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中国电机工程学报 2021年第11期41卷 3978-3986页

作者：叶彬周凯黄永禄刘力张桥峰四川大学电气工程学院四川省成都市610065 国网四川省电力公司技能培训中心四川省成都市611133

局部放电(partial discharge,PD)检测是评估电力电缆绝缘状态的主要手段之一,而白噪声是局部放电检测中不可避免的一种干扰。为了有效抑制局部放电白噪声,提出一种基于自适应波动(adaptive wave motions,AMW)与最优奇异值分解(optimal s... 详细信息

局部放电(partial discharge,PD)检测是评估电力电缆绝缘状态的主要手段之一,而白噪声是局部放电检测中不可避免的一种干扰。为了有效抑制局部放电白噪声,提出一种基于自适应波动(adaptive wave motions,AMW)与最优奇异值分解(optimal singular value decomposition,OSVD)的局部放电白噪声联合抑制方法。该方法首先利用AWM对含噪局放信号进行初次白噪声抑制,然后采用自适应阈值时间窗提取PD脉冲,最后采用OSVD去噪法进一步去除PD脉冲的冗余白噪声,从而实现白噪声的有效抑制。使用离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)、最优奇异值分解、短时奇异值分解法(short-time singular value decomposition,STSVD)及该文所提方法对含噪的局放仿真信号和实验室实测信号进行白噪声抑制,并对比三者去噪效果。结果表明:该方法不仅具有更好的白噪声抑制性能,当数据量较大时,还具有更高的执行效率,其工程应用价值较好。

关键词：局部放电白噪声自适应波动最优奇异值分解

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