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自然语言处理领域中的词嵌入方法综述

计算机科学与探索 2024年第1期18卷 24-43页

作者：曾骏王子威于扬文俊浩高旻重庆大学大数据与软件学院重庆401331 信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室(重庆大学) 重庆400044

词嵌入作为自然语言处理任务的第一步,其目的是将输入的自然语言文本转换为模型可以处理的数值向量,即词向量,也称词的分布式表示。词向量作为自然语言处理任务的根基,是完成一切自然语言处理任务的前提。然而,国内外针对词嵌入方法的... 详细信息

词嵌入作为自然语言处理任务的第一步,其目的是将输入的自然语言文本转换为模型可以处理的数值向量,即词向量,也称词的分布式表示。词向量作为自然语言处理任务的根基,是完成一切自然语言处理任务的前提。然而,国内外针对词嵌入方法的综述文献大多只关注于不同词嵌入方法本身的技术路线,而未能将词嵌入的前置分词方法以及词嵌入方法完整的演变趋势进行分析与概述。以word2vec模型和Transformer模型作为划分点,从生成的词向量是否能够动态地改变其内隐的语义信息来适配输入句子的整体语义这一角度,将词嵌入方法划分为静态词嵌入方法和动态词嵌入方法,并对此展开讨论。同时,针对词嵌入中的分词方法,包括整词切分和子词切分,进行了对比和分析;针对训练词向量所使用的语言模型,从概率语言模型到神经概率语言模型再到如今的深度上下文语言模型的演化,进行了详细列举和阐述;针对预训练语言模型时使用的训练策略进行了总结和探讨。最后,总结词向量质量的评估方法,分析词嵌入方法的当前现状并对其未来发展方向进行展望。

关键词：词向量词嵌入方法自然语言处理语言模型分词词向量评估

自然语言处理领域国际合作团队的机构构成与学术影响力的关系研究

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情报科学 2024年

作者：胡子乐赵毅章成志南京理工大学经济管理学院信息管理系

【目的/意义】本研究以自然语言处理领域为例，探讨该领域内国际合作团队的机构构成对学术影响力的影响，旨在为研究人员选择国际合作伙伴提供指导，从而协助其提升学术影响力。【方法/过程】本研究选取自然语言处理领域三大顶级会议论... 详细信息

【目的/意义】本研究以自然语言处理领域为例，探讨该领域内国际合作团队的机构构成对学术影响力的影响，旨在为研究人员选择国际合作伙伴提供指导，从而协助其提升学术影响力。【方法/过程】本研究选取自然语言处理领域三大顶级会议论文数据作为数据源，系统地探讨了国际合作团队的机构构成对学术影响力的影响。并比较发文量最高的美、中、英三个国家国际合作团队中机构构成与学术影响力的差异。【结果/结论】研究发现，在国际合作中，由大型企业与大型企业构成的团队以及大型企业、非大型企业、高水平研究所与一般研究所构成的团队往往能够产生更高的学术影响力。与其他国家相比，高水平高校能够给英国国际合作论文带来更高的学术影响力，大型企业能够给美国国际论文带来更高的学术影响力。【创新/局限】文章通过对机构类型进行细分，来考察机构构成与学术影响力间的关系。后续研究可以对机构类型进一步细分，并结合新颖性等指标来更全面地评估学术影响力。

关键词：国际科研合作学术影响力科研团队机构构成自然语言处理

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自然语言处理研究综述

新疆师范大学学报(哲学社会科学版) 2023年

作者：赵铁军许木璠陈安东哈尔滨工业大学计算学部

近年来，自然语言处理（NLP）因在分析与建模人类语言任务上的诸多成果而备受关注。当前，大规模预训练语言模型展现出强大的对话问答、文本生成能力，带来自然语言处理研究的新一轮热潮。自然语言处理在机器翻译、文本摘要、信息抽取... 详细信息

近年来，自然语言处理（NLP）因在分析与建模人类语言任务上的诸多成果而备受关注。当前，大规模预训练语言模型展现出强大的对话问答、文本生成能力，带来自然语言处理研究的新一轮热潮。自然语言处理在机器翻译、文本摘要、信息抽取等各领域应用广泛。文本首先讨论自然语言处理针对语言学四个不同层次文本信息的分析手段，对自然语言处理的基本任务组成进行概述。其次，讨论自然语言处理在具体下游任务中的应用现状，包括自然语言处理在具体任务中的应用历史、当前的研究趋势以及面临的挑战。最后，在大规模语言模型研究对数据集提出更高要求的背景下，对自然语言处理领域已有的数据集及评测基准集等进行讨论。

关键词：自然语言处理句法分析语义分析机器翻译问答系统信息抽取

自然语言处理预测抑郁症的技术陷阱与道德风险

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心理科学 2022年第5期45卷 1267-1272页

作者：丁雅婷伍麟武汉大学社会学院武汉430000

抑郁症患者倾向于在网络社交平台上发布带有抑郁信号的推文,基于这些文字信息,借助自然语言处理进行分析,提取归纳用户的语言特征,可以预测用户潜在的抑郁状况。由于隐私信息的敏感、相关技术的不成熟等因素,出现了诸如算法偏见与信息... 详细信息

抑郁症患者倾向于在网络社交平台上发布带有抑郁信号的推文,基于这些文字信息,借助自然语言处理进行分析,提取归纳用户的语言特征,可以预测用户潜在的抑郁状况。由于隐私信息的敏感、相关技术的不成熟等因素,出现了诸如算法偏见与信息误判、用户隐私侵犯、数据风险、责任界定不明与权限模糊等问题,成为进一步发展的掣肘。进行算法技术升级、完善法律法规、加强行业伦理约束等是避免道德风险的重要措施。

关键词：自然语言处理抑郁症技术陷阱道德风险

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自然语言处理评测数据集质量评估研究

中文信息学报 2023年第2期37卷 26-40页

作者：王诚文董青秀穗志方詹卫东常宝宝王海涛北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871 北京大学计算机学院北京100871 北京大学中文系北京100871 中国标准化研究院北京100088

评测数据集是评测任务的载体,评测数据集的质量对评测任务的开展和评测指标的应用有着根本性的影响,因此对评测数据集的质量进行评估有着必要性和迫切性。该文在调研公开使用的自然语言处理主流数据集基础上,分析和总结了数据集中存在的... 详细信息

评测数据集是评测任务的载体,评测数据集的质量对评测任务的开展和评测指标的应用有着根本性的影响,因此对评测数据集的质量进行评估有着必要性和迫切性。该文在调研公开使用的自然语言处理主流数据集基础上,分析和总结了数据集中存在的8类问题,并在参考人类考试及试卷质量评估的基础上,从信度、效度和难度出发,提出了数据集评估的相关指标和将计算性与操作性相结合的评估方法,旨在为自然语言处理评测数据集构造、选择和使用提供参考依据。

关键词：自然语言处理评测数据集质量评估

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自然语言处理在文本情感分析领域应用综述

计算机应用 2022年第4期42卷 1011-1020页

作者：王颖洁朱久祺汪祖民白凤波弓箭大连大学信息工程学院辽宁大连116622 中国政法大学证据科学研究院北京100088 中科金审(北京)科技有限公司自然语言处理部北京100088

文本情感分析已经逐渐成为自然语言处理(NLP)的重要内容,并在系统推荐、用户情感信息获取,为政府、企业提供舆情参考等领域越来越占据重要地位。通过文献调研的方式,对情感分析领域的方法进行对比和综述。首先,从时间、方法等维度对情... 详细信息

文本情感分析已经逐渐成为自然语言处理(NLP)的重要内容,并在系统推荐、用户情感信息获取,为政府、企业提供舆情参考等领域越来越占据重要地位。通过文献调研的方式,对情感分析领域的方法进行对比和综述。首先,从时间、方法等维度对情感分析的方法进行文献调研;然后,对情感分析的主要方法、应用场景进行归纳总结和对比;最后,在此基础上分析每种方法的优缺点。根据分析结果可以知道,在面对不同的任务场景,主要有三种情感分析的方法:基于情感字典的情感分析法、基于机器学习的情感分析法和基于深度学习的情感分析法,基于多策略混合的方法成为改进的趋势。文献调研表明,文本情感分析的技术方法还有改进的空间,在电子商务、心理治疗、舆情监控方面有较大市场和发展前景。

关键词：自然语言处理情感分析情感字典机器学习深度学习

自然语言处理技术赋能教育智能发展——人工智能科学家的视角

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华东师范大学学报（教育科学版） 2022年第9期40卷 19-31页

作者：张博董瑞海华东师范大学教育信息技术学系上海200062 都柏林大学计算机学院爱尔兰都柏林D4

自然语言处理是人工智能的一个重要分支。随着近十年计算机计算性能的大幅度提高和各种大规模语料库的构建,自然语言处理技术取得了长足的进步,并且在多个领域被广泛应用,尤其是教育领域。本文通过对近几年国内外著名人工智能(Artificia... 详细信息

自然语言处理是人工智能的一个重要分支。随着近十年计算机计算性能的大幅度提高和各种大规模语料库的构建,自然语言处理技术取得了长足的进步,并且在多个领域被广泛应用,尤其是教育领域。本文通过对近几年国内外著名人工智能(Artificial Intelligence,AI)科学家公开的访谈、演讲、会议报告以及发布的论文等数据进行整理与归纳,梳理了自然语言处理关键技术的发展趋势,探讨了自然语言处理技术赋能教育智能发展的现状,旨在窥探未来智能教育的发展方向。

关键词： AI科学家自然语言处理自然语言处理赋能教育智能发展智能教育

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自然语言处理与古代文学研究

文学遗产 2022年第6期 13-18页

作者：诸雨辰北京师范大学文学院

数字人文近年来方兴未艾,诞生了一系列实用的数据库与工具平台,也形成了如E考据、社会网络分析、历史地理信息分析等各具代表性的研究方法。还有学者致力于丰富古籍数据的类型与规模,通过精细加工而让数据结构化,形成知识图谱,或者开发... 详细信息

数字人文近年来方兴未艾,诞生了一系列实用的数据库与工具平台,也形成了如E考据、社会网络分析、历史地理信息分析等各具代表性的研究方法。还有学者致力于丰富古籍数据的类型与规模,通过精细加工而让数据结构化,形成知识图谱,或者开发更直观的可视化工具。这些努力使数字人文日渐成为一个多学科共同支撑的“学科共同体”。数字人文的出现,也呼应了文学研究的范式转型。

关键词：自然语言处理可视化工具数字人文数据库地理信息分析知识图谱精细加工古代文学研究

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自然语言处理在简历分析中的应用研究综述

计算机科学 2022年第S1期49卷 66-73页

作者：李小伟舒辉光焱翟懿杨资集信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450001

随着信息技术的快速发展,数据产生了爆炸式的增长,互联网上每天都会新增大量的简历数据。对求职者的简历进行分析,从中获取候选人的各类人员信息、所属行业类别和进一步的工作职位推荐是学者们所关注的问题。人工分析简历效率低下的问题... 详细信息

随着信息技术的快速发展,数据产生了爆炸式的增长,互联网上每天都会新增大量的简历数据。对求职者的简历进行分析,从中获取候选人的各类人员信息、所属行业类别和进一步的工作职位推荐是学者们所关注的问题。人工分析简历效率低下的问题,推动了自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)技术在简历分析中的广泛应用。NLP利用人工智能和计算机技术来分析、理解和处理自然语言,可实现简历的自动化分析。文中调研了近10年来的相关文献,对NLP在简历分析中的应用环节及常用方法进行了梳理。首先,对自然语言处理进行了介绍;接着,从简历信息抽取、简历分类和简历推荐3个方面分析和归纳了自然语言处理在简历分析技术中的研究进展;最后,对简历分析的研究趋势作了预测并总结了全文。

关键词：自然语言处理简历分析信息抽取简历分类简历推荐