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学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 1 篇 自动化机器学习
  • 1 篇 自引导进化策略
  • 1 篇 数据增强
  • 1 篇 深度学习

机构

  • 1 篇 计算机软件新技术...

作者

  • 1 篇 袁春风
  • 1 篇 黄宜华
  • 1 篇 陈文忠
  • 1 篇 朱振南
  • 1 篇 朱光辉

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=自引导进化策略"
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基于自引导进化策略的高效自动化数据增强算法
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软件学报 2024年 第6期35卷 3013-3035页
作者： 朱光辉 陈文忠 朱振南 袁春风 黄宜华 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023
深度学习在图像、文本、语音等媒体数据的分析任务上取得了优异的性能.数据增强可以非常有效地提升训练数据的规模以及多样性,从而提高模型的泛化性.但是,对于给定数据集,设计优异的数据增强策略大量依赖专家经验和领域知识,而且需要反... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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