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面向自动推荐的表示方法规则的形式化表达研究

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测绘通报 2015年第9期 36-38,43页

作者：江南马健武丽丽孙启松信息工程大学地理空间信息学院河南郑州450052

在利用专题制图软件制作统计专题地图时,普通用户由于没有表示方法知识,无法选择合适的表示方法表达专题要素。为了解决这一问题,本文将表示方法规则嵌入到制图软件中,深入研究了面向自动推荐的表示方法规则的形式化表达策略。先后介绍... 详细信息

在利用专题制图软件制作统计专题地图时,普通用户由于没有表示方法知识,无法选择合适的表示方法表达专题要素。为了解决这一问题,本文将表示方法规则嵌入到制图软件中,深入研究了面向自动推荐的表示方法规则的形式化表达策略。先后介绍了表示方法规则的特征、表示方法简单规则和组合规则的形式化表达策略、表示方法规则的运行机制,最后进行了可用性试验,说明该形式化表达策略具有一定的理论和应用价值。

关键词：自动推荐表示方法规则形式化表达运行机制可用性试验

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一种判决门限自动推荐的脉冲检测方法

火力与指挥控制 2019年第10期44卷 71-74,79页

作者：郭翠玲高丽余立建商丘职业技术学院机电工程系河南商丘476000 西南交通大学信息科学与技术学院成都611756

在起伏环境中,针对判决门限设置导致的脉冲检测结果不稳定问题,提出一种判决门限自动推荐的脉冲检测方法。通过时域迭代相关法获取待分析数据包络;按类间类内方差比最小准则实现判决门限的自动推荐;根据推荐门限和检验统计量对“真脉冲... 详细信息

在起伏环境中,针对判决门限设置导致的脉冲检测结果不稳定问题,提出一种判决门限自动推荐的脉冲检测方法。通过时域迭代相关法获取待分析数据包络;按类间类内方差比最小准则实现判决门限的自动推荐;根据推荐门限和检验统计量对“真脉冲”实现判决与提取。在仿真条件下,相比噪声方差法,在同一虚警概率和漏报概率下,该方法对判决环境的最低要求降低了4dB,进一步降低了起伏环境对脉冲检测性能的影响,改善了脉冲检测效果。实测数据处理结果进一步证明了该方法的可行性和有效性。

关键词：脉冲检测起伏环境判决门限自动推荐

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统计专题地图表示方法的自动推荐技术研究

统计专题地图表示方法的自动推荐技术研究

作者：马健解放军信息工程大学

学位级别：硕士

随着统计专题制图进入了“制图大众化”时代,没有专业制图知识背景的普通用户逐渐参与到地图的制作过程中。由于缺乏统计专题制图知识和经验,普通用户制作的统计专题地图效果很不理想。表示方法的选择是统计专题地图制作的首要和关键环... 详细信息

随着统计专题制图进入了“制图大众化”时代,没有专业制图知识背景的普通用户逐渐参与到地图的制作过程中。由于缺乏统计专题制图知识和经验,普通用户制作的统计专题地图效果很不理想。表示方法的选择是统计专题地图制作的首要和关键环节,直接影响着统计专题地图的科学性和信息传输的有效性。鉴于此,本文开展了统计专题地图表示方法的自动推荐技术研究,主要内容包括:(1)本文首先阐述了统计专题地图表示方法的基本概念,然后从大众制图的实际需求出发,提出了将自动推荐机制引入统计专题地图表示方法选择领域的构思,降低普通用户制作统计专题地图的难度,提高表示方法选择的合理性。探讨了表示方法自动推荐技术的研究意义,并对其研究现状进行了分析,确立了本文的主要研究内容及整体思路。(2)探讨了统计专题地图表示方法的分类体系,提出了十种典型的统计专题地图表示方法,研究了表示方法的组合规律,设计了基于要素特征的表示方法推荐方案。讨论了传统制图模式的弊端,提出了“成图数据—表示方法”的自动推荐制图模式。(3)确立了基于要素特征提取的制图指标生成的基本思路,提出了单要素字符型特征、单要素差异度特征、复合要素相关性特征的提取方法。提出了基于要素特征提取的制图指标生成算法,并结合具体数据实例进行了说明。(4)对表示方法规则进行了深入剖析,将表示方法规则分为简单规则和组合规则,简单规则又可分为抽象规则和具体规则,组合规则又可分为显式规则和隐式规则。分别探讨了每种类型规则的形式化表达方式,提出了基于规则的表示方法自动推荐机制。(5)基于**地理信息系统平台开发了实验模块。选择传统制图模式下的专业实验者、传统制图模式下的普通实验者、自动推荐模式下的普通实验者分别对同一组数据进行表示方法选择实验,验证了自动推荐机制的有效性和科学性,得出如下结论:统计专题地图表示方法的自动推荐机制对大众用户制图具有指导作用。

关键词：统计专题地图表示方法自动推荐制图模式要素特征提取制图指标规则

基于Struts框架具有自动推荐功能的网上购书系统

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基于Struts框架具有自动推荐功能的网上购书系统

作者：施林苏州大学

学位级别：硕士

随着电子商务的普及和流行,网络购物成为生活中不可或缺的一部分。课题设计并开发适合当前环境下的一套具有自动推荐功能的网上图书订购系统,以满足用户对于网上图书查询、订购、浏览等多个需求,为用户提供准确、及时的图书信息与方便... 详细信息

随着电子商务的普及和流行,网络购物成为生活中不可或缺的一部分。课题设计并开发适合当前环境下的一套具有自动推荐功能的网上图书订购系统,以满足用户对于网上图书查询、订购、浏览等多个需求,为用户提供准确、及时的图书信息与方便、快捷的购买渠道。对新用户和老用户自动推荐问题采取了基于群体性行为和基于用户记录相结合的推荐方式,用户通过网站可以了解热销图书和优惠图书,同时了解作者、价格、出版社等图书信息,从而在最短的时间内找到自己喜欢并且适合自己的图书。对经典自动推荐算法进行了调查、比较和分析,并进行了算法设计。对所用的推荐算法进行了说明、解释和举例,并且分析了用户需求和网上图书订购系统的功能E-R图,通过具体的表设计对系统数据库进行设计和解释,而且通过各模块的模块图、流程图、方法调用流程图以及各个功能的演示展示了系统各模块功能的实现。本系统是在Java EE环境下使用Java语言开发的,基本实现了用户注册、登录,浏览、搜索功能,图书的自动推荐、购买功能,管理员对用户、图书、订单、权限的管理功能。系统以Struts框架结合Spring框架为基础进行开发,具有一定的实用价值。Struts框架和Spring框架为本网上图书订购系统提供了现成的框架,而且Struts框架提供了全套的MVC模式的代码,使系统具有更高的开发效率。

关键词：自动推荐网上图书订购 Java EE开发 Struts框架 Spring框架

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基于数据挖掘的文献自动推荐研究

基于数据挖掘的文献自动推荐研究

作者：黄珍华中师范大学

学位级别：硕士

随着计算机和网络技术的快速发展,文献资源也在飞速膨胀。而现有的搜索技术往往无法满足用户对文献资源的个性化需要。另一方面,教师在毕业设计过程中需要花费大量的时间为学生们提供参考文献。于是,在毕业设计背景下,文献自动推荐系统... 详细信息

随着计算机和网络技术的快速发展,文献资源也在飞速膨胀。而现有的搜索技术往往无法满足用户对文献资源的个性化需要。另一方面,教师在毕业设计过程中需要花费大量的时间为学生们提供参考文献。于是,在毕业设计背景下,文献自动推荐系统应运而生。文献自动推荐正是以用户兴趣特征为导向,分析用户潜在的兴趣偏好,从而对学生用户实现主动而有针对性的信息服务。然而,传统的推荐方法存在着冷启动、匹配不准确等问题。数据挖掘是从大量的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识(模型或规则)的过程。本文正是基于数据挖掘技术,实现毕业设计过程中的文献自动推荐。本文在研究和比较了国内外学者提出的各种推荐方法的基础上,提出了结合关联规则和分类规则的推荐方法。综合用户的注册表单信息和网上行为记录,对用户兴趣特征进行建模,最大程度地提取用户的兴趣。利用关联规则挖掘文献资源间的关联程度,从而产生近邻资源,可以很好的解决稀疏性以及奇异发现问题。分类规则用来实现对学生用户的分类,通过对用户的兴趣特征进行学习,有利于将资源准确推荐给具有相似爱好的用户。最后将基于数据挖掘的推荐算法加以应用,设计和实现了文献自动推荐,实验表明,该方法能起到很好的推荐效果。

关键词：数据挖掘 FP-Tree 决策树兴趣特征自动推荐

基于改进ATSVM算法的评审专家自动推荐模型

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重庆科技学院学报（自然科学版） 2010年第1期12卷 134-136页

作者：刘一星梁山重庆大学重庆400030

提出一种基于文本分类技术的评审专家自动推荐模型,通过文本分类技术对评审专家所发表的论文进行所属学科领域的分类,进而判断出评审专家的主要研究领域。模型采用了基于TF/IDF特征权重阈值的向量空间模型算法和改进后的ATSVM分类算法... 详细信息

提出一种基于文本分类技术的评审专家自动推荐模型,通过文本分类技术对评审专家所发表的论文进行所属学科领域的分类,进而判断出评审专家的主要研究领域。模型采用了基于TF/IDF特征权重阈值的向量空间模型算法和改进后的ATSVM分类算法。实验结果表明,改进后的ATSVM分类算法可以增加交互的过程使训练得到的分类器具备自学习的能力,改进后的主动学习SVM分类器在多类别的分类上能够精确分类并且提高分类速度。

关键词：评审专家文本分类自动推荐学科领域自动匹配

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基于自动推荐机制的同伴互评系统设计

电脑与电信 2022年第11期 1-4,9页

作者：曹阳朱慧三江学院计算机科学与工程学院江苏南京210012

针对现有的同伴互评系统在互评流程控制及互评匹配策略方面存在的问题,提出了一种基于自动推荐机制的同伴互评系统设计方法。以“导、练、做、评”为互评流程设计理念,通过挖掘学习者的评价特征,实现了同伴互评任务的自动推荐机制,构建... 详细信息

针对现有的同伴互评系统在互评流程控制及互评匹配策略方面存在的问题,提出了一种基于自动推荐机制的同伴互评系统设计方法。以“导、练、做、评”为互评流程设计理念,通过挖掘学习者的评价特征,实现了同伴互评任务的自动推荐机制,构建了一种智能化的互评模式,并详细阐述了系统的功能与结构设计。根据系统运行环境,设计了阿里云服务下的系统部署方案,具有成本低、性能好、运行稳定等优势。

关键词：同伴互评互评训练自动推荐云服务

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基于信息需求的自动推荐算法与仿真

指挥控制与仿真 2024年第6期46卷 117-121页

作者：蔡理金张锋军卢迅国防科技大学信息通信学院湖北武汉430010

信息获取是指挥决策的前提。在充斥着海量信息的大数据时代,高价值信息淹没于海量信息之中,如何高效获取指挥人员所需的有用信息,成为提升作战指挥效能的关键。运用基于信息需求的信息自动推荐算法,依据指挥人员提出的信息需求,通过对... 详细信息

信息获取是指挥决策的前提。在充斥着海量信息的大数据时代,高价值信息淹没于海量信息之中,如何高效获取指挥人员所需的有用信息,成为提升作战指挥效能的关键。运用基于信息需求的信息自动推荐算法,依据指挥人员提出的信息需求,通过对信息文本的向量化处理,基于文本相似性比较提取有用信息并向指挥人员自动推荐,可有效提高信息获取的时效性,提升指挥决策及时性和科学性。

关键词：信息需求信息采集自动推荐指挥决策

基于机器学习的图书馆文化服务项目自动推荐方法

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信息与电脑 2024年第2期36卷 1-3页

作者：高源吉林农业科技学院图书馆吉林吉林132101

为研究基于机器学习的图书馆文化服务项目自动推荐方法,挖掘用户特征偏好,计算用户服务偏好相似度,构建图书馆服务模型,实现基于机器学习的图书馆文化服务项目自动推荐。实验结果证明,设计方法的召回率较高,可以更多地推荐用户偏好的资源。

关键词：机器学习图书馆文化服务自动推荐