检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于域理论的自适应谐振算法

模式识别与人工智能 1996年第4期9卷 330-336页

作者：陈兆乾周戎刘宏南京大学计算机系 210093

本文在研究了ART算法、Field Theory和ARTMAP等算法的基础上提出了FTART算法,它将自适应谐振理论、域理论等的优点有机结合.以样本在实例空间中出现的概率为启发信息修改网络中的分类,并采用了不同于其它算法的解决样本间的冲突和动态... 详细信息

本文在研究了ART算法、Field Theory和ARTMAP等算法的基础上提出了FTART算法,它将自适应谐振理论、域理论等的优点有机结合.以样本在实例空间中出现的概率为启发信息修改网络中的分类,并采用了不同于其它算法的解决样本间的冲突和动态扩大分类区域的方法.测试结果表明,FTART算法具有比较好的性能.

关键词：神经网络自适应谐振域理论算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

用自适应谐振网络进行图像纹理的分类与识别

武汉大学学报（自然科学版） 1995年第3期41卷 379-384页

作者：潘琼峰廖孟扬覃家美武汉大学电子信息学学院

分析了自适应谐振（ＡＲＴ２）神经网络模型的模式分类能力，并利用该网络来进行图像纹理的分类和识别，对６类自然景物的纹理图片分类和识别的结果验证了方法的有效性，对心脏超声图片的分类也取得一些初步成果．

关键词：神经网络自适应谐振分类识别图像纹理

一种基于自适应谐振理论的TM遥感影像神经网络分类器

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

测绘科学 2003年第3期28卷 39-42页

作者：王玲龚健雅武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079

提出了一种基于自适应谐振理论建立起来的自组织模糊ARTMAP神经网络分类器。分析了ART神经网络的结构和工作原理,给出模糊ARTMAP神经网络分类的具体算法,并将其运用到TM遥感影像分类的实验中。结果表明模糊ARTMAP神经网络分类器的速度快... 详细信息

提出了一种基于自适应谐振理论建立起来的自组织模糊ARTMAP神经网络分类器。分析了ART神经网络的结构和工作原理,给出模糊ARTMAP神经网络分类的具体算法,并将其运用到TM遥感影像分类的实验中。结果表明模糊ARTMAP神经网络分类器的速度快,精度高,比常用的BP网络具有更好的性能。

关键词：自适应谐振神经网络模糊ARTMAP 分类遥感

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种自适应谐振的无线充电技术研究

一种自适应谐振的无线充电技术研究

作者：何铭厦门大学

学位级别：硕士

近几年来随着电子技术、控制技术的不断发展,无线电能传输技术受到越来越多的关注。相比传统有线电能传输技术,无线电能传输技术可以脱离电缆线的约束,实现一定空间距离的能量传输。此技术具有便捷、安全、可靠等特点,在诸多领域有着广... 详细信息

近几年来随着电子技术、控制技术的不断发展,无线电能传输技术受到越来越多的关注。相比传统有线电能传输技术,无线电能传输技术可以脱离电缆线的约束,实现一定空间距离的能量传输。此技术具有便捷、安全、可靠等特点,在诸多领域有着广泛的应用,例如为移动电子设备、植入式医疗电子设备充电等。在无线电能传输技术中,感应式无线电能传输系统(IPT)因其传输距离适中,原理实现简单的特点,具有广阔的发展前景。但通常IPT系统级联较多,系统参数相互耦合,外部电气参数轻微变化,都将造成系统控制困难与失谐,改变系统的正常工作状态。针对上述问题,本实验室课题组近期提出了一种能量注入式自适应谐振的无线电能传输系统,通过将电能传输过程分为相互独立的能量注入与自由谐振阶段,可有效解决传统IPT系统参数相互耦合、粘连性强、易失谐的问题。但原有方案采用六个开关管来实现这一电路拓扑,且系统的控制环节仍处于开环控制阶段,开关通断时间需预先计算设置,控制过程较复杂,器件成本较高。本文改进了原有拓扑方案,采用三个开关管的电路拓扑来实现能量注入式自适应谐振过程,并采用了闭环控制,既简化了控制过程又节省了器件成本。本文首先对基于能量注入式自适应谐振系统的电路拓扑、工作原理及模态切换进行了详细的分析,并建立了系统模型。同时为应对外部电气参数变化,设计了一种系统自适应调节控制策略,在能量注入阶段,电源独立向初级线圈注入能量,在自由谐振阶段,将电源隔离,电能以谐振网络固有谐振频率传输。由于能量注入是独立的,因此变换器的频率不必与谐振网络频率相同,降低了开关损耗。然后通过仿真软件,对系统进行仿真验证,当系统负载阻值或者耦合系数发生变化时,通过自适应控制策略,系统仍能保持谐振状态以及软开关条件,相比传统IPT系统,无需追踪系统谐振频率变化导致的失谐,降低了系统控制难度。最后基于理论设计与仿真结果搭建实验平台,在负载、传输距离变化的情况下通过实验验证理论和仿真分析的正确性。

关键词：无线电能传输能量注入自适应谐振软开关

一种无导师自学习的人工神经网络模型——自适应谐振理论ART的改进及应用

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

福州大学学报（自然科学版） 1993年第5期21卷 42-47页

作者：金丕彦芮勇东南大学自动控制系南京210018 清华大学自动化系北京100084

概述了目前各种人工神经网络模型的特点及优劣，在此基础上着重介绍一种无导师的在线学习模型——自适应谐振理论ART，并给出其具体算法步骤．详细分析该传统ART算法的实质，指出其合理及不合理处，并就其不合理处提出改进算法（已在AST... 详细信息

概述了目前各种人工神经网络模型的特点及优劣，在此基础上着重介绍一种无导师的在线学习模型——自适应谐振理论ART，并给出其具体算法步骤．详细分析该传统ART算法的实质，指出其合理及不合理处，并就其不合理处提出改进算法（已在AST486上实现）．作为对改进算法的验证，给出了一个“字符识别“的应用实例，改进算法无论在学习过程上还是在识别结果上都比传统算法更类似于人脑．

关键词：人工神经网络自适应谐振自学习

三相四桥臂虚拟同步发电机预同步、多环路控制及负载不平衡控制方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电工技术学报 2017年第A01期32卷 138-150页

作者：顾彬仕王建华骆芳芳季振东吕志鹏顾伟王涛江苏省智能电网技术与装备重点实验室东南大学电气工程学院南京210096 南京理工大学自动化学院南京210094 中国电力科学研究院北京100192 山亿新能源股份有限公司宿迁223800

设计了一种三相四桥臂虚拟同步发电机多环路控制策略,通过有功和无功的解耦控制使逆变器模拟同步发电机的一次调频、一次调压、惯性和励磁特性,并改进了控制方法,在功率环之后级联电压电流双环,改善微电网动态调节性能。针对平滑并网,... 详细信息

设计了一种三相四桥臂虚拟同步发电机多环路控制策略,通过有功和无功的解耦控制使逆变器模拟同步发电机的一次调频、一次调压、惯性和励磁特性,并改进了控制方法,在功率环之后级联电压电流双环,改善微电网动态调节性能。针对平滑并网,利用一种预同步控制策略,使逆变器的频率相位和幅值追踪电网电压。同时,针对带不平衡负载时的电压不平衡、频率波动问题,提出了一种变频率自适应谐振控制方法。仿真与实验验证了所提控制方法的可行性。

关键词：虚拟同步发电机三相四桥臂多环路预同步自适应谐振

磁耦合谐振式无线电能传输高频发射装置拓扑理论与控制策略研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

磁耦合谐振式无线电能传输高频发射装置拓扑理论与控制策略研究

作者：郑智鹏厦门大学

学位级别：硕士

磁耦合谐振式无线电能传输技术具有传输效率高、传输距离远、介质依赖性小、环境适应性强等优势,是国内外科员工作者的研究热点之一。现有研究成果中主要存在:变流装置自身损耗大、频率较低,系统共振频率鲁棒性较差等问题。以此为切入点... 详细信息

磁耦合谐振式无线电能传输技术具有传输效率高、传输距离远、介质依赖性小、环境适应性强等优势,是国内外科员工作者的研究热点之一。现有研究成果中主要存在:变流装置自身损耗大、频率较低,系统共振频率鲁棒性较差等问题。以此为切入点,首先提出了一种用于磁耦合谐振式无线电能传输系统发射端的新型Z源逆变器,以提高发射端发射电压调节范围,对其拓扑结构和工作原理进行了分析;为提高逆变器输出频率,提出了一种二倍频控制策略,使输出频率为开关频率的两倍;同时,详细分析了母线电压变比、电压电流应力和传输效率之间的关系。该逆变器具有母线电压变比大、二倍频输出、电容电压应力小和启动冲击电流小等优势。为进一步突破开关管工作频率对高频谐振的制约,提出了一种单向能量主动注入式磁耦合谐振无线电能传输系统发射装置,分析了拓扑结构与工作模态,并推导出其零电压开关的约束条件,以及开关管电压电流应力和传输功率的表达式。为提高功率传输能力,在此基础上提出了一种双向能量主动注入式发射装置,并提出一种优化移相控制策略。针对这两种能量主动注入式发射装置,提出了一种功率调控策略及其最大功率跟踪算法,系统分析了功率调控策略的原理,以及最大功率跟踪算法的算法流程。这两种能量主动注入式发射装置的谐振频率顺应电路等效参数牵引,可自适应谐振;且两者均可实现高倍频输出和零电压开关,摆脱了现有无线电能传输系统中开关管工作频率对高频谐振的约束,也降低了开关损耗;同时,后者兼具开关管电压应力较低和发射强度高的特点。文章最后对能量主动注入式磁耦合谐振无线电能传输系统的软硬件进行了设计,着重优化设计了发射、接收线圈,建立了 Saber仿真模型与实验样机,对系统发射装置和控制电路进行了仿真与实验验证,并研究了传输距离、径向偏移和角度偏转等对系统传输特性的影响。

关键词：无线电能传输磁耦合谐振多倍频零电压开关自适应谐振

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于算法改进的ART2数据聚类方法研究

哈尔滨工业大学学报 2006年第9期38卷 1549-1552,1600页

作者：钱晓东王正欧天津大学电气与自动化工程学院天津300072 天津大学系统工程研究所天津300072

为提高聚类精度和产生更多类别相关信息,在分析了传统聚类方法对最初样本集过分依赖,不能动态适应样本空间变化,不能动态决定聚类数目等不足后,通过介绍其特性和优点提出应用自适应谐振神经网络(ART2)作为聚类算法;针对经典ART2模型的... 详细信息

为提高聚类精度和产生更多类别相关信息,在分析了传统聚类方法对最初样本集过分依赖,不能动态适应样本空间变化,不能动态决定聚类数目等不足后,通过介绍其特性和优点提出应用自适应谐振神经网络(ART2)作为聚类算法;针对经典ART2模型的主观设置警戒参数、输出无组织等不足,提出基于改进算法的ART2模型用于聚类分析;通过自组织、迭代、加权等过程推导合理类别的聚类所需要的警戒参数,仿真实验证明了本算法的有效性.

关键词：自适应谐振神经网络聚类警戒参数

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于遗传算法的ART2神经网络数据集优化

天津大学学报 2007年第12期40卷 1458-1462页

作者：钱晓东王煜王化祥天津大学电气与自动化工程学院天津300072 河北大学数学与计算机学院保定071002

为了提高小样本集情况下自适应谐振(ART)神经网络聚类的可靠性,提出了基于遗传算法的ART2神经网络训练集优化算法,克服了ART1神经网络编码的稳定性尚未完全解决和只能接受二进制模式的缺陷.利用遗传算法的全局寻优能力,通过对训练样本... 详细信息

为了提高小样本集情况下自适应谐振(ART)神经网络聚类的可靠性,提出了基于遗传算法的ART2神经网络训练集优化算法,克服了ART1神经网络编码的稳定性尚未完全解决和只能接受二进制模式的缺陷.利用遗传算法的全局寻优能力,通过对训练样本集添加适当的边界样本点,并将边界样本点和原样本集有机结合,以提高ART2神经网络的泛化性能.对ART2神经网络聚类算法的适当变更,以适应样本集的变化情况,并避免ART神经网络在不同训练阶段产生不同的聚类结果.实验证明,采用本算法后,ART2神经网络的聚类准确度可提高30%.

关键词：自适应谐振神经网络遗传算法聚类