检索结果-南通市图书馆

电子与信息学报 2002年第7期24卷 879-886页

作者：周云钟陈天麒电子科技大学电子工程学院成都610054

运用特征子空间分析方法的关键问题在于信号或噪声子空间的估计,在实际中有些信号的统计特性通常是随时间变化的,这时需要随时根据新的阵列接收数据对信号或噪声子空间进行更新,以得到参数的实时估计值,在该文中建立了多维信号参量联合... 详细信息

运用特征子空间分析方法的关键问题在于信号或噪声子空间的估计,在实际中有些信号的统计特性通常是随时间变化的,这时需要随时根据新的阵列接收数据对信号或噪声子空间进行更新,以得到参数的实时估计值,在该文中建立了多维信号参量联合估计的3D Unitary ESPRIT算法,然后提出了基于球面平均 ULV分解的子空间跟踪算法,将子空间跟踪算法与多维信号多量联合估计算法相结合,得到多维时变信号参数的跟踪估计算法,仿真计算结果验证了该算法的有效性。

关键词：自适应频率二维波达方向角跟踪估计算法阵列信号处理信号参数估计 ESPRIT算法子空间跟踪

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基于FFT的自适应频率估计算法

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装甲兵工程学院学报 2013年第4期27卷 57-59,95页

作者：吕军孙微涛李彤装甲兵工程学院信息工程系北京100072

为了解决FFT算法中因能量泄露和栅栏效应而导致的算法估计性能下降的问题,提出了一种基于FFT的自适应频率估计算法。分析了Rife算法,指出当信号频率位于量化频率附近时,由于插值方向错误,会导致频率估计性能下降;对于分段FFT相位差频率... 详细信息

为了解决FFT算法中因能量泄露和栅栏效应而导致的算法估计性能下降的问题,提出了一种基于FFT的自适应频率估计算法。分析了Rife算法,指出当信号频率位于量化频率附近时,由于插值方向错误,会导致频率估计性能下降;对于分段FFT相位差频率估计算法,当2段信号最大谱线处对应的相位相差比较大时,容易产生相位模糊,从而增大估计误差。基于FFT的自适应频率估计算法将2种算法进行了综合,既保留了2种算法的优点,又对算法性能有所改进。仿真结果表明:该算法的估计精度、稳定性和抗噪能力都有显著提高。

关键词： FFT算法 Rife算法相位差频率估计算法自适应频率频率估计

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270V/28V双向直流变换器的研制

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作者：洪岩南京航空航天大学

学位级别：硕士

双向直流变换器可以用于飞机电气系统中,用一种设备实现蓄电池的充电和应急放电两种功能,有助于减轻系统重量。论文以270V/28V的双向DC/DC电源作为研究对象,研究变换器拓扑和控制方法,具有重要的意义和工程应用价值。论文采用两级式拓... 详细信息

双向直流变换器可以用于飞机电气系统中,用一种设备实现蓄电池的充电和应急放电两种功能,有助于减轻系统重量。论文以270V/28V的双向DC/DC电源作为研究对象,研究变换器拓扑和控制方法,具有重要的意义和工程应用价值。论文采用两级式拓扑方案,高压侧采用LLLC谐振变换器实现大变比升降压,低压侧采用交错并联的双向Buck/Boost变换器,实现稳定电压的功能;采用DSP作为控制芯片实现全数字控制。论文的主要内容包括:采用双向LLLC+Buck/Boost的两级式的拓扑,对各级电路的工作原理进行了分析。分别采用扩展描述函数法和状态空间平均法对LLLC和交错并联的Buck/Boost进行建模,并进行了闭环设计和两级式变换器的级联稳定性分析。论文提出了一种基于耦合电感的自适应变频控制方法,实现了双向Buck/Boost拓扑中上下两个开关管的软开关,减小了电压尖峰。以最大负载下的最小损耗为优化目标,选择了合理的耦合系数;提出了自适应负载变化开关频率的控制方法,提高了轻载情况下的电路的效率,并进行了实验验证。最后,论文对双向DC/DC电源的开关器件、磁性元器件、滤波电容等主电路参数进行了设计,并对LLLC的死区时间和辅助电感进行了优化设计,研制了一台功率2000W的原理样机,实现了双向能量变换,满载降压效率94.5%,升压效率93.8%。

关键词：双向变换器 LLLC 闭环设计磁集成自适应频率

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基于改进图卷积网络的配电网故障检测研究

基于改进图卷积网络的配电网故障检测研究

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作者：陈林凯福建工程学院

学位级别：硕士

配电网故障检测旨在通过故障数据分析等方式,对故障进行定位并诊断故障类型。快速、准确的故障检测方法对故障修复、恢复电力供应十分重要。随着配电网规模不断扩大,传统故障检测方法无法高效地处理海量配电网数据,存在定位准确率低、... 详细信息

配电网故障检测旨在通过故障数据分析等方式,对故障进行定位并诊断故障类型。快速、准确的故障检测方法对故障修复、恢复电力供应十分重要。随着配电网规模不断扩大,传统故障检测方法无法高效地处理海量配电网数据,存在定位准确率低、诊断速度慢等问题。图卷积神经网络作为新兴的人工智能算法,具备大数据处理以及图结构数据学习的能力。由于配电网拓扑结构是天然的图结构,因此如何使用图卷积神经网络进行故障检测逐渐受到关注。本文以配电网线路故障中的单相接地故障和相间短路故障作为研究对象,根据配电网故障数据特点,提出了更适用于故障检测的图卷积神经网络模型ADGCN。本文的主要工作与贡献如下:(1)针对配电网规模庞大,故障情形多变,传统检测方法提取故障特征困难和无法合理使用配电网结构信息的问题,利用图卷积神经网络实现自主提取故障特征,无需根据经验人工提取特征;图卷积神经网络通过卷积聚合相邻节点信息的特征学习方式,能够更充分地考虑配电网的拓扑信息。(2)为了解决在非协调性和样本不平衡图数据上图卷积神经网络处理能力不足,以及图卷积网络特有的过平滑问题,设计了基于自适应频率和动态节点嵌入的图卷积网络模型ADGCN。ADGCN模型使用自适应频率聚合函数,合理地利用图信号中的高频与低频信息,提升模型在非协调性图数据上的分类性能;利用动态节点嵌入机制减缓过平滑问题,使得模型可以加深网络层数生成更具鉴别性的节点嵌入;通过调整损失函数的方式,使得模型可以更关注少样本类别和难分类样本,以应对样本不平衡问题。在基准数据集上的实验结果表明了ADGCN模型的有效性。(3)利用仿真软件PSCAD搭建IEEE33节点配电网系统并进行故障实验分析。根据配电网的拓扑结构,以线路为节点,线路间的连接为边,测量线路的三序电流电压为节点特征,将配电网抽象为图结构数据。在仿真配电网故障数据生成的图上,使用ADGCN模型进行故障检测。设计了模型对比实验、适应性实验等多组实验。实验结果表明了ADGCN模型具有更好的故障检测性能和缓解过平滑能力,并且验证了自适应频率函数、样本平衡策略的有效性。此外,在适应性实验中,模拟了配电网数据收集受到干扰的情况,其实验结果表明了模型具备较强的抗干扰能力。

关键词：配电网故障检测图卷积神经网络自适应频率过平滑

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浅析短波通信新技术

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计算机光盘软件与应用 2012年第10期15卷 57-58页

作者：杜久华张家荣重庆金美通信有限责任公司技术中心重庆400030

短波通信有自身独特的优点,广泛应用于政府、军事、外交、气象、商业等部门,但也存在固有的缺点。本文介绍了短波自适应频率、DSP数字消噪、无盲区通信以及短波组网等新技术的一般原理、性能特点、产品及相关情况,分析了短波通信发展需... 详细信息

短波通信有自身独特的优点,广泛应用于政府、军事、外交、气象、商业等部门,但也存在固有的缺点。本文介绍了短波自适应频率、DSP数字消噪、无盲区通信以及短波组网等新技术的一般原理、性能特点、产品及相关情况,分析了短波通信发展需求和趋势,为同行提供参考、借鉴。

关键词：短波自适应频率 DSP数字消噪无盲区通信

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