检索结果-南通市图书馆

自动化学报 2010年第7期36卷 912-922页

作者：吴亮胡云安海军航空工程学院控制工程系烟台264001 海军驻合肥地区军事代表室合肥230088

自动道路提取是遥感图像识别的重要研究领域.实现自动化、智能化、可靠准确的图像道路提取对地理信息技术发展具有重要的应用价值和意义.道路的物理属性和功能形成了道路的辐射特征、几何特征、拓扑特征和背景特征.以该四类特征为线索,... 详细信息

自动道路提取是遥感图像识别的重要研究领域.实现自动化、智能化、可靠准确的图像道路提取对地理信息技术发展具有重要的应用价值和意义.道路的物理属性和功能形成了道路的辐射特征、几何特征、拓扑特征和背景特征.以该四类特征为线索,介绍了自动道路提取的典型方法,侧重于分析四类特征在道路提取中作用和应用方式.简要介绍了自动道路提取的评估方法和准则,列举了主流的道路提取软件和遥感图像片源,展望了该领域的发展方向.

关键词：遥感图像道路模型道路图像特征自动道路提取效果评估

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基于DPM和水平集的自动道路提取算法研究

基于DPM和水平集的自动道路提取算法研究

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作者：雪晴西安电子科技大学

学位级别：硕士

道路信息是人们日常生活中必不可少的重要信息之一,近年来,随着科技的发展和人们生活水平的提高,各种与道路信息相关的应用,如车辆导航系统、交通管理系统等都对更加高效准确的道路提取技术有着迫切的需求。同时,卫星技术的发展使得遥... 详细信息

道路信息是人们日常生活中必不可少的重要信息之一,近年来,随着科技的发展和人们生活水平的提高,各种与道路信息相关的应用,如车辆导航系统、交通管理系统等都对更加高效准确的道路提取技术有着迫切的需求。同时,卫星技术的发展使得遥感道路图像的分辨率不断提高,也促进了道路提取技术成为目前计算机视觉界的研究热点之一。本文致力于遥感图像道路提取算法的研究,提出了一种基于可形变部件模型(Deformable Part Based Model,DPM)和水平集的自动道路提取算法,重点研究了如何实现水平集道路提取的自动化处理,并通过一系列改进策略来提高所提出算法的整体计算效率,主要工作如下:1)在深入研究传统方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)的基础上,提出了一种可以随着目标物角度的旋转而有规律变化的HOG 特征,并进一步提出了一种基于HOG 特征的目标物旋转角度判断方法,该方法通过分别计算两幅图像的HOG 特征,判断当前图像中的主要目标物相对于参考图像中主要目标物的平面旋转角度。利用该方法,本文在DPM训练过程中,仅提供横向道路片段作为训练样本,同时在测试过程中将所有测试样本中的道路片段统一旋转为横向即可完成道路片段的识别。如果不利用该方法,在DPM道路片段识别过程中,就需要将道路片段分成大致的几个方向,并对每一个方向分别进行训练和测试,整体算法的计算复杂度就会提高。所以,这一改进方案大大减少了DPM的训练时间,提高了本文提出算法的整体效率。2)针对水平集方法需要手动对零水平集曲线进行初始化的问题,引入DPM方法替代了传统水平集方法的手动初始化过程,实现了道路提取的自动化,该方法将整幅遥感道路图像裁剪成小尺寸图像块,并利用训练好的DPM模型识别小尺寸图像块中的道路部分,称之为道路片段,并用一个矩形框标识检测到的道路片段的大致位置,而后将该矩形检测框作为粗略零水平集初始曲线,并利用灰度统计数据剔除错误的检测结果,得到最终的零水平集初始曲线。该方法替代了传统的手工过程,实现了遥感图像道路提取的自动化。为了验证上述方法的有效性,在真实的遥感道路图像进行了实验,选取5类共75幅不同道路片段作为测试集,利用基于HOG 特征的目标物旋转角度判断方法,成功地将其中71幅道路片段图像复原到了横向,正确率达到了94.7%。同时给出两幅遥感道路图像的直观道路检测结果图,实验结果表明本文提出的算法迭代次数更少、耗时更短,后采用总体质量、完全率、准确率三个评价指标,结果表明,所提出的算法不仅实现了道路提取的自动化,还保证了高效性和准确性。

关键词：遥感图像自动道路提取 HOGRot特征 DPM可形变部件模型水平集

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一种高分辨率遥感影像快速自动道路提取方法

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测绘科学技术 2015年第2期3卷 27-33页

作者：李琳张翔武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉济南市勘察测绘研究院山东济南

高分辨率遥感影像为用户提供丰富的地表细节信息,而如何利用这些细节信息获取地理目标,更新地理信息数据库,是遥感信息处理研究的热点也是难点之一。本文提出了一种高分辨率遥感影像快速自动提取道路的方法,这种方法以影像的分割和线特... 详细信息

高分辨率遥感影像为用户提供丰富的地表细节信息,而如何利用这些细节信息获取地理目标,更新地理信息数据库,是遥感信息处理研究的热点也是难点之一。本文提出了一种高分辨率遥感影像快速自动提取道路的方法,这种方法以影像的分割和线特征提取为基础,综合利用道路的面状特征和线状特征,并利用面状特征道路对象应具有足够数量的线特征信息以及道路对象应具有较小形状指数的判断原则来提取和剔除道路对象。实验结果表明,这种方法能够从影像中较好地提取乡村的常规线性道路和城区具有较多面状区域的非常规道路。

关键词：高分辨率遥感影像自动道路提取分割线特征提取

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道路特征提取研究进展

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地理空间信息 2010年第6期8卷 108-111页

作者：胡燕平张立亭东华理工大学测绘工程学院江西抚州344000

道路信息不仅是一种重要的基础地理信息,而且可以作为提取其他地物目标的线索和参考系,从影像中提取道路是一个研究热点,具有很强的现实意义。首先阐述了道路提取的基本思想以及与道路提取有关的背景知识,然后介绍了国内外比较成熟的理... 详细信息

道路信息不仅是一种重要的基础地理信息,而且可以作为提取其他地物目标的线索和参考系,从影像中提取道路是一个研究热点,具有很强的现实意义。首先阐述了道路提取的基本思想以及与道路提取有关的背景知识,然后介绍了国内外比较成熟的理论与技术,最后总结并展望了道路提取的发展趋势。

关键词：道路提取自动道路提取半自动道路提取

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