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基于小波的视频镜头自适应分割

中国图象图形学报（A辑） 2003年第4期8卷 415-421页

作者：黄海石义军王思贤武汉大学电信学院计算机图象处理实验室武汉430079

随着多媒体技术的发展 ,出现了大量的视频数据 .但由于视频数据是非结构性的 ,因此为了便于视频的检索和浏览 ,必须对视频进行分段 ,而将镜头作为分段的基本单位是比较适合的 .通过仔细分析镜头串接的特点 ,根据小波的特性和小波变换检... 详细信息

随着多媒体技术的发展 ,出现了大量的视频数据 .但由于视频数据是非结构性的 ,因此为了便于视频的检索和浏览 ,必须对视频进行分段 ,而将镜头作为分段的基本单位是比较适合的 .通过仔细分析镜头串接的特点 ,根据小波的特性和小波变换检测奇变点的优点 ,提出了应用小波变换检测视频内容差异度函数奇变点的方法对镜头边界进行检测 .首先取一段视频 ,选取亮度直方图对视频的内容进行描述 ,然后提取视频内容差异度变化曲线 ,再进行多分辨小波分解 ,去噪后找出模极大值点 ,经过跟踪可较准确地找出镜头边界 .实验证明 ,该方法能自适应的对视频进行分割 ,对各种类型的镜头边界有较好的检测效果 .

关键词：小波变换视频镜头自适应分割镜头边界边界检测鲁棒性阈值选择

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极低码率视频编码中块自适应分割运动估值

中国图象图形学报（A辑） 1998年第6期3卷 466-470页

作者：王辉柏张春田天津大学电子信息工程学院

在极低码率视频编码运动估值过程中，针对视频对象的边缘形状特征，将宏块按不同形状的模板自适应地进行分割，同时引入近期、远期２个参考帧进行块匹配。为提高搜索速度，首先判断出不需编码的宏块，并引用了一种快速搜索算法。实验结... 详细信息

在极低码率视频编码运动估值过程中，针对视频对象的边缘形状特征，将宏块按不同形状的模板自适应地进行分割，同时引入近期、远期２个参考帧进行块匹配。为提高搜索速度，首先判断出不需编码的宏块，并引用了一种快速搜索算法。实验结果表明，与Ｈ．２６３先进预测模式相比，采用所建议的运动补偿方法，图象的信嗓比得到明显的提高。

关键词：视频编码运动估值图象重建自适应分割

基于特征增强和自适应分割的集装箱文本识别算法研究

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基于特征增强和自适应分割的集装箱文本识别算法研究

作者：冯兴齐武汉理工大学

学位级别：硕士

研发集装箱后箱面净重、毛重等文本信息的识别技术是提高码头集装箱装卸效率,实现堆场作业自动化和智能化的关键环节。目前该领域现有识别算法主要以桥吊、闸口等位置的箱号为研究对象,但在堆场环境下,后箱面重量、体积等多类型密集排... 详细信息

研发集装箱后箱面净重、毛重等文本信息的识别技术是提高码头集装箱装卸效率,实现堆场作业自动化和智能化的关键环节。目前该领域现有识别算法主要以桥吊、闸口等位置的箱号为研究对象,但在堆场环境下,后箱面重量、体积等多类型密集排布的文本识别问题仍处于研究阶段。本文针对堆场集装箱后箱面的重量文本、体积文本及箱号文本识别任务展开研究,以开发鲁棒性强、精度高和速度快的算法为目标。在像素级分割的文本检测框架下,提出了基于特征增强和自适应分割的检测网络,并结合改进型MORAN端到端识别网络完成整体算法设计,最终得到一种鲁棒性强,兼顾高精度和高速度的集装箱文本识别算法。整体算法由检测和识别两个子系统而成,设计内容主要包含四个方面:（1）提出FPD-AN（Feature Pyramid Dilation-Attention Net）网络来实现特征增强功能。该网络以轻量化Shuffle Net＿v2为骨干,利用高维特征对低维特征的加权计算来增强检测网络的特征表达能力,并采用空洞卷积和全局平均池化来扩大感受野。（2）采用自适应阈值分割后处理方式。设计可监督学习的阈值来高效完成文本边缘分割,从而解决文本密集分布和耗时长的问题,同时采用更倾向于挖掘前景区域的dice loss训练,以解决正负样本不平衡问题。（3）应用端到端识别网络MORAN解决文本的尺度不一、污损、残缺、畸变和遮挡等问题。其中通过矫正子网络MORN的像素级弱监督学习机制对倾斜、畸变文本进行矫正;通过识别子网络ASRN的注意力机制增强网络记忆功能。（4）设计基于Dense Net的特征提取网络改进MORAN算法,充分提高特征提取效率,提高算法的抗过拟合性和识别精度。本文数据集来自我国海洋大港集装箱堆场采集到的后箱面样本,经仿真结果表明,（1）（2）两项设计使集装箱文本检测准确率达到89.74%,F1 score和FPS分别为0.909和7.61;（3）（4）两项设计使文本识别准确率达到96%,FPS为14.6。整体仿真识别率达到92.6%,FPS为13.5。相比现有像素级分割的PSENet+MORAN和DBNet+MORAN识别算法,本文算法在保持速度优势的同时,在精度上分别提高了4.1%和8.3%,基本达到了预期指标。最后,开发应用程序并进行现场调试。经工程测试可知,本文算法识别精度可达到90%,单帧识别时间在600ms内,能有效解决识别精度和速度的平衡问题,满足堆场集装箱装卸作业的实际需求。

关键词：集装箱堆场文本识别特征增强自适应分割自矫正注意力机制

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视觉显著目标的自适应分割

光学精密工程 2013年第2期21卷 531-538页

作者：赵宏伟陈霄刘萍萍耿庆田吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130022

基于视觉注意模型和最大熵分割算法,提出了一种自适应显著目标分割方法来分离目标和复杂背景,以便快速准确地从场景图像中检测出显著目标。首先,通过颜色、强度、方向和局部能量4个特征通道获取图像的显著图;通过引入局部能量通道来更... 详细信息

基于视觉注意模型和最大熵分割算法,提出了一种自适应显著目标分割方法来分离目标和复杂背景,以便快速准确地从场景图像中检测出显著目标。首先,通过颜色、强度、方向和局部能量4个特征通道获取图像的显著图;通过引入局部能量通道来更好地描述了显著目标的轮廓。然后,根据显著图中像素灰度的强弱构建不同的目标检测蒙板,将每个蒙板作用于原图像作为预分割的结果,再计算每个预分割图像的熵。最后,利用最大熵准则估计图像目标熵,根据预分割图像的熵和目标熵判断选取最优显著目标分割图像。实验结果表明:本文算法检测的显著目标更为完整,分割性能F-measure达到0.56,查全率和查准率分别为0.69和0.41,相对于传统方法更为有效准确,实现了在复杂背景下对显著目标的有效准确检测。

关键词：视觉显著目标局部能量目标检测最大熵准则自适应分割

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复杂场景中的目标的自适应分割

红外与激光工程 1995年第1期 61-62页

作者：王涛向健勇刘上乾西安电子科技大学

复杂场景中的目标的自适应分割王涛，向健勇，刘上乾（西安电子科技大学西安７１００７１）本文提了一种基于自适应阈值面的新的目标分割方法。该阈值曲面是利用图像突跳点的灰度值作样本，并以这些样本点处的梯度方向为导引而生成的。... 详细信息

复杂场景中的目标的自适应分割王涛，向健勇，刘上乾（西安电子科技大学西安７１００７１）本文提了一种基于自适应阈值面的新的目标分割方法。该阈值曲面是利用图像突跳点的灰度值作样本，并以这些样本点处的梯度方向为导引而生成的。该阈值面与原图像相比较，其变化趋势...

关键词：复杂场景突跳点自适应分割

像元类别信息辅助下的遥感影像自适应分割分类方法研究

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计算机与数字工程 2018年第9期46卷 1866-1870页

作者：沈金祥云南国土资源职业学院国土管理学院昆明652501

与传统像元级分类相比,基于较高空间分辨率影像的面向对象影像分析方式更加符合大比例尺国土资源监测调查的需要。作为面向对象分析的关键环节,形成精准的物边界的影像分割一直受到了广泛的研究,而其中的难点则是分割尺度的选择问题。... 详细信息

与传统像元级分类相比,基于较高空间分辨率影像的面向对象影像分析方式更加符合大比例尺国土资源监测调查的需要。作为面向对象分析的关键环节,形成精准的物边界的影像分割一直受到了广泛的研究,而其中的难点则是分割尺度的选择问题。这里提出一种"因物而异"的自适应尺度影像分割方法,即像元类别信息辅助下的遥感影像自适应分割分类方法(PCASC),通过融入像元类别信息辅助选择局部地物适宜的分割尺度参数,同时赋予分割对象类别属性。通过对ZY3影像在e Cognition中定制规则实现PCASC方法的实验结果表明,该方法能够有效实现遥感影像的自适应尺度分割与分类,部分对象的类别错误问题也很容易得到修正,同时也应注意到部分区域也存在欠分割问题,这需要通过进一步研究更为有效的尺度适应性指标来解决。

关键词：像元类别自适应分割自适应分类适宜性指标 e Cognition

基于自适应分割与直线拟合的芯片连接器针脚缺陷检测算法

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系统仿真技术 2016年第3期12卷 212-217页

作者：杜媛西安职业技术学院陕西西安710077

为了解决当前连接器针脚检查算法在复杂环境下处理针脚弯曲缺陷时存在的目标漏检问题,本文提出了基于自适应分割与直线拟合的电子芯片缺陷检测算法。首先,采用自适应分割对图像进行目标与背景分离,再根据针脚连续分布特征,完成针脚区域... 详细信息

为了解决当前连接器针脚检查算法在复杂环境下处理针脚弯曲缺陷时存在的目标漏检问题,本文提出了基于自适应分割与直线拟合的电子芯片缺陷检测算法。首先,采用自适应分割对图像进行目标与背景分离,再根据针脚连续分布特征,完成针脚区域定位,提取其感兴趣区域,通过定义分割阈值,实现对所有针脚图像分割。然后提取针脚中心点序列,构建直线拟合方程,计算每个针脚与方程的像素偏离值,训练出标准值,完成针脚弯曲不良检测。实验测试结果显示:与当前连接器针脚检测技术相比,在面对针脚微小弯曲缺陷时,本文算法拥有更高的不良检出率。

关键词：针脚缺陷检测自适应分割直线拟合区域定位中心点序列

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活动目标跟踪中的一种自适应分割及匹配算法

机器人 1987年第5期 40-43页

作者：王宽全李小荣李仲荣哈尔滨工业大学计算机系

本文提出了基于直方图统计的一种用于活动图象跟踪的自适应分割算法和基于三个目标区域特征(即区域的中心点,面积和角点特征)的匹配算法。

关键词：匹配算法直方图中心点边界点奇点二值图象自适应分割目标跟踪

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复杂光照环境下的线材缺陷自适应分割方法

光电工程 2014年第2期41卷 40-46页

作者：张槐祥刘怀广杨茂麟王兴东首钢水城钢铁(集团)有限责任公司贵州六盘水553028 武汉科技大学机械自动化学院武汉430081

针对高速线材表面缺陷检测技术难题,对复杂光照下的线材缺陷分割技术展开研究。基于灰度直方图多峰值的特点,给出了峰值选取准则,并在双峰值模糊阈值分割的基础上提出了分段自适应模糊阈值的分割方法,实现了线材的提取;在此基础上,利用... 详细信息

针对高速线材表面缺陷检测技术难题,对复杂光照下的线材缺陷分割技术展开研究。基于灰度直方图多峰值的特点,给出了峰值选取准则,并在双峰值模糊阈值分割的基础上提出了分段自适应模糊阈值的分割方法,实现了线材的提取;在此基础上,利用对位遍历的思想,实现了线材缺陷的边缘分割。实验结果表明,该方法能够克服光照不均带来的灰度连续问题,可以比较准确的提取线材缺陷,为进一步研究线材表面缺陷视觉识别技术奠定了基础。

关键词：高速线材机器视觉模糊阈值自适应分割