检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

结构张量的改进Criminisi修复

中国图象图形学报 2018年第10期23卷 1492-1507页

作者：何雨亭唐向宏张越杨瑞杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018 杭州电子科技大学信息工程学院杭州310018

目的针对传统基于样本块的图像修复算法中仅利用图像的梯度信息和颜色信息来修复破损区域时,容易产生错误填充块的问题,本文在Criminisi算法的基础上,利用结构张量特性,提出了一种改进的基于结构张量的彩色图像修复算法。方法首先利用... 详细信息

目的针对传统基于样本块的图像修复算法中仅利用图像的梯度信息和颜色信息来修复破损区域时,容易产生错误填充块的问题,本文在Criminisi算法的基础上,利用结构张量特性,提出了一种改进的基于结构张量的彩色图像修复算法。方法首先利用结构张量的特征值定义新的数据项,以确保图像的结构信息能够更加准确地传播;然后利用该数据项构成新的优先权函数,使得图像的填充顺序更加精准;最后利用结构张量的平均相干性来自适应选择样本块大小,以克服结构不连续和错误延伸的缺点;同时在匹配准则中,利用结构张量特征值来增加约束条件,以减少错误匹配率。结果实验结果表明,改进算法的修复效果较理想,在主观视觉上有明显的提升,其修复结果的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)都有所提高;与传统Criminisi算法相比,其峰值信噪比提高了1 3 d B。结论本文算法利用结构张量的特性实现了对不同结构特征的彩色破损图像的修复,对复杂的线性结构和纹理区域都有较理想的修复,有效地保持了图像边缘结构的平滑性,而且对大物体的移除和文字去除也有较好的修复效果。

关键词：彩色图像修复结构张量自适应样本块大小匹配准则平均相干性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

相似匹配块组的稀疏表示图像修复

中国图象图形学报 2019年第7期24卷 1055-1066页

作者：楼幸欣唐向宏张越杭州电子科技大学通信工程学院

目的传统多样本块稀疏表示的图像修复过程中,容易因为匹配样本块的错误,重构出不正确的填充块,致使在边缘部分产生不连贯的现象,然而单样本匹配填充又容易产生明显的伪影,不能保证与周围结构保持连续,以致产生明显的修复痕迹,为此,本文... 详细信息

目的传统多样本块稀疏表示的图像修复过程中,容易因为匹配样本块的错误,重构出不正确的填充块,致使在边缘部分产生不连贯的现象,然而单样本匹配填充又容易产生明显的伪影,不能保证与周围结构保持连续,以致产生明显的修复痕迹,为此,本文提出一种改进的基于相似匹配块组的稀疏表示方法。方法首先,采用颜色信息与余弦距离结合的方法定义图像块匹配准则,在目标邻域范围内获得结构变化趋势更相似的匹配块组;然后,在稀疏重构过程中,同时考虑已知信息和估计的未知信息,利用相似块与目标块的匹配程度,对稀疏系数增加不同的权重,以此来增强筛选匹配块的能力,减少纹理模糊现象;最后,根据结构稀疏度自适应地在各结构复杂度不同的区域确定样本块尺寸,减少图像修复过程中的错误传播现象。结果实验结果表明,本文算法改善了在边缘修复过程中产生断裂或者纹理延伸的现象,不仅在主观视觉有明显的提升,其修复结果的峰值信噪比(PSNR)相较于其他相关稀疏表示修复算法提高了0.53dB。结论本文算法实现了对不同结构特征的彩色破损图像的修复,在结构边缘处有理想的修复效果,并且对各种形状的破损也具有良好的修复效果。

关键词：彩色图像修复匹配准则相似块组稀疏约束自适应样本块大小

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

强化边缘结构的分段自适应图像修复算法

计算机应用研究 2023年第6期40卷 1900-1905页

作者：吕伏张文丽辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105 辽宁工程技术大学基础教学部辽宁葫芦岛125105

针对基于样本的图像修复技术在修复井下煤岩图像时存在纹理过渡延伸和边缘结构不连续的问题,提出一种强化边缘结构的分段自适应图像修复算法,其在Criminisi算法中引入基于ISEF的数据项和等照度线曲率信息构成新的优先权函数,解决了修复... 详细信息

针对基于样本的图像修复技术在修复井下煤岩图像时存在纹理过渡延伸和边缘结构不连续的问题,提出一种强化边缘结构的分段自适应图像修复算法,其在Criminisi算法中引入基于ISEF的数据项和等照度线曲率信息构成新的优先权函数,解决了修复顺序不当的问题;并利用局部方差特征与信息熵划分的区域类型自适应选择样本块大小,解决了边缘保持的问题。在常用测试图像与孟村煤矿的煤岩图像上进行了修复实验,相较于传统的Criminisi方法,该算法的平均PSNR分别提升了0.37 dB与1.33 dB,平均SSIM分别提升了0.0023与0.0027。实验结果表明,该算法对纹理结构信息复杂的图像具有较好的修复效果,为煤壁图像的修复奠定了基础。

关键词：图像修复煤壁修复 Criminisi算法自适应样本块大小优先权模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

结合等照度线与样本块的图像修复算法

结合等照度线与样本块的图像修复算法

作者：王又涵西南交通大学

学位级别：硕士

本文主要针对现有的样本块图像修复算法,在修复较大破损区域时存在修复痕迹明显和匹配错误的缺点,对样本块算法进行研究和改进,以提高修复效果。本文首先介绍了图像修复技术的研究背景、意义,以及数字图像修复技术的发展历程。然后介绍... 详细信息

本文主要针对现有的样本块图像修复算法,在修复较大破损区域时存在修复痕迹明显和匹配错误的缺点,对样本块算法进行研究和改进,以提高修复效果。本文首先介绍了图像修复技术的研究背景、意义,以及数字图像修复技术的发展历程。然后介绍了偏微分的几种经典修复模型、分层修复算法以及本文重点研究的基于样本块的Criminisi算法。针对Criminisi算法在修复过程中样本块大小固定不变的问题,本文采用了自适应选择样本块大小的算法。并依据偏微分适合修复较小破损区域,样本块适合修复较大破损区域的特点,提出了基于等照度线的样本块修复算法,其实质是引入一个滤波算子对破损区域进行划分,分别用两种算法对不同破损区域进行修复。实验结果验证了基于等照度线和样本块修复算法的可行性和较好的修复效果。针对Criminisi算法优先权的计算容易引起修复顺序沿着一条结构线而进行的问题,本文利用待修复块与邻域块的相似性来确定优先顺序,并通过实验验证了改进算法对修复结构性图像的有效性。针对最佳匹配块选择方法容易引起错误匹配的现象,本文引入直方图因子来选择待修复块的匹配块,同时利用三个匹配块来确定待修复块的像素值,改善了利用一个匹配块而引起的块效应。仿真实验表明了匹配块改进算法的有效性。最后通过大量实验表明了改进优先权和匹配块对修复结果的有效性。

关键词：图像修复自适应样本块大小等照度线的样本块算法修复优先级匹配块选择

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

数字图像修复算法研究

数字图像修复算法研究

作者：孟春芝天津大学

学位级别：硕士

随着计算机存储能力和计算能力的不断提高，数字图像处理技术也得到了飞速发展。作为数字图像处理领域一个重要的分支，数字图像修复技术在各个领域正发挥着越来越大的作用，成为了研究的热点。当前的数字图像修复技术主要包括两大... 详细信息

随着计算机存储能力和计算能力的不断提高，数字图像处理技术也得到了飞速发展。作为数字图像处理领域一个重要的分支，数字图像修复技术在各个领域正发挥着越来越大的作用，成为了研究的热点。当前的数字图像修复技术主要包括两大类：一类为针对小尺度破损区域的图像修补技术，如基于高阶偏微分方程的算法;另一类为针对大区域破损图像的纹理填充技术，如基于样本块的纹理合成算法。小尺度修复算法目前已经比较成熟，本文主要讨论以修复大面积破损区域为主的纹理填充技术。论文首先介绍了数字图像修复算法的研究背景和意义，总结了国内外图像修复算法的研究现状。论文对传统基于样本块的纹理合成算法进行了阐述，并在原有算法的基础上提出了一种自适应样本块大小的图像修复算法。算法能够根据待修复区域周围的局部结构信息自动调节样本块大小，以满足不同结构区域信息自动修复的需要。仿真实验结果表明，该算法对具有复杂结构背景图像能够获得较好的修复效果。其次，论文讨论了两种基于图像结构特征改进的修复算法。1)是基于方向性搜索的图像修复算法。该算法利用Hessian矩阵，通过判定待修复块周围完好区域的结构方向，建立扇形搜索范围，从而将搜索区域限定在与待修复块结构相似的区域内。仿真实验结果表明该算法能够有效的提高修复速度，并减少误匹配。2)是基于结构稀疏度的优先权的改进算法。该算法取代了传统基于图像等照度线特征的结构项，利用待修复块的结构稀疏度寻找结构的填充前沿。仿真实验结果表明，该算法在修复结构图像、保持结构连续性方面能够取得较好的效果。论文最后讨论了一种基于结构传播的数字图像修复算法，该算法首先根据提取出的边缘信息进行边缘连接，然后以此为导向，对破损区域的结构信息进行结构修复，最后利用图像的分区结果对剩余的纹理子区域进行分别填充。此外，本文还利用求解Poisson方程的方法，对修复后的人眼较为敏感的结构信息部分进行了光学校正，实验结果证明了该算法的有效性。

关键词：图像修复纹理合成自适应样本块大小结构特征 Poisson方程

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于样本块稀疏表示的彩色图像修复研究

基于样本块稀疏表示的彩色图像修复研究

作者：楼幸欣杭州电子科技大学

学位级别：硕士

数字图像修复技术是对图像的破损区域进行填充的技术,能使修复后的图像不影响人的视觉感受。现今,该技术应用广泛,主要用于文物字画保护、老照片修复和字幕去除等。本论文根据数字图像修复原理,以稀疏表示的图像修复方法作为主要研究内... 详细信息

数字图像修复技术是对图像的破损区域进行填充的技术,能使修复后的图像不影响人的视觉感受。现今,该技术应用广泛,主要用于文物字画保护、老照片修复和字幕去除等。本论文根据数字图像修复原理,以稀疏表示的图像修复方法作为主要研究内容。首先对现有的相关算法进行分析、比较和仿真,总结这些算法的优点和存在的不足;然后从字典构造、结构稀疏的传播方式以及匹配样本块的选择等角度,探讨基于样本块稀疏表示的彩色图像修复方法。论文主要的研究工作与创新点如下:1.针对传统多样本块稀疏表示的图像修复过程中,容易因匹配样本块的错误,重构出不正确的填充块,致使在边缘部分产生不连贯的现象,提出了一种正则加权的稀疏表示图像修复算法。该算法首先采用颜色信息与余弦距离结合的方法定义图像块匹配准则,在目标邻域范围内获得结构变化趋势更相似的匹配块组构成字典;然后在稀疏重构过程中,同时考虑已知信息和估计的未知信息,利用相似块与目标块的匹配程度,对稀疏系数增加不同的权重,以此来增强筛选匹配块的能力,减少纹理模糊现象;最后根据结构稀疏度自适应地在各结构复杂度不同的区域确定样本块尺寸,减少图像修复过程中的错误传播现象。仿真实验结果表明,与其他相关算法相比,该算法修复图像的峰值信噪比(PSNR)提高了0.5～3dB。2.针对图像修复过程中采用结构稀疏的传播方式容易产生误差,提出了一种基于邻域分区的相似度统计的修复传播方法。算法首先以待修复块为中心,将其邻域窗划分成四个分区,通过统计各分区与待修复块的相似度的大小,判断出结构变化具有明显方向性的分区;然后,利用该统计的相似度大小,对优先权函数中的结构置信度进行改进,以保证边缘结构优先修复的顺序,减少修复过程中的纹理延伸现象。同时,利用置信度因子自适应调节搜索窗尺寸,以提高修复效率。仿真实验结果表明,该算法改善了在边缘修复过程中产生断裂或者纹理延伸的现象,在主观视觉有明显的提升,修复结果的峰值信噪比(PSNR)也提高了1～4dB。

关键词：图像修复匹配准则稀疏约束自适应样本块大小邻域分区优先权函数自适应搜索范围

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于梯度变化及结构张量的彩色图像修复研究

基于梯度变化及结构张量的彩色图像修复研究

作者：何雨亭杭州电子科技大学

学位级别：硕士

数字图像修复是指利用某种特定的图像修复算法对破损图像的缺失信息进行修补或者重建的过程,使修补后的结果不易被观察者察觉图像曾被修复过或者破损过。目前,该技术已被广泛应用于老照片的修复、图像文字的去除、文物保护等多个研究领... 详细信息

数字图像修复是指利用某种特定的图像修复算法对破损图像的缺失信息进行修补或者重建的过程,使修补后的结果不易被观察者察觉图像曾被修复过或者破损过。目前,该技术已被广泛应用于老照片的修复、图像文字的去除、文物保护等多个研究领域。本文根据图像修复的基本原理,利用图像的纹理变化特征以及边缘结构特征,将结构张量理论应用到彩色图像修复中,探讨基于梯度变化和结构张量的彩色图像修复算法。论文主要的研究工作与创新点如下:1.全面系统地综述了图像修补技术产生的背景以及目前的研究现状,深入分析了图像修复中的关键技术和主要难点。2.针对传统Criminisi图像修复算法中,因填充次序的不正确和采用固定大小的样本块导致图像的边缘结构断裂、纹理错误延伸等现象,提出了一种利用梯度变化自适应调节样本块大小的彩色图像修补算法。算法首先利用图像等照度线的曲率信息约束待修复块的填充次序,以克服因填充次序的不正确而导致边缘结构的不连续;然后利用待修复块的局部梯度变化,自适应调节样本块大小,解决在纹理丰富的区域产生阶梯效应的不足;最后利用局部搜索方法寻找最佳匹配块。仿真实验结果表明,该算法对不同类型的破损图像都能获得较满意的修复结果,有效地保持了图像边缘结构的平滑性,其峰值信噪比(PSNR)相比于传统算法提高了1～4d B,结构相似度(SSIM)也有所提高。3.由于彩色图像的结构张量不仅包含了局部区域的强度信息,同时也包含了特定像素邻域梯度的主要方向,能充分反映图像的局部边缘结构特征。因此,利用图像的结构张量特性,提出了一种基于结构张量的彩色图像修复算法。算法首先利用结构张量定义新的数据项,以确保图像的结构信息能够更加准确地传播;然后利用该数据项构成新的优先权函数,使得图像的填充顺序更加精确;最后根据结构张量的平均相干性来自适应选择样本块大小,以及在匹配准则中,利用结构张量特征值来增加约束条件,使得寻找最佳匹配块的匹配率越准确。实验结果表明,该算法利用结构张量的特性实现了对不同结构特征的彩色破损图像的修复,对复杂的线性结构和纹理区域都有较理想的修复效果,而且对大物体的移除和文字去除也有较好的修复;与Criminisi修复算法相比,其结构相似度(SSIM)有所增加,峰值信噪比(PSNR)提高了1～3d B。

关键词：图像修复等照度线曲率局部梯度自适应样本块大小结构张量匹配准则平均相干性