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基于改进遗传算法的舰船电力系统网络重构

电工技术学报 2006年第9期21卷 25-30页

作者：何芳蔡兴国哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院哈尔滨150001

为了解决舰船电力系统发生多重故障时供电恢复问题,本文改进了遗传算法,通过采用最优保留的选择机制和自适应交叉、变异概率,有效地加快了算法的收敛速度。而综合考虑适应值和相似度的适应度选取,保证了种群选择的多样性,和现有的算法相... 详细信息

为了解决舰船电力系统发生多重故障时供电恢复问题,本文改进了遗传算法,通过采用最优保留的选择机制和自适应交叉、变异概率,有效地加快了算法的收敛速度。而综合考虑适应值和相似度的适应度选取,保证了种群选择的多样性,和现有的算法相比,改进效果是明显的。为检验重构方案是否满足约束条件限制,本文提出了更为简便、快捷的基于线路、负荷相关性的方法。舰船电力系统典型故障恢复算例表明,改进的遗传算法有效提高了供电恢复的速度及精度,避免了不成熟收敛。

关键词：最优保留相似性矢量距自适应概率改进的遗传算法

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基于改进遗传算法的基桩缺陷自动识别

岩土力学 2007年第10期28卷 2188-2192页

作者：刘明贵彭俊伟岳向红杨永波中国科学院武汉岩土力学研究所武汉430071

利用遗传算法对基桩缺陷自动识别的方法进行了研究。针对简单遗传算法的早熟和后期收敛缓慢现象,引入了自适应杂交变异概率方法和自适应小生境技术的方法,并在由一维应力波理论和差分方法对低应变测桩信号仿真的基础上,对基桩缺陷自动... 详细信息

利用遗传算法对基桩缺陷自动识别的方法进行了研究。针对简单遗传算法的早熟和后期收敛缓慢现象,引入了自适应杂交变异概率方法和自适应小生境技术的方法,并在由一维应力波理论和差分方法对低应变测桩信号仿真的基础上,对基桩缺陷自动识别进行了研究。结果表明,该算法适用于桩缺陷自动识别,可以有效地解决简单遗传算法的早熟和后期收敛缓慢现象,而且计算效率也有明显提高。

关键词：桩缺陷自动识别遗传算法自适应概率自适应小生境

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基于改进遗传算法的拱坝位移反分析

岩石力学与工程学报 2005年第23期24卷 4341-4345页

作者：刘福深刘耀儒杨强王少立清华大学水利水电工程系北京100084 河北省水利工程局河北石家庄050021

利用遗传算法对拱坝地质力学参数位移反分析的方法进行了研究。针对简单遗传算法的早熟现象,引入了小生境技术与自适应杂交变异概率的方法,并结合拱坝地质力学模型试验与三维有限元方法,给出了适合推求拱坝地质力学参数的反分析方法。... 详细信息

利用遗传算法对拱坝地质力学参数位移反分析的方法进行了研究。针对简单遗传算法的早熟现象,引入了小生境技术与自适应杂交变异概率的方法,并结合拱坝地质力学模型试验与三维有限元方法,给出了适合推求拱坝地质力学参数的反分析方法。结合实际工程,反演了拱坝基岩的弹性模量和泊松比。结果表明,该算法适用于拱坝地质力学参数的位移反分析,可以有效地解决简单遗传算法的早熟现象,而且收敛效率也有明显提高。

关键词：水利工程拱坝位移反分析遗传算法小生境自适应概率

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基于并行改进遗传算法的拱坝位移反分析

清华大学学报（自然科学版） 2006年第9期46卷 1542-1545,1550页

作者：刘耀儒杨强刘福深周维垣清华大学水利水电工程系北京100084

引入小生境技术和自适应杂交变异概率方法,基于并行有限元程序,给出了适合推求拱坝和地质力学参数的位移反分析并行遗传算法,并编制了相应的程序,利用地质力学模型试验数据,对溪洛渡拱坝进行了位移反分析,得到了和试验相一致的坝体混凝... 详细信息

引入小生境技术和自适应杂交变异概率方法,基于并行有限元程序,给出了适合推求拱坝和地质力学参数的位移反分析并行遗传算法,并编制了相应的程序,利用地质力学模型试验数据,对溪洛渡拱坝进行了位移反分析,得到了和试验相一致的坝体混凝土和地基岩体的力学参数。结果表明,该算法可以有效解决简单遗传算法的早熟收敛问题,收敛效率得到明显提高。当采用16个CPU进行并行计算时,可以达到42%的计算效率,表明该算法适用于拱坝这样复杂的三维结构的位移反分析,可以大大减少拱坝位移反分析的时间。

关键词：拱坝反分析遗传算法小生境自适应概率并行计算

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应用于卫星自主任务调度的改进遗传算法

中国空间科学技术 2016年第6期36卷 47-54页

作者：赵萍陈志明南京航空航天大学航天学院南京210016

针对具有侧摆能力的对地观测卫星的自主任务调度问题,对卫星自主任务调度问题和约束条件进行了描述,针对卫星自主任务调度NP-hard的特点,构建了基于目标收益及多约束卫星任务调度模型。设计了一种改进的遗传算法,从遗传操作的各个部分... 详细信息

针对具有侧摆能力的对地观测卫星的自主任务调度问题,对卫星自主任务调度问题和约束条件进行了描述,针对卫星自主任务调度NP-hard的特点,构建了基于目标收益及多约束卫星任务调度模型。设计了一种改进的遗传算法,从遗传操作的各个部分进行算法优化。首先将小区间法应用于初始种群生成,保证了种群的多样性,并且交叉和变异算子均引入自适应概率;同时采用两代竞争技术来避免"早熟"现象,提高算法的效率和鲁棒性。算法还采用最优保留策略用来保存进化中的最优解,使得算法收敛于全局最优。对局部多冲突观测任务应用该改进遗传算法,并针对区域密集目标的观测问题设计了仿真试验,与传统模拟退火算法及免疫蚁群遗传混合算法进行了比较,验证了该算法的有效性和收敛效果。

关键词：对地观测卫星卫星侧摆角自主任务调度建模改进遗传算法自适应概率

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跨域的混合包标记编码方案

计算机工程与应用 2011年第8期47卷 70-71页

作者：邓一贵张海龙唐学文重庆大学计算机学院重庆400044 重庆大学信息与网络管理中心重庆400044

在自适应概率包标记的基础上提出了一种基于跨域的自适应概率包标记编码方案。模拟实验表明:采用该方法在重构路径时,所需要的包个数低于同类型的自适应概率包标记方案和高级包标记方案。

关键词：跨域包标记编码自适应概率

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磁流变阻尼器神经网络模型的建立及优化

机械设计与制造 2021年第7期365卷 66-70页

作者：王伟江闫兵徐昉晖董大伟先进驱动节能技术教育部工程研究中心四川成都610031 西南交通大学机械工程学院四川成都610031

磁流变阻尼器在振动控制中有广阔的应用前景,建立其精确的力学模型是取得良好控制效果的关键因素之一。文中对某磁流变阻尼器进行了动力学性能测试;并通过统计学方法确定了该阻尼器正向、逆向模型的BP神经网络结构;针对传统遗传神经网络... 详细信息

磁流变阻尼器在振动控制中有广阔的应用前景,建立其精确的力学模型是取得良好控制效果的关键因素之一。文中对某磁流变阻尼器进行了动力学性能测试;并通过统计学方法确定了该阻尼器正向、逆向模型的BP神经网络结构;针对传统遗传神经网络(GA-BP)早熟和收敛速度慢的问题,提出一种结合适应度线性变换、自适应交叉和变异概率的改进遗传神经网络(IGA-BP)算法;在此基础上,分别用BP神经网络、GA-BP神经网络和IGA-BP神经网络对阻尼器正向、逆向非参数化模型进行辨识。研究结果表明:文中提出的改进遗传神经网络算法收敛速度更快,模型精度更高,该非参数化模型能更准确地反映磁流变阻尼器的动力学特性。

关键词：磁流变阻尼器非参数化模型遗传神经网络线性尺度变换自适应概率

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基于平均值的混合蛙跳算法

甘肃农业大学学报 2014年第3期49卷 176-180页

作者：宋磊王联国张友华甘肃农业大学工学院甘肃兰州730070 甘肃农业大学信息科学技术学院甘肃兰州730070

针对基本混合蛙跳算法收敛速度慢,容易陷入局部最优的问题,提出了基于平均值的混合蛙跳算法.该算法将基本蛙跳算法中子群的平均值,通过2种不同的更新策略分别引用到混合蛙跳算法的局部搜索中,对算法的更新策略进行了适当改进,以期提高... 详细信息

针对基本混合蛙跳算法收敛速度慢,容易陷入局部最优的问题,提出了基于平均值的混合蛙跳算法.该算法将基本蛙跳算法中子群的平均值,通过2种不同的更新策略分别引用到混合蛙跳算法的局部搜索中,对算法的更新策略进行了适当改进,以期提高混合蛙跳算法的局部搜索能力.结果表明:更新策略1将子群的平均值与局部更新策略相结合,使算法在搜索过程中加快搜索速度,提高了局部搜索能力;更新策略2则通过采用自适应概率随机将子群的平均值取代子群部分最优个体进行策略更新,使算法在局部搜索时提高了寻优能力,有效的避免算法陷入局部最优.通过对5个测试函数进行优化,并同基本混合蛙跳算法和文献中改进的算法进行比较,结果表明:该算法可以有效的避免局部搜索过早收敛,具有较好的优化性能.

关键词：混合蛙跳算法平均值自适应概率局部最优

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ALPS-GA求解柔性作业车间调度问题

计算机仿真 2019年第5期36卷 390-394页

作者：江厚民李少波王巾侠边霄翔贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 贵州大学机械工程学院贵州贵阳550025

针对传统遗传算法在求解柔性作业车间调度问题时容易陷入局部最优、寻优率低的问题,提出一种将年龄分层人口结构和遗传算法相结合的算法ALPS-GA。构建具有层次结构的ALPS系统,使用Logistic混沌序列初始化种群,填入第一层;通过GA的选择... 详细信息

针对传统遗传算法在求解柔性作业车间调度问题时容易陷入局部最优、寻优率低的问题,提出一种将年龄分层人口结构和遗传算法相结合的算法ALPS-GA。构建具有层次结构的ALPS系统,使用Logistic混沌序列初始化种群,填入第一层;通过GA的选择、交叉、变异等操作,使种群中个体的遗传物质发生改变,并且将自适应概率方法加入ALPS-GA;定时重启第一层的GA,补全第一层缺失的个体并将种群个体向上跃迁,达到终止条件时停止进化。将算法在Benchmark实例上仿真,结果表明:ALPS-GA同时运行多个GA时全局搜索能力强,寻优率高,算法跳出局部最优的概率较大,在解决最大加工时间的最小值和平均值时都能取得较好结果,验证了ALPS-GA算法的有效性。

关键词：柔性作业车间调度年龄分层人口结构遗传算法混沌序列自适应概率