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大气层核爆炸方式的自动辨识

四川大学学报（自然科学版） 1999年第2期36卷 267-274页

作者：王德生李军邓蕾四川大学无线电系

根据大气层核爆炸光辐射波形特征量Ｒｔ（第二光峰时间ｔ２与最小照度时间ｔｒ之比）与核爆炸方式有关的结论，采用光电变换、程控增益、数字滤波等技术和单片微机系统，设计了核爆炸光辐射第二光峰时间ｔ２测量系统．配合ｔｒ测量系统... 详细信息

根据大气层核爆炸光辐射波形特征量Ｒｔ（第二光峰时间ｔ２与最小照度时间ｔｒ之比）与核爆炸方式有关的结论，采用光电变换、程控增益、数字滤波等技术和单片微机系统，设计了核爆炸光辐射第二光峰时间ｔ２测量系统．配合ｔｒ测量系统，实现Ｒｔ的自动测量和大气层核爆炸方式的辨识。

关键词：核爆炸方式第二光峰时间自动辨识大气层

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人工神经网络的机器人焊缝缺陷图像自动辨识

机械设计与制造 2023年第6期388卷 268-271,276页

作者：姚迎乐冯乃勤郑州工业应用技术学院信息工程学院河南新郑451150 河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453000

为了提高机器人焊接质量,延长焊接构件使用寿命,提出基于人工神经网络的机器人焊缝缺陷图像自动辨识方法。利用模糊增强算法计算机器人焊缝缺陷图像各灰度级的隶属函数,逆变换增强模糊特征;使用Roberts算子检测图像边缘像素点,去除像素... 详细信息

为了提高机器人焊接质量,延长焊接构件使用寿命,提出基于人工神经网络的机器人焊缝缺陷图像自动辨识方法。利用模糊增强算法计算机器人焊缝缺陷图像各灰度级的隶属函数,逆变换增强模糊特征;使用Roberts算子检测图像边缘像素点,去除像素较低的点;采用密度聚类算法分割缺陷区域,结合面积、周长等几何参数计算缺陷部分形状特征;建立人工神经网络传输模型,将缺陷图像几何特征作为辨识依据,输入训练样本,经过反复训练,当误差低于设定阈值时输出最终辨识结果。仿真实验证明,所提方法能均衡图像灰度值,能够提取出显著性缺陷特征,准确辨识出焊缝缺陷类型。

关键词：人工神经网络机器人焊缝缺陷图像自动辨识模糊增强

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汉语姓名自动辨识初探

语言文字应用 1994年第2期 65-68页

作者：郑家恒刘开瑛山西大学计算机科学系

分析了汉语姓名在各种类型汉语文本中的分布情况、汉语姓名组成的复杂性和自动识别姓名的难点，提出了自动识别姓名的策略和规则。

关键词：汉语姓名自动辨识汉语姓氏语料库自动识别自动分词兼类政务信息情报检索中文姓名辨识

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中文姓名的自动辨识

中文信息学报 1995年第2期9卷 16-27页

作者：孙茂松黄昌宁高海燕方捷清华大学计算机科学系烟台大学计算机应用系

中文姓名的辨识对汉语自动分词研究具有重要意义。本文提出了一种在中文文本中自动辨识中文姓名的算法。我们从新华通讯社新闻语料库中随机抽取了３００个包含中文姓名的句子作为测试样本。实验结果表明，召回率达到了９９．７７％。

关键词：中文姓名自动辨识汉语自动分词中文信息处理

基于光纤传感的煤矿采煤机异常磨损自动辨识方法

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自动化技术与应用 2024年

作者：高冬霞国家能源集团神东煤炭集团设备维修中心

采煤机传动系统会遭受摩擦与磨损的侵害，一旦产生异常磨损会引发其自身的失效，造成设备故障与安全事故，为此，提出基于光纤传感的煤矿采煤机异常磨损自动辨识方法。选择双光纤传感器作为测量设备，按照其工作特性和光束特征，建立采... 详细信息

采煤机传动系统会遭受摩擦与磨损的侵害，一旦产生异常磨损会引发其自身的失效，造成设备故障与安全事故，为此，提出基于光纤传感的煤矿采煤机异常磨损自动辨识方法。选择双光纤传感器作为测量设备，按照其工作特性和光束特征，建立采煤机周期运行信号测量模型;变换采煤机周期信号相位，得到采煤机周期测量信号的正切与反正切形式;通过与信号相位相关的模态参量，对照采煤机异常磨损故障态的运行信号极值点，建立采煤机异常磨损自动辨识函数。实验结果表明:所研究方法可以实现采煤机不同异常磨损情况的辨识，具有应用价值。

关键词：光纤传感煤矿采煤机异常磨损自动辨识模型

AR模型自动辨识机——带递推最小二乘估计器

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信息与控制 1983年第6期 9-13+22-62页

作者：邓自立郭一新黑龙江省应用数学研究所

本文提出了基于自回归(AR)模型对时间序列统一建模的方法,这样能减少计算步骤和计算量。并且提出了 AR 模型自动辨识机,可在 Z-80微型机上实现,具有明显的实用价值。以机械振动建模为例,说明了所提出的模型辨识机的有效性。

关键词：模型辨识建模机械振动自回归 ARMA AR 自动辨识时间序列残差平方和白噪声递推最小二乘估计

基于人工蜂群算法的网络攻击流量自动辨识研究

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内蒙古民族大学学报（自然科学版） 2022年第4期37卷 277-283页

作者：俞永飞合肥财经职业学院人工智能学院安徽合肥230601

传统的网络攻击流量自动辨识方法在网络流量较大情况下的寻优效果差,导致攻击流量识别性能降低,笔者提出了基于人工蜂群算法的网络攻击流量自动辨识方法。该方法在网络正常运行过程中进行流量采样,重新设计网络协议模型结构,获取攻击流... 详细信息

传统的网络攻击流量自动辨识方法在网络流量较大情况下的寻优效果差,导致攻击流量识别性能降低,笔者提出了基于人工蜂群算法的网络攻击流量自动辨识方法。该方法在网络正常运行过程中进行流量采样,重新设计网络协议模型结构,获取攻击流量多个特征集,利用方差矩阵筛选权重较大的特征集作为判断依据,利用人工蜂群算法对模糊神经网络的隶属度函数中心及宽度,提升寻优效果,设计出整体的网络攻击流量自动辨识流程。为验证方法有效性,设计模拟实验与2种传统方法进行对比,实验结果表明,在相同识别率条件下,设计方法的误识别率更低,在不同类型的攻击流量测试下,设计方法的识别效果明显优于2种传统方法。

关键词：人工蜂群算法网络攻击流量自动辨识模糊神经网络特征提取流量采样

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火箭结构系统纵向模态自动辨识方法

动力学与控制学报 2014年第3期12卷 269-273页

作者：方勃唐冶杨飞虎张业伟臧健哈尔滨工业大学航天学院哈尔滨150001 沈阳航空航天大学航空航天工程学部沈阳110136 北京环境强度研究所北京100076 上海大学上海市应用数学和力学研究所上海200072

针对工程中需要从火箭结构系统的整体模态中识别纵向模态,根据模态有效质量理论,提出了一种识别火箭结构系统纵向模态的自动辨识方法.以具有集中质量系统的振动特性作为算例,通过有限元软件,建立了具有集中质量系统的梁模型,利用自动辨... 详细信息

针对工程中需要从火箭结构系统的整体模态中识别纵向模态,根据模态有效质量理论,提出了一种识别火箭结构系统纵向模态的自动辨识方法.以具有集中质量系统的振动特性作为算例,通过有限元软件,建立了具有集中质量系统的梁模型,利用自动辨识的方法,自动辨识出系统的纵向模态,并与应用模态分析法所计算的系统模态信息相比较,这种自动辨识方法不仅能准确的辨识出振动系统的纵向模态,而且还具有自动高效的识别特点.为准确快速建立液体火箭POGO振动系统的动力学模型等工程系统的模型提供理论依据.

关键词：火箭结构系统纵向模态模态有效质量自动辨识模态分析

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能自动辨识颜色的装置

发明与创新(高中生) 2017年第Z1期 26-27页

作者：任嘉浩北京市第十三中学

众所周知,对大量混合在一起的不同颜色的物体进行手工分类是一件比较困难而且浪费时间的事。例如,生活中我们常常需要对不同品质与成色的同一种水果或钢铁、石块等物体和材料进行颜色分类。而在现有技术中,并没有专门用于将不同颜色的... 详细信息

众所周知,对大量混合在一起的不同颜色的物体进行手工分类是一件比较困难而且浪费时间的事。例如,生活中我们常常需要对不同品质与成色的同一种水果或钢铁、石块等物体和材料进行颜色分类。而在现有技术中,并没有专门用于将不同颜色的物体进行分类的方法。因此,本文介绍了一种能自动辨识颜色的装置。图1是该装置的结构示意图。该装置包含物体传送区、颜色识别

关键词：激光器识别器自动辨识传送带颜色识别光敏电阻控制继电器物体分类断开触点信号处理电路