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自动语音识别技术对英汉同传数字口译准确性影响研究

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自动语音识别技术对英汉同传数字口译准确性影响研究

作者：陈曦北京外国语大学

学位级别：硕士

新兴技术深刻改变了传统的口笔译工作模式,自动语音识别技术(ASR)作为其中代表性的口译技术,与口译实践的结合也越来越紧密。近年来,ASR技术辅助下的口译逐渐成为相关领域的热点研究话题,而大多数研究聚焦于其对口译整体表现的影响。现... 详细信息

新兴技术深刻改变了传统的口笔译工作模式,自动语音识别技术(ASR)作为其中代表性的口译技术,与口译实践的结合也越来越紧密。近年来,ASR技术辅助下的口译逐渐成为相关领域的热点研究话题,而大多数研究聚焦于其对口译整体表现的影响。现有研究表明,ASR工具可以提高口译中数字的准确性,但提高的程度因语种和口译方向而异。因此,本研究拟测量并分析ASR工具对英汉同声传译中数字口译准确性的影响。本研究的问题如下:(a)ASR工具对英汉同声传译中数字口译准确性的影响程度如何?(b)ASR工具如何影响英汉同声传译中数字口译准确性?因此,本研究开展了英汉同声传译实验和回溯性访谈。在英汉同传实验中,实验人员分为两组,实验组在ASR工具的帮助下参与英汉同声传译实验,而对照组则在没有技术支持的情况下进行同样的实验。通过定量研究的方法,本研究比较了两组的数字准确性。实验结束后,本研究通过回溯性访谈对ASR工具具体如何影响数字准确性进行了分析。本研究结果显示,自动语音识别(ASR)工具在英汉同传中显著提高了数字准确率,准确率从从无辅助组的42.5%提高到有辅助组的75.625%,提高了33.125%。此外,省略、近似和错译三种错误类型的平均减少频率,按ASR工具减少的顺序依次为:错译(7.75次)、近似(3次)、省略(2.75次)。对于四种数字类型,ASR工具对于小数(55%)、复杂整数(35%)、简单整数(22.25%)和年份(20%)的准确性提升效果从大到小。同时,由于译员分配过多精力于机辅屏幕阅读,在翻对数字的同时,他们也容易错译数字相关的内容信息。上述结果表明,ASR工具对英汉同传中数字口译准确性有提升,译员应以开放心态接纳ASR技术,并通过练习提升协调精力分配,以充分发挥ASR工具对口译的协助作用。

关键词：自动语音识别技术数字口译准确性机辅口译英汉同传精力分配模型

自动语音识别技术在中国电信多媒体客服系统中的应用

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移动通信 2018年第8期42卷 1-9页

作者：俞科峰中国电信股份有限公司广州研究院广东广州510630

为更好地提升中国电信客户服务的体验感知,通过利用人工智能应用技术中的自动语音识别技术贯穿热线服务的全流程,研究通过语音识别(ASR)应用、自然语言理解(NLU)应用、语音合成(TTS)应用结合大数据分析应用,分析了通过人工智能技术的应... 详细信息

为更好地提升中国电信客户服务的体验感知,通过利用人工智能应用技术中的自动语音识别技术贯穿热线服务的全流程,研究通过语音识别(ASR)应用、自然语言理解(NLU)应用、语音合成(TTS)应用结合大数据分析应用,分析了通过人工智能技术的应用融合服务实践推动客户服务运营的智慧化,实验探讨自动语音识别技术应用于客户服务,从多维度提高服务质量,提升客户体验感知的实践。

关键词：客服系统自动语音识别技术语音交互

基于自动语音识别技术的计算机辅助语音培训软件在大学非英语专业音素教学中成效性的实证研究

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基于自动语音识别技术的计算机辅助语音培训软件在大学非英语专业...

作者：刘琳山东大学

学位级别：硕士

作为语言的物质基础,语音是掌握语言技巧和捕捉语言信息的基础。英语学习必须从正确掌握英语语音开始。因此,语音教学在整个英语语言教学中占有相当重要的地位。其中音素的发音在语音教学中是最重要的,常作为一个独立的部分来教授。作... 详细信息

作为语言的物质基础,语音是掌握语言技巧和捕捉语言信息的基础。英语学习必须从正确掌握英语语音开始。因此,语音教学在整个英语语言教学中占有相当重要的地位。其中音素的发音在语音教学中是最重要的,常作为一个独立的部分来教授。作为构成语音的最小单位,音素的掌握程度对整个语音学习有着举足轻重的作用,也会影响学习者听力和口语能力的提高,音素掌握不好甚至会挫伤学习者的积极性,足见音素学习的重要性。然而,在面向非英语专业大学生的英语教学中,因为课时安排、学生多以及传统课堂教学的诸多限制致使音素教学得不到足够的重视,甚至缺失。因此,越来越多研究者试图寻找切实有效地教学方法来改善非英语专业大学生英语语音教学的现状。过去十年来,随着计算机技术被逐渐应用到外语教学的各个环节,计算机辅助语音训练软件应运而生。特别是基于自动语音识别技术的该类软件的研发,将语音教学中向每个学习者提供个体化练习和及时反馈的需求变为现实。众多研究显示,识别学习者的单个音素发音并针对发音错误提供音素层面的反馈是自动语音识别技术的主要优势。由于自动语音识别技术的稳定性和其在英语语音教学中的有效性至今尚无定论,因此,在实际教学中,需要更多的科学实证研究来论证该类软件是否能够真正有效地提高学习者的英语语音水平。本研究选取了一种基于自动语音识别技术的计算机辅助语音训练软件—MyET，用实证研究的方式验证该软件是否可以有效的提高非英语专业大学生的英语音素发音质量。来自山东农业大学的60位大一新生参与了实验,被分成实验组和控制组。两组学生参与了问卷调查Ⅰ的测试,用以了解当代大学生英语语音学习现状及确定后续英语音素培训的必要性。实验组和控制组接受了有关英语音素发音质量的实验前测试。前测成绩的独立样本T检验显示,在接受英语音素培训的,两组学生音素水平相当。然后,两组学生参加了为期10周的英语音素培训课程。控制组接受了传统的以教师为主导的音素培训,实验组除接受相同培训外,还利用MyET进行自主音素学习。培训后,两组学生参加了试验后测试（测试内容同前测）。本研究利用SPSS.17.0分析了前后测成绩,并用配对样本T检验对比了两组学生前后测成绩的变化情况。实验组学生参与了问卷调查Ⅱ的测试,并有6名实验组学生接受了访谈,所有这些旨在了解实验组学生对MyET及对其所接受的音素培训课程的态度。研究结果显示,在接受不同方式英语音素培训后,两组学生的英语音素发音水平都有了显著提高。但是两组学生的音素发音水平提高幅度存在显著不同,实验组学生的提高幅度明显高于控制组学生。研究结果表明较之于仅仅通过以教师为主导的传统音素讲解,结合了借助MyET自主学习后的英语音素培训方式能够更有效地提高非英语专业大学生的英语音素发音质量。问卷调查和访谈结果表明,实验组的大多数学生对MyET和所接受的培训方式持高度肯定的正面态度,同时他们也对MyET的设计及基于自动语音识别技术的计算机辅助语音训练提出了一些改进意见。本研究结果表明,基于自动语音识别技术的计算机辅助语音训练软件确实可以有效的提高非英语专业大学生的英语音素发音质量。针对目前非英语专业学生英语教学的现状,各高校有必要将此类软件于传统的英语课堂教学相结合,为长期以来英语语音教学费时、低效的困扰提供改善与帮助。本研究对计算机辅助语音教与学及相关软件的设计也有一定的启示。

关键词：计算机辅助语音训练自动语音识别技术音素教学外语教学

自动语音识别技术在非英语专业大学生英语音素教学中的应用研究

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开封教育学院学报 2018年第4期38卷 68-69页

作者：刘琳山东农业大学外国语学院山东泰安271000

基于自动语音识别技术的计算机辅助语音培训软件的研发,将语音音素教学向每个学习者提供及时反馈、个体化辅导的需求转变为现实。本研究选取一种以自动语音识别技术为基础的英语语音培训软件——MyET,实证验证其对提高非英语专业大学生... 详细信息

基于自动语音识别技术的计算机辅助语音培训软件的研发,将语音音素教学向每个学习者提供及时反馈、个体化辅导的需求转变为现实。本研究选取一种以自动语音识别技术为基础的英语语音培训软件——MyET,实证验证其对提高非英语专业大学生音素水平的有效性,以为教学应用和同类软件的设计改进提供数据支持。

关键词：英语音素教学计算机辅助语音培训自动语音识别技术非英语专业大学生

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基于自动语音识别技术的媒资检索管理系统

电声技术 2015年第8期39卷 58-62页

作者：李倩玉中国电子科技集团公司第三研究所北京100015

传统的基于鼠标和键盘的人机交互方式已无法满足需要,自动语音识别技术正是解决这个问题的重要方向。阐述了一种基于短时能量和过零率的双门限端点检测方法,和基于HMM的自动语音识别技术原理以及具体工程应用实例:智能媒资检索系统V1.0... 详细信息

传统的基于鼠标和键盘的人机交互方式已无法满足需要,自动语音识别技术正是解决这个问题的重要方向。阐述了一种基于短时能量和过零率的双门限端点检测方法,和基于HMM的自动语音识别技术原理以及具体工程应用实例:智能媒资检索系统V1.0和气象档案管理系统V1.0,该系统解决了传统的媒资管理系统出现的问题,提高了媒资文件的管理效率、检索率和利用率。

关键词：端点检测自动语音识别技术智能媒资检索系统V1.0 气象档案管理系统V1.0

大学非英语专业音素教改与自动语音识别技术融合应用可行性

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课程教育研究 2018年第8期 94-95页

作者：刘琳山东农业大学外国语学院

文中以近些年自动语音识别技术在大学非英语专业音素教改中的融入为研究基础,通过分析目前大学非英语专业因素教改中存在的问题,探讨大学非英语专业因素教改中自动语音识别技术的应用优势并引入案例尝试分析如何提升自动语音识别技术在... 详细信息

文中以近些年自动语音识别技术在大学非英语专业音素教改中的融入为研究基础,通过分析目前大学非英语专业因素教改中存在的问题,探讨大学非英语专业因素教改中自动语音识别技术的应用优势并引入案例尝试分析如何提升自动语音识别技术在大学非英语专业音素教改中应用的有效性等。

关键词：大学非英语专业音素教改自动语音识别技术融合

大学非英语专业音素教改与自动语音识别技术融合应用可行性

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课程教育研究 2018年第17期 91-92页

作者：刘琳山东农业大学外国语学院

关键词：大学非英语专业音素教改自动语音识别技术融合

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网络安全领域智能语音识别安全技术研究

网络安全技术与应用 2020年第9期 104-105页

作者：连耿雄丘恵军陈昊深圳供电局有限公司广东518000

人类获取信息的方式主要通过语言、图像、文字三种方式。语音识别技术也称之为自动语音识别技术Automatic Speech Recognition(ASR),通俗地讲,这是一项可以让机器听懂人类自然语言及意图并执行相关指令或操作的技术。人类对语音识别技... 详细信息

人类获取信息的方式主要通过语言、图像、文字三种方式。语音识别技术也称之为自动语音识别技术Automatic Speech Recognition(ASR),通俗地讲,这是一项可以让机器听懂人类自然语言及意图并执行相关指令或操作的技术。人类对语音识别技术的研究可追溯到20世纪50年代,但技术的落地并快速嵌入产品应用的时间却在21世纪的第一个十年的尾声,在自动语音识别飞速发展的今天,所带来的网络安全风险与暴露的技术缺陷问题也日益凸显,对企业或个人造成的影响不可小觑。本文简单论述了自动语音识别技术的运用分析,通过研究,阐述了在网络安全领域中的风险以及利用自动语音识别技术的主要攻击手段。

关键词：自动语音识别技术网络安全攻击

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基于内容的语音信息检索技术与系统

福建电脑 2015年第5期31卷 86-87,18页

作者：徐翔俊云南师范大学文理学院信息工程学院云南昆明650222

传统的基于文本的音频检索技术存在主观性和不完整性等缺点,而且对于人们日趋复杂的信息检索需求无法满足,这就促使基于内容的音频检索技术出现和发展。文中根据基于内容的语音信息检索的研究现状,总结了基于内容的语音信息检索的基本特... 详细信息

传统的基于文本的音频检索技术存在主观性和不完整性等缺点,而且对于人们日趋复杂的信息检索需求无法满足,这就促使基于内容的音频检索技术出现和发展。文中根据基于内容的语音信息检索的研究现状,总结了基于内容的语音信息检索的基本特点,对语音信息检索技术、自然语言处理技术和语音识别技术分别进行了总结和讨论,最后探讨了基于内容的语音信息检索技术目前面临的挑战和发展。

关键词：音信息检索技术自然语言处理技术语音识别技术自动语音识别技术