个社会新闻类网络热点舆情事件的百度指数最高周平均值和中国重要报纸全文数据库的报道量是显著正向低度相关的,6个国外政治事件的百度指数最高周平均值和中国重要全文数据库的报道量是显著正向高度相关的。本研究显示,在网络热点舆情事件属于社会新闻事件或国外政治事件时,媒体舆论场和民间舆论场呈正向相关的,但在其他事件中这两个舆论场还存在着一定程度的背离。本研究发现,在某些事件上,中国的媒体议程难以很好地影响受众的议程,这深化了对议程设置理论在中国的实证研究的认识。

关键词：自然数据议程设置网络热点舆情事件

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基于关键词抽取的微博舆情事件内容聚合

情报杂志 2014年第1期33卷 91-96页

作者：周鹏蔡淑琴石双元王伟华中科技大学管理学院武汉430074

微博舆情事件会带来严重后果,而碎片化和无序化使得难以从海量的微博内容中全面地认知微博舆情事件的全貌。从微博舆情事件内容聚合出其主要内容具有重要实践价值和研究价值。基于关键词抽取技术KEA提出了一种微博舆情事件内容聚合方法... 详细信息

微博舆情事件会带来严重后果,而碎片化和无序化使得难以从海量的微博内容中全面地认知微博舆情事件的全貌。从微博舆情事件内容聚合出其主要内容具有重要实践价值和研究价值。基于关键词抽取技术KEA提出了一种微博舆情事件内容聚合方法。根据对微博内容篇幅、规范性和网络性的分析,增加中心度特征、词性特征和改进词位置特征,并以朴素贝叶斯分类器抽取关键词集作为聚合输出。最后通过现实微博平台上的内容聚合实验证明本研究所提方法相对基线方法在准确率和召回率上的优势。

关键词：微博舆情事件文本挖掘抽取 KEA算法朴素贝叶斯模型

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网络舆情事件信息风险放大的心理抑制策略

西北师大学报（社会科学版） 2019年第1期56卷 108-115页

作者：伍麟杨宇琦武汉大学社会学系湖北武汉430072

现代社会的风险管理过程需要日臻成熟与理性,从而推进社会治理水平达到新的高度。网络媒体是专业系统同公众心理体验之间沟通和对话的中介,也经常成为传播风险信息的平台。网络舆情事件往往能够使个体层面上的风险感受汇聚为社会意义上... 详细信息

现代社会的风险管理过程需要日臻成熟与理性,从而推进社会治理水平达到新的高度。网络媒体是专业系统同公众心理体验之间沟通和对话的中介,也经常成为传播风险信息的平台。网络舆情事件往往能够使个体层面上的风险感受汇聚为社会意义上的"风险"氛围,影响社会整体层面的风险认知和行为。风险放大的心理抑制策略应当立足从风险信号的衰减现象到风险行为的社会缩小整个过程,具体围绕信息的理性期待、深度的持续信息、信息的责任担当等核心方面展开,并探索理解目标受众的过度行为原因以及掌握目标受众的"淡化"行为规律。

关键词：舆情事件信息沟通风险放大心理抑制

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网络舆情事件对城市形象建构的影响研究

情报杂志 2019年第12期38卷 114-119页

作者：范晨虹谭宇菲西安外国语大学西安710127 中国人民大学北京100872 首都经济贸易大学北京100070

[目的/意义]消解网络舆情事件对城市形象的负向建构,为优化城市发展的舆论环境、改善城市形象建构的网络生态提供理论借鉴、启发和实践参考。[方法/过程]通过案例研究和模型搭建,分析网络舆情事件对城市形象常态化建构产生的冲撞情况、... 详细信息

[目的/意义]消解网络舆情事件对城市形象的负向建构,为优化城市发展的舆论环境、改善城市形象建构的网络生态提供理论借鉴、启发和实践参考。[方法/过程]通过案例研究和模型搭建,分析网络舆情事件对城市形象常态化建构产生的冲撞情况、影响程度,及其产生影响的新媒体传播因素,探讨其对城市形象建构的影响。[结果/结论]提出网络舆情事件影响下城市形象建构的两种新分析框架,即城市地域符号的“简化”到“填充”模式和从“连续性”到“不连续性”的冲突结构中的城市形象建构模式;指出接受城市形象传播“不连续性”的存在,把握舆情事件的产生条件以化解其对城市形象建构的影响,借“冲突”促“沟通”、建立“认同”,建立城市形象传播更为客观的态度并选择恰当的建构途径。

关键词：舆情事件城市形象建构模式地域符号