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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

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学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 1 篇 自动编码器
  • 1 篇 概念漂移
  • 1 篇 无监督学习
  • 1 篇 自适应模型池
  • 1 篇 异常检测
  • 1 篇 数据流

机构

  • 1 篇 重庆师范大学

作者

  • 1 篇 项秋艳
  • 1 篇 丛鑫
  • 1 篇 訾玲玲

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=自适应模型池"
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改进自适应模型池的在线异常检测算法
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电子学报 2024年 第7期52卷 2503-2514页
作者： 项秋艳 訾玲玲 丛鑫 重庆师范大学计算机与信息科学学院 重庆401331
精确的在线异常检测方法是物联网行业发展的核心,其中,以复杂和动态数据流为对象的在线异常识别是研究热点.现有在线异常检测方法存在处理复杂性负载过重问题,离线深度异常检测方法则存在因数据分布变化导致概念漂移问题.针对上述问题,... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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