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基于动态自适应区域生长的肝脏CT图像肿瘤分割算法

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北京理工大学学报 2014年第1期34卷 72-76页

作者：宋红王勇黄小川李佳佳张春萌北京理工大学软件学院北京100081 北京理工大学计算机学院北京100081

为提取人体肝脏CT图像中的肿瘤区域,提出一种基于动态自适应区域生长的算法进行肿瘤分割.通过自适应区域生长算法对CT图像进行预分割,得到感兴趣区域(region of interest,ROI),利用数学形态学滤波填充ROI中的空洞区域,最终提取肿瘤区域... 详细信息

为提取人体肝脏CT图像中的肿瘤区域,提出一种基于动态自适应区域生长的算法进行肿瘤分割.通过自适应区域生长算法对CT图像进行预分割,得到感兴趣区域(region of interest,ROI),利用数学形态学滤波填充ROI中的空洞区域,最终提取肿瘤区域.通过对多组病人的CT图像进行实验,结果显示该算法对肝脏肿瘤的分割效果良好.

关键词：肝脏CT 肿瘤分割自适应区域生长形态学滤波

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基于自适应区域生长算法的肝脏分割

计算机工程与应用 2010年第33期46卷 198-200页

作者：彭丰平鲍苏苏曾碧卿华南师范大学南海学院计算机系广东佛山528225 华南师范大学计算机学院广州510631

把肝脏器官从医学图像中提取出来,为肝脏的三维重建及最终的仿真手术模拟提供正确的数据。针对腹部CT图像中脏器组织多、图像纹理结构复杂、灰度差别小、边缘不明显等特点,提出一种改进的自适应区域生长分割算法。该算法基于两个局部参... 详细信息

把肝脏器官从医学图像中提取出来,为肝脏的三维重建及最终的仿真手术模拟提供正确的数据。针对腹部CT图像中脏器组织多、图像纹理结构复杂、灰度差别小、边缘不明显等特点,提出一种改进的自适应区域生长分割算法。该算法基于两个局部参数:待生长点的局部平均灰度和局部平均梯度,对传统区域生长算法的生长准则进行了改进。实验结果表明,得到的肝脏分割结果比传统区域生长算法分割结果更精确,可以为后续的肝脏三维重建及仿真手术提供准确的数据。

关键词：分割医学图像虚拟手术自适应区域生长相似性准则

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基于自适应区域生长的乳腺肿块分割方法

计算机工程与应用 2014年第20期50卷 171-175,210页

作者：杨斌宋立新哈尔滨理工大学电气与电子工程学院哈尔滨150080

乳腺X图像中肿块特征的复杂多变,给肿块的分割带来了很大困难,区域生长为肿块分割提供了一种比较可靠的方法。传统的区域生长由于生长次数和准则比较单一,就会出现较多的过生长和欠生长,从而影响其分割精度和可靠性,针对这一问题,提出... 详细信息

乳腺X图像中肿块特征的复杂多变,给肿块的分割带来了很大困难,区域生长为肿块分割提供了一种比较可靠的方法。传统的区域生长由于生长次数和准则比较单一,就会出现较多的过生长和欠生长,从而影响其分割精度和可靠性,针对这一问题,提出了一种利用自适应区域生长对乳腺肿块进行分割的方法。对肿块感兴趣区域进行背景去除和领域抑制得到预处理后的图像,利用预处理后图像各像素个数确定区域生长的种子点,再利用肿块图像的梯度分布及变化趋势确定自适应区域生长是否过边缘,从而确定最佳生长准则。实验结果表明,相对于三层地形分割算法及模型分割算法,自适应区域生长算法分割得更准确、可靠。

关键词：肿块分割图像预处理梯度自适应区域生长

头颈部肿瘤PET与MRI融合放疗靶区自适应区域生长勾画

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中国医学物理学杂志 2016年第3期33卷 222-230页

作者：刘国才胡泽田朱苏雨袁媛刘科吴峥赵许平聂茂张九堂莫逸湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082 中南大学湘雅医学院附属湖南省肿瘤医院放疗科放疗中心和PET/CT中心湖南长沙410013

目的:为了有效解决单独使用正电子发射断层扫描(PET)和核磁共振成像(MRI)影像勾画大体肿瘤靶区(GTV)存在的肿瘤、水肿及其周围正常组织区分难题。方法:首先选取PET图像上包含肿瘤区域的感兴趣区域(ROI)中标准摄取值(SUV)最大的体素点作... 详细信息

目的:为了有效解决单独使用正电子发射断层扫描(PET)和核磁共振成像(MRI)影像勾画大体肿瘤靶区(GTV)存在的肿瘤、水肿及其周围正常组织区分难题。方法:首先选取PET图像上包含肿瘤区域的感兴趣区域(ROI)中标准摄取值(SUV)最大的体素点作为肿瘤区域生长算法的初始种子点,在PET和MRI影像上分别进行第一阶段自适应区域生长。然后从其勾画的肿瘤PET靶区内自动获取肿瘤的最小SUV值,并联合肿瘤MRI靶区自适应区域生长的最佳阈值构建第二阶段肿瘤PET和MRI联合区域生长准则,进行第二阶段区域生长,完成PET与MRI融合靶区勾画。结果:与单独使用PET和单独使用MRI影像的自适应区域生长分割结果相比,参考两位经验丰富的临床放疗专家手工勾画的鼻咽癌MRI GTV,本文方法勾画的融合GTV与MRI GTV具有最高相似性,且同时具有较高灵敏性和较高特异性。结论:本文方法可实现头颈部肿瘤PET与MRI融合大体肿瘤靶区自适应高精度勾画。

关键词：正电子发射断层扫描核磁共振成像图像分割自适应区域生长靶区勾画头颈癌

基于改进区域生长法分割CT图像肝肿瘤的研究

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电子设计工程 2024年第10期32卷 180-185页

作者：陈宗桂陆思璇董晓军张英俊湖南医药学院医学院湖南怀化418000 湖南省直中医院湖南株洲412008

针对腹部内存在组织器官多、解剖结构复杂、组织器官边界模糊等特点,该文提出改进区域生长法分割CT图像肝肿瘤。算法根据肝肿瘤CT值与正常肝组织CT值差异遍历整幅图像预判种子点位置。种子区域的生长结合局部区域像素的均值和局部区域... 详细信息

针对腹部内存在组织器官多、解剖结构复杂、组织器官边界模糊等特点,该文提出改进区域生长法分割CT图像肝肿瘤。算法根据肝肿瘤CT值与正常肝组织CT值差异遍历整幅图像预判种子点位置。种子区域的生长结合局部区域像素的均值和局部区域像素梯度均值。通过对不同类型的CT图像肝肿瘤进行分割,并以面积迭代度和误分率评判分割效果。研究结果表明,改进算法的面积迭代度是0.98±0.16、误分率是0.08±0.03,明显高于传统区域分割法(面积迭代度是0.78±0.32、误分率是0.35±0.18)。因此,改进区域生长法可以较好地实现肝组织中感兴趣区域的提取,并保持肝组织的完整,为后续肝脏肿瘤的三维重构和外科手术治疗提供准确的临床数据。

关键词：医学图像分割自适应区域生长相似性准则计算机辅助诊断高斯滤波

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基于改进水平集和区域生长的轮廓提取方法

计算机应用研究 2012年第7期29卷 2770-2772页

作者：付英杰张剑邹翎王凯李柏林吕曦宋思思西南交通大学机械工程学院成都610031 四川大学华西医院放射科成都610041

以人体大脑海马切片序列为研究对象,提出了基于目标灰度差异的水平集方法,该方法克服了水平集方法用于提取海马轮廓时边界易停留在背景梯度局部极值处的问题。同时为了避免传统区域生长人工定义阈值的盲目性,将水平集分割后的图像的标... 详细信息

以人体大脑海马切片序列为研究对象,提出了基于目标灰度差异的水平集方法,该方法克服了水平集方法用于提取海马轮廓时边界易停留在背景梯度局部极值处的问题。同时为了避免传统区域生长人工定义阈值的盲目性,将水平集分割后的图像的标准差作为阈值进行自适应区域生长,获得了海马的轮廓。通过理论分析与实验验证,提出的方法能够有效地滤除非目标区域对海马目标的干扰,获得了较好的分割效果。

关键词：海马水平集方法自适应区域生长阈值轮廓提取

结合区域生长和GVF-Snake的遥感影像道路提取

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计算机工程与应用 2010年第31期46卷 202-205页

作者：顾丹丹汪西莉陕西师范大学计算机科学学院西安710062

基于待分割目标的灰度特征分布,提出了一种能自适应地改变生长准则参数的区域生长方法。将该自适应区域生长算法与GVF-Snake模型相结合用于高分辨率遥感影像道路提取,即用自适应区域生长方法提取出大致的道路区域,对生长出的道路图,利... 详细信息

基于待分割目标的灰度特征分布,提出了一种能自适应地改变生长准则参数的区域生长方法。将该自适应区域生长算法与GVF-Snake模型相结合用于高分辨率遥感影像道路提取,即用自适应区域生长方法提取出大致的道路区域,对生长出的道路图,利用数学形态学进行内部腐蚀并获得道路区域轮廓线,以该轮廓线作为GVF-Snake模型的初始轮廓,利用GVF-Snake模型进行道路跟踪,得到最终的道路提取结果。实验结果表明该方法能有效地提取高分辨率遥感影像中的道路目标,具有一定的实用性和鲁棒性。

关键词：自适应区域生长 GVF-Snake模型高分辨率遥感影像道路提取

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基于无人平台的水下目标自动检测方法

哈尔滨工程大学学报 2017年第1期38卷 103-108页

作者：李子高李淑秋闻疏琳中国科学院声学研究所北京100190

在水下复杂的声场环境中,对水声目标的自动检测技术是无人平台自主探测的基础,具有重要的研究价值。针对无人平台自噪声在声场中对目标检测的干扰,提出了一种结合峰值信息与梯度信息的目标峰值判决方法;针对由于干扰信号以及信噪比低造... 详细信息

在水下复杂的声场环境中,对水声目标的自动检测技术是无人平台自主探测的基础,具有重要的研究价值。针对无人平台自噪声在声场中对目标检测的干扰,提出了一种结合峰值信息与梯度信息的目标峰值判决方法;针对由于干扰信号以及信噪比低造成的目标航迹信息缺失现象,设计了一种基于自适应区域生长的航迹修复方法,改善目标航迹的质量;基于检测前跟踪思想,利用霍夫变换获取方位历程图中目标航迹信息的提取与估计。使用上述方法对实验数据进行处理,较为有效地抑制了载体平台自噪声、环境噪声、杂波等的干扰,完成无人干预条件下目标的自动检测,取得了预期的效果。

关键词：水下无人平台目标检测自动检测信息融合自适应区域生长检测前跟踪霍夫变换

头颈部肿瘤分子生物纹理分析与生物靶区自适应勾画

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中国医学影像技术 2013年第1期29卷 115-120页

作者：刘国才余志浩朱苏雨莫逸胡炳强张九堂阳维力吴海燕湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082 中南大学湘雅医学院附属湖南省肿瘤医院放疗科湖南长沙410013 中南大学湘雅医学院附属湖南省肿瘤医院PET/CT中心湖南长沙410013

目的探讨头颈部肿瘤分子生物纹理分析和自适应生物靶区(BTV)勾画方法。方法根据肿瘤PET图像的标准摄取值(SUV)及其分子生物"方差"(VAR)纹理特征,提出一种改进的两阶段自适应三维体生长肿瘤BTV勾画方法:首先根据PET图像灰度共生矩阵,提... 详细信息

目的探讨头颈部肿瘤分子生物纹理分析和自适应生物靶区(BTV)勾画方法。方法根据肿瘤PET图像的标准摄取值(SUV)及其分子生物"方差"(VAR)纹理特征,提出一种改进的两阶段自适应三维体生长肿瘤BTV勾画方法:首先根据PET图像灰度共生矩阵,提取肿瘤分子生物VAR纹理特征;之后联合肿瘤生物VAR纹理特征,改进先前提出的两阶段自适应三维体生长方法,并进行头颈部肿瘤BTV的自适应勾画。结果鼻咽癌临床PET影像试验和应用结果表明,改进的两阶段自适应三维体生长方法能自适应地勾画鼻咽癌BTV,结果正确合理。结论改进的两阶段自适应三维体生长方法能够更精确地自适应勾画头颈部肿瘤。

关键词：分子生物纹理分析自适应区域生长生物靶区勾画医学图像分割头颈部肿瘤