检索结果-南通市图书馆

计算机集成制造系统 2015年第5期21卷 1368-1374页

作者：乐承毅顾新建华东交通大学经济管理学院江西南昌330013 先锋信息技术股份有限公司江西南昌330096 浙江大学现代制造工程研究所浙江杭州310072

为了帮助企业对日益增长的大量知识进行快速有效地量化评价,挖掘有价值的信息和知识,尝试将用户行为统计分析应用到企业知识价值的量化评价中,通过对知识实际被用户使用的行为情况进行统计分析,实现对企业知识价值的自动评价,并设计算... 详细信息

为了帮助企业对日益增长的大量知识进行快速有效地量化评价,挖掘有价值的信息和知识,尝试将用户行为统计分析应用到企业知识价值的量化评价中,通过对知识实际被用户使用的行为情况进行统计分析,实现对企业知识价值的自动评价,并设计算法和进行算例分析,验证了评价方法的有效性。

关键词：用户行为统计企业知识自动评价方法熵值法

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基于生成模型的闲聊机器人自动评价方法综述

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中文信息学报 2021年第3期35卷 24-42页

作者：张璐李卓桓殷绪成晋赞霞北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京邮电大学计算机学院北京100876

近年来,随着人工智能技术的发展,更多数据被利用,数据驱动的端到端闲聊机器人技术得到快速发展,受到了学术界和工业界的广泛关注。但是对于闲聊机器人的评价,现在没有标准的自动评价方法,而自动评价方法对于闲聊机器人对话效果的评估及... 详细信息

近年来,随着人工智能技术的发展,更多数据被利用,数据驱动的端到端闲聊机器人技术得到快速发展,受到了学术界和工业界的广泛关注。但是对于闲聊机器人的评价,现在没有标准的自动评价方法,而自动评价方法对于闲聊机器人对话效果的评估及闲聊机器人的快速迭代是十分重要的。该文综述了基于生成模型的闲聊机器人的自动评价方法。首先介绍了自动评价方法的研究背景及研究现状,然后介绍了对闲聊机器人的基本能力—生成合理的回复进行评价的自动评价方法,并指出了每类方法的优缺点及进一步发展的方向,其次对评价闲聊机器人的扩展能力的自动评价方法进行了介绍,扩展能力包括生成多样的回复、对话具有特定的个性、对话具有情感和对话主题具有深度和广度等。随后阐述了评价闲聊机器人综合能力的评价方法,并讨论了发展综合自动评价方法的方向,同时还介绍了如何评价自动评价方法。最后进行了分析与总结,指出研究自动评价方法的困难与挑战,并对未来发展进行了展望。

关键词：生成模型闲聊机器人自动评价方法

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长尾查询搜索性能评价方法的研究

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中文信息学报 2014年第3期28卷 75-80,98页

作者：霍帅张敏刘奕群马少平金奕江茹立云智能技术与系统国家重点实验室北京100084 清华信息科学与技术国家实验室(筹) 北京100084 清华大学计算机系北京100084

各大搜索引擎公司都致力于准确而快速的帮助用户找到信息目标,搜索性能评价变得非常重要,而目前尚无对长尾查询性能评价的方法。该文通过分析长尾查询结果数据,提取了长尾查询三种类型特征,并对特征进行叠加分析。进一步地针对数据集的... 详细信息

各大搜索引擎公司都致力于准确而快速的帮助用户找到信息目标,搜索性能评价变得非常重要,而目前尚无对长尾查询性能评价的方法。该文通过分析长尾查询结果数据,提取了长尾查询三种类型特征,并对特征进行叠加分析。进一步地针对数据集的严重不平衡问题提出两种数据平衡方法。最后提出并改进了长尾查询评价方法。在真实搜索引擎结果数据集上的实验验证了所提出的评价方法取得一定的评价效果,其中对不相关文档的评价取得较高的准确率。

关键词：长尾查询搜索引擎性能评价自动评价方法

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基于主题模型与语义分析的多文档摘要研究

基于主题模型与语义分析的多文档摘要研究

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作者：刘宇北京邮电大学

学位级别：硕士

随着科技的飞速发展,人们每天获得的信息量也与日俱增,这其中除了人们关注的主要信息外,还充斥着大量的冗余信息。而多文档摘要技术能够很好地帮助人们从大量信息中提取主要的有用信息,但大多国内外学者研究多文档摘要时多是采用平面关... 详细信息

随着科技的飞速发展,人们每天获得的信息量也与日俱增,这其中除了人们关注的主要信息外,还充斥着大量的冗余信息。而多文档摘要技术能够很好地帮助人们从大量信息中提取主要的有用信息,但大多国内外学者研究多文档摘要时多是采用平面关系的主题模型。布雷等人所提出的层次潜在狄利克雷分配模型,相比平面关系的主题模型而言,不仅能够挖掘出文档集的潜在主题特征,而且在各个主题之间建立起了层次结构的联系,尽管这种立体的层次化结构能够更好地表达在概括多个文档内容时需要的主题特征,但其建模结果呈现多样化,且效果无法得到足够的保证,甚至在相同参数设置和语料条件下其建模结果也具有一定的随机性。因此,本文在前人的基础上,总结了应用层次主题模型与语义分析的中文多文档摘要实验流程,提出了一种面向中文多文档的无监督层次潜在狄利克雷分配建模结果的自动评价方法,并通过人工评价的方式验证其有效性。接着运用自动评价方法,根据hLDA主题建模的结果反馈调节建模设置的各项超参,实现建模结果的不断优化。最后本文将hLDA主题建模的结果与其他模型的建模结果通过自动评价与人工评价进行了对比实验,验证了hLDA主题建模在中文文本聚类中展现的优越性,同时证实了自动评价方法的有效性。另一方面,本文从不同分词方法,是否去掉停用词,重复句子的不同处理方式,是否添加用户词典与进行同义词替换四个方面进行了对比实验,探究更加适合中文多文档摘要的hLDA主题建模的预处理流程。本论文研究得到国家自然科学基金项目“基于hLDA层次主题模型的中文多文档摘要研究”(项目批准号：61202247)和“面向不确定性的Web2.0用户创作内容管理研究”(项目批准号：71231002)的资助。

关键词：层次潜在狄利克雷分配主题建模自动评价方法超参调优

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