检索结果-南通市图书馆

中国生物医学工程学报 2005年第3期24卷 324-329页

作者：尹海娥曾衍钧张建华潘映辐北京工业大学生物医学工程中心北京100022 北京友谊医院北京100050

本研究将基于自适应模糊神经网络(ANFIS)的噪声消除方法应用于视觉诱发脑电信号的单次提取。通过数字仿真和实际临床应用的结果验证了该方法的有效性。经与目前临床通用的相干平均法比较,在波形整体和P10 0潜伏期的提取上,效果显著。

关键词：自适应模糊推理系统视觉诱发电位自适应噪声消除

基于模糊神经网络的自适应噪声消除方法在视觉诱发电位提取中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

航天医学与医学工程 2004年第4期17卷 244-247页

作者：尹海娥曾衍钧任志浩潘映辐北京工业大学生物医学工程中心北京100022 国家知识产权局专利局北京100088 北京伟伯康科贸有限公司北京100089 北京友谊医院北京100050

目的本文旨在提取淹没在强背景噪声自发脑电信号(EEG)中的视觉诱发脑电信号。方法通过设计合适的自适应模糊神经网络(ANFIS),对视觉诱发脑电信号进行建模,从而采用自适应噪声消除方法滤除干扰信号,提取出视觉诱发脑电信号。结果经与目... 详细信息

目的本文旨在提取淹没在强背景噪声自发脑电信号(EEG)中的视觉诱发脑电信号。方法通过设计合适的自适应模糊神经网络(ANFIS),对视觉诱发脑电信号进行建模,从而采用自适应噪声消除方法滤除干扰信号,提取出视觉诱发脑电信号。结果经与目前临床通用的相干平均法比较,在波形整体和P100潜伏期的提取上,效果显著。结论基于ANFIS的自适应噪声消除方法可有效的用于诱发脑电信号VEP的检测。

关键词：视觉诱发电位脑电图神经网络自适应噪声消除

基于EMD和ANFIS的自适应噪声消除研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

机械强度 2009年第2期31卷 186-189页

作者：徐春生王太勇天津大学机械工程学院天津300072 中国空间技术研究院通信卫星事业部北京100094

对于混入色噪声的混合信号,如果可以通过测量得到产生色噪声的白噪声,对白噪声进行非线性训练即可逼近色噪声,达到非线性滤波的目的。自适应模糊推理系统(adaptive neuro-fuzzy unference system,ANFIS)可以实现上述非线性逼近。文中在... 详细信息

对于混入色噪声的混合信号,如果可以通过测量得到产生色噪声的白噪声,对白噪声进行非线性训练即可逼近色噪声,达到非线性滤波的目的。自适应模糊推理系统(adaptive neuro-fuzzy unference system,ANFIS)可以实现上述非线性逼近。文中在上述算法的基础上,提出一种EMD(empirical mode decomposition)-ANFIS的自适应色噪声消除方法,首先对混合信号进行EMD分解,得到各个内禀模态函数分量(intrinsic mode function,IMF),然后对分解得到的内禀模态分量进行ANFIS模糊消噪,最后对消噪后的各个分量信号进行叠加。由于所得内禀模态函数为近似平稳信号,且图形越来越趋于平缓,减小了ANFIS方法的逼近难度。在混合信号信噪比为2.8407dB时,经过EMD-ANFIS消噪后的估计误差比只经过ANFIS消噪后的估计误差减少11.74dB,证明EMD-ANFIS方法的有效性。

关键词：自适应噪声消除自适应神经模糊推理系统经验模态分解内禀模态函数非线性逼近

基于协同进化微粒群算法的神经网络自适应噪声消除系统

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程与应用 2005年第13期41卷 20-23页

作者：王俊年申群太沈洪远年晓红中南大学信息科学与工程学院

在分析前向神经网络结构的基础上,定义了一个与随机数对应的布尔向量,实现了前向神经网络的网络结构与权值联合编码;将网络结构参数作为协同进化微粒群算法子群的划分标志,构造了一种用于神经网络进化设计的协同进化微粒群算法,实现了... 详细信息

在分析前向神经网络结构的基础上,定义了一个与随机数对应的布尔向量,实现了前向神经网络的网络结构与权值联合编码;将网络结构参数作为协同进化微粒群算法子群的划分标志,构造了一种用于神经网络进化设计的协同进化微粒群算法,实现了神经网络的结构和权值协同自适应进化设计,应用于神经网络噪声消除系统,取得了比较好的效果。

关键词：自适应噪声消除微粒群算法协同进化神经网络结构

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

自适应噪声消除技术与计算机模拟

铁道学报 1988年第2期 22-28页

作者：周大纲陈寒达上海铁道学院

本文从维纳滤波角度简述自适应滤波器及自适应噪声消除的基本原理。在微机上实现对实际语音的自适应消噪处理,其结果为进一步研制实用的自适应消噪器打下了基础。

关键词：计算机模拟自适应噪声消除算法计算机仿真维纳滤波器线性滤波器自适应滤波器自适应噪声抵消器自适应消噪 LMS

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于自适应噪声消除的无差拍控制方法

电气传动 2013年第2期43卷 69-73页

作者：王宗臣包志华张士兵施博一南通大学电子信息学院.江苏南通226007 江苏现代电力电容器有限公司江苏南通226005

无差拍控制在对瞬时电流进行处理控制时易受噪声干扰,且采样与信息处理造成的控制延时会影响系统的稳定性。根据参考电流具有较强的周期性和重复性的特点,提出一种应用于并联有源电力滤波器的基于自适应噪声消除的无差拍控制方法。该方... 详细信息

无差拍控制在对瞬时电流进行处理控制时易受噪声干扰,且采样与信息处理造成的控制延时会影响系统的稳定性。根据参考电流具有较强的周期性和重复性的特点,提出一种应用于并联有源电力滤波器的基于自适应噪声消除的无差拍控制方法。该方法采用自适应噪声消除算法处理不同周期但同一相位的采样数据,自适应预测参考电流、输出电流和系统电压,使得控制算法提前一拍执行,消除了控制时延对系统稳定性的影响,有效地抑制了噪声干扰,具有良好的动态响应速度、跟踪精度和系统稳定性。仿真结果表明了方法的有效性和可行性。

关键词：有源电力滤波器无差拍控制自适应噪声消除噪声干扰自适应预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

自适应噪声消除算法的性能比较与仿真

科学技术与工程 2009年第19期9卷 5835-5839页

作者：江清潘常太华朱红路马军华北电力大学控制科学与工程学院北京102206 湖北省汉江河道管理局潜江433100

在信号处理中,噪声往往是非平稳和随时间变化的,传统方法很难解决噪声背景中的信号提取问题。通过对自适应噪声消除原理的研究,介绍了基于参考信号和基于预测原理的两种自适应噪声消除(ANC,Adaptive Noise Cancellation)方法,分析对比... 详细信息

在信号处理中,噪声往往是非平稳和随时间变化的,传统方法很难解决噪声背景中的信号提取问题。通过对自适应噪声消除原理的研究,介绍了基于参考信号和基于预测原理的两种自适应噪声消除(ANC,Adaptive Noise Cancellation)方法,分析对比了基于最小均方(LMS,Least Mean Squares)、递推最小二乘(RLS,Recursive Least Squares)和平方根自适应滤波(QR-RLS,recursive least squares based on QR decomposition)三种噪声消除算法的性能。仿真结果表明:这几种算法都能从高背景噪声中有效地抑制干扰提取出有用信号,显示出了良好的收敛性能。相比之下,RLS算法和QR-RLS算法呈现出更快的收敛速度、更强的稳定性和抑噪能力。

关键词：自适应噪声消除自适应滤波器噪声

基于模糊推理系统的自适应噪声消除方法在视觉诱发脑电信号提取中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模糊推理系统的自适应噪声消除方法在视觉诱发脑电信号提取中...

作者：尹海娥北京工业大学

学位级别：硕士

视觉诱发电位(VEP)指由于外部视觉刺激而在视觉通路上产生的可以在头皮上测量到的电活动。视觉诱发电位在神经生理学和临床疾病诊断等方面有极其重要的价值。但由于视觉诱发电位非常微弱，被淹没在强背景噪声自发脑电信号 (EEG)中。... 详细信息

视觉诱发电位(VEP)指由于外部视觉刺激而在视觉通路上产生的可以在头皮上测量到的电活动。视觉诱发电位在神经生理学和临床疾病诊断等方面有极其重要的价值。但由于视觉诱发电位非常微弱，被淹没在强背景噪声自发脑电信号 (EEG)中。目前临床上VEP的检测均采用相干平均法，通过增加重复刺激次数来提高信噪比。但是平均方法忽略了每次试验之间VEP的变异，而且反复刺激会引起神经系统疲劳，危重病人难以承受，也将直接影响到诱发响应的波形，因此对 vEP进行单次或少次提取并跟踪每次试验中VEP的变化成为人们关注的研究目标。本文探讨了基于自适应模糊推理系统ANFIS(Adaptive—networkased fuzzy i nferer"ice system)的自适应噪声消除方法在提取视觉诱发响应(VEP) 信号中的应用，并结合临床实验提出了一种新的单次提取方法。经与目前临床通用的相干平均法比较，在波形整体和P100潜伏期的提取上，效果显著。自适应模糊推理系统ANFIS是功能上等价于模糊推理系统的自适应神经网络。这种自适应神经网络是由有向链接连接的若干节点组成的网络结构。每个节点表示一个处理单元。所有的或部分的节点是自适应的，即这些节点的参数是可调的。对自适应网络的节点函数，除了分段可微的要求外，几乎没有任何约束。 ANFIS可直接应用于建模、决策、信号处理和控制领域。 1975年，Widrow和G10vr首先提出了自适应噪声消除：目标是通过辨识可测噪声源与相应的不可测干涉之间的线性模型来滤除干涉成分。用线性滤波器的自适应噪声消除已成功地用于实际，如心电图(ECG)中的干涉消除，长距离电话传输线的回声消除以及无线旁瓣的噪声消除。本文用ANFIS辨识可测噪声源与响应的不可测干涉之间的未知非线性模型，将线性自适应噪声消除的概念扩展到非线性领域。ANFIS可以对非线性函数建模，可动态跟踪VEP在每次试验中的变化。由于节点参数是线性的，用梯度下降和最小二乘的混合学习算法来调节参数，减少了运算量，加快了收敛速度。本文探讨了ANfS在提取视觉诱发响应(VEP)信号中的应用，并结合临床实验提出了一种新的单次提取方法。经与目前临床通用的相干平均法比较，在波形整体和P100潜伏期的提取上，效果显著。

关键词：视觉诱发电位自适应模糊推理系统自适应噪声消除

应用改进的时序自适应噪声消除法作胎儿心电信号的处理

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

北京生物医学工程 1985年第1期 9-16页

作者：韩可都周礼杲清华大学电机系生物医学电子学研究室

采用时序自适应噪声消除法作胎儿心电信号处理,适应了信号的非平稳特性,但是难以实现微计算机的实时处理,主要问题在于计算量大,占内存多,我们通过分析信号和算法的特点,在应用中进行了改进.初步处理结果表明,改进后的时序自适应算法,... 详细信息

采用时序自适应噪声消除法作胎儿心电信号处理,适应了信号的非平稳特性,但是难以实现微计算机的实时处理,主要问题在于计算量大,占内存多,我们通过分析信号和算法的特点,在应用中进行了改进.初步处理结果表明,改进后的时序自适应算法,在处理结果相同的前提下大大减少了内存和计算量,可以用于微计算机作实时处理.取自母腹体表电极的胎儿心电信号具有三个特点:(1)信噪比低,作为干扰出现的母亲心电比胎儿心电强得多.(2)信号与噪声频谱交迭(3)随机性,胎儿心电与母亲心电均为非平稳非各态遍历的随机过程.胎儿心电信号的处理,关键是要消除母亲心电干扰.本文主要探讨改进时序自适应噪声消除法来处理腹部胎儿心电信号,使处理结果能够满足胎儿心率检测的要求,算法适于微计算机的实时处理,以便实现胎儿监护.

关键词：胎儿心电信号自适应噪声消除权矢量自适应算法时序噪声抵消自相关阵

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

多路自适应噪声消除器

通信学报 1982年第4期 67-74页

作者：黄辉宁北京工业学院

在设计通常的(固定参数的)最佳滤波器时,必须对信号和噪声的统计特性具备先验知识。但是,在实际上,往往无法预先知道这些统计特性,或者,它们是随时间而变化的,这时,便无法实现最佳滤波。自适应滤波器的特点是。它可以“自动”地调节其... 详细信息

在设计通常的(固定参数的)最佳滤波器时,必须对信号和噪声的统计特性具备先验知识。但是,在实际上,往往无法预先知道这些统计特性,或者,它们是随时间而变化的,这时,便无法实现最佳滤波。自适应滤波器的特点是。它可以“自动”地调节其自身的参数;而在设计这种自适应滤波器时,需要很少的、或根本不需要任何信号和噪声的先验(统计)知识。自适应噪声消除器(ANC)就是利用自适应的方法来实现一维纳(Wiener)滤波器。它可以在对信号和噪声不具备先验知识的条件下,利用一自适应滤波器(AF)来“自动”地实现维纳滤波。本文简述和分析了AF、ANC和自适应运算的工作原理;根据实际需要(诊断一种疾病),采用多路ANC来提取强噪声背景下的有用信号。在计算机上进行了单路、多路ANC的模拟试验。试验结果表明:利用多路ANC,可以在对信号和噪声具备极少先验知识的条件下,有效地提取在强噪声背景下的有用信号。

关键词：维纳滤波器线性滤波器噪声噪音统计特性先验知识自适应滤波器方块图加权矢量自适应噪声消除均方误差中误差加权系数 ANC 脉冲响应时间特性