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自适应正则化超分辨率磁共振图像重建

南方医科大学学报 2011年第10期31卷 1705-1708页

作者：彭洁徐启飞冯衍秋吕庆文陈武凡南方医科大学生物医学工程学院广东广州510515 临沂市人民医院放射科山东临沂276003

目的为提高磁共振(MR)图像的分辨率和信噪比,本文提出一种自适应正则化的重建算法,从四幅分别存在亚像素级移动的低分辨MR图像实现超分辨率图像重建;本文提出的新正则化参数使得代价函数在定义域内呈局部凸性,同时在正则化参数中引入图... 详细信息

目的为提高磁共振(MR)图像的分辨率和信噪比,本文提出一种自适应正则化的重建算法,从四幅分别存在亚像素级移动的低分辨MR图像实现超分辨率图像重建;本文提出的新正则化参数使得代价函数在定义域内呈局部凸性,同时在正则化参数中引入图像先验信息,以加强高频细节的恢复。结果表明,新算法能够有效的实现低分辨率MR图像的重建。

关键词：磁共振成像自适应正则化超分辨率重建

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基于自适应正则化的无偏场景图生成方法

计算机科学 2023年第10期50卷 104-111页

作者：李浩晨曹付元乔世昌山西大学计算机与信息技术学院太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006

场景图生成旨在给定一张图片,通过目标检测模块得到实体和实体间关系的视觉三元组形式,即主语、关系和宾语,构建语义结构化表示。场景图可应用于图像检索和视觉问答等下游任务。然而,由于数据集中的实体间关系呈长尾分布,因此现有模型... 详细信息

场景图生成旨在给定一张图片,通过目标检测模块得到实体和实体间关系的视觉三元组形式,即主语、关系和宾语,构建语义结构化表示。场景图可应用于图像检索和视觉问答等下游任务。然而,由于数据集中的实体间关系呈长尾分布,因此现有模型在预测关系时更偏向于粗粒度的头部关系。这样的场景图无法对下游任务起到辅助性作用。以往工作普遍采用再平衡策略,如重采样和重加权的方法,来解决长尾问题。但模型反复学习尾部关系样本,易出现过拟合现象。为了解决上述问题,文中提出了一种自适应正则化无偏场景图生成方法。具体来说,该方法通过设计一个基于先验关系频率的正则项,自适应地调整模型全连接分类器权重,从而实现对模型的平衡预测。所提方法在场景图VG(Visual Genome)数据集上进行了实验,实验结果表明,该方法不仅能防止模型过拟合,也能缓解关系长尾分布问题对场景图生成的负面影响,且最先进的场景图生成方法在结合所提方法后能更有效地改善无偏场景图生成的性能。

关键词：场景图长尾分布重采样重加权自适应正则化

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视觉灵敏性滤波和自适应正则化图像盲去模糊

华中科技大学学报（自然科学版） 2021年第11期49卷 64-70页

作者：华夏张悦芮刘广费俊雄武汉工程大学光学信息与模式识别湖北省重点实验室湖北武汉430205 武汉工程大学湖北省视频图像与高清投影研究中心湖北武汉430205 武汉工程大学电气信息学院湖北武汉430205

基于人类视觉系统(HVS)对模糊图像恢复的有效性,提出一种基于视觉灵敏度的图像盲去模糊先验(VSP).首先,通过统计实验和数学证明,模糊处理后的清晰图像的VSP值会减小,因此最大化VSP值有助于恢复更清晰的图像.然后,为了在模型迭代求解过... 详细信息

基于人类视觉系统(HVS)对模糊图像恢复的有效性,提出一种基于视觉灵敏度的图像盲去模糊先验(VSP).首先,通过统计实验和数学证明,模糊处理后的清晰图像的VSP值会减小,因此最大化VSP值有助于恢复更清晰的图像.然后,为了在模型迭代求解过程中保留图像的显著内容,对正则项施加自适应权重,在显著性强的地方使用小的惩罚系数,而在显著性弱的地方使用大的惩罚系数.最后,由于约束VSP的正则化项很难直接求解,因此采用基于半二次分裂的优化方案.研究结果表明:与现有的算法相比,本文模型在基准数据集和自然图像上都取得了较好的效果.

关键词：人类视觉灵敏性盲反卷积模糊核估计自适应正则化显著性

自适应非凸稀疏正则化下自适应光学系统加性噪声的去除

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物理学报 2017年第12期66卷 309-316页

作者：张艳艳陈苏婷葛俊祥万发雨梅永周晓彦南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室江苏省气象传感网技术工程中心江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

自适应光学系统可以实时测量并校正波前信息,但是系统中大量的噪声严重影响了系统的探测精度.自适应光学系统中一般为加性噪声,本文提出一种全新的变分处理模型去除加性噪声,该模型采用自适应非凸正则项.非凸正则项在保持图像细节上较... 详细信息

自适应光学系统可以实时测量并校正波前信息,但是系统中大量的噪声严重影响了系统的探测精度.自适应光学系统中一般为加性噪声,本文提出一种全新的变分处理模型去除加性噪声,该模型采用自适应非凸正则项.非凸正则项在保持图像细节上较凸正则项具有更好的效果,能更好地保持点源目标的完整性.另外,根据不同区域的噪声水平自适应地构建正则化参数,使不同区域的像素点受到不同程度的噪声抑制,可以更好地保持目标的边缘细节.在算法实现上,为了解决非凸正则项收敛性较差的缺陷,采用分裂Bregman算法及增广拉格朗日对偶算法进行计算.实验及数值仿真结果都表明,该方法能够较好地去除系统中的加性噪声,且光斑信号保存得较为完整,处理后的质心探测精度及信噪比较高.

关键词：自适应光学加性噪声自适应正则化非凸

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大地电磁反演中改进的自适应正则化因子选取

同济大学学报（自然科学版） 2013年第9期41卷 1429-1434页

作者：向阳于鹏陈晓唐睿同济大学海洋地质国家重点实验室上海200092

通过建立大地电磁(MT)层状地电模型,利用共轭梯度法求解反问题,在给定不同初始模型的条件下对多种正则化因子选取方法进行了计算比较,分析了各种方法的特点和使用条件.结果表明,自适应正则化算法的效果与传统的定值方法如L曲线法相近,... 详细信息

通过建立大地电磁(MT)层状地电模型,利用共轭梯度法求解反问题,在给定不同初始模型的条件下对多种正则化因子选取方法进行了计算比较,分析了各种方法的特点和使用条件.结果表明,自适应正则化算法的效果与传统的定值方法如L曲线法相近,但反演过程远比传统方法便捷.为了解决反演依赖于初始模型的局限并增强解的稳定性,基于多种自适应正则化方案的对比分析,提出了改进的自适应正则化方案,选取数据拟合泛函与模型稳定泛函较大的比值为正则化因子的初始值,并提出相应的调整方案自动控制正则化因子衰减.模型试验表明,该方法对初始模型的依赖性低于其他几种自适应的算法,反演结果的稳定性较强,可以进一步提高正则化反演的效率.

关键词：正则化因子自适应正则化大地电磁测深反演

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一种自适应正则化的图像超分辨率算法

自动化学报 2012年第4期38卷 601-608页

作者：安耀祖陆耀赵红北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室北京100081 河北大学数学与计算机学院保定071002

提出一种自适应正则化的图像超分辨率重建算法.首先,利用局部残差均值自适应地计算各低分辨率图像通道的权值参数矩阵,可有效地利用各通道对应区域间的交叉信息;其次,利用正则项局部误差均值自适应地计算平衡正则项和保真项的正则化参... 详细信息

提出一种自适应正则化的图像超分辨率重建算法.首先,利用局部残差均值自适应地计算各低分辨率图像通道的权值参数矩阵,可有效地利用各通道对应区域间的交叉信息;其次,利用正则项局部误差均值自适应地计算平衡正则项和保真项的正则化参数矩阵,能较好地保持图像边缘纹理等信息.实验结果表明本文算法不但具有较高峰值信噪比(Peak signal to noise ratio,PSNR)和结构相似度(Structural similarity,SSIM),而且在边缘、纹理等细节区域具有更好的重建效果.

关键词：超分辨率最大后验估计自适应正则化邻域约束

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图上自适应正则化的图像去噪

重庆大学学报（自然科学版） 2012年第10期35卷 63-68页

作者：刘国金曾孝平刘刈重庆大学通信工程学院重庆400044 重庆气象局重庆401147

自适应正则化方法在不同的局部区域能够选取不同的正则化参数和正则化约束,因而能够灵活地对边缘和噪声进行区别处理。将自适应正则化建立在图上,提出了一种定义在加权图上的,具有自适应参数的正则化模型。用nonlocal means算法构造图... 详细信息

自适应正则化方法在不同的局部区域能够选取不同的正则化参数和正则化约束,因而能够灵活地对边缘和噪声进行区别处理。将自适应正则化建立在图上,提出了一种定义在加权图上的,具有自适应参数的正则化模型。用nonlocal means算法构造图的权重函数,用建立在图上的自适应正则化方程实现图像的去噪处理,仿真实验结果表明:该方法能有效地去除图像中的噪声,在去噪性能上优于部分基于图论的偏微分方程方法。

关键词：图像去噪自适应正则化图论偏微分方程

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基于自适应迭代正则化算法的图像重建研究

电脑知识与技术 2022年第35期18卷 19-21页

作者：严旭武宁波贵州大学大数据与信息工程学院贵州贵阳550025 贵州联建土木工程质量检测监控中心有限公司贵州贵阳550018

随着深度学习的不断发展与应用,图像分割成为计算机视觉领域的研究热点之一。文章针对图像分割中图像分辨率低、视觉效果差等问题,提出了一种基于自适应迭代正则化算法,该算法在重建过程中能够很好地抑制高斯噪声和拉普拉斯噪声,结合L1... 详细信息

随着深度学习的不断发展与应用,图像分割成为计算机视觉领域的研究热点之一。文章针对图像分割中图像分辨率低、视觉效果差等问题,提出了一种基于自适应迭代正则化算法,该算法在重建过程中能够很好地抑制高斯噪声和拉普拉斯噪声,结合L1范数与正交梯度运算,图像恢复效果,通过四组图像验证,结果表明,本文提出的算法提高了重建的图像分辨率和图像质量,具有更佳的视觉效果。

关键词：超分辨率图像重建超分辨率自适应正则化

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圆锥型场源瞬变电磁自适应正则化反演

吉林大学学报（地球科学版） 2022年第4期52卷 1328-1337页

作者：杨夫杰杨海燕姜志海岳建华刘志新苏本玉张华李哲汪凌东华理工大学地球物理与测控技术学院南昌330013 中国矿业大学资源与地球科学学院江苏徐州221116

针对正则化因子选取困难问题,本文采用自适应正则化算法进行自动调整,并将此方法应用于圆锥型场源瞬变电磁共轭梯度反演。对3层、4层及5层典型地电模型开展自适应正则化反演计算,将反演结果与“烟圈”反演结果进行对比。研究结果表明:... 详细信息

针对正则化因子选取困难问题,本文采用自适应正则化算法进行自动调整,并将此方法应用于圆锥型场源瞬变电磁共轭梯度反演。对3层、4层及5层典型地电模型开展自适应正则化反演计算,将反演结果与“烟圈”反演结果进行对比。研究结果表明:自适应正则化反演得到的电阻率更接近各层介质的真实电阻率,反演深度更接近层界面,提高了目标层界面的分辨能力,表现出良好的分层效果;自适应正则化反演得到的视电阻率曲线与理论模型吻合度更好,而“烟圈”反演的视电阻率曲线与理论模型偏差较大。

关键词：瞬变电磁法圆锥型场源自适应正则化共轭梯度 “烟圈”反演