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基于多步态特征自适应融合的情绪识别

计算机工程 2024年

作者：付碧超盛捷王雷中国科学技术大学信息科学技术学院

现有的多数步态情绪识别方法对特征融合研究还不够深入，未能充分利用步态的多种特征，导致性能不佳。提出一种基于多步态特征自适应融合的情绪识别方法。首先从步态数据中提取时空特征、重构特征以及基于心理学的情感特征，时空特征捕... 详细信息

现有的多数步态情绪识别方法对特征融合研究还不够深入，未能充分利用步态的多种特征，导致性能不佳。提出一种基于多步态特征自适应融合的情绪识别方法。首先从步态数据中提取时空特征、重构特征以及基于心理学的情感特征，时空特征捕捉步态模式的动态变化，重构特征关注步态的结构性信息，而基于心理学的情感特征则提供个体情感状态的洞察；其次对三个步态特征进行自适应融合，动态权衡三种步态特征的重要性，实现更全面的情感状态表征；最后在包含四类情绪的数据集上进行十折交叉验证，模型在真实的Emotion-Gait数据集上进行训练和测试。实验结果表明，与现有最先进的TAEW方法相比，该模型在多标签分类任务上的m AP指标提升了2%；与STEP方法相比，在多类别分类任务上的Accuracy指标提升了1.88%。实验结果表明，该方法能够有效利用行人步态的时空特征、重构特征以及基于心理学的情感特征，提供了一种鲁棒且准确的情绪识别方法。

关键词：情绪识别步态特征时空图卷积神经网络自编码器自适应融合

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结合自适应融合和双边界光幕估计的图像去雾

电光与控制 2024年第6期31卷 94-100页

作者：牛学钰杨燕兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730000

针对图像去雾算法存在的细节丢失、颜色失真、去雾不彻底等问题,提出一种利用通道估计光幕上下边界、自适应融合大气光的去雾算法。首先,根据有雾图像最小通道估计大气光幕上边界,以雾图B通道为主、RG通道差补偿结合线性变换得到大气光... 详细信息

针对图像去雾算法存在的细节丢失、颜色失真、去雾不彻底等问题,提出一种利用通道估计光幕上下边界、自适应融合大气光的去雾算法。首先,根据有雾图像最小通道估计大气光幕上边界,以雾图B通道为主、RG通道差补偿结合线性变换得到大气光幕下边界,对上下边界进行逼近优化,经过小波变换融合两边界;其次,分别用RGB三通道的平均值和亮度中通道获取不同的粗糙大气光,以亮度均值为调节因子自适应融合;最后,结合去雾模型复原出无雾图像。实验结果表明,所提算法复原的图像去雾彻底、清晰自然、能保留较多图像细节,具有良好的有效性和鲁棒性。

关键词：图像去雾大气光幕边界优化小波变换自适应融合

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一种改进的无线传感器网络自适应融合路由算法

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河南大学学报（自然科学版） 2009年第6期39卷 626-630页

作者：马小飞穆杰李捷河南大学计算机与信息工程学院河南开封475001 开封教育学院计算机系河南开封475004

提出一种基于节点数据转发时间控制的自适应融合路由(TCAFR)算法.该算法在考虑路由树上各节点是否执行数据融合操作的基础上加入了节点何时转发数据的时间控制机制,从而进一步提高了节点的自适应特性,增强了数据传输的稳定性.仿真结果表... 详细信息

提出一种基于节点数据转发时间控制的自适应融合路由(TCAFR)算法.该算法在考虑路由树上各节点是否执行数据融合操作的基础上加入了节点何时转发数据的时间控制机制,从而进一步提高了节点的自适应特性,增强了数据传输的稳定性.仿真结果表明TCAFR算法提高了数据传输的准确度和数据的新颖性,同时也节省了整个网络的能量.

关键词：无线传感器网络数据融合路由自适应融合

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改进稀疏去噪算法下图像自适应融合研究

计算机仿真 2023年第5期40卷 224-227,266页

作者：蒋澎涛欧阳建权湖南交通工程学院电气与信息工程学院湖南衡阳421001 湘潭大学信息工程学院湖南湘潭411105

针对融合后图像易出现信息缺失及细节不清晰等问题,提出基于稀疏去噪的多曝光图像自适应融合算法。引入相异性阈值改进稀疏去噪算法,在图像去噪同时保护图像边缘信息,提升图像去噪效果。融合曲率尺度空间和SIFT算法,构建优化的CSS-SIFT... 详细信息

针对融合后图像易出现信息缺失及细节不清晰等问题,提出基于稀疏去噪的多曝光图像自适应融合算法。引入相异性阈值改进稀疏去噪算法,在图像去噪同时保护图像边缘信息,提升图像去噪效果。融合曲率尺度空间和SIFT算法,构建优化的CSS-SIFT算法用于图像配准,消除拍摄设备自身以及外界环境对图像的不良影响。采用自适应图像块分割构造多曝光图像融合算法,通过自适应图像块分割、图像结构分解、权重图构建以及精细化处理等步骤实现图像融合。实验结果表明,采用所提方法融合后图像具有更好的视觉效果、更高的饱和度、均方差对比度和熵,说明其图像融合效果较好。

关键词：稀疏去噪多曝光图像自适应融合相异性阈值

基于H_∞滤波的主/被动雷达模糊自适应融合算法

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导弹与航天运载技术 2007年第1期 46-49页

作者：丁兴俊周德云董朝阳西北工业大学北京航空航天大学北京100083

在主/被动雷达复合制导背景下,提出一种基于H∞滤波和模糊逻辑的自适应融合算法,算法结合了H∞滤波和模糊推理的优点。为了克服卡尔曼滤波对模型和传感器噪声特性的依赖性,应用H∞滤波实现目标的状态估计。与卡尔曼滤波相比,H∞滤波不... 详细信息

在主/被动雷达复合制导背景下,提出一种基于H∞滤波和模糊逻辑的自适应融合算法,算法结合了H∞滤波和模糊推理的优点。为了克服卡尔曼滤波对模型和传感器噪声特性的依赖性,应用H∞滤波实现目标的状态估计。与卡尔曼滤波相比,H∞滤波不需要对噪声作任何假设。由于模糊推理方法具有很强的处理不确定性问题的能力,基于协方差匹配技术应用模糊推理方法在线估计每个H∞滤波器的性能,融合中心根据每个H∞滤波器的性能融合来自两滤波器的状态估计值。数字仿真结果表明了算法的有效性。

关键词：主/被动雷达自适应融合 H∞滤波

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可逆多分支的双模态自适应融合目标跟踪算法

激光与红外 2024年第11期54卷 1767-1776页

作者：耿礼智周冬明王长城刘宜松孙逸秋云南大学信息学院云南昆明650500

由于可见光和红外图像具有很强的互补性,越来越多的关注集中在通过这两种模态的联合信息进行跟踪。然而,在现有的跟踪算法中,不能有效地学习两者的互补信息并挖掘模态特定特征,这限制了跟踪器的性能。因此,本文提出了一种可逆多分支的... 详细信息

由于可见光和红外图像具有很强的互补性,越来越多的关注集中在通过这两种模态的联合信息进行跟踪。然而,在现有的跟踪算法中,不能有效地学习两者的互补信息并挖掘模态特定特征,这限制了跟踪器的性能。因此,本文提出了一种可逆多分支的双模态自适应融合跟踪网络。首先,设计了一个三分支结构网络,分别用于学习热红外、可见光以及它们的通用特征。这不仅充分利用了两种模态之间的共享信息,还保留了红外和可见光数据之间的差异特性以及丰富的细节信息。此外,还引入了一个模态特征交互模块,以自适应地挖掘模态之间的互补信息并滤除冗余信息。通过在多个公开数据集上进行大量实验证明了该跟踪器的有效性,尤其在面对尺度变化、镜头抖动、遮挡等环境时,表现出卓越的抗干扰能力。

关键词：热红外目标跟踪多分支自适应融合可逆结构

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遮挡判别下自适应融合更新相关滤波跟踪

小型微型计算机系统 2022年第11期43卷 2361-2369页

作者：孔菁泽刘万军姜文涛邴晓环辽宁工程技术大学研究生院辽宁葫芦岛125105 辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105

针对相关滤波跟踪方法在目标被遮挡和出现形变、运动等因素影响下跟踪效果较差的问题,提出遮挡判别下自适应融合更新的相关滤波跟踪方法.首先,利用分配权重的方式将目标的不同特征进行融合,从而得到初次融合特征,再进行第二次的特征自... 详细信息

针对相关滤波跟踪方法在目标被遮挡和出现形变、运动等因素影响下跟踪效果较差的问题,提出遮挡判别下自适应融合更新的相关滤波跟踪方法.首先,利用分配权重的方式将目标的不同特征进行融合,从而得到初次融合特征,再进行第二次的特征自适应融合,并通过可信度策略得到最优融合特征,进而完成候选目标位置的确定;其次,在目标位置确定的基础上,根据候选位置的可信度判断是否启动遮挡检测机制,以确定目标最终位置;最后,根据预设更新阈值对模型进行自适应更新,保证跟踪器对目标的描述能力.在OTB100数据集进行实验,本文方法跟踪精准度和成功率分别为0.817和0.767,跟踪速度为40.1帧/s.实验表明本文提出方法能够在满足实时性前提下,可有效精准地跟踪目标.

关键词：机器视觉目标跟踪相关滤波自适应融合

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基于自适应融合权重的人体行为识别方法

计算机工程与设计 2023年第3期44卷 845-851页

作者：乔迤曲毅武警工程大学信息工程学院陕西西安710086

为解决人体行为识别中关节特征不显著、噪声干扰严重等问题,提出一种基于自适应融合权重的人体行为识别方法。为充分利用长时时序信息,需要对长视频进行时域分割,而后设计基于BN-Inception的双流网络结构,分别以RGB图像和骨骼关节点构... 详细信息

为解决人体行为识别中关节特征不显著、噪声干扰严重等问题,提出一种基于自适应融合权重的人体行为识别方法。为充分利用长时时序信息,需要对长视频进行时域分割,而后设计基于BN-Inception的双流网络结构,分别以RGB图像和骨骼关节点构成的运动特征向量作为空间流和时间流网络的输入,基于熵值法对各片段内单支流网络融合后,根据关节点显著程度赋予各支流以惩罚值,使双流网络自适应调节权重进行融合,输出行为类别。实验结果表明,该方法在人体行为识别中具有可行性和有效性。

关键词：行为识别双流卷积神经网络骨骼关节点运动特征向量自适应融合熵值法时域分割

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基于噪声评价的微光红外图像自适应融合方法

海军工程大学学报 2017年第1期29卷 102-106页

作者：胡清平张晓晖刘超海军工程大学兵器工程系武汉430033

基于微光图像噪声的评价对TNO彩色映射法进行了改进,并通过将微光图像的噪声特性参数引入到映射系数中,提出了一种自适应的微光红外图像融合方法。实验分析表明:该方法可以有效地降低微光图像的噪声对融合图像的影响,提高低照度下微光... 详细信息

基于微光图像噪声的评价对TNO彩色映射法进行了改进,并通过将微光图像的噪声特性参数引入到映射系数中,提出了一种自适应的微光红外图像融合方法。实验分析表明:该方法可以有效地降低微光图像的噪声对融合图像的影响,提高低照度下微光红外融合图像的质量。

关键词：噪声评价微光图像红外图像自适应融合