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自动化应用 2024年第20期65卷 78-81页

作者：李振崔长杰张祥李光泽安徽送变电工程有限公司安徽合肥230000

随着输电线路使用年限的不断增加,输电线路极易出现断股问题,这不仅会影响整个电力系统的正常运转,还会给周边居民的生活和工作带来危害。因此,需要采取科学、合理的方式识别输电线断股问题。基于此,介绍一种输电线断股自动识别软件设... 详细信息

随着输电线路使用年限的不断增加,输电线路极易出现断股问题,这不仅会影响整个电力系统的正常运转,还会给周边居民的生活和工作带来危害。因此,需要采取科学、合理的方式识别输电线断股问题。基于此,介绍一种输电线断股自动识别软件设计方案。该软件由3部分组成,分别是STM32软件程序、LabVIEW上位机程序以及断股智能识别算法,这3部分相互协作,共同实现输电线断股的识别操作。通过仿真实验表明,该软件能够较为准确地判断输电线断股的具体位置,可在现代电力领域推广应用。

关键词：输电线断股自动识别软件智能识别算法电力系统

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数学形态特征应用于昆虫自动鉴别的研究

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中国农业大学学报 2002年第3期7卷 38-42页

作者：赵汗青沈佐锐于新文中国农业大学植物保护学院北京100094 西南林学院动物保护与利用系昆明650224

用虫体面积、周长等 1 1项数学形态特征对 40种昆虫实现自动鉴别 ,得出了各项数学特征的权重。在昆虫的自动鉴别中 ,1 1项特征所起的作用大小为 :面积 >偏心率 >形状参数 >周长 >纵轴长 >孔洞数 >横轴长、似圆度 >叶状性 >圆形性 >球状... 详细信息

用虫体面积、周长等 1 1项数学形态特征对 40种昆虫实现自动鉴别 ,得出了各项数学特征的权重。在昆虫的自动鉴别中 ,1 1项特征所起的作用大小为 :面积 >偏心率 >形状参数 >周长 >纵轴长 >孔洞数 >横轴长、似圆度 >叶状性 >圆形性 >球状性。以面积、周长等数学形态特征为分类依据 ,对隶属 8目 2 5科的 40种昆虫进行了二叉式分类 ,并以此为鉴别机理 ,实现了对昆虫自动识别软件 Bug Visux的升级 ,使其能够自动鉴别的昆虫种类由 3种增加到 40种 ,准确率达到 97.5%。

关键词：数学形态特征应用昆虫自动鉴别分类机理自动识别软件昆种品种

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基于DR成像的复杂构件焊缝缺陷智能识别系统研究

基于DR成像的复杂构件焊缝缺陷智能识别系统研究

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作者：李沛电子科技大学

学位级别：硕士

焊缝缺陷检测一直以来都是工业检测领域的重点话题,对焊接件的质量控制和安全可靠性具有至关重要的作用。射线检测因其清洁性、检测结果可视化的优点在大型复杂构件的缺陷检测任务中得到了广泛的研究和应用,数字X线摄影技术(Digital Rad... 详细信息

焊缝缺陷检测一直以来都是工业检测领域的重点话题,对焊接件的质量控制和安全可靠性具有至关重要的作用。射线检测因其清洁性、检测结果可视化的优点在大型复杂构件的缺陷检测任务中得到了广泛的研究和应用,数字X线摄影技术(Digital Radiography,DR)作为射线检测的一个重要研究方向,在机械电气设备的辅助下能够实现射线图像的自动化采集过程,符合工业自动化时代对缺陷检测技术提出的要求。然而,目前在DR检测领域中存在两个问题:一是真实缺陷数据的极度缺乏使得提取有效特征信息的过程非常艰难,同时缺陷多尺度、不易与背景区域相区别的特点往往导致识别结果精度较低;二是现阶段研究人员将大部分工作重点集中在了提高缺陷识别精度的算法模型设计上,而在识别算法模型与DR图像采集过程、缺陷识别结果的可视化管理的有效结合方面研究甚少,难以真正实现DR检测的全流程自动化。为此,本文以复杂构件变径桶体环焊缝为研究对象,采用数字射线检测技术和基于深度学习的语义分割方法,实现复杂构件焊缝缺陷的全自动化检测。具体工作和研究内容总结如下:(1)以射线检测理论为依据,分析了复杂构件的结构特点及工艺参数,结合缺陷检测需求设计了基于DR成像的复杂构件焊缝缺陷智能识系统;设计了硬件采集系统方案,结合实际检测任务确定了检测流程和最佳参数。(2)针对硬件系统采集到的原始焊缝图像存在噪声干扰较大和对比度较低的问题,使用加权均值滤波算法消除图像中的高斯噪声,设计了拉普拉斯算子与全局HE加权融合增强算法提高焊缝区域对比度。为了让焊缝图像能够输入到后续缺陷识别网络,对上述处理后的图像进行降分辨率和数据增广处理。在此基础上,本文提出了一种高精度缺陷识别网络模型,特征提取阶段结合主干特征网络和加强特征网络两个模块提取缺陷多维度特征信息;特征融合阶段利用多次下采样后的特征信息逐步恢复图像分辨率;网络训练过程中使用加权融合损失函数进行样本不均衡优化。在私有焊缝图像数据集上,F1和m IOU评价指标比Deep Labv3+分别提高了0.2和0.3个百分点,模型参数量降低了90%。(3)以高精度缺陷分割网络模型为依托,在充分了解用户需求的基础上,设计了基于DR成像的自动识别软件,以友好的可交互式操作实现了缺陷检测过程的自动化、精准化、信息化,为复杂构件焊缝缺陷的自动化检测提供了有力保障。

关键词：缺陷检测语义分割高精度缺陷分割网络自动识别软件

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层状板壳结构力学性能衰变自动识别方法研究

层状板壳结构力学性能衰变自动识别方法研究

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作者：车轰长安大学

学位级别：硕士

随着我国经济建设的不断发展以及人民出行要求的提高,我国机场建设进入高速发展时期。由于水泥混凝土路面具有强度高、稳定性好、工作性能好等优点,在我国大、中城市的机场跑道铺筑中得到广泛的应用。但是在使用过程中,水泥混凝土道面... 详细信息

随着我国经济建设的不断发展以及人民出行要求的提高,我国机场建设进入高速发展时期。由于水泥混凝土路面具有强度高、稳定性好、工作性能好等优点,在我国大、中城市的机场跑道铺筑中得到广泛的应用。但是在使用过程中,水泥混凝土道面存在许多病害问题,其中以道面板底脱空最为典型,由于脱空病害是道面裂缝和断板病害的直接诱发因素,所以其严重威胁飞机的运行安全。因此,及时对脱空区域进行修复便显得尤为重要,而准确的脱空识别是脱空修复的前提和基础。目前现有的脱空病害检测方法只能在脱空定性方面做到准确识别,无法进行脱空定量的准确识别,这就无法评估道面板底的损害程度,从而无法对脱空病害进行针对性修复。针对以上现状,本文对脱空定量识别方法进行了深入的研究。本文首先以机场水泥混凝土道面为研究对象,提出一种层状板壳结构底层病害量化方法。并根据脱空病害演变规律,提出使用等效脱空尺寸来表征实际脱空范围,从而评价严重脱空时板底基层损害程度,提出使用反演模量值来表征脱空演变初期板底基层损害程度。之后以层状板壳结构底层病害量化方法为基础,使用ABABQUS软件二次开发功能建立参数化建模模块、参数反演模块和用户图形界面模块三种模块,分别实现自动建模、参数反演自动计算以及参数界面输入功能。在此基础上,集成三种模块创建层状板壳结构力学性能衰变自动识别软件,以实现板底脱空定量识别的自动识别。最后利用机场实测数据,使用自动识别软件对机场道面进行力学性能衰变评价,并对板角和板边中模量反演误差以及脱空尺寸反演误差较大的原因做了初步分析。

关键词：板底脱空层状板壳结构脱空量化方法自动识别软件

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基于深度学习和探地雷达的水泥路面脱空识别方法

基于深度学习和探地雷达的水泥路面脱空识别方法

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作者：郭宇堃长安大学

学位级别：硕士

水泥路面长期受到车辆动载荷、温度梯度和雨水渗透的影响,极易在水泥混凝土板块与基层之间形成脱空病害,在车辆动载荷的作用下,容易出现板块断裂、破碎等更加严重的损害,影响行车安全。如果能在路面未损害前期发现并解决脱空病害,可以... 详细信息

水泥路面长期受到车辆动载荷、温度梯度和雨水渗透的影响,极易在水泥混凝土板块与基层之间形成脱空病害,在车辆动载荷的作用下,容易出现板块断裂、破碎等更加严重的损害,影响行车安全。如果能在路面未损害前期发现并解决脱空病害,可以延长路面的使用寿命,因此迫切需要建立脱空病害的检测方法。针对脱空病害难以检测的问题,本文采用探地雷达(Ground Penetrating Radar,GPR)对水泥路面脱空病害进行无损检测。为获得脱空区域的特征,通过gpr Max正演模拟的方法获得了水泥路面脱空病害的波谱特征,并与室内模拟和现场实验结果进行对比分析,验证了脱空波谱特征的有效性。研究了水泥路面脱空GPR信号的预处理方法,获得了脱空病害的后处理流程,为得到清晰的GPR图谱奠定基础。针对GPR数据解译困难的问题,提出了一种基于特征融合和注意力机制相结合的改进Mask-RCNN识别模型。构建了水泥路面脱空病害的GPR数据集,按照4:1的比例划分训练集和测试集进行训练。实验结果表明,与原始Mask-RCNN、Faster-RCNN对比,改进后的Mask-RCNN模型的m AP达到了90.9%(Io U=0.5),表明所提出的改进Mask-RCNN模型的识别精度最高,更加适合用于水泥路面脱空病害的自动识别。针对当前GPR数据预处理软件处于商用黑盒子状态的问题,设计了基于MATLAB的GPR数据后处理与脱空病害自动识别软件。通过MATLAB将改进后的Mask-RCNN模型集成到软件中,实现数据处理与脱空病害识别的一体化流程,并对软件进行了功能实验。实验结果表明,所设计的软件可以实现对GPR数据的预处理并对处理后的结果进行脱空病害的识别,实现了水泥路面脱空病害的自动识别。研究的GPR信号处理软件和脱空病害识别模型,可为水泥路面的精准预养护与安全运营提供了科学决策依据。

关键词：探地雷达深度学习脱空病害智能检测自动识别软件

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CT图像自动识别系统诊断肝炎肝硬化的研究

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实用肝脏病杂志 2008年第1期11卷 6-9页

作者：孔平苏式兵严广乐上海理工大学管理学院系统工程研究所 200093 上海中医药大学复杂系统研究所

目的探讨肝炎肝硬化早期诊断方法。方法基于肝脏CT平扫图像,采用计算机图像自动识别及测量技术,计算乙型肝炎患者肝叶比例,通过统计对照数据库中的历史数据,对早期肝硬化做出诊断。结果肝硬化组与乙型肝炎组比较,本系统Ll/L2和R1/L1比... 详细信息

目的探讨肝炎肝硬化早期诊断方法。方法基于肝脏CT平扫图像,采用计算机图像自动识别及测量技术,计算乙型肝炎患者肝叶比例,通过统计对照数据库中的历史数据,对早期肝硬化做出诊断。结果肝硬化组与乙型肝炎组比较,本系统Ll/L2和R1/L1比值均有显著性差异(P0.0795为肝硬化,D<0.0795为乙型肝炎;判别效果分析(回代),结果诊断肝硬化的正确率为68.42%,诊断乙型肝炎或判断为无肝硬化的正确率为89.8%。结论可以利用肝脏各叶的比例变化来预测和早期诊断肝炎肝硬化。

关键词：肝硬化乙型肝炎 CT平扫图像图像自动识别软件

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