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  • 1 篇 期刊文献

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主题

  • 1 篇 范例库
  • 1 篇 特征项
  • 1 篇 范例推理
  • 1 篇 数据挖掘
  • 1 篇 知识获取
  • 1 篇 知识发现
  • 1 篇 自适应发现算法
  • 1 篇 权重

机构

  • 1 篇 安徽大学
  • 1 篇 中国科学技术大学

作者

  • 1 篇 倪志伟
  • 1 篇 贾瑞玉
  • 1 篇 蔡庆生

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=自适应发现算法"
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范例库中特征项权重的发现技术
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厦门大学学报(自然科学版) 2002年 第2期41卷 168-172页
作者: 倪志伟 蔡庆生 贾瑞玉 中国科学技术大学计算机科学系 安徽合肥230027 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 安徽合肥230039
系统地探讨了在范例库中引入一系列可以使用的数据挖掘技术 ,以期提高范例推理系统中知识获取的自动化程度 .为了准确地表达范例比较间的本质特征 ,重点讨论了应用于范例库上特征项赋权的基本技术 ,并提出了一个自适应发现算法 ,然后进... 详细信息
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