检索结果-南通市图书馆

作者：郗金鑫山东师范大学

学位级别：硕士

Ad Hoc网络（无线自组织网络）是由一些具备通信能力的节点组成,不需要固定基础设备的支持。节点的随机移动使得Ad Hoc网络拓扑的变化难以预测,会导致网络性能下降。为了优化Ad Hoc网络问题,一些基于自然启发的群体智能行为的优化算法... 详细信息

Ad Hoc网络（无线自组织网络）是由一些具备通信能力的节点组成,不需要固定基础设备的支持。节点的随机移动使得Ad Hoc网络拓扑的变化难以预测,会导致网络性能下降。为了优化Ad Hoc网络问题,一些基于自然启发的群体智能行为的优化算法被提出并逐渐应用到Ad Hoc网络中。本文针对Ad Hoc网络中节点间的协作、无人机Ad Hoc网络路径优化以及Ad Hoc网络与异构网络之间最优网关的选择,这三个Ad Hoc网络优化问题做了深入的研究,并结合自然启发的优化算法,提出了相应的解决方法。本文的主要研究内容分为以下三部分:第一,提出了基于联盟博弈论的Ad Hoc网络节点协作促进方法。节点可能因为信道拥塞等问题,产生丢包行为,从而被错误认定为自私节点。于是本文把提高数据包的可达性、完整性作为Ad Hoc网络优化的目的,提出了相应的优化算法。本文在原有的路由协议中加入了联盟博弈策略,考虑了节点间的协作和竞争关系。仿真结果表明,该方法在Ad Hoc网络中能够提高数据包转发的成功率。第二,研究了无人机Ad Hoc网络路径优化,然后提出了一种基于智能水滴算法的无人机Ad Hoc网络自适应路径优化方法。所提方法通过引入了联盟博弈策略,模拟无人机之间的合作和竞争。同一联盟中的无人机节点相互合作,而不同联盟中的无人机节点相互竞争以此来得到最优路径,这样可以减少无意义的搜索。仿真结果表明,该方法相对于其它方法在搜索效率上具有一定的优越性。第三,研究了Ad Hoc网络与其它异构网络之间通信最优网关选择问题,提出了一种基于智能水滴算法的Ad Hoc网络网关选择方法。该方法受自然界的启发,它模拟了自然河流系统中发生的过程,尤其是水滴在河流中寻找其目的地（海洋）,能够自适应的到达目的地。通过不同场景下的仿真,数值结果显示了该方法在提高数据包的传递率,降低路径平均延迟方面有显著的效果。

关键词： Ad Hoc网络自然启发自适应联盟博弈智能水滴

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改进的基于功率谱的趋磁性细菌算法

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模式识别与人工智能 2017年第8期30卷 702-709页

作者：张雪雪刘三阳西安电子科技大学数学与统计学院西安710071

为了避免超磁性细菌算法容易陷入局部极值的情况,设计全局搜索算子.进而以趋磁性细菌体内磁性颗粒产生的功率谱为基础,在模拟细菌磁矩调节过程中改进细菌磁矩调节算子和替换算子,给出结合混沌映射的功率谱替换算子,有效利用功率谱信息... 详细信息

为了避免超磁性细菌算法容易陷入局部极值的情况,设计全局搜索算子.进而以趋磁性细菌体内磁性颗粒产生的功率谱为基础,在模拟细菌磁矩调节过程中改进细菌磁矩调节算子和替换算子,给出结合混沌映射的功率谱替换算子,有效利用功率谱信息并增加种群多样性.实验表明,文中算法在低维问题上具有较高的收敛精度和稳定性,在高维问题上具有较好的收敛效果.

关键词：趋磁性细菌自然启发功率谱磁矩调节混沌替换

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一种基于移动Agent的生态型网络结构模型研究

一种基于移动Agent的生态型网络结构模型研究

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作者：雷西北京交通大学

学位级别：硕士

未来Internet将朝着资源多样性、主动性、可扩展性、动态自适应性、体系自主性、故障自恢复性的方向进行具有生态特性的进化。另一方面,经历百万年进化的大规模自然生态系统及人类社会的自调整、自适应、可扩充、多样性与稳定性并存、... 详细信息

未来Internet将朝着资源多样性、主动性、可扩展性、动态自适应性、体系自主性、故障自恢复性的方向进行具有生态特性的进化。另一方面,经历百万年进化的大规模自然生态系统及人类社会的自调整、自适应、可扩充、多样性与稳定性并存、内在的可持续发展等机制正好满足未来网络服务和应用的关键需求。本文即是在这样的背景下,首次提出“生态型网络”这一概念,以及构建“生态型网络”这一崭新课题,以优化网络结构,促进网络生态进化。论文将自然生态系统的一些相关原理和机制,以及移动Agent技术应用到Internet网络中,提出了一种新颖的生态型网络结构模型,设计了模型的总体架构。该生态型网络结构模型包括生态网络平台和生物程序体两个重要组成部分。同时,借鉴自然生态系统中能量流原理,将能量用于控制生物程序体的行为,如复制、再生、死亡等行为,并且用能量来衡量生物程序体使用的网络资源。探讨了生态型网络结构模型的能量控制机制和能量管理功能。此外,论文建立了一个数学模型来讨论所设计的生态型网络模型中生物程序体迁移行为对生物程序体种群宏观分布的影响,并分析了生物程序体迁移率与生物程序体宏观分布的关系。提出的模型及其分析结果具有一般性,适用于一类自然启发的Agent系统。本论文基于自然生态系统原理的网络结构模型和计算方法的研究,进一步丰富了下一代网络结构的研究框架及内容,为构建一个自扩充的、自适应的、可移动的大规模高度分布的下一代生态型Internet环境给出了一个新的解决方案。

关键词：自然启发生态型网络突现计算移动Agent 网络架构无中心控制迁移

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创造性驱动优化算法及其应用

创造性驱动优化算法及其应用

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作者：邹儒华东理工大学

学位级别：硕士

大数据时代的到来在为科技发展带来诸多契机的同时,也让我们面临着更多的挑战。问题规模的日益扩大和问题复杂度的不断增长使得现有的算法越来越难以满足现实应用的需求。自然启发算法与生俱来的自组织性,自学习能力,以及内在的并行性... 详细信息

大数据时代的到来在为科技发展带来诸多契机的同时,也让我们面临着更多的挑战。问题规模的日益扩大和问题复杂度的不断增长使得现有的算法越来越难以满足现实应用的需求。自然启发算法与生俱来的自组织性,自学习能力,以及内在的并行性使其在求解高维,高度非线性和随机问题时具有明显的优势。大数据时代,自然启发算法有着广阔的应用前景,继续探索和研究新的自然启发算法具有重要意义。创造性思维在人类社会的发展进程中起着重要作用,它有着强大的问题求解能力。本文受到创造性思维过程的启发,提出了一个创造性驱动优化模型。由于继承了创造性思维的相关特征,创造性驱动优化模型具有比传统自然启发算法更强的智能性、并行性和扩展性。基于该模型,我们做了以下的工作： 1)提出了一个适用于解决连续优化问题的创造性驱动优化算法(Creativity-Oriented Optimization Algorithm, COOA)。首先,从理论上分析和证明了算法的收敛性和并行性。而后,通过CEC-2013实参数连续优化基准函数对COOA的有效性和并行性进行了验证。此外,COOA各参数的特点和作用也被进行了详细分析。 2)针对离散变量的优化问题,提出了一个0/1编码的创造性驱动优化算法(Binary Creativity-Oriented Optimization Algorithm, BCOOA).首先,通过理论分析,证明了BCOOA的收敛性。之后,将其应用于认知无线网络频谱分配问题中,并与同类算法进行对比。实验结果验证了BCOOA有效性和优越性。最后,在计算集群上对BCOOA的并行性进行了测试。 3)基于创造性驱动优化算法设计出一个最小距离分类器,并使用12个常用的UCI数据集来检测分类器的性能。与8个常用的分类算法的对比结果显示,基于创造性驱动优化算法构建的分类器能够有效的对选用的数据集进行分类,其整体效果优于常用的分类算法。

关键词：创造性驱动优化创造性思维自然启发并行

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基于大象优化算法的分布式能源的选址与定容

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智能计算机与应用 2023年第8期13卷 80-87页

作者：左超文刘敏何旺贵州大学电气工程学院贵阳550025

随着“双碳”战略的不断推进,新能源装机并网数量不断增长,使得电力系统结构形态发生深刻变化,实现低碳,绿色,环保发展已经成为全人类的共识。因此,分布式发电也受到人们的高度重视,分布式能源(DER)在配电网中的合理配置至关重要,若是DE... 详细信息

随着“双碳”战略的不断推进,新能源装机并网数量不断增长,使得电力系统结构形态发生深刻变化,实现低碳,绿色,环保发展已经成为全人类的共识。因此,分布式发电也受到人们的高度重视,分布式能源(DER)在配电网中的合理配置至关重要,若是DER接入配电网的位置以及容量选择不合理,则会造成配电网线路损耗、节点电压越线和运行费用增加等。本文引入了一种新颖的方法来解决DER接入配电网的选址与定容的问题,该方法通过与逼近理想排序法和改进的大象放牧优化算法相结合。从而得到了一个复杂的现实生活多目标DER规划问题,并利用本文提出的方法进行求解。目的是确定分布式能源在配电系统当中的最佳地点和容量大小,以最大限度地提高公用事业和消费者的整体利益。并将所提出的方法在IEEE33节点上进行仿真。基于IEEE33节点算例的仿真结果表明以及对比其它文献所用的方法,本文所提出的优化方法对于DER接入配电网的选址与定容的问题具有更好的全局收敛效率和寻优能力。

关键词：分布式能源(DER) 配电系统象群优化算法自然启发

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