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检索条件"主题词=自回归谱"
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基于粒子滤波和自回归谱的液压泵故障诊断
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仪器仪表学报 2012年 第3期33卷 561-567页
作者： 刘玉娇 姚恩涛 徐红专 南京航空航天大学自动化学院 南京210016 航空机电系统综合航空科技重点实验室 南京211106
针对飞机轴向柱塞式液压泵的工作状态监控问题,提出了一种基于液压泵振动信号分析处理的故障诊断新方法。通过对加速度传感器的原始数据序列进行信号建模,利用粒子数优化后的粒子滤波算法进行降噪;根据滤波后信号的自回归谱提取特征值,... 详细信息
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基于小波自回归谱的液压系统故障诊断方法
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液压与气动 2010年 第11期34卷 74-76页
作者： 何德虎 谢建 第二炮兵工程学院 陕西西安710025
该文将小波自回归谱的信号处理方法应用到液压系统故障信号处理中,确定了最优小波基。利用Festo液压实验系统,采集正常情况和故障情况下的压力信号,通过比较加噪的正常和故障信号处理结果,证明低频信号的自回归谱可以作为故障诊断的依据。
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基于EMD与自回归谱的往复压缩机气阀故障诊断
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煤矿机械 2007年 第10期28卷 192-193页
作者： 张国新 蔡改贫 朱家俊 江西理工大学机电工程学院 江西赣州341000
EMD是一种适用于非线性、非平稳信号的自适应分析方法,故障信号经EMD分解后,提取对故障敏感的分量作自回归谱分析,可以得到高信噪比的特征量。试验分析表明,该方法对压缩机气阀故障诊断是有效的。
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自回归谱Marple算法的计算机模拟与分析
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浙江大学学报(工学版) 1986年 第4期 156-166页
作者： 祁国俊 徐慧萍 黄逸云 张平
用Marple算法建模而进行的自回归谱估计具有分辩率高、数据可以短、抗干扰力强以及计算效率高等优点。本文用Marple算法分别在短数据和强噪声的情况下进行了计算机模拟研究,并和最小二乘法、Yule-Walker法、最大熵谱法和新最大熵谱法等... 详细信息
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自回归谱技术用于天文和地球动力学
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天文学报 1979年 第3期 301-307页
作者： 郑大伟 赵铭 中国科学院上海天文台
本文主要引用了AR谱技术,通过对人造模型序列以及极移、地球自转、潮汐和太阳活动等实测资料的计算,证实AR谱技术比经典的谱分析方法具有更高的分辨本领,它能为天文和地球动力学的研究工作提供更为精细的信息。
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自回归谱的分形特性在状态监测中的应用研究
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振动．测试与诊断 2002年 第1期22卷 61-66页
作者： 刘天雄 华宏星 陈兆能 朱继梅 上海交通大学机械工程学院 上海200030 上海交通大学振动冲击噪声国家重点实验室 上海200030 上海理工大学机械工程学院 上海200093
研究了机械设备在工作状态下噪声信号自回归谱的分形特性 ,提出可以用关联维数描述设备的工作状态特征 ,进而对工况进行识别。实验表明 ,机械设备在相同的工作状态下 ,噪声信号的自回归谱有相近的关联维数 ,而在不相同状态下则有明显不... 详细信息
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图形形状的自回归谱识别
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信息与控制 1987年 第2期 55-57+62页
作者： 胡仲翔 田涛 装甲兵工程学院七室 北京 装甲兵工程学院七室
作者提出的借用时间序列自回归建模的概念对图形轮廓形状作模式识别的方法具有处理迅速、概念清楚、特征提取准确的长处。
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自回归谱在机器故障诊断中的应用
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工具技术 1982年 第7期 40-47页
作者： 屈梁生 陈人亨 崔东印 沈玉娣 西安交通大学
试验研究证明,应用自回归谱对机器的动态信息,如噪音、振动、运动误差等进行分析,从而诊断机器的缺陷和故障,是一种十分有效的手段。本文首先扼要地说明了自回归谱的基本原理和特点,并以电机、磨削过程和精密传动链为例,展示了自回归谱... 详细信息
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自回归谱在摆线针轮减速机噪声和振动分析中的应用
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长安大学学报(自然科学版) 1986年 第4期 98-114页
作者： 张楷 陈广凌 李忠贞
本文测试了摆线针轮减速机的噪声和振动,所得到之动态信息用自回归谱 AR(M)进行了频域分析。根据数据处理结果,对该机的传动结构和工艺缺陷进行了诊断,并提出减小噪声和振动的措施。文中对自回归谱进行信息处理时的有关问题,作了扼要介绍。
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超声Doppler血流信号自回归谱估计研究
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应用声学 1989年 第4期8卷 15-20页
作者： 肖化 陈启敏 刘淑燕 陕西师范大学声学所
本文讨论了自回归(AR)模型用于处理超声Doppler血流信号的情况。实验表明,AR谱估计比FFT周期谱具有分辨率高,随机起伏误差小等优点。
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