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柔性化制造的保障——自动车辆识别（AVI）系统的应用

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汽车制造业 2006年第5期 64-65页

上海通用汽车公司（SGM）采用了西门子公司为其提供的全面的自动化和控制解决方案，尤其是高集成自动化的自动车辆识别（AVI）系统，显著提高了生产效率。

关键词：自动车辆识别系统柔性化上海通用汽车公司集成自动化应用保障制造西门子公司生产效率

一种基于前向散射雷达的车辆目标自动识别方法

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中国科学：信息科学 2012年第11期42卷 1471-1480页

作者：陈新亮胡程曾涛北京理工大学信息与电子学院北京100081

研究了一种基于前向散射雷达的车辆目标自动识别方法:分析了前向散射雷达回波与目标速度、轮廓等目标特性之间的关系;提出了主瓣对齐的功率谱预处理方法,采用主成分分析方法分析了不同类别车辆的前向散射雷达功率谱的特性;提出了基于多... 详细信息

研究了一种基于前向散射雷达的车辆目标自动识别方法:分析了前向散射雷达回波与目标速度、轮廓等目标特性之间的关系;提出了主瓣对齐的功率谱预处理方法,采用主成分分析方法分析了不同类别车辆的前向散射雷达功率谱的特性;提出了基于多元线性回归的目标特征提取方法,比较了K最近邻法和Bayes分类器对不同特征集的识别性能.实现结果表明,本文采用的特征提取方法显著改善了识别效果.

关键词：前向散射雷达自动车辆识别多元线性回归 Bayes分类器

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基于轨迹重构的城市路网OD估计方法

东南大学学报（自然科学版） 2021年第6期51卷 1084-1093页

作者：黎文皓季彦婕戚心怡卜卿郑岳标张凡东南大学交通学院南京211189 东南大学道路交通工程国家级实验教学示范中心南京211189 School of Informatics Computingand Cyber SystemsNorthern Arizona UniversityFlagstaffAZ 86011USA Les International(Minsk)Information Technology Co. Ltd.Minsk 220030Belarus 南京莱斯信息技术股份有限公司南京210000

为了提高城市路网OD估计精度,提出了一种基于自动车辆识别数据的宏微观OD估计框架.该框架将微观层的个体路径选择行为和宏观层的随机用户均衡(SUE)分配相结合,微观层通过粒子滤波器的重要性采样过程更新状态空间概率曲线来实现车辆轨迹... 详细信息

为了提高城市路网OD估计精度,提出了一种基于自动车辆识别数据的宏微观OD估计框架.该框架将微观层的个体路径选择行为和宏观层的随机用户均衡(SUE)分配相结合,微观层通过粒子滤波器的重要性采样过程更新状态空间概率曲线来实现车辆轨迹重构,从而构建宏观层路径流约束;宏观层建立上层为广义最小二乘、下层为路径流修正的Logit随机用户均衡分配的OD估计双层规划模型.该方法在基于Sioux-Falls网络的VISSIM仿真模型上实现,通过VISSIM设置虚拟检测器来模拟现实环境中的自动车辆识别系统.结果显示,所提方法在各OD对估计中的平均绝对误差(MAE)均值为106.2辆/h,总需求百分比偏差(TDPD)均值为9.54%,相比较于非轨迹方法(MAE均值720.05辆/h,TDPD均值41.54%)有明显优势,在检测器覆盖率大于60%的条件下可以得到较为可靠的OD估计结果.

关键词：自动车辆识别轨迹重构粒子滤波双层规划 OD估计

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基于视频图像的实时车辆检测系统应用研究

基于视频图像的实时车辆检测系统应用研究

作者：胡炜炜上海交通大学

学位级别：硕士

随着工业现代化发展与汽车交通对城市交通环境的影响,智能交通系统(ITS)逐渐成为城市现代化建设的国内外研究重要领域。基于图像处理的车辆识别系统,包括车型识别、车牌识别等,是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域应用的重要课题... 详细信息

随着工业现代化发展与汽车交通对城市交通环境的影响,智能交通系统(ITS)逐渐成为城市现代化建设的国内外研究重要领域。基于图像处理的车辆识别系统,包括车型识别、车牌识别等,是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域应用的重要课题之一,应用范围非常广泛,具有广阔的发展前景和巨大的经济价值。本课题主要研究一个基于图像处理的车辆检测系统。主要从两大部分着手:车型的检测识别算法研究和交通信息视频图像的采集系统的实现。重点阐述该系统关键技术部分的理论研究与具体实现,突出实时性和准确性的特点,提出了一种改良的移动目标分割算法和关于车型识别的具体算法。本文的主要工作和创新点包括: 1)提出了一种复杂背景环境下的移动目标提取算法。利用彩色图像的特点来进行背景提取,从而有效地抑制了车辆灰度与背景相似和光照等难点;针对两种不同情况,分别提出了相应的背景更新方案;利用二值图像的特点,提出了一套快速有效的区域填充算法,以满足移动目标的实时提取。 2)设计了一套可行的根据车辆侧面轮廓特征的车型分类模型,提出分步分类方案,完成车型识别算法。利用图像信息,提出了软传感器的概念,代替了传统的硬件感应器件;利用Douglas-Peucker算法对侧面轮廓特征的矢量信息进行压缩,降低了数据操作的复杂度;采用了两次分步分类的方案,充分利用了不变矩、面积比、长度等重要信息,得到了良好的分类效果。 3)实现了一套多路视频采集压缩存储系统,并在此基础之上,构建出了一套完整的车辆检测系统实现方案。软件中采用了多线程的设计方案,以避免资源占用过大的问题;并利用第三方的压缩模块,实现了视频采集压缩存储系统,很好的满足了实际应用的需要。本文的特点在于:完整地实现了一个可应用的AVI系统;提出了一种背景更新算法;设计了一个基于车辆边缘轮廓特征的分类器。系统能稳定运行在安装有Microsoft Windows XP Professional(SP2)的PC机下,PC机CPU为P4 2.8GHz,内存为DDR-512M。在对于实验所用的2段25分钟视频进行的测试中,车型分类的实验准确率在90%以上,每帧耗费时间低于40ms,CPU占用率低于40%,完全实现逐帧操作。

关键词：智能交通系统自动车辆识别车型分类背景重建视频采集实时性

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不停车自动收费系统研究动态与发展趋势

国外公路 1996年第6期16卷 49-52页

作者：黄中祥贺国光长沙交通学院天津大学

文中介绍了三种经典的公路收费制式以后，重点论述了不停车自动收费系统的意义以及世界各国对公路不停车自动收费系统的研究所采用的各种自动车辆识别技术，并对各种技术的特点进行了比较．探讨了自动车辆识别技术的发展趋势和未来不停... 详细信息

文中介绍了三种经典的公路收费制式以后，重点论述了不停车自动收费系统的意义以及世界各国对公路不停车自动收费系统的研究所采用的各种自动车辆识别技术，并对各种技术的特点进行了比较．探讨了自动车辆识别技术的发展趋势和未来不停车自动收费系统的功能。

关键词：不停车自动收费自动车辆识别收费系统公路

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未来的收费公路

国外公路 1995年第1期15卷 8-10页

作者：刘培裕福建林学院

为避免高速公路塞车而使用收费公路的司机，不用排队等待支付过路费．自动车辆识别技术能够消除收费站一停一走的交通，使得收费又快又不恼人。在美国加州奥尼基县新建的１００ｋｍ收费公路，将成为未来收费系统的典范．

关键词：收费公路收费站自动车辆识别收费系统

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吉林省高速公路电子收费系统的设计与应用

吉林大学学报（工学版） 2003年第1期33卷 8-12页

作者：杨兆升杨志宏赵丹华吉林大学交通学院吉林长春130025 吉林省宝路集团吉林长春130022 长春大学计算机学院吉林长春130022

介绍了国内外ETC系统的发展现状。结合吉林省的实际情况,设计了吉林省ETC结构框架图,并对自动车辆识别技术、车道监控系统、收费站的设计及网络设计等关键技术做了研究,实现了ETC系统由理论研究向实际应用的转化。

关键词：吉林高速公路电子收费系统设计结构框架自动车辆识别 ETC

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保险杠涂装线用轻型滑橇输送系统的设计要点

电镀与涂饰 2022年第14期41卷 1009-1013页

作者：曹菽芬孟庆芳徐峰张艳芬吉利汽车集团有限公司浙江宁波315000

探讨了轻型滑橇输送系统在保险杠涂装线中的设计要点,阐述了轻型输送系统主要设备的基本结构、特性和技术指标,简要说明了保险杠的喷涂工艺方案。

关键词：汽车保险杠涂装车间轻型输送设备滑橇治具自动车辆识别

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城市交通监控系统的设计与实现

城市交通监控系统的设计与实现

作者：刘玲莉复旦大学

学位级别：硕士

随着国民经济的持续快速发展,城市机动车的数目不断增加,交通问题日益突出,同时,随着车流量的增加,带来的不仅仅是交通拥堵问题,交通违法和事故的发生量也呈现猛增态势。智能交通系统(Intelligent Transportation System,简称ITS)被视... 详细信息

随着国民经济的持续快速发展,城市机动车的数目不断增加,交通问题日益突出,同时,随着车流量的增加,带来的不仅仅是交通拥堵问题,交通违法和事故的发生量也呈现猛增态势。智能交通系统(Intelligent Transportation System,简称ITS)被视为是能够解决愈来愈严重的交通问题的最优方案之一,被不断研究和关注。交通监控系统是智能交通系统的重要组成部分,对于优化交通管理和提高交通运行效率具有重要意义,是近年来国内外智能交通应用开发的热点之一。本文以实际智能交通项目为依托,从交通数据的特征出发,针对城市交通管理问题,对交通管理中的业务需求进行分析,基于己搭建的道路交通高清视频监控系统和交通管理信息系统,对其中不断积累的海量交通数据进行提取和分析,设计和实现了能提供多种综合信息服务的城市交通监控系统,具有重要的应用意义和应用前景。本文所做的主要工作包括以下三个部分：(1)调研具体交通问题,从交通流量、重点车辆、数据研判、违法犯罪异常信息等方面着手,挖掘城市交通监控系统的关键性需求,对系统的功能需求和角色进行了定义和描述;(2)分析求解交通监控系统中关键需求的解决方案,针对高频率出现被盗车辆站点分析、路径关联分析和假牌车辆自动检测三个主要功能,设计并实现了相应的交通数据挖掘算法,并使用规模为四千万的真实交通数据集进行了算法的有效性验证和性能测试;(3)采用适用于进行大型应用系统开发的iPlat平台完成系统的整体软件架构,并对城市交通监控系统进行了具体实现,完成了系统的开发工作,作为江苏省某市智能交通系统的一部分,投入该市交通局进行实际运用,为当地的交通管理提供了更好的决策依据,提高了交通监督、管理和控制的效率。

关键词：智能交通自动车辆识别交通监控数据分析 iPlat平台