检索结果-南通市图书馆

作者：张润泽临沂大学

学位级别：硕士

伴随着技术的不断发展,图像在日常生活和生产活动中的重要性越发凸显。低光照环境下拍摄的图像存在细节缺失和噪声干扰等问题,已逐渐成为影响计算机视觉技术在工业生产、遥感监控、人脸识别、目标检测等场景中推广应用的重要因素。由于... 详细信息

伴随着技术的不断发展,图像在日常生活和生产活动中的重要性越发凸显。低光照环境下拍摄的图像存在细节缺失和噪声干扰等问题,已逐渐成为影响计算机视觉技术在工业生产、遥感监控、人脸识别、目标检测等场景中推广应用的重要因素。由于在大多数情况下同时获取图像与标签是非常困难,甚至是不可能的,而无监督学习方法可以摆脱配对图像的限制,因此研究基于无监督学习的低光照图像增强方法是十分有必要的。本文基于无监督学习策略,针对现有低光照图像增强方法中存在的一些问题开展研究,主要工作包括以下方面:(1)现有基于无监督学习的低光照图像增强方法存在增强后图像亮度不足的问题,本文针对这一问题进行研究,提出了基于无监督学习的自校准神经网络SCNet方法。该方法使用曲线特征图进行调整,通过一个由深度挖掘模块组成的U-Net网络提取曲线特征图,每个深度挖掘模块都对信息先升维再降维,充分挖掘图像信息,通过桥接操作,融合低维细节信息和高维语义信息,然后用提取出的曲线特征图对输入图像进行像素级调整,最后经过自校准机制进行优化校准,输出增强后的图像。方法通过融合图像的低维细节信息和高维语义信息,以及自校准机制的调整,将图像的亮度调整到合适的范围,有效增强了图像质量。(2)现有基于无监督学习的曲线估计类低光照图像增强方法很难处理低光照图像中存在的噪声,甚至在增强后会放大噪声,本文针对这一问题展开深入研究,提出了基于无监督学习的LSENet方法。该方法将增强任务和去噪任务进行解耦,由增强网络和去噪网络两部分组成,通过增强网络将图像增强到良好光照范围,通过去噪网络对增强后图像进行去噪,使最终处理结果更加清晰自然,有效抑制了噪声干扰。(3)本文对低光照图像增强应用系统的主要功能需求与开发的可行性进行分析,设计并开发了相应的低光照图像增强应用系统。该系统包含了本文开发的两种低光照图像增强算法,可以实现低光照图像的增强和图像质量评价,同时也开放了远程访问和API接口,方便用户使用以及开发者二次开发。经测试,该系统能够满足实际应用需求。

关键词：无监督学习低光照图像增强自校准机制注意力机制应用系统设计

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基于无线光通信设备的多光轴平行度校正系统研究

引用

广东通信技术 2021年第6期41卷 69-71页

作者：许新勇谭乃悦马拥华马建军中国电子科技集团公司第三十四研究所

无线光通信设备的光轴平行度是影响设备性能的重要指标。设计了一种光轴平行度校正系统,利用无线光通信设备发射与接收光路在成像监控相机中的坐标偏移对光轴平行度进行校正,实现平行度误差不大于30 urad;并设计了一种自校准机制,避免... 详细信息

无线光通信设备的光轴平行度是影响设备性能的重要指标。设计了一种光轴平行度校正系统,利用无线光通信设备发射与接收光路在成像监控相机中的坐标偏移对光轴平行度进行校正,实现平行度误差不大于30 urad;并设计了一种自校准机制,避免平行度误差受环境变化的影响,提高平行度调试精度。

关键词：无线光通信光轴平行度平行度误差自校准机制

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