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面向专利的功能信息自动标注方法研究

重庆邮电大学学报（自然科学版） 2015年第2期27卷 273-278页

作者：赵飞龙马建红河北工业大学计算机科学与软件学院天津300401

针对专利文本功能信息手工标注效率低、耗时长、表达内容不完整等问题,提出了一种同时标注专利设计目标与专利实现原理的自动标注方法。通过对发明问题解决理论(TRIZ)中科学效应知识的表达方式分析,运用自然语言处理方法,对专利发明中... 详细信息

针对专利文本功能信息手工标注效率低、耗时长、表达内容不完整等问题,提出了一种同时标注专利设计目标与专利实现原理的自动标注方法。通过对发明问题解决理论(TRIZ)中科学效应知识的表达方式分析,运用自然语言处理方法,对专利发明中所希望达到的设计目标、技术实现方法及功能原理进行自动抽取和标注。

关键词：功能信息自动标注专利检索效应知识表达创新理论

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俄语名词语义范畴自动标注研究

外语研究 2010年第4期27卷 52-57页

作者：吕红周黑龙江大学黑龙江哈尔滨150080

语料库语言学随着自然语言处理的需要而快速发展,而标注是使语料库发挥更大作用的必需性、基础性工作。所谓标注,就是为生语料添加各类标记,使之成为熟语料库,以便从中提取更多的语言信息,其中包括语义信息。标注可以看作是将语料库中... 详细信息

语料库语言学随着自然语言处理的需要而快速发展,而标注是使语料库发挥更大作用的必需性、基础性工作。所谓标注,就是为生语料添加各类标记,使之成为熟语料库,以便从中提取更多的语言信息,其中包括语义信息。标注可以看作是将语料库中隐藏的信息显现出来的一个过程。人工构建俄语名词语义范畴的层级系统,同时建造对应该语义范畴的名词词库,从而最终实现俄语名词语义范畴的自动标注,对俄语文本的自动化处理有重要意义。

关键词：语料库语义范畴语义范畴词典自动标注

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面向藏语语音合成的语音基元自动标注方法

计算机工程与应用 2015年第6期51卷 199-203页

作者：徐世鹏杨鸿武王海燕西北师范大学物理与电子工程学院兰州730070

在基于隐Markov模型(Hidden Markov Model,HMM)的统计参数藏语语音合成中引入了DAEM(Deterministic Annealing EM)算法,对没有时间标注的藏语训练语音进行自动时间标注。以声母和韵母为合成基元,在声母和韵母的声学模型的训练过程中,利... 详细信息

在基于隐Markov模型(Hidden Markov Model,HMM)的统计参数藏语语音合成中引入了DAEM(Deterministic Annealing EM)算法,对没有时间标注的藏语训练语音进行自动时间标注。以声母和韵母为合成基元,在声母和韵母的声学模型的训练过程中,利用DAEM算法确定HMM模型的嵌入式重估的最佳参数。训练好声学模型后,再利用强制对齐自动获得声母和韵母的时间标注。实验结果表明,该方法对声母和韵母的时间标注接近手工标注的结果。对合成的藏语语音进行主观评测表明,该方法合成的藏语语音和手工标注声、韵母时间的方法合成的藏语语音的音质接近。因此,利用该方法可以在不需要声、韵母的时间标注的情况下建立合成基元的声学模型。

关键词：藏语语音合成确定性退火期望值最大化(DAEM)算法自动标注时间标注

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基于UG的定型模工程图自动标注研究

图学学报 2016年第5期37卷 639-647页

作者：黄浪郭顺生唐红涛李力吴嵘武汉理工大学机电工程学院湖北省数字制造重点实验室湖北武汉430070

针对定型模板块形状复杂不规则,内部孔特征多,尺寸标注工作量大且布局混乱等问题,分析了定型模的结构特征,基于UG NX(Unigraphics NX)平台,开发了定型模工程图自动标注系统。总结了定型模工程图标注需求,创建了工程图模板;基于特征提取... 详细信息

针对定型模板块形状复杂不规则,内部孔特征多,尺寸标注工作量大且布局混乱等问题,分析了定型模的结构特征,基于UG NX(Unigraphics NX)平台,开发了定型模工程图自动标注系统。总结了定型模工程图标注需求,创建了工程图模板;基于特征提取,对定型模三维模型自动转二维工程图时产生的冗余边线进行自动删除;基于提取的标注基准,对工程图中气孔、水孔、定位键等特征的定位尺寸、定形尺寸进行了自动标注,并根据其位置,对工程图标注进行合理布局。通过实例分析验证了该工程图自动标注系统的实用性。该研究简化了定型模工程图设计流程,提高了其设计效率。

关键词：工程图自动标注定型模 UG二次开发

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基于底表的多层扫描术语自动标注算法

厦门大学学报（自然科学版） 2011年第3期50卷 546-552页

作者：郑泽芝敖婷厦门大学人文学院福建厦门361005 福建卫生职业技术学院

以学科教材术语语料库建设为目标,实现了一种基于底表的多层扫描术语自动标注算法.该算法首先采用预测性规则模板扫描文本中未登录术语,并进行标注;其次采用最大匹配方法识别出每个可能的候选术语,把每个候选术语看作术语的定位点,扫描... 详细信息

以学科教材术语语料库建设为目标,实现了一种基于底表的多层扫描术语自动标注算法.该算法首先采用预测性规则模板扫描文本中未登录术语,并进行标注;其次采用最大匹配方法识别出每个可能的候选术语,把每个候选术语看作术语的定位点,扫描其上下文语境,分别调用单位术语规则模板、例外规则、部件规则、部件例外规则、例外校正规则等对扫描结果进行判断,确定候选术语的身份,并进行标注.该方法以规则的预测和限定功能为辅,充分利用了底表术语信息,取得了较高的标注准确率和召回率,开放测试F-指数达到了84%左右.

关键词：术语自动标注规则术语部件

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基于双层特征的彝语数据情感自动标注方法

计算机应用 2020年第10期40卷 2850-2855页

作者：何俊张彩庆张云飞张德海李小珍昆明学院信息工程学院昆明650214 云南大学外国语学院昆明650206 云南大学软件学院昆明650206

现有的情感自动标注方法大多仅从声学层或语言层提取单一识别特征,而彝语受分支方言多、复杂性高等因素的影响,对其使用单层情感特征进行自动标注的正确率较低。利用彝语情感词缀丰富等特点,提出一种双层特征融合方法,分别从声学层和语... 详细信息

现有的情感自动标注方法大多仅从声学层或语言层提取单一识别特征,而彝语受分支方言多、复杂性高等因素的影响,对其使用单层情感特征进行自动标注的正确率较低。利用彝语情感词缀丰富等特点,提出一种双层特征融合方法,分别从声学层和语言层提取情感特征,采用生成序列和按需加入单元的方法完成特征序列对齐,最后通过相应的特征融合和自动标注算法来实现情感自动标注过程。以某扶贫日志数据库中的彝语语音和文本数据为样本,分别采用三种不同分类器进行对比实验。结果表明分类器对自动标注结果影响不明显,而双层特征融合后的自动标注正确率明显提高,正确率从声学层的48.1%和语言层的34.4%提高到双层融合的64.2%。

关键词：彝语自动标注情感识别双层特征融合扶贫

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科技文献语篇元素自动标注模型研究综述

图书情报工作 2018年第15期62卷 132-144页

作者：于改红张智雄马娜中国科学院大学北京100049 中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院武汉文献情报中心武汉430071

[目的／意义]为更好地提升科技文献的语义丰富化效果，对国内外科技文献语篇元素标注模型、技术和方法进行调研总结，为文本挖掘、科技论文知识抽取、语义分析系统研究者提供借鉴。[方法／过程]利用学术网站搜索和相关数据库搜索引擎，... 详细信息

[目的／意义]为更好地提升科技文献的语义丰富化效果，对国内外科技文献语篇元素标注模型、技术和方法进行调研总结，为文本挖掘、科技论文知识抽取、语义分析系统研究者提供借鉴。[方法／过程]利用学术网站搜索和相关数据库搜索引擎，对涉及科技论文标注、语篇元素、知识抽取、句子识别和自动文章分类等参考文献以及研究报告进行深入阅读和调研，对语篇元素自动标注模型以及相关工作进展进行研究总结。[结果／结论]科技文献语篇元素标注具有非常重要的实际应用价值，构建标注模型需充分考虑构建思想、标注领域和标注粒度以及标注技术手段等方面。

关键词：科技文献语篇元素标注模型自动标注