检索结果-南通市图书馆

作者：王佳辉大连交通大学

学位级别：硕士

随着我国城市居民人口不断增多,私家车、公交车等各种道路交通工具的数量在不断增加,使得城市交通的拥堵情况也越来越严重。大力推进公共交通工作将会有效地缓解这个问题。城市中的公共交通方式具有运输量大、投资少、票价低、路程长、... 详细信息

随着我国城市居民人口不断增多,私家车、公交车等各种道路交通工具的数量在不断增加,使得城市交通的拥堵情况也越来越严重。大力推进公共交通工作将会有效地缓解这个问题。城市中的公共交通方式具有运输量大、投资少、票价低、路程长、换乘方便等优点。政府和交通行业的相关主管部门也逐渐意识到,优先开发城市的公共交通可以更加便于居民出行。目前,公交调度形式主要以经验为主,缺乏科学性和实用性。在城市公交运营商运营调度时,合理的公交运营发车管理模式和公交发车间隔既可以有效减少乘客因为长时间等车而带来的时间成本增加,同时它也可以有效减少公交运营企业的交通运营管理费用,它还同样可以有效地帮助解决公交车运力与交通客流量之间的矛盾,改善乘客和居民的出行条件,使乘客和公交运营商的利益达到最大的平衡点。目前我国的公共交通运输服务水平相对比较低,不能够吸引更大的客流。只有转变了传统公交运营管理模式,充分考虑到居民交通出行的随机性和经济性特点,构建一套切实可行的公交调度和运营管理方案,才能真正从根本上消除这个问题。本文通过结合我国公交调度的特点,考虑到对公交车运力的影响,确定了发车形式和发车间隔,比较了现有公交车调度情况,兼顾了公交服务企业和乘客的共同利益,建立了全程车与区间车的组合模型。研究中,考虑客流不均衡性因素,引入不均衡系数,利用布谷鸟算法(Dynamic Adaptation Cuckoo Search,DACS)的优化模型自适应布谷鸟算法进行求解,通过调整莱维飞行步长使算法在前期拥有较大的寻优空间,将弃巢过程中的固定参数调整为随着迭代次数而改变的动态参数来达到算法自适应调节,从而准确判断调用全程车还是区间车发车形式。文章最后通过算例分析表明,该算法科学、有效、可行,比以往的布谷鸟算法迭代次数减少,能够更快速的寻到最优解,为解决公交调度优化问题提供了新的思路。

关键词：交通规划公交调度区间车优化自适应布谷鸟算法

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Spark框架下混合SACS-GS的大数据清洗方法

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西南师范大学学报（自然科学版） 2020年第7期45卷 123-129页

作者：何翼田华铜仁学院大数据学院贵州铜仁554300

提出一种Spark框架下自适应布谷鸟搜索(self-adaptive cuckoo search,SACS)和引力搜索(Gravitational Search,GS)算法的混合SACS-GS方法,并给出了Spark框架下SACS-GS方法大数据清洗方案.首先提出自适应布谷鸟算法,给出两种改进的搜索策... 详细信息

提出一种Spark框架下自适应布谷鸟搜索(self-adaptive cuckoo search,SACS)和引力搜索(Gravitational Search,GS)算法的混合SACS-GS方法,并给出了Spark框架下SACS-GS方法大数据清洗方案.首先提出自适应布谷鸟算法,给出两种改进的搜索策略,通过线性递减概率规则将两种策略结合起来,形成自适应搜索策略,避免种群早熟和提高收敛速度,然后引入自适应发现概率,提高种群的多样性.SACS算法混合GS算法得到SACS-GS方法,该方法通过引力搜索算法的局部搜索能力来确定自适应布谷鸟算法的全局范围,并找到使卵生长和成熟的最佳解决方案,有效地识别大数据中的错误数据.实验结果表明,SACS-GS方法具有较高的大数据异常检测精度,且精度高于其他现有方法,处理时间低于其他方法.

关键词：大数据清洗 Spark框架自适应布谷鸟算法引力搜索算法异常检测

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不确定环境下项目拆分和带缓冲时间的多项目协同调度研究

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计算机应用研究 2020年第10期37卷 3025-3029页

作者：欧阳凌霞倪静上海理工大学管理学院上海200093

针对不确定环境下移动式装配的项目存在项目工期随机延长的问题,首先引用项目拆分思想,将单项目虚拟拆分成多项目;在加入最大鲁棒性约束下,以最小化项目工期为目标建立数学优化模型。提出了改进的两阶段循环算法求解:项目划分阶段通过... 详细信息

针对不确定环境下移动式装配的项目存在项目工期随机延长的问题,首先引用项目拆分思想,将单项目虚拟拆分成多项目;在加入最大鲁棒性约束下,以最小化项目工期为目标建立数学优化模型。提出了改进的两阶段循环算法求解:项目划分阶段通过子项目拆分算法进行子项目划分;项目调度阶段以布谷鸟算法为框架对划分后的多项目调度进行求解,并将调度结果反馈至上阶段。最后选取PSPLIB算例库中不同规模的算例,分析各种参数在不同规模下对项目计划的影响。实例验证结果表明,所提方法能在不确定环境下提高项目资源利用率并缩短工期。

关键词：多项目任务网络时间不确定项目调度自适应布谷鸟算法

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基于北斗通讯的油气井差压流量计远程监测系统研究

基于北斗通讯的油气井差压流量计远程监测系统研究

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作者：向上北方民族大学

学位级别：硕士

流量计是监测采油效率和统计采油量的重要设备,不仅可以反映油气井的设备工况、每日采油量数据波动,而且能间接反映油气井油藏动态,是企业安排生产计划,进行经济效益评估的重要依据。石油、天然气的开采多位于荒野环境中,对其数据实现... 详细信息

流量计是监测采油效率和统计采油量的重要设备,不仅可以反映油气井的设备工况、每日采油量数据波动,而且能间接反映油气井油藏动态,是企业安排生产计划,进行经济效益评估的重要依据。石油、天然气的开采多位于荒野环境中,对其数据实现远程监测,目前常基于GPRS、Wi Fi等无线通信方式进行传输,这类传输方式需要架设专属基站,成本较高。本课题针对这一问题,选用V锥式差压流量计作为研究对象,利用北斗短报文通讯技术,通过北斗卫星实现数据传输,无需架设基站。同时北斗卫星提供的定位功能也为维护人员在荒野环境中提供设备准确坐标,是一种较为理想的通讯方式,因此可以使用北斗通讯技术作为通信手段实现对流量计监测数据的传输。针对北斗定位功能,现阶段关于北斗卫星定位解算算法的研究主要集中在如何提高其计算效率,因此本课题利用自适应布谷鸟算法对定位解算算法进行改进。利用Matlab软件仿真得到了算法各项最优参数,实验结果表明利用该算法进定位解算,符合系统对定位功能的需求。此外,本课题结合传统流量计的实际情况研究设计了一种基于北斗通讯的差压流量计远程监测系统,系统由监测终端、北斗接收机、远程监测云平台组成。针对数据采集、数据监测与北斗短报文通讯的软硬件需求,给出了对应的设计思路与实现方案。同时考虑到荒野环境对卫星通讯的影响,提出了一种基于数据备份的传输差错控制方法以提高其传输可靠性。最后通过搭建实际的硬件监测终端与云平台环境对系统可用性进行验证,该远程监测系统能有效的传输监测数据并对流量计进行定位,维护人员可通过云平台实时监测数据,降低远程监测的建设与维护成本。

关键词： V锥式差压流量计北斗短报文通讯定位解算自适应布谷鸟算法云服务器

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