检索结果-南通市图书馆

作者：闵姝君山东大学

学位级别：硕士

在实际环境中,由于背景噪声的存在,语音信号总是难免受到噪声的影响,噪声的存在导致原始语音信号的信噪比下降,可懂度降低。随着背景噪声进一步增大,原始语音信号甚至会被背景噪声淹没,导致原始语音信号无法分辨。而噪声对原始语音信号... 详细信息

在实际环境中,由于背景噪声的存在,语音信号总是难免受到噪声的影响,噪声的存在导致原始语音信号的信噪比下降,可懂度降低。随着背景噪声进一步增大,原始语音信号甚至会被背景噪声淹没,导致原始语音信号无法分辨。而噪声对原始语音信号的污染将进一步影响后端语音信号处理的性能。语音增强是语音信号处理领域一项非常重要的技术,是解决噪声污染信号的有效方法。语音增强的目的是从带噪语音信号中尽可能地提取出原始纯净语音信号,以起到抑制背景噪声,提高语音信号信噪比和可懂度的作用。由于噪声来源众多,导致语音增强的方法很多,但始终没有一种增强方法适用于各种噪声。本文对一些典型算法进行了深入的研究。文中首先介绍了语音增强的研究背景,研究历史和现状,介绍了语音信号特性和噪声特性以及语音增强结果的主客观评价标准。分别讨论了基于短时谱估计的语音增强方法,基于小波和小波包变换的语音增强方法及基于子空间的增强方法的基本理论。噪声估计的准确性对语音增强的效果有很大影响,目前噪声估计方法根据是否进行语音活性检测大致分为两类。本文中对噪声估计方法也进行了详细的论述。本文在深入研究基于短时谱估计的语音增强方法的基础上,利用人耳的语音感知特性,又提出了自适应谱估计的方法,对谱减法和最小均方误差估计方法进行了相应的改进。首先对采集的带噪语音信号功率谱进行Bark子带划分,并在每个Bark子带中根据信噪比的变化进行增强系数的自适应调节,使各子带噪声更均衡地去除。仿真结果表明,改进后的增强算法在提高语音的信噪比和可懂度,减小“音乐噪声”方面较改进前的增强方法有明显提高。电子耳蜗通过将声音信号转化为电信号,刺激耳聋患者的听觉神经纤维产生听觉来帮助耳聋患者恢复部分听力。该技术在安静环境下效果较好,但在噪声环境下效果迅速恶化,因此为了提高电子耳蜗的抗噪性能,将本文的算法应用到电子耳蜗ACE合成前端,结果表明,仿真得到的CI合成音感知更好更清晰。

关键词：语音增强自适应谱估计谱减法 MMSE 电子耳蜗

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随机脉位信号的一种谱估计方法

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现代雷达 1995年第4期17卷 26-31页

作者：王盛利南京电子技术研究所

针对随机脉位信号频谱中强信号旁瓣淹没弱信号的问题，提出了一种处理方法，即运用ＦＦＴ技术求出最大谱线，再运用自适应技术求出最大谱线的最大值，并从原信号中减去这个谱线，对得到的新信号再次重复运算，如此多次重复运算之后可得... 详细信息

针对随机脉位信号频谱中强信号旁瓣淹没弱信号的问题，提出了一种处理方法，即运用ＦＦＴ技术求出最大谱线，再运用自适应技术求出最大谱线的最大值，并从原信号中减去这个谱线，对得到的新信号再次重复运算，如此多次重复运算之后可得到整个频谱。该方法较之于经典的分析处理方法要好得多，文中还给出了２５６点、４个目标、最大目标信号比最小目标信号幅值大１００倍时的结果。在该条件下，用传统分析处理方法是无法得到正确结果的。

关键词：随机脉冲信号自适应谱估计脉冲多普勒雷达

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多轨道数字音频自适应变阶谱降噪模型构建

引用

现代电子技术 2023年第23期46卷 55-58页

作者：文雅洁陈娟中北大学山西太原030051

文中提出多轨道数字音频自适应变阶谱降噪模型构建,采用一阶高通数字滤波器预加重处理多轨道数字音频信号,以此为基础,通过最大熵谱估计算法估计数字音频信号频谱,搭建自适应变阶谱降噪模型,确定谱减阶数的自适应取值规则。将待处理的... 详细信息

文中提出多轨道数字音频自适应变阶谱降噪模型构建,采用一阶高通数字滤波器预加重处理多轨道数字音频信号,以此为基础,通过最大熵谱估计算法估计数字音频信号频谱,搭建自适应变阶谱降噪模型,确定谱减阶数的自适应取值规则。将待处理的多轨道数字音频频谱估计结果输入至训练好的降噪模型中,输出结果经过逆变换即为降噪完成后的多轨道数字音频,从而实现了多轨道数字音频的自适应变阶谱降噪。实验数据显示:构建模型应用后,可以有效去除音频噪声信号,并不会缺失音频有效信息,降噪后多轨道数字音频信噪比最大值为91.25 dB,充分证实了构建模型降噪效果更佳。

关键词：自适应变阶谱阈值选取降噪模型多轨道数字音频频谱分析自适应谱估计

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