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国际关系研究中的自动文本分析

国际关系研究 2019年第6期 3-25,M0003页

作者：吴雁飞吉林大学国家发展与安全研究院吉林大学公共外交学院国际关系研究所

随着文本大数据的出现和文本分析技术的进步,在国际关系研究中使用自动文本分析方法变得日益流行。目前,自动文本分析在国际关系研究中的主要使用类型包括文本情感分析、文本主题分析、文本地理分析和文本网络分析。自动文本分析在国际... 详细信息

随着文本大数据的出现和文本分析技术的进步,在国际关系研究中使用自动文本分析方法变得日益流行。目前,自动文本分析在国际关系研究中的主要使用类型包括文本情感分析、文本主题分析、文本地理分析和文本网络分析。自动文本分析在国际关系研究中已被用于发现国际行为体潜在的对外政策偏好、区分不同国际关系行为、分析国际关系中的互动、预测冲突与选举结果、辅助对国际政治行为的因果推断。引入自动文本分析方法使得国际关系研究在样本代表性、成本与时效性、分析深入性、方法多样性等方面相比过去更具有优势,但研究者在具体使用时也需要注意语料的选取、文本分析技术的选择以及研究视角的开放。中国国际关系学者学习和使用自动文本分析方法,不仅可以直接推进对中国具有重大战略意义的政策分析,也有助于提升中国国际关系本土研究的国际话语权。

关键词：自动文本分析国际关系研究政治分析

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基于自动文本分析的船舶避碰案例学习模型

船海工程 2010年第1期39卷 110-114页

作者：闻梅震刘宇宏上海海事大学商船学院上海200135

构建基于自然语言处理的案例学习模型,以文本形式描述的船舶避碰案例,通过自动分词、消岐和语义分析等步骤,从中提取和生成以框架形式描述的避碰案例,并将其存储在计算机中。仿真试验表明,该模型可以实现避碰案例从文本文件到可用案例... 详细信息

构建基于自然语言处理的案例学习模型,以文本形式描述的船舶避碰案例,通过自动分词、消岐和语义分析等步骤,从中提取和生成以框架形式描述的避碰案例,并将其存储在计算机中。仿真试验表明,该模型可以实现避碰案例从文本文件到可用案例的有效转换,为案例学习提供新的方法。

关键词：船舶避碰案例学习自动文本分析自然语言处理自动分词

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基于社会化媒体语言风格的新产品早期采用者识别

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管理科学 2022年第1期35卷 129-139页

作者：付轼辉陈怀超高雪太原理工大学经济管理学院太原030024 南开大学商学院天津300071

为了跨越新产品扩散的“鸿沟”,在扩散初期争取足够的早期采用者支持至关重要。企业大多通过访谈和问卷的方式识别早期采用者,但这些方法的效率和效果欠佳。在社会化媒体环境中产生了大量能够反映用户个人特征的语言文本,可以作为定位... 详细信息

为了跨越新产品扩散的“鸿沟”,在扩散初期争取足够的早期采用者支持至关重要。企业大多通过访谈和问卷的方式识别早期采用者,但这些方法的效率和效果欠佳。在社会化媒体环境中产生了大量能够反映用户个人特征的语言文本,可以作为定位新产品早期采用者的有用线索,但目前关于如何利用社会化媒体文本内容识别早期采用者的研究还相对匮乏。对已有研究进行系统的梳理,挖掘出未来导向、自我中心和积极情绪3种与早期采用者特征密切相关的语言风格。引入产品创新类型作为调节变量,包括渐进产品创新和激进产品创新,探讨其对语言风格与早期采用者之间关系的调节作用。收集微博和虚拟社区中的206份用户数据,利用自动文本分析方法测量其发帖文本包含的语言风格,并利用情景问卷测量产品创新类型和早期采用者。使用二元Logistic回归对假设进行实证检验。研究结果表明,未来导向、自我中心和积极情绪3种语言风格对早期采用有显著的正向影响,因而可以作为识别新产品早期采用者的可靠预测指标。产品创新类型对未来导向、自我中心和积极情绪3种语言风格与早期采用之间关系的调节作用均不显著,说明早期采用者语言风格的信号作用在渐进产品创新和激进产品创新情景下是一致的。利用社会化媒体用户的语言风格作为预测指标,可以即时、可靠地搜寻潜在的新产品早期采用者。不仅拓展了早期采用者识别的研究思路,也响应了学者们关于利用大数据分析实现营销战略转型和方法创新的呼吁。企业应充分意识到社会化媒体上用户生成内容对于挖掘新产品早期采用者的重要作用,并积极利用自动文本分析工具提升新产品早期采用者的识别效率和效果。

关键词：新产品扩散早期采用者社会化媒体语言风格自动文本分析

大数据政治学:新信息时代的政治现象及其探析路径

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国外理论动态 2015年第1期 46-56页

作者：孟天广郭凤林清华大学政治学系北京大学政府管理学院

伴随着信息化和网络化的深入,数据科学(大数据)正在引发社会科学方法论的变革。大数据政治学至少在方法创新和学科发展两大领域的五个方面具有独特价值:更便捷、更廉价、更大规模的数据采集;数据分析学新方法的引入;定量与定性方法的整... 详细信息

伴随着信息化和网络化的深入,数据科学(大数据)正在引发社会科学方法论的变革。大数据政治学至少在方法创新和学科发展两大领域的五个方面具有独特价值:更便捷、更廉价、更大规模的数据采集;数据分析学新方法的引入;定量与定性方法的整合;政治学与计算科学、信息科学等跨学科研究;数据民主化所推进的政治知识平民化的传播和普及。随着大数据政治学方兴未艾,国际学术界已积极将搜索引擎技术、自动文本分析、网络分析、空间分析等应用于政治传播、社会运动与战争、政治文本、投票与选举等政治现象的研究中,并积累了一系列值得借鉴的研究成果。中国学界正积极拥抱大数据政治学,并在理解政府行为、政治传播、互联网政治等方面作出了有益探索。

关键词：大数据政治学自动文本分析社会网络分析研究方法

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基于透镜模型的在线口碑传播的有效性研究

管理科学 2018年第6期31卷 74-91页

作者：杜学美薛平宋述秀同济大学经济与管理学院上海200092

当前国内外研究多数探讨在线口碑传播的动机、效果和影响因素等,而这些探讨是基于在线口碑传播接收者可以有效接收口碑发送者信息假设基础上的,如果假设不成立,那么针对接收者的研究也就难以成立,因此研究在线口碑传播的有效性这一问题... 详细信息

当前国内外研究多数探讨在线口碑传播的动机、效果和影响因素等,而这些探讨是基于在线口碑传播接收者可以有效接收口碑发送者信息假设基础上的,如果假设不成立,那么针对接收者的研究也就难以成立,因此研究在线口碑传播的有效性这一问题十分有必要。无论从口碑发送者的传播目的,还是从口碑接收者的感知能力的角度看,在线口碑传播的有效性取决于诸多不确定因素。基于BRUNSWIK透镜模型理论,建立在线口碑传播模型,探讨在模型的编码、传播、解码过程中,在线口碑接收者能否有效感知到发送者想要传播的态度和情绪。同时,提出自动文本分析方法产生的语言指标简化近端线索和远端线索的识别。基于在线口碑传播模型及其简化模型提出相关假设,通过问卷调查获得口碑发送者和接收者的实验数据,并运用自动文本分析方法将口碑发送者的评论生成语言指标,利用Spss和Lisrel进行统计分析和模型修正。研究结果表明,在线口碑发送者的传播目的可以有效地被接收者感知,且显著影响接收者的态度、情绪和购买意愿,但口碑接收者对感知积极情绪持谨慎态度;确定了在有效在线口碑传播过程中发送者的远端线索和接收者的近端线索,得出9个可靠的传播线索;语言指标比星级评价能更好地解释在线口碑参与者的态度和情绪;初步证明语言指标可以代替远端线索和近端线索,利用自动文本分析方法可以简化对在线口碑参与者的态度和情绪的预测。传播线索可以提高产品或服务质量,与星级评价相比,更要注意文本评论的重要影响,可利用文本分析方法监测在线口碑状态,以了解产品或服务的质量水平,研究结果对企业实践具有一定的指导意义。

关键词：在线口碑透镜模型传播模型有效性自动文本分析