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基于自适应感知的OFDM宽带测控抗干扰方法

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系统工程与电子技术 2020年第5期42卷 1166-1172页

作者：高喜俊贾红霞陈自力袁国刚陆军工程大学石家庄校区无人机工程系河北石家庄050003

针对正交频分复用(orthogonal frequency-division multiplexing,OFDM)宽带测控中难以有效对抗干扰的问题,提出多门限的快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)和小波包联合自适应频谱感知来实现宽带OFDM频谱重构抗干扰。该方法首... 详细信息

针对正交频分复用(orthogonal frequency-division multiplexing,OFDM)宽带测控中难以有效对抗干扰的问题,提出多门限的快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)和小波包联合自适应频谱感知来实现宽带OFDM频谱重构抗干扰。该方法首先通过固定双门限FFT能量感知进行带宽内高干噪比干扰初检测,然后通过自适应小波包频谱感知实现剩余低干噪比频宽内的干扰检测,最后根据频谱感知结果,对OFDM宽带测控系统的频谱进行重构,实现干扰规避。实验结果表明,感知算法方法具有较好的干扰检测性能,并能够实现OFDM宽带测控系统的有效抗干扰。

关键词：正交频分复用测控自适应感知频谱重构抗干扰

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总线中服务资源的自适应感知与负载均衡

计算机工程与应用 2012年第18期48卷 236-242,248页

作者：温睿张倩杨瑞国防大学信息作战与指挥训练教研部北京100091 海军潜艇学院教育技术中心山东青岛266071

大规模军事仿真中存在着海量的数据请求与分发,这些都由数据交互总线进行管理。随着数据交互的不断频繁,总线的架构也越来越复杂,对总线的管理也成为大型分布式仿真系统的重要课题之一。在进行实时、异地、分布的模拟训练时,仿真交互的... 详细信息

大规模军事仿真中存在着海量的数据请求与分发,这些都由数据交互总线进行管理。随着数据交互的不断频繁,总线的架构也越来越复杂,对总线的管理也成为大型分布式仿真系统的重要课题之一。在进行实时、异地、分布的模拟训练时,仿真交互的质量成为系统顺利运行的关键。对总线中服务资源的自适应感知与负载均衡进行了设计与实现。针对总线服务交互请求的不同状态,进行了多种条件下的测试,结果显示该机制在网络环境复杂、链路情况多样的情况下,能够大幅提高服务交互质量,为模型平台的正常运行提供了保障。

关键词：军事仿真数据交互总线自适应感知负载均衡

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基于自适应感知网络的单幅图像去雨

基于自适应感知网络的单幅图像去雨

作者：王朝臣天津大学

学位级别：硕士

雨天场景存在雨纹遮挡背景、细节模糊等问题,导致采集到的图像质量下降,严重影响户外计算机视觉系统的性能。本文深入研究基于深度学习的单幅图像去雨方法,针对现有网络去雨后图像存在雨纹残留、细节损失及色彩偏移等问题提出两种新的... 详细信息

雨天场景存在雨纹遮挡背景、细节模糊等问题,导致采集到的图像质量下降,严重影响户外计算机视觉系统的性能。本文深入研究基于深度学习的单幅图像去雨方法,针对现有网络去雨后图像存在雨纹残留、细节损失及色彩偏移等问题提出两种新的去雨网络,主要工作如下:针对现有方法因雨纹特征提取不完整导致去雨后图像存在雨纹残留、细节损失等问题,本文提出了一种基于自适应感知金字塔网络的单幅图像去雨方法。网络基于小波变换构建多尺度特征金字塔作为基准网络,各尺度使用自适应雨纹感知子网络进行雨纹特征提取和细节修复,并在相邻尺度间进行递进式雨纹去除。子网络内部通过对称跳跃连接将浅层特征传递至深层,实现浅层特征的有效复用并指导深层特征提取;构建的自适应雨纹感知模块利用非局部运算和共享扩张卷积扩大感受野,并融入注意力机制实现雨纹自适应去除。实验结果表明,所提方法在合成数据集和真实数据集上均可实现有效去雨,显著改善去雨图像视觉质量。现有的图像去雨方法大多没有考虑真实场景中雨纹方向的多样性,导致各方向雨纹去除不均匀,复原图像仍存在雨纹残留及颜色失真现象。基于此,本文以雨纹方向信息为导向,充分利用空间上下文信息,提出了一种基于雨纹方向指导的残差去雨网络。所提网络以带有残差编码支路的编码-解码结构作为主体框架,同时在特征提取子网络中融入动态卷积核选择策略,可捕捉不同感受野下的雨纹特征并实现迭代去除。为了进一步改善去雨后图像的视觉质量,设计了颜色修正模块对复原图像的色彩信息进行补偿。实验结果表明,该网络得到的复原图像去雨较为彻底,色彩及细节信息丰富,视觉效果理想。

关键词：图像去雨卷积神经网络自适应感知方向指导注意力

考虑多时间尺度的梯级水电站组合交易风险自适应感知方法

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水力发电 2023年第2期49卷 91-95页

作者：黄立阳申少辉汪涛北京科东电力控制系统有限责任公司北京海淀100194

为了控制交易风险发生概率,规避交易风险,助力收益最大化,提出考虑多时间尺度的梯级水电站组合交易风险自适应感知方法。综合考虑多时间尺度,将梯级水电站交易方式划分为上下两层,各层利用多时间尺度的马尔科夫决策描述梯级水电站的交... 详细信息

为了控制交易风险发生概率,规避交易风险,助力收益最大化,提出考虑多时间尺度的梯级水电站组合交易风险自适应感知方法。综合考虑多时间尺度,将梯级水电站交易方式划分为上下两层,各层利用多时间尺度的马尔科夫决策描述梯级水电站的交易过程,搭建梯级水电站组合交易序贯模型,并采用人工蜂群算法求解获取组合交易最佳策略,搭建基于条件在险价值的组合交易风险度量模型,给定置信水平,求解组合交易最佳策略的风险值,实现梯级水电站组合交易风险自适应感知。实验结果表明,所提方法能够选取最佳组合交易决策,决策后的水电出力可满足实际负荷需求,拥有理想的决策性能;能够感知各时间段内组合交易的风险值,且应用该方法后可有效控制交易风险发生概率,应用效果极佳。

关键词：多时间尺度梯级水电站组合交易风险自适应感知人工蜂群算法条件在险价值最佳策略

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边端融合的终端情境自适应深度感知模型

浙江大学学报（工学版） 2021年第4期55卷 626-638页

作者：王虹力郭斌刘思聪刘佳琪仵允港於志文西北工业大学计算机学院陕西西安710072

研究边端融合的深度模型终端情境自适应问题.提出边端融合增强的模型压缩方法(X-ADMM),利用模型压缩技术简化模型结构,以层为粒度寻找模型最佳分割点,协同边端设备提高运行效率.为了实现模型分割的动态自适应,提出基于图的自适应深度模... 详细信息

研究边端融合的深度模型终端情境自适应问题.提出边端融合增强的模型压缩方法(X-ADMM),利用模型压缩技术简化模型结构,以层为粒度寻找模型最佳分割点,协同边端设备提高运行效率.为了实现模型分割的动态自适应,提出基于图的自适应深度模型手术刀算法(GADS).当模型运行情境(如存储、电量、带宽等)发生变化时,优先在邻近分割状态中快速搜索最能满足资源约束的分割点,实现快速自适应调整.实验结果表明,该模型平均在0.1 ms内实现了模型分割点的自适应调优,在保证模型精度下降不超过2.5%的情况下,运行总时延最高下降了56.65%.

关键词：深度学习边缘智能模型压缩模型分割自适应感知

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基于自适应边界感知的遥感影像变化检测方法

光学学报 2024年第18期44卷 357-368页

作者：刘勇郭海涛卢俊刘相云丁磊朱坤余东行中国人民解放军战略支援部队信息工程大学地理空间信息学院河南郑州450001 海军研究院北京100070

针对遥感影像变化检测受光照和季节等外部环境干扰,检测结果存在边界不连续、漏检和误检等问题,提出一种基于自适应边界感知的遥感影像变化检测方法。该方法采用CNN与Transformer混合结构,在编码阶段利用res2net提取多尺度特征,并引入... 详细信息

针对遥感影像变化检测受光照和季节等外部环境干扰,检测结果存在边界不连续、漏检和误检等问题,提出一种基于自适应边界感知的遥感影像变化检测方法。该方法采用CNN与Transformer混合结构,在编码阶段利用res2net提取多尺度特征,并引入差异增强模块,对获得的多尺度特征重新校准,减少冗余特征干扰。在解码阶段,将边界提取器获得语义边缘特征与差异增强的多尺度特征,共同输入到Transformer编码-解码器,结合边缘信息引导上下文信息聚合。最后,采用多尺度融合输出策略来融合不同尺度特征图,生成预测的变化图,完成变化检测任务。在CLCD和RSCD两个土地覆盖变化检测数据集上的实验结果表明,所提方法可以精确识别变化区域,变化区域的边界也更加完整。

关键词：遥感深度学习卷积神经网络 Transformer 边缘引导自适应感知

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基于迭代检测的宽带频谱自适应感知算法

军事通信技术 2012年第3期 28-32页

作者：刘志文张杭孙少凡张云峰北京市信息技术研究所解放军理工大学通信工程学院卫星通信系

针对多授权信号共存的宽带频谱,文章提出了一种基于迭代检测的自适应能量感知方法。通过迭代检测方式实时估计接收信号中的噪声功率和各频点的信噪比,并依据给定感知性能要求,自适应设置能量感知方法中的平均次数,提高了感知的效率。计... 详细信息

针对多授权信号共存的宽带频谱,文章提出了一种基于迭代检测的自适应能量感知方法。通过迭代检测方式实时估计接收信号中的噪声功率和各频点的信噪比,并依据给定感知性能要求,自适应设置能量感知方法中的平均次数,提高了感知的效率。计算机仿真结果验证了所提算法的有效性。

关键词：宽带频谱感知自适应感知迭代检测多带信号

属性知识引导的自适应视觉感知与结构理解研究进展

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模式识别与人工智能 2023年第12期36卷 1104-1126页

作者：张知诚杨巨峰程明明林巍峣汤进李成龙刘成林南开大学计算机学院天津300350 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室北京100190

机器通过自适应感知从环境中提取人类可理解的信息,从而在开放场景中构建类人智能.因属性知识具有类别无关的特性,以其为基础构建的感知模型与算法引起广泛关注.文中首先介绍属性知识引导的自适应视觉感知与结构理解的相关任务,分析其... 详细信息

机器通过自适应感知从环境中提取人类可理解的信息,从而在开放场景中构建类人智能.因属性知识具有类别无关的特性,以其为基础构建的感知模型与算法引起广泛关注.文中首先介绍属性知识引导的自适应视觉感知与结构理解的相关任务,分析其适用场景.然后,总结四个关键方面的代表性工作.1)视觉基元属性知识提取方法,涵盖底层几何属性和高层认知属性;2)属性知识引导的弱监督视觉感知,包括数据标签受限情况下的弱监督学习与无监督学习;3)图像无监督自主学习,包括自监督对比学习和无监督共性学习;4)场景图像结构化表示和理解及其应用.最后,讨论目前研究存在的不足,分析有价值的潜在研究方向,如大规模多属性基准数据集构建、多模态属性知识提取、属性知识感知模型场景泛化、轻量级属性知识引导的模型开发、场景图像表示的实际应用等.

关键词：自适应感知结构理解属性知识弱监督学习无监督学习

基于POMDP的认知无线电自适应频谱感知算法

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通信学报 2013年第6期34卷 49-56页

作者：许瑞琛蒋挺北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

针对如何建立适合毫秒级频谱空洞场景的频谱感知机制这一问题,推导出最佳次级用户单次数据传输时间长度,解决了数据传输量最大化的问题;其次提出一种基于部分可观测马尔科夫决策过程(POMDP,partiallyobservable Markov decision process... 详细信息

针对如何建立适合毫秒级频谱空洞场景的频谱感知机制这一问题,推导出最佳次级用户单次数据传输时间长度,解决了数据传输量最大化的问题;其次提出一种基于部分可观测马尔科夫决策过程(POMDP,partiallyobservable Markov decision process)的自适应频谱感知算法,解决了快速接入毫秒级频谱空洞的问题。该算法根据上一决策时段的信念向量和感知结果自适应确定在当前决策时段内进行频谱感知或数据传输行为。仿真结果表明,该自适应频谱感知算法能够有效控制次级用户和主用户的冲突概率并增加频谱利用率。

关键词：部分可观测马尔科夫决策过程自适应感知数据传输时间冲突概率频谱利用率