检索结果-南通市图书馆

一种基于判定区域的AODV路由的自适应修复算法

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计算机研究与发展 2020年第9期57卷 1898-1910页

作者：刘思张德干刘晓欢张婷吴昊计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室(天津理工大学) 天津300384 天津市智能计算及软件新技术重点实验室(天津理工大学) 天津300384

无线自组网按需平面距离向量(ad hoc on-demand distance vector,AODV)路由协议以其较低的控制开销、能量消耗和带宽占用而广泛应用于移动自组织网络(mobile ad hoc networks,MANET).为了改善AODV在进行路由修复时存在的路由延迟的问题... 详细信息

无线自组网按需平面距离向量(ad hoc on-demand distance vector,AODV)路由协议以其较低的控制开销、能量消耗和带宽占用而广泛应用于移动自组织网络(mobile ad hoc networks,MANET).为了改善AODV在进行路由修复时存在的路由延迟的问题,提出了基于判定区域的AODV路由协议的自适应修复算法(adaptive repair algorithm for AODV routing based on decision region,AR-AODV).首先根据抢险救灾网络中节点是被统一调配的特点,提出搜寻公式,求出该公式的最优解;然后确定自修复过程发起的条件阈值;最后给出判定寻优区域的算法,减少控制开销.仿真结果表明,该修复算法改善了路由的效率.以接受统一调配的车载等移动设备为网络节点,在实际抢险救灾环境场景中对提出的自适应修复算法进行测试.结果显示,与仿真结果基本一致,整体性能改善明显.

关键词：移动自组织网络无线自组网按需平面距离向量判定区域寻优统一性调配自适应修复

油基纳米WS_2对粘着磨损面的自适应修复行为

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粉末冶金材料科学与工程 2012年第6期17卷 792-798页

作者：石琛毛大恒杨续跃中南大学材料科学与工程学院长沙410083 中南大学机电工程学院长沙410083 中南大学高性能复杂制造国家重点实验室长沙410083

为考察纳米WS2于油液中对已有粘着磨损表面的作用行为,通过摩擦实验、X射线光电子能谱分析(XPS)、X射线能量色散谱分析(EDS)、氩离子溅射分析等手段,研究油基纳米WS2对粘着磨损表面的形貌与表面膜层成分分布的影响。结果表明:油基纳米WS... 详细信息

为考察纳米WS2于油液中对已有粘着磨损表面的作用行为,通过摩擦实验、X射线光电子能谱分析(XPS)、X射线能量色散谱分析(EDS)、氩离子溅射分析等手段,研究油基纳米WS2对粘着磨损表面的形貌与表面膜层成分分布的影响。结果表明:油基纳米WS2可有效改善粘着磨损表面形貌,使磨损表面粗糙度降低46.5%,并减少磨损量82.3%,油液温升降低27.6%;油基纳米WS2通过其中的纳米WS2颗粒在粘着磨损面形成由纳米WS2、纳米WO3、纳米FeS和纳米FeSO4组成的致密极压抗磨修复层,该修复层通过滑移铺展将粘着磨损表面修复平整,表现出良好的自适应修复特性。

关键词：纳米WS2 粘着磨损自适应修复

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基于局域网的自适应修复的高可用数据流处理

计算机工程与设计 2011年第7期32卷 2302-2305页

作者：程小辉肖富元饶建辉李泽球桂林理工大学信息科学与工程学院广西桂林541004

为了在局域网络中实现连续、高可用的数据流处理,提出一种基于自适应修复和节点复制的方法:self-recovery andreplication-based backup(SRRB)。通过使用节点复制机制,利用对等节点并行向下游节点发送数据,使下游节点能够使用最先到达... 详细信息

为了在局域网络中实现连续、高可用的数据流处理,提出一种基于自适应修复和节点复制的方法:self-recovery andreplication-based backup(SRRB)。通过使用节点复制机制,利用对等节点并行向下游节点发送数据,使下游节点能够使用最先到达该节点的输入数据,提高数据流的传输速率。同时通过使用自适应修复机制,增强系统的容错处理。为了平衡网络开销和低延时保障,提出中心节点算法(CLEA)。通过在网络模拟器ns-3平台上实现,结果表明了SRRB方法具有更好的连续性、稳定性和高可用性。

关键词：数据流节点复制自适应修复中心节点选择算法后备节点位置决定

基于全局与局部相似性检索的图像自适应修复方法

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基于全局与局部相似性检索的图像自适应修复方法

作者：晏资余南华大学

学位级别：硕士

图像修复指的是对图像中的损坏部分进行恢复。对手工绘制的图像而言，图像中丢失部分还原或特定目标去除的工作由技能娴熟的专业艺术品修复人员完成，这种方式一直延续到现在。随着数字图像的出现，图像修复技术也变得数字化与智能化，... 详细信息

图像修复指的是对图像中的损坏部分进行恢复。对手工绘制的图像而言，图像中丢失部分还原或特定目标去除的工作由技能娴熟的专业艺术品修复人员完成，这种方式一直延续到现在。随着数字图像的出现，图像修复技术也变得数字化与智能化，各种图像修复方法发展的非常迅速。但它们的主要思想都是从原有图像的其它区域中寻找适合的补丁修补到待填充区域，这种方法的局限在于原图像中找到的最佳补丁也不一定能够与待填充区域的周围背景相匹配。大数据时代，随着互联网通信与数据挖掘技术的迅速发展，实时获取并处理远程图像数据成为可能，图像补丁的选择范围可以扩展到海量图像中，这对修复效果的视觉感知无疑不是一种大的改善。本文以海量图像为背景，通过研究基于内容的图像检索技术与基于检索的图像修复技术，利用场景相似性与内容相似性特征检索出与原图像相似的样本图像，并提出一种效果更佳的图像修复方法。本文的主要工作如下：首先，利用全局与局部相似性特征进行逐级检索，作为找到补丁源的重要基础。第一级为以全局场景相似度为基础的图像检索：以GIST全局场景描述子为场景分类的主要特征，检索出与原始图像场景相似的样本图像。第二级为以局部背景相似度为基础的图像检索：以待填充区域周围的纹理为局部背景匹配的基础，在一级检索的结果图像中继续查找与原始图像待修复区域背景最匹配的场景图像。实验表明，这种逐级检索的方法能找到与原始图像既全局相似又局部匹配的样本图像，与单独的全局场景相似检索或局部相似检索相比，该方法能找到更适合的样本图像作为补丁源。其次，提出基于分块转移的图像自适应修复方法。将待修复区域划分成多块，按照大块优先的原则在样本图像中寻找与各块最匹配的区域进行转移，利用Graph‐cuts技术找到最佳接缝使补丁块与原图像无缝衔接，并分批次的将原图像中的颜色与色度特征转移到新加入的块中以减少边界两边的色差。这样可以避免待填充区域过大导致的找不到同样大小的块来填充的情况。相比于整块填充，该方法能取得更好的视觉效果。

关键词：检索修复二级检索自适应修复特征转移

轨道角动量光束自适应修复与大气湍流强度探测技术研究

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轨道角动量光束自适应修复与大气湍流强度探测技术研究

作者：陈小政北京邮电大学

学位级别：硕士

近年来,携带轨道角动量（Orbital Angular Momentum,OAM）的涡旋光束因其具有独特的空间相位分布,在自由空间光（Free Space Optical,FSO）通信领域一直是热门的研究课题。利用具有不同拓扑荷数的涡旋光束进行复用,在通信系统中不仅具... 详细信息

近年来,携带轨道角动量（Orbital Angular Momentum,OAM）的涡旋光束因其具有独特的空间相位分布,在自由空间光（Free Space Optical,FSO）通信领域一直是热门的研究课题。利用具有不同拓扑荷数的涡旋光束进行复用,在通信系统中不仅具有提高信道容量和频谱效率的巨大潜力,而且能提高信息传输的安全性和可靠性。但是,当涡旋光束在大气信道中传输时,会不可避免受到大气湍流的影响,产生扭曲变形、能量衰减等现象,这会大大降低OAM-FSO通信系统的性能。因此,研究利用涡旋光束探测大气湍流强度,以及缓解大气湍流效应对光束的影响是非常重要的。本论文研究轨道角动量光束自适应修复与大气湍流强度探测技术,主要工作和成果如下:（1）对拉盖尔-高斯（Laguerre-Gauss,LG）涡旋光束和大气湍流理论进行了研究,基于改进的von Karman谱,通过功率谱反演法产生大气湍流随机相位屏,数值模拟LG涡旋光束在大气湍流信道的传播,并从光束光强、相位和螺旋谱分布三方面阐述了大气湍流对LG涡旋光束的影响。另外,建立基于卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）的大气湍流探测系统模型,分析在不同输入图片分辨率、OAM拓扑荷数、湍流强度间隔、传输距离和噪声强度的条件下,LG涡旋光束对大气湍流强度分类探测的情况。（2）对基于CNN的OAM涡旋光束探测大气湍流进行了实验研究,利用液晶空间光调制器生成大气湍流随机相位屏,在实验室搭建用于产生和探测畸变OAM涡旋光束的光学实验平台,利用CCD相机采集并保存光束畸变光强图片用作CNN的训练集和测试集。对训练好的CNN模型进行测试,分析不同样本图片分辨率、湍流强度间隔、OAM拓扑荷数、数据集大小和种类对大气湍流探测正确率的影响。（3）研究利用CNN作为波前传感器去探测波前畸变,进而修复畸变LG涡旋光束。基于泽尼克多项式模拟大气湍流相位屏的相关理论,模拟了不同大气湍流强度下和不同多项式阶数下的相位屏。此外,建立了用来提取泽尼克多项式系数的CNN模型,并设计了 LG涡旋光束校正修复的系统模型,研究分析了 CNN模型对于泽尼克多项式系数的预测情况,以及修复前后光束光强和螺旋相位谱的变化情况。

关键词：涡旋光束轨道角动量卷积神经网络大气湍流探测自适应修复

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大气湍流信道涡旋光束自适应修复技术研究

大气湍流信道涡旋光束自适应修复技术研究

作者：苏元直北京邮电大学

学位级别：硕士

不同轨道角动量(Orbital Angular Momentum,OAM)模式间的正交性为携带OAM的光束在自由空间光通信(Free Space Optical,FSO)领域应用提供了一个额外的维度,可以扩展其通信容量和频谱效率。因而近年来,携带轨道角动量的涡旋光一直是FSO领... 详细信息

不同轨道角动量(Orbital Angular Momentum,OAM)模式间的正交性为携带OAM的光束在自由空间光通信(Free Space Optical,FSO)领域应用提供了一个额外的维度,可以扩展其通信容量和频谱效率。因而近年来,携带轨道角动量的涡旋光一直是FSO领域的热门研究课题。然而,大气湍流(Atmospheric turbulence,AT)会造成波前畸变、OAM模间串扰,最终降低通信系统性能。因此,针对缓解大气湍流效应对光束传输影响的研究十分有必要。在这样的背景下,本论文主要研究了环形艾里涡旋光束(Circular Airy beam,CAB)与OAM光束的自适应修复技术,主要工作与成果如下:(1)研究了利用混合输入输出算法实现CAB的自适应相位恢复。为了达到这个目的,研究了CAB的基础理论并对其在大气湍流下的最大光强处以及光斑尺寸的变化趋势进行解析推导。利用随机相位屏法仿真研究了 CAB在大气湍流信道中的传输。研究了湍流对CAB的光强、相位以及螺旋相位谱等方面的影响,结合理论推导确定了用于指导探针光扩束的标准并将其应用在基于混合输入输出算法的相位探测算法中。(2)研究了基于相位分集技术的波前相位恢复方案。在光束传输理论的指导下完成了该相位恢复系统的仿真,利用泽尼克多项式实现了对引入相位函数的模拟,通过迭代优化实现了畸变波前探测的仿真。为降低计算量,引入主成分分析法,实现了数据降维,仿真研究了波前恢复系统中的离焦量,多项式阶数等参数对迭代修复效果的影响。(3)为优化基于相位分集技术的波前修复方案,研究了广义回归神经网络。在研究其网络层和模型结构的基础上将其引入基于相位分集的波前探测系统中,通过神经网络建立了探测面强度信息和预测泽尼克多项式系数间的映射。结合该系统实时性较高的优点提出了优化的方案,提高了系统的修复结果同时也为实际应用提供了更多可选的可选择方案。本论文为缓解大气湍流对光通信的影响,主要研究了作为信息载体的CAB以及基于相位分集技术的相位恢复算法,对FSO领域中OAM光通信克服湍流影响,优化信息传递效果具有指导作用。

关键词：环形艾里涡旋光束轨道角动量相位分集大气湍流探测自适应修复

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基于偏微分的自适应图像修复研究

基于偏微分的自适应图像修复研究

作者：赵楠重庆大学

学位级别：硕士

图像修复是利用未被损坏的图像信息，按照一定的规则对一幅图像中有信息缺损的区域进行填充修补的过程，修复后的结果图像接近或达到原图的视觉效果，并有助于图像质量的提高。由于基于偏微分的图像修复方法善于解决局部损坏的图像修复... 详细信息

图像修复是利用未被损坏的图像信息，按照一定的规则对一幅图像中有信息缺损的区域进行填充修补的过程，修复后的结果图像接近或达到原图的视觉效果，并有助于图像质量的提高。由于基于偏微分的图像修复方法善于解决局部损坏的图像修复问题，符合图像复原的应用需求，特别是针对较小的图像破损区域的复原具有良好的修复效果，因此本文就基于偏微分的方法，开展图像修复研究。基于偏微分方程的图像修复方法是对修复过程进行数学建模，将图像的边缘和纹理结构信息转化为偏微分方程的能量泛函的表现形式，通过求解能量泛函的最小化来实现对图像边缘和纹理的处理过程。为了解决传统基于偏微分的方法存在的难以兼顾对图像边缘保持锐度和避免平坦区域产生阶梯状的伪修复问题，本文提出了一种自适应图像修复模型。该模型选择总变分(TV)和BSCB的优点作为基本修复的策略，其中总变分(TV)的策略解决边缘保持的修复问题，BSCB策略解决平坦区域的修复问题;然后将这两个策略通过自适应因子结合起来，计算损坏区域的图像分布特征，判断图像损坏区域是靠近图像边缘还是处于平坦区域，然后确定自适应因子的大小，从而自适应地趋向不同的修复模型。该方法结合了两种传统的图像修复策略的优点，避免了各自存在的缺点，形成综合性能良好、适用范围广的图像修复方案。总之，本论文的方法可以在一个待修复图像的不同区域上采用不同的修复方法，具有局部自适应的修复特性，在修复的同时能更好地保持了原有图像的边缘和纹理信息，并在图像的平滑区域加速了图像的平滑速度，在边缘区域保持了原有的特性。论文采用数值处理的Matlab程序语言编程实现，通过与总变分(TV)和BSCB两种图像修复算法在相同情况的的对比实验证明，论文提出的自适应方法在保持图像边缘和修复平滑区域方面更具有修复有效性，对图像修复的质量和视觉效果有进一步的提高。

关键词：图像修复偏微分总变分扩散因子自适应修复

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利用径向生长修复算法检测玉米根系表型

农业工程学报 2021年第18期37卷 195-202页

作者：卢伟邵昱宁王玲罗慧周济邓一明南京农业大学人工智能学院南京210031 剑桥作物研究所/国立农业植物学研究所英国剑桥CB30LE 密歇根州立大学工学院美国密歇根州东兰辛48824

针对根系图像中的断根易导致根系表型信息难以精确获取的问题,该研究提出一种根系径向生长修复算法,并基于此进行不同抗性玉米种子根系表型对比研究。首先,采用自适应对比度增强、直方图灰度查找、椒盐去噪等对采集的根系图像进行预处理... 详细信息

针对根系图像中的断根易导致根系表型信息难以精确获取的问题,该研究提出一种根系径向生长修复算法,并基于此进行不同抗性玉米种子根系表型对比研究。首先,采用自适应对比度增强、直方图灰度查找、椒盐去噪等对采集的根系图像进行预处理,从复杂背景中分离出根系图像;再通过YOLO-V3检测模型进行根系图像中主根根尖识别;最后,自根尖开始进行径向生长,通过分叉点主根提取策略、端点自适应修复策略实现主根图像修复,并提取主根和侧根表型信息。将普通、抗旱、抗涝、抗盐4种不同抗性的玉米种子种植于槽型扁平容器中培养14 d后取出,冲洗得到完整根系并进行图像采集。采用径向生长修复算法进行根系修复后提取根系长度和直径与根系图像修复前相比,根系长度和直径的提取精度分别由83.6%和84.4%提高至97.4%和94.8%,径向生长修复算法提取精度优于区域生长算法,适用于不同胁迫环境下玉米根系表型参数提取。在干旱环境和盐腌环境下,径向生长修复算法精度提升更明显。结果表明,该研究所提出的根系径向生长修复算法可有效提高根系图像表型信息精度,为根系表型快速提取提供参考。

关键词：图像处理算法根系表型环境胁迫径向生长自适应修复

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航空叶片顶端修复过程的加工变形量分析

机床与液压 2016年第16期44卷 1-4页

作者：张亚利文豪张晓虹高健广东工业大学实验教学部广东广州510006 广东工业大学机械装备制造与控制技术教育部重点实验室广东广州510006

以航空叶片为研究对象,针对其使用磨损后的自适应修复加工过程,研究磨损叶片顶端激光熔覆后去除多余材料的加工方法。借助有限元分析软件,重点分析叶片顶端切削加工过程的变形问题;通过对不同装夹位置加工变形量的有限元分析及计算,揭... 详细信息

以航空叶片为研究对象,针对其使用磨损后的自适应修复加工过程,研究磨损叶片顶端激光熔覆后去除多余材料的加工方法。借助有限元分析软件,重点分析叶片顶端切削加工过程的变形问题;通过对不同装夹位置加工变形量的有限元分析及计算,揭示其加工变形规律,找出最优装夹位置;建立加工变形与切削力的关系,获得对应的误差补偿量;提出叶片加工的误差补偿方法,为叶片精密加工的变形误差补偿提供基础,从而实现薄型叶片的自适应修复加工。

关键词：航空叶片自适应修复有限元分析加工变形误差补偿