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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

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学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 2 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 控制科学与工程
    • 1 篇 软件工程
    • 1 篇 网络空间安全
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 2 篇 自适应加噪
  • 1 篇 隐私分类
  • 1 篇 分段裁剪
  • 1 篇 差分隐私
  • 1 篇 反向传播算法
  • 1 篇 泛化能力
  • 1 篇 多层前向人工神经...
  • 1 篇 联邦学习

机构

  • 1 篇 辽宁工业大学
  • 1 篇 电子科技大学

作者

  • 1 篇 李晓会
  • 1 篇 陈光
  • 1 篇 胡瑜
  • 1 篇 吴俊仪

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=自适应加噪"
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自适应加噪反向传播算法研究
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系统工程与电子技术 2003年 第1期25卷 107-109页
作者： 胡瑜 陈光 电子科技大学自动化工程学院 四川成都610054
提出了一种对三层前向感知器的权重修正值注入自适应噪声的方法。在误差反向传播训练过程中 ,感知器权重的噪声幅度随权梯度值下降而趋近于零。不论是仅采用权重加噪的方法还是同时进行训练集输入端及权重加噪的方法 ,都能显著提高神经... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于差分隐私的分段裁剪联邦学习算法
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引用
计算机应用研究 2024年 第5期41卷 1532-1537页
作者： 吴俊仪 李晓会 辽宁工业大学电子与信息工程学院 辽宁锦州121000
为解决现有的差分隐私联邦学习算法中使用固定的裁剪阈值和噪声尺度进行训练,从而导致数据隐私泄露、模型精度较低的问题,提出了一种基于差分隐私的分段裁剪联邦学习算法。首先,根据客户端的隐私需求分为隐私需求高和低。对于高隐私需... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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