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用无需选取参数的Unit-linking PCNN进行自动图像分割

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电路与系统学报 2007年第6期12卷 54-59页

作者：顾晓东张立明余道衡复旦大学电子工程系上海200433 北京大学电子学系北京100871

脉冲耦合神经网络(PCNN—Pulse Coupled Neural Network)是一种有生物学依据的人工神经网络,它可有效地用于图像分割。基于PCNN的图像分割效果取决于PCNN中各参数的选择。然而,图像分割时,各种不同的图像对应的PCNN参数是不同的,而PCNN... 详细信息

脉冲耦合神经网络(PCNN—Pulse Coupled Neural Network)是一种有生物学依据的人工神经网络,它可有效地用于图像分割。基于PCNN的图像分割效果取决于PCNN中各参数的选择。然而,图像分割时,各种不同的图像对应的PCNN参数是不同的,而PCNN参数的选择是困难的。本文提出了一种基于Unit-linking PCNN的图像分割新方法,解决了PCNN图像分割参数选择的难题。用本文提出的新方法可有效地自动分割各种图像,而无需考虑PCNN参数的选择,这对于PCNN的理论研究和实际应用有重要的意义。

关键词： PCNN Unit-linking PCNN 自动图像分割 PCNN参数

膝关节软骨:高分辨MRI半自动图像分割法的有效性和可重复性

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国际医学放射学杂志 2009年第4期32卷 386-386页

作者： H. Shim S. Chang C. Tao J.H. Wang C.K. Kwoh K.T. Bae 屈瑾（译）雷新玮（校） Department of Radiology University of Pittsburgh School of Medicine Pittsburgh PA 15213 USA 不详

本项研究未经机构伦理委员会认可，因仅仅选取了10幅骨性关节炎的影像数据，进行处理和分析，并且未涉及其临床资料。研究目的是前瞻性评价半自动图像分割法fsA法1在膝关节软骨分割中的有效性和可重复性，并与传统手动描绘法比较（M法）... 详细信息

本项研究未经机构伦理委员会认可，因仅仅选取了10幅骨性关节炎的影像数据，进行处理和分析，并且未涉及其临床资料。研究目的是前瞻性评价半自动图像分割法fsA法1在膝关节软骨分割中的有效性和可重复性，并与传统手动描绘法比较（M法）。2位放射学医生独立用每种方法在不同时间完成分割。以手动法分割每3层描记1层（M1、M2分别为第一和第二时间），半自动法每层描记（SA1、SA2分别为第一和第二时间）。半自动法的有效性（平均处理时间，

关键词：自动图像分割膝关节软骨可重复性有效性高分辨MRI 机构伦理委员会半自动法骨性关节炎

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黄瓜病害图像自动分割方法研究

农机化研究 2014年第8期36卷 10-13,18页

作者：郭鹏李乃祥天津农学院计算机科学与信息工程系天津300384

黄瓜病害图像分割是其病害图像识别及后续工作的重要步骤。为此,基于二维最大熵原理,结合差分进化算法生成图像分割阈值,提出了一种黄瓜病害图像自动分割方法。为了避免实验中出现的偶然性误差,采用30次独立运行的差分进化优化结果平均... 详细信息

黄瓜病害图像分割是其病害图像识别及后续工作的重要步骤。为此,基于二维最大熵原理,结合差分进化算法生成图像分割阈值,提出了一种黄瓜病害图像自动分割方法。为了避免实验中出现的偶然性误差,采用30次独立运行的差分进化优化结果平均值作为图像分割的阈值。自然条件下摄取的黄瓜炭疽病叶图像、灰霉病叶图像和霜霉病叶图像的实验测试表明,该方法具有良好的性能。

关键词：黄瓜病害自动图像分割二维最大熵差分进化

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结合形状先验的图像分割算法及应用研究

结合形状先验的图像分割算法及应用研究

作者：白帅帅北京交通大学

学位级别：硕士

图像分割是计算机视觉、模式识别和数字图像处理领域的热点研究问题。图像分割可分为交互式分割和自动分割两大类别。近年来,交互式分割虽然取得了很大的进展,但是处理大量图片时存在操作复杂、耗时耗力、对交互区域敏感等问题,因此自... 详细信息

图像分割是计算机视觉、模式识别和数字图像处理领域的热点研究问题。图像分割可分为交互式分割和自动分割两大类别。近年来,交互式分割虽然取得了很大的进展,但是处理大量图片时存在操作复杂、耗时耗力、对交互区域敏感等问题,因此自动分割方法受到研究者的广泛关注。为此,本文设计了一种自动图像分割算法,通过显著性检测算法和局部形状匹配算法自动检测前景的关键点,并将其应用到星形先验分割算法中,从而实现了图像的自动分割。本文主要内容和创新点如下:(1)前景关键点的提取对图像自动分割起决定性作用。为了自动标记图像前景,提出了一种基于局部形状匹配的前景关键点提取方法。该方法采用局部形状匹配来自动标记前景,并与基于显著性检测的前景标记方法相结合,能检测出更多的前景关键点,有利于后续的自动分割。(2)分割时结合形状先验知识能提高图像分割的准确性。星形形状是一种普适的先验知识,适用于自然界中的很多物体。本文实现了一种结合多星形形状先验的Graph Cuts分割算法,有效地提高了分割质量。(3)将提出的图像自动分割算法应用于图像的特效处理中,提出了一种基于样例的图像剪影风格化算法。该算法在图像分割的基础上,对前景和背景采取不同的色调处理策略,使生成的图像具有与样例图像类似的风格。实验结果验证了方法的有效性。

关键词：自动图像分割前景关键点局部形状匹配星形形状先验剪影风格化

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利用图谱匹配分割标注VHP数据集

中国生物医学工程学报 2001年第3期20卷 248-253页

作者：段会龙谭鸥贾春光吕维雪浙江大学生物医学工程研究所杭州310027

利用TT脑图谱中丰富的结构信息 ,本文提出了一种自动分割脑图像的方法 ,并将其用于VisibleHuman数据集 (VHD)的脑图像的分割。这种方法可分为两步。首先 ,将VHD中的脑图像和TTAtlas配准 ,通过图像和医学图谱的匹配 ,可以把图谱中存储的... 详细信息

利用TT脑图谱中丰富的结构信息 ,本文提出了一种自动分割脑图像的方法 ,并将其用于VisibleHuman数据集 (VHD)的脑图像的分割。这种方法可分为两步。首先 ,将VHD中的脑图像和TTAtlas配准 ,通过图像和医学图谱的匹配 ,可以把图谱中存储的拓朴信息直接映射到VHD。然后 ,利用这个预分割的模板对VHD脑图像进行模糊聚类分割。为了自动将模板中的结构信息用于分割 ,本文利用Chamfer距离变换。

关键词：自动图像分割图像匹配 TT图谱模糊聚类 VHP数据集脑图谱

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MRI分割在肿瘤放疗中的应用研究

中华放射肿瘤学杂志 2021年第10期30卷 1094-1098页

作者：孙佳伟毕卉倪昕晔南京医科大学附属常州第二人民医院 213003 南京医科大学医学物理研究中心常州213003 常州大学 213164

MRI技术无辐射,软组织分辨率高,因此MR引导下的放疗现已成为放疗领域的热点研究工作。放疗中精确勾画靶区是非常关键的,目前多为手动分割,耗时、主观且缺乏一致性,自动图像分割可以在不降低分割质量前提下提高效率和可重复性。本文综述... 详细信息

MRI技术无辐射,软组织分辨率高,因此MR引导下的放疗现已成为放疗领域的热点研究工作。放疗中精确勾画靶区是非常关键的,目前多为手动分割,耗时、主观且缺乏一致性,自动图像分割可以在不降低分割质量前提下提高效率和可重复性。本文综述了在放疗中MRI的自动分割方法,对不同放疗部位包括前列腺、鼻咽癌、脑部肿瘤以及其他器官,就自动分割目标、挑战和方法进行分析和讨论。

关键词：磁共振引导自动图像分割肿瘤/放射疗法

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基于模糊聚类的黄瓜病害图像自动分割

中国农机化学报 2015年第3期36卷 123-126,131页

作者：郭鹏李乃祥天津农学院计算机与信息工程学院天津市300384

提出了一种基于模糊聚类的黄瓜病害图像自动分割方法,模糊聚类与差分进化算法相结合,在进化过程中根据聚类中心对应的阈值确定模糊聚类中心的个数,由差分进化适应度函数值确定聚类中心是否被选中,以此实现图像的模糊聚类自动分割。经黄... 详细信息

提出了一种基于模糊聚类的黄瓜病害图像自动分割方法,模糊聚类与差分进化算法相结合,在进化过程中根据聚类中心对应的阈值确定模糊聚类中心的个数,由差分进化适应度函数值确定聚类中心是否被选中,以此实现图像的模糊聚类自动分割。经黄瓜炭疽病叶图像、白粉病叶图像、灰霉病叶图像和霜霉病叶图像的实验测试,该方法可以实现无人干预情况下的黄瓜病害图像自动分割,与相同类别个数的FCM算法相比,表现出了更好的性能。

关键词：自动图像分割黄瓜病害模糊聚类差分进化

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复杂表面流场中粒子跟踪测速的研究

复杂表面流场中粒子跟踪测速的研究