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  • 1 篇 yu hong
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An Improved Adaptive Exponential Smoothing Model for Short-term Travel Time Forecasting of Urban Arterial Street
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自动化学报 2008年 第11期34卷 1404-1409页
作者： LI Zhi-Peng YU Hong LIU Yun-Cai LIU Fu-Qiang Key Laboratory of Embedded System and Service Computing Ministry of Education Tongji University Shanghai 200092 P.R. China Intelligent Transportation System Department Shanghai Electrical Apparatus Research Institute Shanghai 200063 P. R. China Institute of Image Processing and Pattern Recognition Shanghai Jiao Tong University Shanghai 200240 P. R. China
旅行时间的短期的预报为聪明的交通系统的成功是必要的。在这份报纸，我们考察预报模型的短期的交通的 state-of-art 并且构画出他们每个模型的基本想法，相关工作，优点和劣势。一改进适应指数的变光滑(IAES ) 模型也被建议克服以前的... 详细信息
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基于数据间内在关联性的自适应模糊聚类模型
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自动化学报 2010年 第11期36卷 1544-1556页
作者： 唐成龙 王石刚 上海交通大学机械及动力工程学院 上海200240
提出了一种新的模糊聚类模型(Fuzzy C-means clustering model,FCM),称为自适应模糊聚类(Adaptive FCM,AFCM).和现有的大多数模糊聚类方法不同的是,AFCM考虑了数据集中全体数据的内在关联性,模型中引入了自适应度向量W和自适应指数p.其... 详细信息
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