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自适应参数的有源电力滤波器SVPWM控制方法研究

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中国电机工程学报 2012年第S1期32卷 188-193页

作者：朱宁辉白晓民董伟杰周子冠中国电力科学研究院北京市海淀区100192 国网电力科学研究院北京市昌平区102200

比较有源电力滤波器(active power filter,APF)两种常用空间矢量脉宽调制(space vector pulse width modulation,SVPWM)控制方法,两者计算时都用到补偿回路串联电抗器的参数,该参数精确程度对APF的补偿效果有一定的影响。针对这一问题,... 详细信息

比较有源电力滤波器(active power filter,APF)两种常用空间矢量脉宽调制(space vector pulse width modulation,SVPWM)控制方法,两者计算时都用到补偿回路串联电抗器的参数,该参数精确程度对APF的补偿效果有一定的影响。针对这一问题,提出自适应参数的SVPWM控制策略。利用整体最小二乘法(total least squares,TLS)对电抗器的参数进行识别,结合次元分析(minor component analysis,MCA)线性神经元求解整体最小二乘法的超定方程,将修正后的电抗器参数再用于SVPWM算法中。为验证所提出自适应参数SVPWM算法的正确性,分别在Matlab仿真和试验平台上测量数据识别补偿回路中电抗器的参数,对比校正电抗器参数前后电源电流的畸变率。仿真和实验数据的分析结果表明了自适应参数SVPWM算法的合理性。

关键词：有源电力滤波器空间矢量脉宽调制整体最小二乘法次元分析线性神经元自适应参数

自适应参数分析结果的航空发动机孔探图像损伤检测

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中国图象图形学报 2023年第10期28卷 3136-3148页

作者：黄睿成旭毅汪若飞段博坤陈晓璐樊玮中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300

目的航空发动机孔探图像的损伤检测关系到航空发动机是否要非例行更换,直接影响飞机的飞行安全和利用率。现有的孔探图像损伤检测方法直接使用目标检测方法训练一个多类别损伤检测器,使用相同的参数在不同位置检测损伤。由于没有考虑同... 详细信息

目的航空发动机孔探图像的损伤检测关系到航空发动机是否要非例行更换,直接影响飞机的飞行安全和利用率。现有的孔探图像损伤检测方法直接使用目标检测方法训练一个多类别损伤检测器,使用相同的参数在不同位置检测损伤。由于没有考虑同类型损伤在发动机不同区域发生概率的不同,导致现有方法的检测准确率较低。为了提高损伤检测的准确率,提出了一种自适应参数的航空发动机孔探图像损伤检测方法。方法通过识别孔探图像所属的发动机区域,针对不同区域孔探图像设置不同的参数用于检测发动机损伤。同时为了避免单检测器上不同类型损伤之间相互干扰,采用独立检测器检测单一类型的损伤,并对误检率高的损伤进行真假识别。通过合并检测到的不同类型的损伤,得到最终的损伤检测结果。此外,为了改进水平的矩形检测框,使用分割结果产生旋转的检测框,有效地减少了框中的背景区域。结果在13个航空发动机区域的2654幅孔探图像上针对烧蚀、裂缝、材料丢失、涂层脱落、刻痕和凹坑等6种典型的发动机损伤进行检测实验。提出的损伤检测方法在准确率和召回率两方面分别达到了90.4%和90.7%,相较于目标检测方法YOLOv5(you only look once version 5)的准确率和召回率高24.8%和25.1%。实验结果表明,本文方法在航空发动机损伤检测方面优于其他对比方法。结论本文所提出的自适应参数的航空发动机损伤检测模型通过识别发动机图像所属的部位,针对同种类型的损伤检测器设定不同的参数,有效地提高了检测器的检测性能。同时,针对容易误检的裂缝、刻痕和凹坑增加了真假损伤判别器,有效地减少了误检的情况。

关键词：航空发动机损伤检测目标检测孔探图像自适应参数

基于自适应参数支持向量机的高光谱遥感图像小目标检测

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光学学报 2015年第9期35卷 322-331页

作者：吴一全周杨龙云淋南京航空航天大学电子信息工程学院江苏南京210016 中国科学院西安光学精密机械研究所中国科学院光谱成像技术重点实验室陕西西安710000

针对高光谱遥感图像的小目标检测问题,提出了一种基于自适应参数支持向量机(SVM)的检测方法。采用主成分分析(PCA)法对高光谱遥感图像进行降维,降低数据冗余度;之后通过无监督检测方法对小目标进行快速、粗糙定位,并将该定位结果作为后... 详细信息

针对高光谱遥感图像的小目标检测问题,提出了一种基于自适应参数支持向量机(SVM)的检测方法。采用主成分分析(PCA)法对高光谱遥感图像进行降维,降低数据冗余度;之后通过无监督检测方法对小目标进行快速、粗糙定位,并将该定位结果作为后验信息输入到SVM中;依据后验信息与核空间散度准则自适应确定SVM中核函数的参数,并使用SVM在核空间中寻找分离目标和背景的最佳超平面;利用该超平面将像元重新分类为背景和目标,并且迭代上述操作,得到精确且稳定的目标检测结果。大量实验结果表明,与经典RX方法、核RX方法、支持向量数据描述(SVDD)方法相比,该方法可以更有效、精确地检测出高光谱遥感图像中的小目标。

关键词：遥感高光谱图像小目标检测自适应参数支持向量机

基于自适应参数混合蚁群算法的双资源约束作业车间调度

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西北工业大学学报 2011年第1期29卷 54-61页

作者：李兢尧孙树栋黄媛王宁系统集成与工程管理研究所西北工业大学现代设计与集成制造教育部重点实验室西安710072

文章针对以生产成本最小为目标,考虑差异性工人的双资源约束作业车间调度问题,提出参数按算法迭代结果自适应调整,基于蚂蚁流量自适应控制路径选择的混合蚁群算法,在算法前期扩大解搜索空间,后期加快算法收敛,实现算法性能的分阶段性能... 详细信息

文章针对以生产成本最小为目标,考虑差异性工人的双资源约束作业车间调度问题,提出参数按算法迭代结果自适应调整,基于蚂蚁流量自适应控制路径选择的混合蚁群算法,在算法前期扩大解搜索空间,后期加快算法收敛,实现算法性能的分阶段性能优化。通过对仿真实验结果的分析,该混合蚁群算法能有效求解双资源约束车间调度问题,且能够在保证得到较优调度结果的同时,具备优秀的收敛性能。

关键词：双资源约束混合蚁群算法自适应参数蚂蚁流量

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基于空间自适应参数的曲面重建

吉首大学学报(自然科学版) 2025年第1期46卷 32-38页

作者：刘广英杨奋林付飞凡安耿吉首大学数学与统计学院湖南吉首416000

最小二乘模型虽然能够重建光滑曲面,但是会使深度不连续特征变得模糊.针对这个问题,首先在最小二乘模型中引入由可积性项和Geary-Hinkley变换构造的一个空间自适应参数,建立了一个各向异性加权最小二乘模型;然后通过4方向离散公式对模... 详细信息

最小二乘模型虽然能够重建光滑曲面,但是会使深度不连续特征变得模糊.针对这个问题,首先在最小二乘模型中引入由可积性项和Geary-Hinkley变换构造的一个空间自适应参数,建立了一个各向异性加权最小二乘模型;然后通过4方向离散公式对模型进行离散,并给出最优性条件;最后使用Krylov子空间法求解模型.数值实验结果表明,各向异性加权最小二乘模型能够保持曲面的深度不连续,重建效果比最小二乘模型的更佳.

关键词：可积性项 Geary-Hinkley变换深度不连续自适应参数

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基于自适应参数回归的非局部图像滤波算法

系统工程与电子技术 2015年第2期37卷 449-454页

作者：滕炯华徐婧林卢隆周三平韩军伟西北工业大学自动化学院陕西西安710072

针对图像加性高斯白噪声,提出一种优化的自适应参数滤波算法。该算法以非局部欧氏中值(nonlocal Euclidean medians,NLEM)滤波算法为基础,根据含噪图像梯度幅值在一定噪声范围内服从Rayleigh分布这一特性,求得以梯度幅值和噪声标准差为... 详细信息

针对图像加性高斯白噪声,提出一种优化的自适应参数滤波算法。该算法以非局部欧氏中值(nonlocal Euclidean medians,NLEM)滤波算法为基础,根据含噪图像梯度幅值在一定噪声范围内服从Rayleigh分布这一特性,求得以梯度幅值和噪声标准差为自变量的二元自适应滤波参数,并将它引入到邻域的权值计算中。其次,噪声的变化影响着p范数回归的选择,在一定范围内以噪声标准差为自变量对参数p进行多项式拟合,得到自适应p范数回归。在自适应滤波参数基础上,用自适应p范数回归进一步改进NLEM滤波算法的1-范数回归。所选图像的实验结果表明,本文算法在一定噪声范围内不但获得满意的去噪效果,而且有效地减少人机交互程度。

关键词：非局部欧氏中值 Rayleigh分布回归模型自适应参数曲线拟合

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基于四阶累积量的自适应参数型多径时延估计

系统仿真学报 2002年第6期14卷 700-703页

作者：刘颖王树勋王本平吉林大学南湖校区通信工程学院长春130012

在存在多通道信号干扰及背景噪声的情况下,本文提出了一种基于四阶累积量的自适应参数型时间延时估计方法。该方法能准确地进行多径传输情况下的时间延时估计,有效地抑制相关高斯噪声的影响. 仿真结果说明了方法的有效性。该时间延时估... 详细信息

在存在多通道信号干扰及背景噪声的情况下,本文提出了一种基于四阶累积量的自适应参数型时间延时估计方法。该方法能准确地进行多径传输情况下的时间延时估计,有效地抑制相关高斯噪声的影响. 仿真结果说明了方法的有效性。该时间延时估计方法可用于声纳及雷达系统的目标定位。

关键词：四阶累积量自适应参数多径时延估计蜂窝移动通信系统

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自适应参数与边缘点引导的深度图像超分辨

郑州大学学报（工学版） 2021年第3期42卷 33-38页

作者：万文博祖兰晶薛泽颖王春兴山东师范大学信息科学与工程学院山东济南250358 山东师范大学物理与电子科学学院山东济南250358

当前TOF等深度相机仅能获取低分辨率的深度图像,无法满足三维视觉系统的需求。高分辨率深度图像可通过深度图像的超分辨算法获得,但当前算法的实验输出图像存在因纹理复制导致图像局部区域产生伪像以及边缘结构不清晰等问题。基于HR深... 详细信息

当前TOF等深度相机仅能获取低分辨率的深度图像,无法满足三维视觉系统的需求。高分辨率深度图像可通过深度图像的超分辨算法获得,但当前算法的实验输出图像存在因纹理复制导致图像局部区域产生伪像以及边缘结构不清晰等问题。基于HR深度伪矩阵提出自适应参数与边缘点引导的深度值重建的算法,通过低分辨率深度图像边缘区域的像素点寻找修正图像中深度值错误的像素点,并进行聚类操作,从而获得重建的深度图像。通过引入自适应参数引导的自回归模型,预测边缘区域像素点的深度值。实验结果证明,该算法能够有效降低深度不连续区域的模糊性,获得更高质量的高分辨率深度图像。将该算法与当前存在算法的实验输出图像进行对比,在上采样因子分别为2、4和8时,该算法输出结果的平均坏点率均低于0.1,可有效验证算法的优势。

关键词：深度图像超分辨率重建自适应参数边缘点检测深度修正

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自适应参数的轨迹压缩算法

计算机应用研究 2018年第3期35卷 685-688,716页

作者：龙浩张书奎孙鹏辉徐州工业职业技术学院信息与电气工程学院江苏徐州221002 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心江苏苏州215104 中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221002

针对现有轨迹数据压缩算法难以确定压缩阈值的缺点,提出了自适应参数的轨迹压缩算法。该算法根据用户期望达到的压缩效果,按照优先保证压缩比的策略,在保证压缩效率和压缩效果的情况下,帮助用户自动确定压缩阈值,从而避免了用户需要根... 详细信息

针对现有轨迹数据压缩算法难以确定压缩阈值的缺点,提出了自适应参数的轨迹压缩算法。该算法根据用户期望达到的压缩效果,按照优先保证压缩比的策略,在保证压缩效率和压缩效果的情况下,帮助用户自动确定压缩阈值,从而避免了用户需要根据自己的经验,进行反复实验来得到理想压缩阈值的过程。实验结果表明,自适应参数与非迭代的压缩算法相结合,在保证原压缩算法压缩效率的情况下,解决了压缩阈值难以确定的问题,同时还提高了原压缩算法的压缩效果;自适应参数与迭代的压缩算法相结合,会降低原压缩算法的压缩效率,但解决了压缩阈值难以确定的问题,同时还提高了原压缩算法的压缩效果。

关键词：轨迹压缩自适应参数压缩阈值压缩比